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    학습역량강화 비교과교육 참여 학생의 학습동기, 학습정서, 학습성과, 학습지속의향 간의 관계 분석 = Analysis on structural relationship of learning motivation, academic emotion, learning outcome, and learning persistence on the extra-curricular for learning competences

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    https://www.riss.kr/link?id=T14906963

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 건국대학교, 2018

    • 학위논문사항

      학위논문(박사) -- 건국대학교 대학원 , 교육공학과 , 2018

    • 발행연도

      2018

    • 작성언어

      한국어

    • KDC

      373 판사항(6)

    • DDC

      371.3 판사항(23)

    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      vii, 111 p. ; 26 cm

    • 일반주기명

      지도교수: 유병민
      권말부록: 학습역량강화 비교과교육 참여 학생의 학습동기, 학습정서, 학습성과, 학습지속의향 간의 관계
      참고문헌: p. 88-101

    • 소장기관
      • 건국대학교 상허기념도서관 소장기관정보
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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    사회적 수요를 반영하는 인재 양성과 대학교육평가의 패러다임 전환, 대학교육의 사회적 적합성 제고에 대한 요구 증대 등의 사회적 흐름에 따라 대학교육의 질 확보에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 변화에 있어 핵심역량을 강화하기 위한 비교과교육의 중요성이 높아지고 있으며, 다양한 비교과교육 중 특히, 학습자의 학습역량을 향상하여 대학교육에의 적응, 교육과정 개선 등을 촉진할 수 있는 학습역량강화교육을 강조하고 있다. 하지만, 이같이 학습역량강화 비교과교육의 중요성 인식 강화와 학습역량강화 프로그램의 도입 증가에도 불구하고, 대학의 학습역량강화 비교과교육과 영향을 주는 요인에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 대학의 학습역량강화를 위한 비교과교육에 참여한 학생들의 학습동기, 학습정서, 학습성과, 학습지속의향 간의 관계를 규명하는데 목적이 있다.
    선행 연구의 결과를 토대로 연구를 위한 측정 변인을 선정하고, 연구 모형을 설정하였다. 학습동기를 외생변인, 학습정서와 학습성과를 내생변인, 학습지속의향을 최종 내생변인으로 선정하였다. 연구모형과 연구가설을 검증하기 위해 학습역량강화를 위한 비교과교육에 참여한 경험이 있는 서울, 경기지역의 학습자 393명을 대상으로 설문조사를 통해 자료를 수집하였다. Excel을 활용하여 수집된 자료를 코딩하고, SPSS 20.0과 LISREL 8.7을 활용하여 통계분석을 실시하고, 구조방정식모형을 도출하였다.
    이러한 과정을 통해 본 연구에서 도출된 주요 결과는 다음과 같다.
    첫째, 본 연구의 조사 대상자의 일반적 특성은 전체 응답자 393명 중 남자 176명(44.8%), 여자 217명(55.2%)이다. 지역은 서울 264명(67.2%), 경기 129명(32.8%)으로 나타났으며, 전공은 사회과학 분야 123명(31.3%), 경상·공학 분야 104명(26.5%), 인문·언어계열 92명(23.4%), 자연·의학·예체능 계열 74명(188%) 순으로 나타났다.
    둘째, 표본의 정규분포성 확인 결과 왜도가 2보다 작고, 첨도가 7보다 작아 연구의 개별 측정 변인이 정규분포를 이루고 있는 것으로 나타났다. 또한 상관관계, 허용값(tolerance)과 분산팽창계수(VIF)의 측정을 통해 다중공선성을 점검하였다. 상관관계는 다중공선성에 문제가 있다고 보는 .85 이하로 나타났고, 허용값은 .2 이상, 분산팽창계수는 2.0 이하의 값을 가지는 것으로 나타나 다중공선성에는 문제가 없는 것으로 판단하였다.
    셋째, 구조방정식모형의 적합도 검증에서는 카이제곱=68.776(p=0.0), NFI=.910, IFI=.911, GFI=.934, CFI=.910으로 분석되었다. 값은 적합기준인 p>.05의 기준을 충족하지 못하였으나, NFI, IFI, GFI, CFI는 수용기준에 적합한 것으로 나타났다. 구조방정식모형의 측정 모델이 신뢰도와 타당성이 있는지를 검증하기 위해 평균분산추출지수를 분석한 결과 기준점수인 .70 이상인 것으로 나타났고, 평균분산추출값이 상관계수의 제곱보다 높은 것으로 나타나 판별타당도가 있는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 제시된 구조방정식모형은 측정모델과 구조모델에서 각각 적합한 것으로 검증되어 최종모형으로 선정하고, 변인 간의 관계를 분석하였다.
    넷째, 구조모형을 이용하여 각 변인의 관계를 분석한 결과 9개의 경로 중 8개가 유의한 것으로 나타났다. 학습동기, 긍정정서, 학습성과가 학습지속의향에 정(+)적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 부정정서는 학습지속의향에 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 학습동기, 긍정정서는 학습성과에 정(+)적으로 유의한 영향을 미쳤으며, 부정정서는 학습성과에 영향력이 없는 것으로 나타났다. 또한 학습동기는 긍정정서와 부정정서에 직접적인 영향을 미치는 변인으로 나타났다.
    이러한 연구의 결과를 활용하여 학습역량강화 비교과교육의 학습환경 구축 및 학습역량강화 비교과교육을 설계·운영 전략을 수립을 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.
    번역하기

