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    DEA와 malmquist 기법을 활용한 우리나라 과학관 효율성 분석

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The modern science museums are a space of participation and communication that serves the scientific culture which combines art and culture far beyond the understanding of scientific principles and popularization of science. Responding to the shift of scientific paradigm and the expansion of the field of science and technology, new measures to revitalize the science museums have taken, and they are becoming more specialized. However, the majority of science museums in Korea have tended to focus on quantitative growth. From a mid- to long-term point of view, new approaches and perspectives are in needs to establish a new vision and operation strategy for the science museums. A clear understanding of the professional status of the organization and operation of the science museums can be the most significant part for the qualitative growth process for the improvement of the science museums.
    The increase of investment cost and the heightened interest of the general public in the science museums require more objective evaluations based on the overall aspects of an operation status of the organizations and reflection of the outcomes in establishing strategic plans. The evaluation processes of the science museums should be a means of continuous development and action method. However, currently, there is no professional evaluation system existing in Korea that systematically appraise efficiency and operation status of science museums.
    The purpose of this study is to analyze the current efficiency status of the science museums in the spread of scientific culture with their public services. The analysis data is based on variables by taking the specificity of the science museums into account and ninety-nine science museums were selected among national, public, and private science museums in Korea from the statistical resources of science museum operational status for three years from 2015 to 2017.
    With the recognition of the need for establishing new methodology to asses the performance of the science museums in Korea, the study carried out static and dynamic analyses on their performance efficiency. These mesurements were taken to analyze data for improving the assessment: DEA as a nonarithmetic efficiency measurement, the Malmquist for productivity analysis, and the regression analysis. It summarizes previous studies on quantitative approaches to measuring public service performance and its efficiency, and it examines the current state of Korean science museums and the evaluation system and the problems they have based on them.
    First, the relative efficiency of national, public, and private science museums in Korea is not high. Although the ratio of the relative efficiency distribution of science museums differ according to the application model of DEA, the BCC model based on the variable return of scale, is most often used recently. Considering the efficiency analysis using the BCC model, less than 20% of 99 science museums are appeared to be efficient operators.
    Second, the efficiency of the AHP-DEA (Fixed Weighted) model is relatively low in all models compared to the basic models of efficiency values in DEA.
    Third, the difference in efficiency according to national, public, and private science museums is as follows. The national science museums did not operate at the optimal scale from 2015 to 2017. There is a large number of DRS cases in them, and the output supposed to have not made against the input. In the case of public and private science museums, efficiency could improve if more investment made to expand the scale because the IRS situation is relatively large.
    Fourth, the analysis result of the dynamic efficiency of the science museums is as follows. The efficiency values of public and private science museums are higher than that of the national science museums from 2015 to 2017. The private science museums have consistently and efficiently running operations for the past three years.
    Given the results of the study, science museums should utilize efficiency analysis as a methodological aspect of evaluation for continuous growth. The science museums in Korea have maintained their exclusive status in the city, and governmental organizations tend to be insensitive to efficient management and did not achieve higher public service level until now.
    Reflecting the public demand of higher expectation on the services and their mission, the evaluation system of the science museums should construct a means of diagnosing the operation status and measuring their achievements on the evidence-based tool that establishes scientific policy.
    As an evaluation system, efficiency analysis can play such a role.
    If an additional rational basis added on the selection of input and output variables in the future, efficiency analysis will be able to contribute to enhancing the efficient operations of science museums in Korea.
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    The modern science museums are a space of participation and communication that serves the scientific culture which combines art and culture far beyond the understanding of scientific principles and popularization of science. Responding to the shift of...

