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    DEA-AR모형을 이용한 수산업협동조합 상호금융 영업점의 상대적 효율성 분석 = Efficiency Analysis of Regional Fisheries Cooperative Operating Office with DEA-AR

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study analyzed the efficiency of 355 regional fisheries cooperatives area in 2011. Input variables are number of persons and nettable area, and output variables are deposit, loans and earnings. Efficiency analysis of operating office calculates CCR and BCC, calculates DEA-AR for discrimination of efficiency rank. Assurance regions of input and output variables calculate multi-regression. Assurance regions of input variables was calculated minimum 0.318, maximum 6.291. Assurance regions of output variables was calculated that deposit/loans is minimum 0.887, maximum 1.041, deposit/earning is minimum 2.104, maximum 3.196, loans/earning is minimum 2.190, maximum 2.835. Efficient DMU in CCR has 12 operation offices, AR-CCR has 1 operation office. Efficient DMU in BC has 19 operation offices, AR-CCR has 4 operation offices. The average efficiency value of AR-CCR calculated 0.11, AR-BCC calculated 0.456. 211 operating office have increasing returns to scale (IRS) in CCR, 309 operating office have increasing returns to scale (IRS) in AR-CCR.
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    This study analyzed the efficiency of 355 regional fisheries cooperatives area in 2011. Input variables are number of persons and nettable area, and output variables are deposit, loans and earnings. Efficiency analysis of operating office calculates C...

    This study analyzed the efficiency of 355 regional fisheries cooperatives area in 2011. Input variables are number of persons and nettable area, and output variables are deposit, loans and earnings. Efficiency analysis of operating office calculates CCR and BCC, calculates DEA-AR for discrimination of efficiency rank. Assurance regions of input and output variables calculate multi-regression. Assurance regions of input variables was calculated minimum 0.318, maximum 6.291. Assurance regions of output variables was calculated that deposit/loans is minimum 0.887, maximum 1.041, deposit/earning is minimum 2.104, maximum 3.196, loans/earning is minimum 2.190, maximum 2.835. Efficient DMU in CCR has 12 operation offices, AR-CCR has 1 operation office. Efficient DMU in BC has 19 operation offices, AR-CCR has 4 operation offices. The average efficiency value of AR-CCR calculated 0.11, AR-BCC calculated 0.456. 211 operating office have increasing returns to scale (IRS) in CCR, 309 operating office have increasing returns to scale (IRS) in AR-CCR.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 2011년 수산업협동조합 단위조합의 상호금융 영업점 355개 영업점을 대상으로 효율성을 분석하였다. 투입변수는 인원과 면적, 산출변수는 예탁금, 대출금, 손익이다. 효율성분석을 위해 DEA모형에서 CCR 및 BCC모형을 이용하였으며 DMU들 간의 효율성 순위를 판별하기 위해 가중치 제약을 이용하는 DEA-AR모형을 적용하였다. DEA-AR모형을 적용하기 위한 투입변수와 산출변수의 가중치는 다중회귀분석에 의해 계산되어진다. 투입변수 인원과 면적에 대한 가중치는 최소값 0.318, 최대값 6.291이다. 산출변수에 대한 AR범위는 회귀모형에서 분석된 결정계수를 이용하여 계산하며, 예탁금/대출금의 최소값은 0.887, 최대값은 1.041, 예탁금/손익의 최소값은 2.104, 최대값은 3.196, 대출금/손익의 최소값은 2.190, 최대값은 2.835이다. CCR에서 효율적인 DMU는 12개이지만 AR-CCR은 1개, BCC에서 효율적인 DMU는 19개이지만 AR-BCC에서는 4개이다. 효율성의 평균값은 AR-CCR이 0.311, AR-BCC의 평균 효율성 값은 0.456이다. CCR모형에서는 규모의 수익체증 상태인 영업점이 211개, AR모형에서 규모의 수익체증 상태인 영업점이 309개이다.
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    본 연구는 2011년 수산업협동조합 단위조합의 상호금융 영업점 355개 영업점을 대상으로 효율성을 분석하였다. 투입변수는 인원과 면적, 산출변수는 예탁금, 대출금, 손익이다. 효율성분석을 ...