    사회적 수요를 반영하는 인재 양성과 대학교육평가의 패러다임 전환, 대학교육의 사회적 적합성 제고에 대한 요구 증대 등의 사회적 흐름에 따라 대학교육의 질 확보에 대한 관심이 높아지...

    사회적 수요를 반영하는 인재 양성과 대학교육평가의 패러다임 전환, 대학교육의 사회적 적합성 제고에 대한 요구 증대 등의 사회적 흐름에 따라 대학교육의 질 확보에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 변화에 있어 핵심역량을 강화하기 위한 비교과교육의 중요성이 높아지고 있으며, 다양한 비교과교육 중 특히, 학습자의 학습역량을 향상하여 대학교육에의 적응, 교육과정 개선 등을 촉진할 수 있는 학습역량강화교육을 강조하고 있다. 하지만, 이같이 학습역량강화 비교과교육의 중요성 인식 강화와 학습역량강화 프로그램의 도입 증가에도 불구하고, 대학의 학습역량강화 비교과교육과 영향을 주는 요인에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 대학의 학습역량강화를 위한 비교과교육에 참여한 학생들의 학습동기, 학습정서, 학습성과, 학습지속의향 간의 관계를 규명하는데 목적이 있다.
    선행 연구의 결과를 토대로 연구를 위한 측정 변인을 선정하고, 연구 모형을 설정하였다. 학습동기를 외생변인, 학습정서와 학습성과를 내생변인, 학습지속의향을 최종 내생변인으로 선정하였다. 연구모형과 연구가설을 검증하기 위해 학습역량강화를 위한 비교과교육에 참여한 경험이 있는 서울, 경기지역의 학습자 393명을 대상으로 설문조사를 통해 자료를 수집하였다. Excel을 활용하여 수집된 자료를 코딩하고, SPSS 20.0과 LISREL 8.7을 활용하여 통계분석을 실시하고, 구조방정식모형을 도출하였다.
    이러한 과정을 통해 본 연구에서 도출된 주요 결과는 다음과 같다.
    첫째, 본 연구의 조사 대상자의 일반적 특성은 전체 응답자 393명 중 남자 176명(44.8%), 여자 217명(55.2%)이다. 지역은 서울 264명(67.2%), 경기 129명(32.8%)으로 나타났으며, 전공은 사회과학 분야 123명(31.3%), 경상·공학 분야 104명(26.5%), 인문·언어계열 92명(23.4%), 자연·의학·예체능 계열 74명(188%) 순으로 나타났다.
    둘째, 표본의 정규분포성 확인 결과 왜도가 2보다 작고, 첨도가 7보다 작아 연구의 개별 측정 변인이 정규분포를 이루고 있는 것으로 나타났다. 또한 상관관계, 허용값(tolerance)과 분산팽창계수(VIF)의 측정을 통해 다중공선성을 점검하였다. 상관관계는 다중공선성에 문제가 있다고 보는 .85 이하로 나타났고, 허용값은 .2 이상, 분산팽창계수는 2.0 이하의 값을 가지는 것으로 나타나 다중공선성에는 문제가 없는 것으로 판단하였다.
    셋째, 구조방정식모형의 적합도 검증에서는 카이제곱=68.776(p=0.0), NFI=.910, IFI=.911, GFI=.934, CFI=.910으로 분석되었다. 값은 적합기준인 p>.05의 기준을 충족하지 못하였으나, NFI, IFI, GFI, CFI는 수용기준에 적합한 것으로 나타났다. 구조방정식모형의 측정 모델이 신뢰도와 타당성이 있는지를 검증하기 위해 평균분산추출지수를 분석한 결과 기준점수인 .70 이상인 것으로 나타났고, 평균분산추출값이 상관계수의 제곱보다 높은 것으로 나타나 판별타당도가 있는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 제시된 구조방정식모형은 측정모델과 구조모델에서 각각 적합한 것으로 검증되어 최종모형으로 선정하고, 변인 간의 관계를 분석하였다.
    넷째, 구조모형을 이용하여 각 변인의 관계를 분석한 결과 9개의 경로 중 8개가 유의한 것으로 나타났다. 학습동기, 긍정정서, 학습성과가 학습지속의향에 정(+)적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 부정정서는 학습지속의향에 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 학습동기, 긍정정서는 학습성과에 정(+)적으로 유의한 영향을 미쳤으며, 부정정서는 학습성과에 영향력이 없는 것으로 나타났다. 또한 학습동기는 긍정정서와 부정정서에 직접적인 영향을 미치는 변인으로 나타났다.
    이러한 연구의 결과를 활용하여 학습역량강화 비교과교육의 학습환경 구축 및 학습역량강화 비교과교육을 설계·운영 전략을 수립을 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