    The modern science museums are a space of participation and communication that serves the scientific culture which combines art and culture far beyond the understanding of scientific principles and popularization of science. Responding to the shift of scientific paradigm and the expansion of the field of science and technology, new measures to revitalize the science museums have taken, and they are becoming more specialized. However, the majority of science museums in Korea have tended to focus on quantitative growth. From a mid- to long-term point of view, new approaches and perspectives are in needs to establish a new vision and operation strategy for the science museums. A clear understanding of the professional status of the organization and operation of the science museums can be the most significant part for the qualitative growth process for the improvement of the science museums.
    The increase of investment cost and the heightened interest of the general public in the science museums require more objective evaluations based on the overall aspects of an operation status of the organizations and reflection of the outcomes in establishing strategic plans. The evaluation processes of the science museums should be a means of continuous development and action method. However, currently, there is no professional evaluation system existing in Korea that systematically appraise efficiency and operation status of science museums.
    The purpose of this study is to analyze the current efficiency status of the science museums in the spread of scientific culture with their public services. The analysis data is based on variables by taking the specificity of the science museums into account and ninety-nine science museums were selected among national, public, and private science museums in Korea from the statistical resources of science museum operational status for three years from 2015 to 2017.
    With the recognition of the need for establishing new methodology to asses the performance of the science museums in Korea, the study carried out static and dynamic analyses on their performance efficiency. These mesurements were taken to analyze data for improving the assessment: DEA as a nonarithmetic efficiency measurement, the Malmquist for productivity analysis, and the regression analysis. It summarizes previous studies on quantitative approaches to measuring public service performance and its efficiency, and it examines the current state of Korean science museums and the evaluation system and the problems they have based on them.
    First, the relative efficiency of national, public, and private science museums in Korea is not high. Although the ratio of the relative efficiency distribution of science museums differ according to the application model of DEA, the BCC model based on the variable return of scale, is most often used recently. Considering the efficiency analysis using the BCC model, less than 20% of 99 science museums are appeared to be efficient operators.
    Second, the efficiency of the AHP-DEA (Fixed Weighted) model is relatively low in all models compared to the basic models of efficiency values in DEA.
    Third, the difference in efficiency according to national, public, and private science museums is as follows. The national science museums did not operate at the optimal scale from 2015 to 2017. There is a large number of DRS cases in them, and the output supposed to have not made against the input. In the case of public and private science museums, efficiency could improve if more investment made to expand the scale because the IRS situation is relatively large.