    본 연구는 2011년 수산업협동조합 단위조합의 상호금융 영업점 355개 영업점을 대상으로 효율성을 분석하였다. 투입변수는 인원과 면적, 산출변수는 예탁금, 대출금, 손익이다. 효율성분석을 위해 DEA모형에서 CCR 및 BCC모형을 이용하였으며 DMU들 간의 효율성 순위를 판별하기 위해 가중치 제약을 이용하는 DEA-AR모형을 적용하였다. DEA-AR모형을 적용하기 위한 투입변수와 산출변수의 가중치는 다중회귀분석에 의해 계산되어진다. 투입변수 인원과 면적에 대한 가중치는 최소값 0.318, 최대값 6.291이다. 산출변수에 대한 AR범위는 회귀모형에서 분석된 결정계수를 이용하여 계산하며, 예탁금/대출금의 최소값은 0.887, 최대값은 1.041, 예탁금/손익의 최소값은 2.104, 최대값은 3.196, 대출금/손익의 최소값은 2.190, 최대값은 2.835이다. CCR에서 효율적인 DMU는 12개이지만 AR-CCR은 1개, BCC에서 효율적인 DMU는 19개이지만 AR-BCC에서는 4개이다. 효율성의 평균값은 AR-CCR이 0.311, AR-BCC의 평균 효율성 값은 0.456이다. CCR모형에서는 규모의 수익체증 상태인 영업점이 211개, AR모형에서 규모의 수익체증 상태인 영업점이 309개이다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 최정윤, "한국 수산업협동조합의 경영효율성 평가 : 자료포락분석" 한국수산경영학회 34 (34): 109-129, 2003

    2 홍봉영, "우리나라 생명보험 산업의 효율성 및 생산성변화 분석" 한국재무관리학회 20 (20): 10-291, 2003

    3 김병철, "단일기간 Malmquist 생산성과 다기간 효율성에 따른 생산성과의 비교연구" 한국자료분석학회 12 (12): 1609-1617, 2010

    4 심광식, "다중회귀분석을 이용한 DEA-AR 모형 개발 및 국내 지방공사의 효율성 평가" 한국경영과학회 37 (37): 29-43, 2012

    5 김종기, "국내 중소기업 상호저축은행의 경영효율성 분석에 관한 연구" 한국자료분석학회 11 (11): 2091-2103, 2009

    6 Thompson, R. G., "The Role of Multiplier Bounds in Efficiency Analysis with Application to Kansas Farming" 46 : 93-108, 1990

    7 Banker, R. D., "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis" 30 (30): 1078-1092, 1984

    8 Charnes, A., "Measuring Efficiency of Decision Making Units" 2 : 429-444, 1978

    9 이강우, "DEA모형에 의한 지역수협의 경영평가" 한국수산경영학회 42 (42): 15-30, 2011

    10 이광민, "DEA를 활용한 광역시도별수협 상호금융 영업점의 효율성 분석" 산업개발연구소 28 (28): 35-57, 2012

    1 최정윤, "한국 수산업협동조합의 경영효율성 평가 : 자료포락분석" 한국수산경영학회 34 (34): 109-129, 2003

    2 홍봉영, "우리나라 생명보험 산업의 효율성 및 생산성변화 분석" 한국재무관리학회 20 (20): 10-291, 2003

    3 김병철, "단일기간 Malmquist 생산성과 다기간 효율성에 따른 생산성과의 비교연구" 한국자료분석학회 12 (12): 1609-1617, 2010

    4 심광식, "다중회귀분석을 이용한 DEA-AR 모형 개발 및 국내 지방공사의 효율성 평가" 한국경영과학회 37 (37): 29-43, 2012

    5 김종기, "국내 중소기업 상호저축은행의 경영효율성 분석에 관한 연구" 한국자료분석학회 11 (11): 2091-2103, 2009

    6 Thompson, R. G., "The Role of Multiplier Bounds in Efficiency Analysis with Application to Kansas Farming" 46 : 93-108, 1990

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    11 김건위, "DEA/AHP모형을 통한 행정조직의 상대적 효율성 평가 - 읍면을 중심으로 -" 한국지방정부학회 8 (8): 299-316, 2005

    12 이광민, "DEA-Malmquist 생산성 지수를 이용한 부산지역 수협 상호금융 영업점의 생산성 변화분석: 2001-2010년" 한국자료분석학회 14 (14): 1607-1616, 2012

    13 남인석, "DEA 모형을 이용한 정부출연연구기관의 상대적 효율성 분석" 한국산업경영시스템학회 31 (31): 1-10, 2008

    14 오환종, "DEA 모형에 의한 수산업협동조합의 경영효율성 측정에 관한 연구" 한국산업경제학회 23 (23): 1077-1094, 2010

    15 김태혁, "DEA Window 모형을 이용한 동태적 효율성 분석 - 국내 손해보험회사를 대상으로 -" 한국자료분석학회 8 (8): 2427-2444, 2006

    16 Tone, K., "A Slack-Based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis" 130 : 498-509, 2001

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    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 1.26 1.26 1.15
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.05 0.98 0.956 0.4
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