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    There is a growing interest in securing the quality of university education according to social trends such as the cultivation of human resources that reflect social demand, the paradigm shift of the evaluation of university education, increasing demand for higher social appropriateness of university education, etc. In the course of these changes, the importance of extra-curricular for learning competences is increasing, and among a variety of extra-curricular activities, there is a particular emphasis on education that strengthens learning capacity to promote adaptation to university education and the improvement of curriculum by improving learners’ learning competences. However, despite the strengthening awareness of the importance of extra-curricular for learning competences and the increase in the introduction of programs to increase the learning competences, there are currently insufficient studies on the factors that affect extra-curricular for learning competences of universities. The purpose of this study, therefore, is to identify the relationship between learning motivation, academic emotion, learning outcome and learning persistence of the students who participated in the extra-curricular for learning competences of universities.
    Based on the results of previous studies, measurement variables for research were selected, and the research model was set up. It selected the learning motivation as an extraneous variable, the academic emotion and the learning outcome as an endogenous variable, and lastly the learning persistence as a final endogenous variable. In order to verify the research model and research hypothesis, it collected data through questionnaires of 393 learners in Seoul and Gyeonggi areas who have participated in extra-curricular for learning competences. Data collected using Excel was coded, statistical analysis was conducted using SPSS 20.0 and LISREL version 8.7, and a structural equation model was derived.
    The major results of this study through those processes are as follows.
    First, as for the general characteristics of the research subjects of this study, there were 176 males(44.8%), and 217 females(55.2%) among the 393 respondents. And, by region, there were 264 persons in Seoul(67.2%), and 129 persons in Gyunggi Province(32.8%), and by major, there were 123 persons in the department of social sciences(31.3%), 104 persons in business and engineering departments(26.5%), 92 persons in humanities and language departments(23.4%), and 74 persons in natural sciences, medical, and art, music and physical departments(18.8%).
    Second, the results of checking the normal distribution of the sample showed that the skewness was less than 2, and the kurtosis was less than 7, meaning that the individual measurement variables of the study were normally distributed. In addition, the multi-collinearity was checked through measurements of correlation, tolerance and variance inflation factor(VIF). They appeared that the correlation was less than 0.85 meaning there was a problem with the multi-collinearity, and the tolerance was more than 0.2 and the variance inflation factor(VIF) was less than 2.0, so that it was judged that there was no problem in the multi-collinearity.
    Third, in terms of the goodness of the fit test of a structural equation model, it was analyzed as =68.776(p=0.0), NFI=.910, IFI=.911, GFI=.934, and CFI=.910. values did not meet the relevance criterion of p>0.05, but NFI, IFI, GFI and CFI did fit their acceptance criteria. As a result of analyzing average variance extracted(AVE) in order to verify the reliability and validity of the measurement model of the structural equation model, it was above the standard point of 0.70, and average variance extract value was higher than the square of the correlation coefficient, so there was discriminant validity. Therefore, the structural equation model presented in this study was verified to be appropriate for both the measurement model and the structural model, so that it was selected as the final model, and the relationship among the variables was analyzed.
    Fourth, as a result of analyzing the relationship among the variables using the structural model, it appeared that eight of the nine paths were significant. Also, it showed that learning motivation, positive emotion and learning outcome had a positive effect on learning persistence, but negative emotion had a negative effect on learning persistence. The learning motivation and the positive emotion had a positive effect on the learning outcome, and on the other hand, the negative emotion did not affect the learning outcome. In addition, it could be seen that the learning motivation was a variable with a direct influence on the positive emotion and the negative emotion.
    It is expected that the results of this study will be able to be used as the fundamental data for the construction of the learning environment of extra-curricular for learning competences and for establishing design and operation strategies for the extra-curricular for learning competences.
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    There is a growing interest in securing the quality of university education according to social trends such as the cultivation of human resources that reflect social demand, the paradigm shift of the evaluation of university education, increasing dema...