    Fourth, the analysis result of the dynamic efficiency of the science museums is as follows. The efficiency values of public and private science museums are higher than that of the national science museums from 2015 to 2017. The private science museums have consistently and efficiently running operations for the past three years.
    Given the results of the study, science museums should utilize efficiency analysis as a methodological aspect of evaluation for continuous growth. The science museums in Korea have maintained their exclusive status in the city, and governmental organizations tend to be insensitive to efficient management and did not achieve higher public service level until now.
    Reflecting the public demand of higher expectation on the services and their mission, the evaluation system of the science museums should construct a means of diagnosing the operation status and measuring their achievements on the evidence-based tool that establishes scientific policy.
    As an evaluation system, efficiency analysis can play such a role.
    If an additional rational basis added on the selection of input and output variables in the future, efficiency analysis will be able to contribute to enhancing the efficient operations of science museums in Korea.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    새로운 과학관 패러다임 변화와 과학기술 영역이 확대됨에 따라 우리나라 과학관을 활성화시키기 위한 방안들이 마련되면서 시민 참여와 소통의 공간으로써 과학관이 점점 전문화·특성화가 되어가고 있지만, 우리나라 과학관은 양적 성장에만 주력하였다. 중장기적 관점에서 과학관 비전 및 운영전략 수립에 따른 새로운 접근과 시각이 필요한 가운데 과학관 조직 및 운영에 대한 명확하고, 전문적인 진단은 과학관 개선을 위해 가장 필요하고 중요한 질적 성장 과정이 될 수 있다.
    과거에 비해 과학관에 투자하는 비용이 점차 증가하고 국민들의 관심이 높아지기 때문에 과학관 운영에 대한 전반적인 측면들을 고려한 객관적 평가와 이를 바탕으로 한 결과를 과학관 전략적 계획에 반영해야 하며, 과학관 조직에 있어서 평가의 과정은 지속적인 발전의 방법이며 실천수단으로 작용해야 하다. 그러나 현재 우리나라 과학관 조직 및 운영을 진단하는 전문적이고, 체계적인 평가 시스템은 전무하다.
    이에 본 연구는 공공서비스를 제공하는 우리나라 과학관이 과학문화 확산을 위해 과학관 운영을 얼마나 효율적으로 잘 수행하였는지에 대한 효율성 분석을 하고자 하였다. 이를 위해 과학관의 특수성을 고려한 변수들을 선정하여, 이를 기준으로 2015년도부터 2017년도까지 3개년도의 과학관 운영현황 통계자료를 바탕으로 과학관으로 분류된 우리나라 국·공·사립과학관 중 99개 과학관을 효율성 분석 기관으로 선정하였다.
    우리나라 과학관 운영성과를 평가하는 새로운 방법론이 정립되어야 한다는 인식 아래, 우리나라 과학관 효율성을 정·동태적으로 분석해보고, 이를 제고할 수 있는 기초자료 제공을 위하여 기본적 방법론으로 비모수적 효율성 측정 방법인 DEA와 생산성 분석을 위한 Malmquist 방법, 그리고 회귀분석을 활용하였다. 본 연구를 위해 공공서비스를 이해하고 공공 부문 효율성이 무엇을 의미하며 공공기관 성과 측정에 대한 정량적인 기법에 대한 선행연구를 정리하였고, 우리나라 과학관 현황 및 평가제도에는 어떤 것들이 있으며 문제점이 무엇인지를 살펴보았다.
    본 연구에서 도출된 결과 첫째, 우리나라 국·공·사립과학관의 상대적 효율성은 높지 않은 것으로 나타났다. 과학관의 상대적 효율성 분포의 비율은 DEA 기법의 적용모형에 따라서 차이가 있지만 최근 DEA를 이용한 효율성 분석들을 고려할 때, 규모수익가변을 전제로 하는 BCC모형을 주로 사용한다는 점을 감안하면 효율적인 과학관은 99개 과학관중 20% 미만임을 알 수 있다. 둘째, DEA와 AHP-DEA(고정가중치) 기법에 의한 과학관의 효율성 비교분석은 AHP-DEA(고정가중치) 기법을 통해 분석한 결과 값이 기본 모형 효율성 값보다 전체적으로 모든 모형에서 상대적으로 낮은 효율성을 나타냈다. 셋째, 국·공·사립과학관에 따른 효율성의 차이를 살펴보면 국립과학관은 2015년부터 2017년까지 최적의 규모에서 경영활동을 하지 않았고, DRS 기관이 상대적으로 더 많아, 투입에 비해 산출이 제대로 되지 않음을 알 수 있었다. 공·사립과학관의 경우, IRS 기관이 상대적으로 많아 규모를 확장하는 투자가 더 이루어질 경우 효율성이 향상될 수 있는 것으로 파악되었다. 넷째, 과학관의 동태적 효율성을 분석한 결과 2015∼2017년 기간에는 국립과학관보다 공·사립과학관의 효율성이 높게 측정되었음을 알 수 있다. 그 중 사립과학관이 상대적으로 3년 동안 과학관을 지속적으로 효율적인 운영을 했음을 알 수 있었다.
    이러한 결과들을 기반으로 과학관이 과학문화 서비스라고 하는 공공서비스를 제공하는 기관으로써 지속적인 성장을 위해서는 평가에 대한 방법론적인 측면으로써 과학관 효율성 분석을 활용해야 한다. 또한 지금까지 과학관은 한 도시에 하나밖에 없는 독점적인 지위를 유지했고, 정부조직이라 경영에 둔감했으며 경쟁을 하지 않아도 되었지만, 앞으로는 과학관이 보다 열린 공간이 되어야 하며, 이를 위해서는 과학관의 운영 상태를 진단하고 조사‧분석 결과를 바탕으로 증거 기반의 과학적인 정책 수립 체계를 도입하는 과학관의 성과를 측정할 수 있는 평가시스템이 구축되어야 하며, 효율성 분석이 그 역할을 할 수 있을 것이라 생각된다. 향후 변수의 선정에 합리적인 근거를 추가로 확보한다면 효율성 분석이 우리나라 과학관의 효율성을 제고하는 데 큰 기여를 할 것으로 사료된다.
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    새로운 과학관 패러다임 변화와 과학기술 영역이 확대됨에 따라 우리나라 과학관을 활성화시키기 위한 방안들이 마련되면서 시민 참여와 소통의 공간으로써 과학관이 점점 전문화·특성화�...

