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    KCI등재

    정보통신공사전문업의 효율성 및 생산성 변화 분석 = A Study on Efficiency and Productivity Changes in the Domestic IT Construction Industry

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    https://www.riss.kr/link?id=A99793964

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 논문에서는 국내 정보통신공사전문업의 효율성 및 생산성 변화를 분석하고, 이를 통해 해당 업계의 경영 효율성 제고와 생산성 향상을 위한 시사점을 도출한다. 2006년부터 2010년까지 5년간의 자료를 토대로 분석하였으며, 효율성 분석을 위해서는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis, DEA) 모형을 사용하고 생산성 변화 분석을 위해서는 DEA 기반의 Malmquist 생산성지수 모형을 활용한다. DEA 모형의 투입요소로는 정보통신공사업의 특성을 감안하고 기존 유사 연구들을 참조하여 총자본, 인건비, 판매비와 관리비를 선정하였고, 산출요소로는 매출액과 당기순이익을 채택하였다. 효율성 분석 결과, 평균 기술적 효율성은 2006년~2008년 간 계속해서 감소세를 보이다가 2009년도에는 일시적으로 회복세를 보였지만 2010년도에는 급감한 사실을 관찰하였다. Malmquist 생산성 변화분석의 결과, 초기를 제외하고 최근까지 지속적으로 생산성 하락을 보였는데, 전반적인 기술의 진보는 지속적으로 이루어졌지만 기술적 효율성이 더 크게 하락한 것이 주된 원인으로 작용한 것으로 분석된다. 한편, 자산규모별 분석 결과, 업체 규모에 따른 효율성 및 생산성 차이는 관찰되지 않았다.
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    본 논문에서는 국내 정보통신공사전문업의 효율성 및 생산성 변화를 분석하고, 이를 통해 해당 업계의 경영 효율성 제고와 생산성 향상을 위한 시사점을 도출한다. 2006년부터 2010년까지 5년...

    본 논문에서는 국내 정보통신공사전문업의 효율성 및 생산성 변화를 분석하고, 이를 통해 해당 업계의 경영 효율성 제고와 생산성 향상을 위한 시사점을 도출한다. 2006년부터 2010년까지 5년간의 자료를 토대로 분석하였으며, 효율성 분석을 위해서는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis, DEA) 모형을 사용하고 생산성 변화 분석을 위해서는 DEA 기반의 Malmquist 생산성지수 모형을 활용한다. DEA 모형의 투입요소로는 정보통신공사업의 특성을 감안하고 기존 유사 연구들을 참조하여 총자본, 인건비, 판매비와 관리비를 선정하였고, 산출요소로는 매출액과 당기순이익을 채택하였다. 효율성 분석 결과, 평균 기술적 효율성은 2006년~2008년 간 계속해서 감소세를 보이다가 2009년도에는 일시적으로 회복세를 보였지만 2010년도에는 급감한 사실을 관찰하였다. Malmquist 생산성 변화분석의 결과, 초기를 제외하고 최근까지 지속적으로 생산성 하락을 보였는데, 전반적인 기술의 진보는 지속적으로 이루어졌지만 기술적 효율성이 더 크게 하락한 것이 주된 원인으로 작용한 것으로 분석된다. 한편, 자산규모별 분석 결과, 업체 규모에 따른 효율성 및 생산성 차이는 관찰되지 않았다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study examines efficiency and productivity changes in the domestic IT construction industry to draw some useful implications for the industry’s efficiency and productivity improvement. Using financial data collected, we calculate data envelopment analysis (DEA) models and the Malmquist productivity index model to estimate efficiency scores and productivity indices of firms in the industry over the period of 2006~2010. To establish DEA models, we select three input factors including total liabilities and equity, labor cost, and selling and administrative expenses, and two output factors including sales and net profit, considering the industry’s unique characteristics and other similar studies. The DEA results show that the average technical efficiency has declined over the period of 2006~2008 and fallen significantly in the year of 2010 after a momentary rise in 2009. The Malmquist analysis also shows that the industry’s productivity has dropped over the focus period overall except the starting year. We observe that the productivity decline is mainly due to the decrease in technical efficiency which is large enough to cancel the technological progress. On the other hand, we find no evidence of productivity differences caused by the size of firms.
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    This study examines efficiency and productivity changes in the domestic IT construction industry to draw some useful implications for the industry’s efficiency and productivity improvement. Using financial data collected, we calculate data envelopme...

    This study examines efficiency and productivity changes in the domestic IT construction industry to draw some useful implications for the industry’s efficiency and productivity improvement. Using financial data collected, we calculate data envelopment analysis (DEA) models and the Malmquist productivity index model to estimate efficiency scores and productivity indices of firms in the industry over the period of 2006~2010. To establish DEA models, we select three input factors including total liabilities and equity, labor cost, and selling and administrative expenses, and two output factors including sales and net profit, considering the industry’s unique characteristics and other similar studies. The DEA results show that the average technical efficiency has declined over the period of 2006~2008 and fallen significantly in the year of 2010 after a momentary rise in 2009. The Malmquist analysis also shows that the industry’s productivity has dropped over the focus period overall except the starting year. We observe that the productivity decline is mainly due to the decrease in technical efficiency which is large enough to cancel the technological progress. On the other hand, we find no evidence of productivity differences caused by the size of firms.

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    목차 (Table of Contents)

    • 요약
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 정보통신공사업 경영분석
    • Ⅲ. DEA를 이용한 정보통신공사업 효율성 측정
    • Ⅳ. Malmquist 생산성 변화 측정
    • 요약
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 정보통신공사업 경영분석
    • Ⅲ. DEA를 이용한 정보통신공사업 효율성 측정
    • Ⅳ. Malmquist 생산성 변화 측정
    • Ⅴ. 결론
    • 참고문헌
    • Abstract
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