    There is a growing interest in securing the quality of university education according to social trends such as the cultivation of human resources that reflect social demand, the paradigm shift of the evaluation of university education, increasing demand for higher social appropriateness of university education, etc. In the course of these changes, the importance of extra-curricular for learning competences is increasing, and among a variety of extra-curricular activities, there is a particular emphasis on education that strengthens learning capacity to promote adaptation to university education and the improvement of curriculum by improving learners’ learning competences. However, despite the strengthening awareness of the importance of extra-curricular for learning competences and the increase in the introduction of programs to increase the learning competences, there are currently insufficient studies on the factors that affect extra-curricular for learning competences of universities. The purpose of this study, therefore, is to identify the relationship between learning motivation, academic emotion, learning outcome and learning persistence of the students who participated in the extra-curricular for learning competences of universities.
    Based on the results of previous studies, measurement variables for research were selected, and the research model was set up. It selected the learning motivation as an extraneous variable, the academic emotion and the learning outcome as an endogenous variable, and lastly the learning persistence as a final endogenous variable. In order to verify the research model and research hypothesis, it collected data through questionnaires of 393 learners in Seoul and Gyeonggi areas who have participated in extra-curricular for learning competences. Data collected using Excel was coded, statistical analysis was conducted using SPSS 20.0 and LISREL version 8.7, and a structural equation model was derived.
    The major results of this study through those processes are as follows.
    First, as for the general characteristics of the research subjects of this study, there were 176 males(44.8%), and 217 females(55.2%) among the 393 respondents. And, by region, there were 264 persons in Seoul(67.2%), and 129 persons in Gyunggi Province(32.8%), and by major, there were 123 persons in the department of social sciences(31.3%), 104 persons in business and engineering departments(26.5%), 92 persons in humanities and language departments(23.4%), and 74 persons in natural sciences, medical, and art, music and physical departments(18.8%).
    Second, the results of checking the normal distribution of the sample showed that the skewness was less than 2, and the kurtosis was less than 7, meaning that the individual measurement variables of the study were normally distributed. In addition, the multi-collinearity was checked through measurements of correlation, tolerance and variance inflation factor(VIF). They appeared that the correlation was less than 0.85 meaning there was a problem with the multi-collinearity, and the tolerance was more than 0.2 and the variance inflation factor(VIF) was less than 2.0, so that it was judged that there was no problem in the multi-collinearity.
    Third, in terms of the goodness of the fit test of a structural equation model, it was analyzed as =68.776(p=0.0), NFI=.910, IFI=.911, GFI=.934, and CFI=.910. values did not meet the relevance criterion of p>0.05, but NFI, IFI, GFI and CFI did fit their acceptance criteria. As a result of analyzing average variance extracted(AVE) in order to verify the reliability and validity of the measurement model of the structural equation model, it was above the standard point of 0.70, and average variance extract value was higher than the square of the correlation coefficient, so there was discriminant validity. Therefore, the structural equation model presented in this study was verified to be appropriate for both the measurement model and the structural model, so that it was selected as the final model, and the relationship among the variables was analyzed.
    Fourth, as a result of analyzing the relationship among the variables using the structural model, it appeared that eight of the nine paths were significant. Also, it showed that learning motivation, positive emotion and learning outcome had a positive effect on learning persistence, but negative emotion had a negative effect on learning persistence. The learning motivation and the positive emotion had a positive effect on the learning outcome, and on the other hand, the negative emotion did not affect the learning outcome. In addition, it could be seen that the learning motivation was a variable with a direct influence on the positive emotion and the negative emotion.
    It is expected that the results of this study will be able to be used as the fundamental data for the construction of the learning environment of extra-curricular for learning competences and for establishing design and operation strategies for the extra-curricular for learning competences.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구의 필요성 및 목적 1
    • 제2절 연구문제 5
    • 제3절 용어의 정의 6
    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구의 필요성 및 목적 1
    • 제2절 연구문제 5
    • 제3절 용어의 정의 6
    • 제2장 이론적 배경 8
    • 제1절 학생학습역량 8
    • 제2절 학습동기 23
    • 제3절. 학습정서 27
    • 제4절. 학습성과 33
    • 제5절. 학습지속의향 38
    • 제6절. 학습동기, 학습정서, 학습성과 및 학습지속의향 간의 관계 42
    • 제3장 연구방법 52
    • 제1절 연구모형 52
    • 제2절 연구대상 및 절차 54
    • 제3절 조사도구 57
    • 제4절 자료 수집 및 분석 61
    • 제4장 연구결과 63
    • 제1절 기본 자료 분석 63
    • 제2절 측정 변인들 간 구조 관계 분석 65
    • 제5장. 결론 및 제언 75
    • 제1절. 요약 75
    • 제2절. 결론 77
    • 제3절. 제언 85
    • 참고문헌 88
    • 부록1. 설문지 102
    • ABSTRACT 108
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    참고문헌 (Reference)