    새로운 과학관 패러다임 변화와 과학기술 영역이 확대됨에 따라 우리나라 과학관을 활성화시키기 위한 방안들이 마련되면서 시민 참여와 소통의 공간으로써 과학관이 점점 전문화·특성화가 되어가고 있지만, 우리나라 과학관은 양적 성장에만 주력하였다. 중장기적 관점에서 과학관 비전 및 운영전략 수립에 따른 새로운 접근과 시각이 필요한 가운데 과학관 조직 및 운영에 대한 명확하고, 전문적인 진단은 과학관 개선을 위해 가장 필요하고 중요한 질적 성장 과정이 될 수 있다.
    과거에 비해 과학관에 투자하는 비용이 점차 증가하고 국민들의 관심이 높아지기 때문에 과학관 운영에 대한 전반적인 측면들을 고려한 객관적 평가와 이를 바탕으로 한 결과를 과학관 전략적 계획에 반영해야 하며, 과학관 조직에 있어서 평가의 과정은 지속적인 발전의 방법이며 실천수단으로 작용해야 하다. 그러나 현재 우리나라 과학관 조직 및 운영을 진단하는 전문적이고, 체계적인 평가 시스템은 전무하다.
    이에 본 연구는 공공서비스를 제공하는 우리나라 과학관이 과학문화 확산을 위해 과학관 운영을 얼마나 효율적으로 잘 수행하였는지에 대한 효율성 분석을 하고자 하였다. 이를 위해 과학관의 특수성을 고려한 변수들을 선정하여, 이를 기준으로 2015년도부터 2017년도까지 3개년도의 과학관 운영현황 통계자료를 바탕으로 과학관으로 분류된 우리나라 국·공·사립과학관 중 99개 과학관을 효율성 분석 기관으로 선정하였다.
    우리나라 과학관 운영성과를 평가하는 새로운 방법론이 정립되어야 한다는 인식 아래, 우리나라 과학관 효율성을 정·동태적으로 분석해보고, 이를 제고할 수 있는 기초자료 제공을 위하여 기본적 방법론으로 비모수적 효율성 측정 방법인 DEA와 생산성 분석을 위한 Malmquist 방법, 그리고 회귀분석을 활용하였다. 본 연구를 위해 공공서비스를 이해하고 공공 부문 효율성이 무엇을 의미하며 공공기관 성과 측정에 대한 정량적인 기법에 대한 선행연구를 정리하였고, 우리나라 과학관 현황 및 평가제도에는 어떤 것들이 있으며 문제점이 무엇인지를 살펴보았다.
    본 연구에서 도출된 결과 첫째, 우리나라 국·공·사립과학관의 상대적 효율성은 높지 않은 것으로 나타났다. 과학관의 상대적 효율성 분포의 비율은 DEA 기법의 적용모형에 따라서 차이가 있지만 최근 DEA를 이용한 효율성 분석들을 고려할 때, 규모수익가변을 전제로 하는 BCC모형을 주로 사용한다는 점을 감안하면 효율적인 과학관은 99개 과학관중 20% 미만임을 알 수 있다. 둘째, DEA와 AHP-DEA(고정가중치) 기법에 의한 과학관의 효율성 비교분석은 AHP-DEA(고정가중치) 기법을 통해 분석한 결과 값이 기본 모형 효율성 값보다 전체적으로 모든 모형에서 상대적으로 낮은 효율성을 나타냈다. 셋째, 국·공·사립과학관에 따른 효율성의 차이를 살펴보면 국립과학관은 2015년부터 2017년까지 최적의 규모에서 경영활동을 하지 않았고, DRS 기관이 상대적으로 더 많아, 투입에 비해 산출이 제대로 되지 않음을 알 수 있었다. 공·사립과학관의 경우, IRS 기관이 상대적으로 많아 규모를 확장하는 투자가 더 이루어질 경우 효율성이 향상될 수 있는 것으로 파악되었다. 넷째, 과학관의 동태적 효율성을 분석한 결과 2015∼2017년 기간에는 국립과학관보다 공·사립과학관의 효율성이 높게 측정되었음을 알 수 있다. 그 중 사립과학관이 상대적으로 3년 동안 과학관을 지속적으로 효율적인 운영을 했음을 알 수 있었다.
    이러한 결과들을 기반으로 과학관이 과학문화 서비스라고 하는 공공서비스를 제공하는 기관으로써 지속적인 성장을 위해서는 평가에 대한 방법론적인 측면으로써 과학관 효율성 분석을 활용해야 한다. 또한 지금까지 과학관은 한 도시에 하나밖에 없는 독점적인 지위를 유지했고, 정부조직이라 경영에 둔감했으며 경쟁을 하지 않아도 되었지만, 앞으로는 과학관이 보다 열린 공간이 되어야 하며, 이를 위해서는 과학관의 운영 상태를 진단하고 조사‧분석 결과를 바탕으로 증거 기반의 과학적인 정책 수립 체계를 도입하는 과학관의 성과를 측정할 수 있는 평가시스템이 구축되어야 하며, 효율성 분석이 그 역할을 할 수 있을 것이라 생각된다. 향후 변수의 선정에 합리적인 근거를 추가로 확보한다면 효율성 분석이 우리나라 과학관의 효율성을 제고하는 데 큰 기여를 할 것으로 사료된다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구의 배경과 필요성 1
    • 제2절 연구의 목적 4
    • 제3절 연구의 범위 및 구성 5
    • 1. 연구의 범위 5
    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구의 배경과 필요성 1
    • 제2절 연구의 목적 4
    • 제3절 연구의 범위 및 구성 5
    • 1. 연구의 범위 5
    • 2. 연구의 구성 6
    • 제2장 이론적 배경 9
    • 제1절 공공서비스 성과 9
    • 1. 공공서비스의 이해 9
    • 1) 공공서비스의 개념 및 유형 9
    • 2) 공공서비스의 공급주체 11
    • 3) 공공서비스의 질 14
    • 2. 공공서비스 성과 15
    • 1) 공공서비스 성과의 이해 15
    • 2) 공공서비스 성과의 측정방법 17
    • 3) 공공서비스 효율성 평가 18
    • 제2절 공공서비스 성과와 상대적 효율성 20
    • 1. 상대적 효율성 이론 20
    • 2. 상대적 효율성 분석방법 21
    • 1) DEA(Data Envelopment Analysis) 분석 21
    • 2) Malmquist 분석 29
    • 제3장 우리나라 과학관의 현황 및 특징 35
    • 제1절 과학관 개요 및 분류 35
    • 제2절 과학관 변천 및 현황 40
    • 1. 우리나라 과학관 변천 40
    • 2. 우리나라 과학관 현황 43
    • 제3절 과학관의 평가 50
    • 1. 책임운영기관 평가 50
    • 2. 공공기관 경영평가 53
    • 3. 과학관육성 시행계획 추진실적 평가 54
    • 4. 해외 과학관 평가 55
    • 1) 독일 라이프니츠 협회(Leibniz Association)의 소속 연구박물관 평가 55
    • 2) 영국 디지털 문화 미디어 & 스포츠부소속 박물관 수행지표 57
    • 3) 미국 스미소니언협회 58
    • 5. 과학관 상대적 효율성 분석에 관한 선행연구 59
    • 제4장 연구 설계 및 결과 62
    • 제1절 연구 모형 및 분석절차 62
    • 1. 연구 개요 62
    • 2. 연구 모형 63
    • 3. 분석 절차 64
    • 1) 연구대상 64
    • 제2절 투입 및 산출 변수 선정 65
    • 1. 투입 및 산출 변수 65
    • 2. 투입 및 산출 변수 가중치 도출 67
    • 1) AHP 프레임워크 68
    • 2) AHP 기반 투입 및 산출 변수 69
    • 제3절 우리나라 과학관의 정태적 효율성 분석 73
    • 1. 연구 개요 73
    • 2. 연구 모형 73
    • 1) 정태적 효율성 분석 모형 73
    • 3. 정태적 효율성 연구 결과 74
    • 1) 투입·산출 변수 기술통계량 74
    • 2) DEA-DEA/AHP(고정 가중치) 모형 효율성 비교 76
    • 3) 국·공·사립과학관 효율성 비교 93
    • 4) 투입·산출 기여도 및 개선정도 99
    • 4. 소결 105
    • 제4절 우리나라 과학관의 동태적 효율성 분석 109
    • 1. 연구 개요 109
    • 2. 연구 모형 109
    • 1) 동태적 효율성 분석 모형 109
    • 3. 동태적 효율성 연구 결과 111
    • 1) DEA-Window 효율성 분석 111
    • 2) Malmquist 생산성 분석 116
    • 4. 소결 133
    • 제5장 결론 137
    • 제1절 요약 및 시사점 137
    • 제2절 한계점 및 추후 연구과제 142
    • 참고문헌 144
    • ABSTRACT 160
    • 부 록 163
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    참고문헌 (Reference)