    1. 연구방법론, 구동모, 경기: 학현사, , 2013

    2. LISREL 구조방정식모델, 배병렬, 서울: 청람, , 2006

    3. 구조방정식모델 개념과 이해, 우종필, 서울: 한나래출판사, , 2017

    4. 학업정서의 기하학적 모형 구성, 한미라, 전북대학교 대학원 박사 학위 청구논문, , 2015

    5. 『SAS와 교육통계 처리 및 분석』, 박성열, 창지사, 서울: 창지사, , 2010

    6. 학습정서와 자기조절학습의 관계, 한지영, 경희대학교 교육대학원, 경희대학교 교육대학원 석사학위논문, , 2011

    7. 임상의를 위한 다변량 분석의 실제, 오주환, 정석원, 대한견주관절학회, 대한견 주관절 학회지, 16(1), 63-72, , 2013

    8. 한국 대학생 의 학습과정 분석연구(Ⅰ), 임후남, 최정윤, 고장완, 여승수, 서영인, 신현석, 유현숙, 한국교육개발원, , 2010

    9. 대학생용 학습역량 검사도구 개발 연구, 양흥권, 숭실대학교 한국평생교육ㆍHRD연구소, 평생교육 HRD 연구, 12(1), 31-66, , 2016

    10. 비교과 학습공동체 프로그램 효과 분석, 김혜진, 인문사회과학기술융합학회, 예술인문사회융합 멀티미디어논문지, 6(5), 143-152, , 2016

    1. 연구방법론, 구동모, 경기: 학현사, , 2013

    2. LISREL 구조방정식모델, 배병렬, 서울: 청람, , 2006

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    4. 학업정서의 기하학적 모형 구성, 한미라, 전북대학교 대학원 박사 학위 청구논문, , 2015

    5. 『SAS와 교육통계 처리 및 분석』, 박성열, 창지사, 서울: 창지사, , 2010

    6. 학습정서와 자기조절학습의 관계, 한지영, 경희대학교 교육대학원, 경희대학교 교육대학원 석사학위논문, , 2011

    7. 임상의를 위한 다변량 분석의 실제, 오주환, 정석원, 대한견주관절학회, 대한견 주관절 학회지, 16(1), 63-72, , 2013

    8. 한국 대학생 의 학습과정 분석연구(Ⅰ), 임후남, 최정윤, 고장완, 여승수, 서영인, 신현석, 유현숙, 한국교육개발원, , 2010

    9. 대학생용 학습역량 검사도구 개발 연구, 양흥권, 숭실대학교 한국평생교육ㆍHRD연구소, 평생교육 HRD 연구, 12(1), 31-66, , 2016

    10. 비교과 학습공동체 프로그램 효과 분석, 김혜진, 인문사회과학기술융합학회, 예술인문사회융합 멀티미디어논문지, 6(5), 143-152, , 2016

    11. 사이버대학 이러닝 학습자의 역량 연구, 김영신, 한양대학교 교육 대학원 석사학위논문, , 2016

    12. 전문대학 학생의 학습능력과 교육 요구, 나승일, 박동열, 이해선, 정철영, 한국농업교육학회, 농업교육과 인적자원개발, 34(3), 91-106, , 2002

    13. LISREL 9.1 구조방정식모델링 : 원리와 실제, 배병렬, 청람, 서울: 청람, , 2014

    14. 대학생용 핵심역량 진단 검사(K-CCCA)의 개발, 이하원(Lee, Ha-Won), 이화선(Lee, Hwasun), 한국교양교육학회, 교 양교육연구, 11(1), 97-127, , 2017

    15. 다문화주의와 창의성: 다양성의 긍정적 효과, 권성우, 장재윤, 한국심리학회, 한국 심리학회 학술대회 자료집, 2008(1), 53-81, , 2008

    16. 「논문작성에 필요한 SPSS/AMOS 통계분석방법」, 송지준, 경기: 21세기사, , 2016

    17. 2010년도 대학생 핵심역량 진 단체제 구축 사업, 임언, 송창용, 오석영, 진미석, 손유미, 한국직업능력개발원, , 2010

    18. 비교과과정에서의 간호학 학습성과 성취 방안, 박정숙, 한국간호교육학회, 한국간호교 육학회 춘계학술대회, 57-90, , 2013

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    24. 학습동아리유형별 참여동기와 자아효능감의 관계, 최인옥, 아주대학교, 아주 대학교 석사학위논문, , 2014

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    30. 대학생의 대학교육관, 학생참여, 학습성과 간의 관계, 남혜선, 한 남대학교 일반대학원 박사학위논문, , 2017

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    50. 대학생의 자율성지지와 자기조절 동기가 학습성과에 미치는 영향, 이미영, 김세영, 이미옥, 한국산학기술학회, 한국산학기술학회 논문지, 16(8), 5223-5231, , 2015

    51. 대학생의 학습동기, 인지전략 및 학업성취 간의 구 조적 관계 분석, 김연희, 조일현, 이화여자대학교 교육과학연구소, 교육과학연구, 45(2), 77-98, , 2014

    52. PBL 수업에서 나타난 학습 성과와 학습 정서의 유형 및 단계별 특 징, 김현우, 경희대학교 대학원 박사학위논문, , 2012

    53. 대학생들의 학습 동기와 언어 불안이 의사소통 능력에 미치는 영향, 하문경, 부산외국어대학교, 부산외국어대학교 TESOL대학원 석사학위논문, , 2012