    1. , 송우용, 전국 과학관 협력 네트워크 강화 방안 연구, , 2014

    2. 공공조직론, 박선경, 정우일, 이영균, 하재룡, 양승범, 박영사, , 2011

    3. 핸즈 온 전시, 최석영, 민속원, , 2012

    4. DEA 경영효율성, 이준배, 명진, 박영사, , 2013

    5. 박물관학 개론, 이보아, 김영사, , 2006

    6. 과학관이 사는법, 장경애, 과학과 기술, , 2008

    7. AHP의 이론과 실제, Kinoshita, Eizō, 인터비젼, 도서출판 인터비전, , 2008

    8. 뉴 뮤지엄의 탄생, 최병식, 동문선, , 2010

    9. 기술혁신의 경제학, 김정홍, 시그마프레스, 시그마프레스, , 2003

    10. 「공공조 직행태론」, 주효진, 조윤직, 최상옥, 조경호, 최성욱, 이정욱, 이석환, 대영문화사, 대영문화사, , 2014

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    12. 대학도서관의 DEA 분석, 정가혜, 한국경영과학회, 한국경영과학회 추계학술대회논문집, 378-389, , 2009

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    14. 학예사를 위한 박물관학, 윤병화, 예문사, 예문사, , 2012

    15. 『공공부문의 성과관리』, 한국개발연구원, 한국개발연구원, 한국개발연구원, , 2004

    16. 공공도서관 서비스 경영론, 노동조, 이종권, 문현, , 2011

    17. DEA를 통한 지방행정 정보화, 김건위, 한국학술정보, 한국학술정보(주), , 2006

    18. <과학관의 사례와 발전방향>, 송성수, 과학기술정책연구원, 과학기술정책연구원, , 2010

    19. 과학관 운영실태와 개선방향, 권성훈, 국회입법조사처 현장조사보고서, 25호, , 2013

    20. 과학기술과 한국사회의 미래, 김문조, 고려대학교 출판부, , 2000

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    144. 하수도공기업의 효율성 및 생산성 분석 : DEA와 Malmquist기법 을 중심으로. 석사학위논문, 신재은, 고려대학교, , 2014

    145. 사이언스 센터로의 국립과학관 확정을 위한 문화예술공간 활성화 방안 연구, 학위논문, 정세원, 동국대학교, , 2012

    146. 과학창의교육 활성화를 위한 국립중앙과학관과 유관기관의 연계 시스템 구축방안 연구, 전태일, 교육과학기술부, , 2012

    147. 과학창의교육 활성화를 위한 국립중앙과학관과 유관기관의 연계시 스템 구축방안 연구, 정기주, 교육과학기술부, , 2012

    148. 국립과천과학관 법인화 추진에 대한 일본과학박물관과의 비재무적 관점 운영체계 비교, 김성우(金星佑), 한국공공관리학회, 한국공공관리학보, 31(3), 93-115, , 2017

    149. Johnson Radia M., 빅데이터 통계 분석과 그래픽용 프로그 래밍 언어의 대표 주자! 오픈소스 R, Gerrard Paul, BM성안당, , 2016

    150. “DEA 윈도우 분석을 이용한 정부출연연구기 관의 연구개발 사업화 동태적 효율성 분석”, 이학연, 이성희, 김태수, 한국경영과학회, 경영과학, 32(4), 193-207, , 2015

    151. 과학관 건립의 평가준거 설정을 위한 평가구성 요인의 타당성과 상호작용. 박사학위논문, 부두완, 서울과학기술대학교, , 2014

    152. 서울시 보건소의 동태적 효율성에 관한 연구: 자료포락분석-윈도 우(DEA-Window)를 중심으로, 최정원, 한국정책분석평가학회, 정책분석평가학회보, 24(1), 163-189, , 2014

    153. 과학관 자원봉사 전문인력 양성 체계 및 사회단체와의 연계․기여 시스템 구축 방안 연구, 이승구, 한국기술경영연구원, , 2009

    154. 폐수종말처리시설의 운영효율성 평가방법론 및 성과평가지표에 관 한 연구. 박사학위 논문, 최성현, 중앙대학교, , 2016

    155. “R&D 프로젝트 효율성 상관분석 및 사업포지셔닝 조사를 위 한 2단계 DEA/AR-I 성과평가모형”, 박성민, 대한경영학회지, 23(6), 3285-3303, , 2010

    156. 「IT중소기업 정부자금 지원정책 성과 평가를 위한 DEA/(AR-I, ARGM) 모형 설계 및 민감도 분석」, 박성민, 백동현, 김헌, 대한산업공학회, 대한산업공학회지, 34(2), 190-204, , 2008

    157. 가중치에 대한 제약 및 분석 표본 수에 따른 DEA 효율성과 참조 집단의 변화에 대한 실험연구, 오동일, 한국경영학회, 경영학연구, 29(4), 749-768, , 2000

    158. Malmquist 지수에 기초한 의료기관평가 대상 병원의 생산성 변동 과 환산지수 변동에 관한 연구, 오동일, 한국산학기술학회, 한국산학기술학회 논문지, 12(1), 125-137, , 2011

    159. AHP기법을 이용한 발전업종 온실가스감축 기술, 정책의 우선순위 및 감축효과 연구. 박사학위논문, 이원구, 아주대학교, , 2016

    160. 과학관 서비스 품질이 고객만족도 및 재방문 의도에 미치는 영향 분석 - 국립과천과학관을 중심으로 -, 최정원, 남태우, 조재민, 한국전시산업융합연구원, 한국과학예술포럼, 27, 277-288, , 2017

    161. 전문가 의견 또는 고객의 선호를 반영한 공공부문의 효율성 평가: 일반가중치범위제한모형(ARG)의 적용, 유금록, 한국정책분석평가학회, 정책분석평가학회보, 18(2): 75-97, , 2008

    162. 지방공공서비스 유형에 따른 공급방식의 효율성 분석 : 직영, 공단 위탁, 민간위탁의 비교. 박사학위논문, 김효주, 연세대학교, , 2011

    163. "DEA-Malmquist 생산성 지수 분석방법을 응용한 대구,경북지역 새마을금고의 경영효율성 및 생산성변화 분석", 임성묵 ( Sung Mook Lim ), 정진호 ( Jin Ho Jeong ), 한국금융공학회, 금융공학연구, 13(1), 79-100, , 2014

    164. 도서관서비스의 효율성 측정에 관한 연구 - DEA기법에 의한 도 서관 관종별 성과비교를 중심으로. 박사학위논문, 조정원, 충북대학교, , 2008

    165. DEA를 이용한 공공부문 정보보호 조직의 정책 효율성 분석 : 정 보 보호 교육업무성과를 중심으로, 박사학위논문, 박태형, 고려대학교, , 2011

    166. 공공서비스 관리이론의 한국적 적실성에 관한 연구 : 신공공관리 론과 신공공서비스론을 중심으로. 박사학위논문, 우양호, 부산대학교, , 2009

    167. DEA와 Malmquist 생산성 지수를 이용한 공공도서관의 효율성 및 생산성 분석: 서울시 교육청소속 공공도서관을 중심으로, 정재명, 고려대학교 정부학연구소, 정부학연 구, 21(2), 265-293, , 2015

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