    54. 실무교육중심대학에서의 학습능력 향상 프로그램에 관한 요구 분석, 박동열, 배을규, 한국농·산업교육학회, 농업교육과 인적자원개발, 36(1), 145-167, , 2004

    55. 대학생의 Social Network Service 참여와 학습 성과에 관한 구조방정식모델, 차승봉, 건국대학교 박사학위논문, , 2011

    56. “자기결정성동기와 자기조절학습의 관계에서 학업정서의 매개 효과, 정유나, 단국대학교, 단국대학교 특수대학원 석사학위논문, , 2015

    57. 구조방정식모형에서 적합도지수의 해석과 모형적합 전략에 대한 논의, 강현철, 한국자료분석학회, 한국자료분석학회, 15(2), 653-668, , 2013

    58. 대학생이 지각한 교수의 지지, 학습동기 및 학습적응의 관계모형 검증, 김경희, 라민교, 권재환, 아시아교육연구, 15(1), 45-69, , 2014

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    60. 팀 활동유형별 팀 구성원의 특성, 팀 멘탈 모델, 팀 효과 성의 관계 분석, 남영옥, 건국대학교 대학원 박사학위논문, , 2013

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    62. 대학생의 학습역량 진단 연구 : 중요도와 실행도의 차이 분석을 중심으로, 김지숙, 충남대학교 교육연구소, 교육연구논총, 37(2), 97-125, , 2016

    63. 구조방정식모형을 이용한 농 업 마이스터 대학 교육프로그램 효과성 연구, 김기주, 박성열, 정승화, 차승봉, 최승철, 농업경영정책연구, 39(1), 21-51, , 2012

    64. 대학 튜터링 프로그램이 학습자들의 영어 성취와 학습동기에 미치는 영향, 유경아(Yu, Kyung-ah), 원광대학교 인문학연구소, 열린정신 인문학연구, 18(2), 145-172, , 2017

    65. 대학생의 귀인성향과 자기격려 및 자기효능감이 학습동 기에 미치는 영향, 차미경, 호남대학교 사회융합대학원 석사학위논문, , 2018

    66. 사이버대학 온라인 학습에서 실재감과 학습성과에 관한 구조적 관계 분석, 임종훈, 건국대학교 대학원 박사학위논문, , 2012

    67. 초등학생의 정신건강, 정서지능, 학습동기가 자기조절학습 에 미치는 영향, 박부녀, 한국청소년상담학회, 한국청소년상담학회지, 2(3), 81-105, , 2017

    68. 학습동아리 리더의 역량에 관한 연구: 자생적 학습동아리 리더를 중심으로, 이재숙, 이정희, 한국방송통신대학교 원격교육연구소, 평생학습사회, 11(1), 189-216, , 2015

    69. 학업정서, 성취목표지향성, 자기조절학습, 학업성취 관계에 대한 메타분석, 이정민(Lee, JeongMin), 고은지(Ko, Eunji), 학습자중심교과교육학회, 학습자중심교과교육연구, 17(11), 111-128, , 2017

    70. 예비대학 프로그램 운영 사례를 통해 살펴본 신입생 교양 교육 성과와 과제, 이희영, 배재대학교 주시경교양교육연구소, 대학교양교육연구, 2(1), 127-147, , 2017

    71. 초기 경력자의 학습동기가 무형식학습을 매개로 조직사회화에 미치는 영향, 손성극, 연세대학교 교육대학원, 연세대학교 교육대학원 석사학위논문, , 2016

    72. 한양대학교 비교과 의사소통 활동 중 렌즈에세이 쓰기 대회 운영 사례 보고, 김성숙(Kim, sung-sook), 한국문화융합학회, 문화와 융합, 36, 9-30, , 2014

    73. 성인의 학습참여동기와 자기주도학습에서 학습정서의 조절효과에 관한 연구, 윤정아, 서강대학교 교육대학원, 서강대학교 교육대학원 석사학위논문, , 2017

    74. 학습몰입, 학교몰입, 학교 지원의 만족도, 학습 지속의향에 대한 예측력 검증, 주영주, 최혜리, 정애경, 대한전자공학회, 전자공학회논문지-IE, 49(1), 30-38, , 2012

    75. 대학 비교과 프로그램에 대한 학생 인식 및 수요조사를 통한 운영방향성 제고, 김수연, 이명관, 학습자중심교과교육학회, 학습자중심교과교육연구 16(9), 585-609, , 2016

    76. 팀 기반 학습성과에 대한 다양성수용도, 학습정서, 사회실재감의 예측력 검증, 강민정(Kang, Minjeng), 강명희(Kang, Myunghee), 윤성혜(Yoon, Seonghye), 인하대학교 교육연구소, 교육문화연구, 22(6), 5-32, , 2016

    77. 학업상황의 정서조절이 학업성취도에 미치는 영향: 정서와 학습 전략을 매개로, 김은진, 경희대학교 대학원, 경희대학교 대학원 박사학위논문, , 2013

    78. Hope 프로그램이 대학생의 창의성, 문제해결, 학습동기, 학 습행동에 미치는 영향, 최미정, 한국산학기술학회, 한국산학기술학회 논문지, 15(3), 1396-1403, , 2014

    79. 대학수업에 적용된 플립러닝(Flipp ed Learning)이 대학생의 학습 동기에 미치는 효과, 임인철, 홍석우, 손은주, 임용, 박정혜, 인지발달중재학회, 인지발달 중재학회지, 6(2), 97-117, , 2015

    80. 인제대 사고와 표현 영역 비교과교육과정: 운영과 한계 및 나아갈 길을 중심으로, 하상필, 사고와 표현, 5(1), 47-61, , 2012

    81. <대학 오프라인과 온라인 수업의 질, 학습정서, 학습성과 간의 구조적 관계 분 석>, 채민정, 건국대학교 대학원 박사학위논문, , 2016

    82. 대학생 학습공동체 활동의 교육적 의미 탐색: 스터디그룹 지속참여자를 중심으로, 김아람, 김은영, 학습자중심교과교육학회, 학습자중심교과교육연구, 13(5), 91-119, , 2013

    83. 여성 평생교육참가자의 참여동기, 기관의 지원, 만족도, 학습성과 간의 관계 규명, 강정은(Jung-Eun Kang), 김나영(Na-Young Kim), 한국콘텐츠학회, 한국콘텐츠학회논문지, 11(12), 958-968, , 2011

    84. 청소년의 학습정서, 학습동기가 학습행동에 미치는 영향에서 창의 성의 매개효과, 이영옥, 순천대학교 대학원, 순천대학교 대학원 박사학위논문, , 2016

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    86. 대학 신입생 세미나에서의 교수실재감과 학습실재감이 학습지속의향에 미치는 영향, 송영걸, 숭실대학교 대학원 석사학위논문, , 2016

    87. 공학계열 대학생의 학업 유지와 정서적 특성, 사회인지요인, 학업만족의 인과적 관계, 김진관, 서울대학교 대학원, 서울대학교 대학원 석사학위논문, , 2014

    88. 사이버대학생의 학습성과에 대한 학습자 동기, 교 수 실재감, 학습몰입의 예측력 검증, 윤석인, 이정민, 서울대학교 교육연구소, 아시아교육연구, 12(1), 141-166, , 2011

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    90. 성인학습자의 평생학습 참여동기에 따른 학습성과 인식 연구: S시 평생학습관 중심으로, 정미희, 아주대학교, 아주대학교 교육대학원 석사학 위논문, , 2013

    91. 대학생들의 영어 강의 경험 정도와 수업만족도, 학습동 기, 학습전략과의 상관관계 연구, 나윤경, 숙명여자대학교 교육대학원, 숙명여자대학교 교육대학원 석 사학위논문, , 2013

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    94. 예비대학생의 경험학습양식에 따른 자기결정성 학습동기 및 학습태도와 학업성취의 관계, 박진희, 전북대학교 일반대학원 박 사학위논문, , 2015

    95. 초등학교 아동이 지각한 교사의 사회심리적 환경과 아동 의 정서 및 학교생활정응과의 관계, 권금진, 한국교원대학교 석사학위논문, , 2010

    96. 학습컨설팅 지원 튜터링 프로그램이 대학생의 학습동기, 학습몰입, 학업성취에 미치는 효과, 홍송이, 임성택, 한국교육학회, 교육학연구, 54(4), 295-327, , 2016

    97. 대학신입생 학업동기 향상을 위한 동기유발 학기프로그램의 효과성 연구: K 대학을 중심으로, 김진경, 이혜경, 한우석, 한국콘텐츠학회, 한국콘텐츠학회 논문지, 13(7), 522-530, , 2013

    98. 중소기업 근로자의 무형식학습과 학습동기, 학습전략, 대인 관계 및 직무특성의 인과적 관계, 문세연, 서울대학교 대학원 박사학 위논문, , 2010

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    100. SNS 활용 대학수업에서 학습 실재감, 학습몰입, 학습만족도, 학 습지속의향 간의 구조 관계 분석, 박혜진, 건국대학교 대학원 박사 학위논문, , 2013

    101. 한국 대학생의 영어 읽기 듣기 능력과 학습자 변인: 학 습동기, 학습전략, 자기효능감을 중심으로, 송지영, 전남대학교 대학원 박 사학위논문, , 2017

    102. 평생교육 프로그램 참여자와 학습만족도가 학습성 과 및 학업지속의향에 미치는 영향에 관한 연구, 윤지수, 김종숙, Andragogy Today : International Journal of Adult & Continuing Education, 17(4), 179-204, , 2014

    103. 한국 대학생들의 자기조절동기, 학업정서 및 인지적 자 기조절 학습 전략 사용 간의 경로 탐색 연구, 김현진, 한국교육심리학회, 교육심리학회, 25(3), 693-716, , 2011

    104. 다층모형을 활용한 대학생 핵심능력 개발의 영향요인 분석: 대학교육 과정과 대학 특성 변인의 영향, 이병식, 최정윤, 한국교육개발원, 한국교육, 35(2), 243-266, , 2008

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    106. 학업상황에서 정서조절이 학업성취도에 미치는 영향: 정서 및 학습전략을 매개로하는 관계 구조 검증, 양명희, 김은진, 한국심리학회, 한국심리학회 지: 학교, 10(1), 201-218, , 2013

    107. ‘저자와의 대화;부터 ’청춘의 서재‘까지: 가톨릭대학교 비교 과 영역에서의 읽기와 쓰기 활동 사례, 현남숙, 사고와 표현, 5(1), 63-86, , 2012

    108. 비교과교육을 통한 융합적 사고력 증진 방안 연구: 대학생의 다문화 수용성, 인문학적 소양을 중심으로, 김지일, 장상필, 교육종합연구소, 교육종합연 구, 13(4), 135-156, , 2015

    109. 부모학업성취압력과 학습몰입의 관계에서 학업스트레스, 학업정서의 매개효과와 자아탄력성의 조절효과, 김연정, 대전대학교 대학원, 대전대학교 대 학원 박사학위논문, , 2018

    110. 비교과 글쓰기 교육의 확산을 위한 사례 연구 -한국 실용 글쓰기 자격시험의 특징과 문항 분석을 중심으로, 엄성원, 한국문화융합학회, 문화와 융합, 36, 31-60, , 2014

    111. 영어 비전공 대학생의 영어 향상을 위한 정의적 요인 연 구: 학습동기, 불안 및 교수자와의 관계를 중심으로, 백성주, 한남대학교 대학원 박사학위논문, , 2012

    112. 공무원의 동기변인과 자기조절학습 수행력을 이용한 온라인 직무교육의 만족도, 성취도 및 직무몰입 수준의 예측, 하영자, 이화여자대학교 대학원, 이화 여자대학교 대학원 박사학위논문, , 2005

    113. 대학 이러닝 수업에서 학업스트레스와 정서적 학업소진 및 학습지 속의향 간 관계에서 학업정서의 조절효과 탐색, 유지원, 학습자중심교과교육학회, 학습자중심 교과교육연구, 15(9), 389-413, , 2015

    114. 대학생이 지각하는 사회유대감과 자율성이 학교생활적응과 주관적 안녕감에 미치는 영향: 대인관계문제를 매개로, 이수진 ( Su Jin Lee ), 한국심리학회, 한국심리 학회지: 학교, 6(2), 229-248, , 2009

    115. “플립드 러닝(Flipped learning)을 적용한 수업이 대학생의 자기 주 도적 학습. 학습동기. 수업만족도에 미치는 영향.”, 최유나, 건국 대학교 대학원 석사학위논문, , 2016

    116. 성인학습자의 학습자특성과 교육기관특성이 평생교육 참여성과에 미치는 영향: 참여동기 및 학습만족수준의 매개효 과, 진선영, 동아대학교 대학원 박사학위논문, , 2012

    117. 전문대 공학계열생에 있어 학업적 자 기효능감, 학교의 지원의 학습성과 -만족도, 성취도 및 학습지속의향-에 관 한 연구, 주영주, 이영희, 이광희, 정애경, 한국공학교육학회, 공학교육연구, 14(1), 32-39, , 2011

    118. 동국대학교 경주캠퍼스 비교과 프로그램 ‘실용 글쓰기 검정 시험 대비반’의 운영 사례: 학습자의 자기효능감을 중심으로, 조아라, 대학 작문, 9, 305-333, , 2014

    119. 경북대학교 글쓰기 비교과 프 로그램의 운영 실태와 성과: 글쓰기 센터 운영(2008-2013)과 글쓰 기 말하기 통합 교육의 사례를 중심으로, 김귀원, 이원동, 김종현, 남금희, 전은경, 교양교육연구, 8(6), 223-269, , 2014

    120. 학습자의 사회적지지, 진로결정 자기효능감, 학교만족 및 학습지속의향 간의 구조적 관계 규명-학점은행제 직업전문 학교 외식계열 전공자 대상으로-, 문숙정, 상명대학교 대학원 박사학위논 문, , 2015

    121. SNS(Social Network Service)를 활용한 대학수업에서 학습자가 지각한 유용성과 태도, 자아효능감이 학습몰입과 학습 실재감에 미치는 영향: 페이스북(facebook)을 중심으로, 진현승, 건국대학교 대학원, 건국대 학교 대학원 석사학위논문, , 2012

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