AHP와 DEA 활용을 통한 효율적인 유망 기술 선정 = An Efficient Selection of Promising Technology Using DEA and AHP

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In both company and government, the right decision of selecting, developing and supporting promising technology among all kinds of ones is very crucial in gaining and sustaining good competence in the long term. Both company and government need to have effective methodology to guarantee the right decision on technology by correctly evaluating the efficiency of investment. The current methods for technology assessment, however, do not guarantee the good decision because they are mainly based on the simple summation of the score evaluated by the experts of corresponding technology.
For the guarantee of right decision, it needs to consider the efficiencyconcept of technology, which focus on the efficiency of investment on technology by calculatng efficiency score based on DEA (Data Envelopment Analysis) model.
In this study, we presents AHP/DEA hybrid methods using DEA and AHP (Analytic Hierachy Process) in order to rationally evaluate technology and choose the best appropriate and efficient technology for the selection of promising technology. The presented methods can control the number of selected promising technologies by applying DEA-AR or DEA-AR-G model, which can limit the range of weights for calculating efficiency score of each technology. The methods also can improve the credibility of analysis by using objective weights through the AHP application to technology evaluation data and normalizing the evaluation data to apply AHP and DEA.
In this study, we validate the effectiveness of presented AHP/DEA hybrid methods through the application to realistic Na-no technology evaluation data and the comparison with the existing models of technology selection. According to the comparison result of this study, we can find that the proposed AHP/DEA hybrid methods can select efficient promising technology in accordance with the purpose of decision-maker and keep the high objectivity in the process of technology selection. Therefore,they can be useful in the real field situation, which needs more flexible selecting appropriate technologies by considering internal and external situations.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 AHP(Analytic Hierarchy Process)와 DEA(Data Envelopment Analysis)를 통합 활용하여 기업 또는 국가에서 제한된 R&D 자원 하에서 최적의 유망 기술을 선정할 수 있는 AHP/DEA 통합분석모형을 제시하고, 기업/국가에서 기존에 활용되고 있는 기술 선정 방법과 비교를 통하여 AHP/DEA 통합 분석모형의 실무 적용 타당성을 검증하였다. 본 연구에서 제안한 분석모형은 AHP를 활용하여 보다 객관적인 기술 평가 기준별 가중치의 확보와 변화 구간 설정을 절차화하였고, 많은 전통적인 DEA 모델중에서DEA-AR 또는 DEA-AR-G 모델을 사용함으로써 AHP를 통해 설정된 가중치 구간의 폭을 합리적으로 제한하여 최고의 효율을 가진다고 평가되는 기술의 수를 의사결정 상황에 맞추어 유연하게 조절할 수 있으며,다수의 기술 평가 기준별로 서수적으로 평가되는 평가 값들을 정규화하여 분석함으로서 분석 정확도를 향상하였다. 본 연구에서 제안한 AHP/DEA 통합 분석모형을 나노분야의 243개 세부 기술에 대해 해당 분야 전문가들이 평가한 데이터에 적용하여 실무 적용 타당성을 검증하였다. 검증 결과에 따르면, 본 연구에서 제안한 AHP/DEA 통합 분석 모형은 효율적인 유망 기술 선정과정에서 평가 절차의 객관성을 유지하면서 기술선정 과정상 제한된 여건을 고려하여 의사 결정자의 평가 목적을 효과적으로 유연하게 반영하는 모형으로서기존 평가 방법보다 합리적인 평가 결과를 도출할 수 있음을 확인할 수 있었다.

참고문헌 (Reference)

1 오동일, "효율적 건강보험수가에 기반을 둔 병원 그룹화에 관한 연구 -AHP와 DEA를 이용한 분석" 한국산학기술학회 10 (10): 1304-1316, 2009

2 박만희, "효율성과 생산성 분석" 한국학술정보 52-61, 2008

3 이진주, "연구과제 선정:기본지침과 체제" 2 (2): 71-76, 1984

4 임호순, "연구개발사업의 평 가 및 선정을 위한 DEA/AHP 통합 모형에 관한 연구" 24 (24): 1999

5 조근태, "앞서가는 리더들의 계층적 의사결정" 동현출판사 9-12, 2003

6 김환석, "선진국의 기술영향평가 제도" 1994

7 장정주, "사회적기업의 경영효율성 평가를 위한 DEA모형 도입에 관한 연구 -H지역의 간병·가사지원업을 중심으로" 한국기업경영학회 17 (17): 179-191, 2010

8 박성민, "기업역량을 고려한 외생고정변수를 갖는 IT 중소기업 정부자금지원정책 성과평가를 위한 DEA 모형 및 활용절차" 한국통신학회 33 (33): 364-378, 2008

9 윤관호, "기술가치 평가기법에 관한 연구" 22 : 121-148, 2008

10 신진, "기술 평가론" 대일기업평가원 38-125, 2002

11 Thompson, R. G, "The role of Multiplier Bounds in Efficiency Analysis with Application to Kansas Farming" 46 : 93-108, 1990

12 Daddario,E, "Technology Assessment, Subcommittee on Science, Research, and Development of the Committee on Science and Astronautics" 1968

13 한동여, "Super DEA에 의한 광고비의 효율성 측정" 한국기업경영학회 16 (16): 83-95, 2009

14 Banker, R. D, "Some Models for Estimating technical and Scale efficien cies in Data Envelopment Analysis" 30 : 1078-1092, 1984

15 Charrnes, A., "Measuring the Efficiency of Decision Making Units" 2 : 429-444, 1978

16 조용곤, "DelPhi와 AHP를 이용한 생명공학 분야 미래유망기술의 R&D 전략수립" 2004

17 Cook, W. D, "Data Envelopment Analysis in the Presence of Both Quantitative and Qualitative Factors" 47 : 945-953, 1996

18 김준범, "DEA와 AHP 모형을 이용한 제조공정들 간 효율성 평가" 대한산업공학회 21 (21): 302-311, 2008

19 이상철, "DEA를 이용한 공기업 고유사업의 성과평가" 한국품질경영학회 37 (37): 65-73, 2009

20 양원모, "DEA/AHP를 이용한 서수적 요소가 존재하는 R&D 프로젝트 선정 방법론에관 한 연구" 경희대학교 2008

21 이덕주, "DEA/AHP 모형을 이용한 R&D 프로젝트 선정모형 및 Web 기반 R&D 프로젝트 선정시스템 개발" 대한산업공학회 32 (32): 18-28, 2006

22 김재윤, "DEA 모형을 이용한 전라남도 지역 축제의 정량적 효율성 평가" 한국기업경영학회 17 (17): 57-74, 2010

23 Satty,T, "An Eigenvalue Allocation Model for Prioritization and Planning" 1972

24 Sinuany-stern, Z, "An AHP/DEA Methodology for Ranking Decision Making Units" 7 : 109-124, 2000

25 Roll, Y, "Alternate Methods of Treating Factor Weights in DEA" 21 (21): 99-109, 1993

26 Sarkis, J., "A Decision Model for evaluation of Flexible Manufacturing Systems in the Presence if both Cardinal and Ordinal Factors" 37 (37): 2927-2938, 1999

27 Baker, R. C, "A Closer Look at the Use of Data Envelopment Analysis for technology Selection" 32 (32): 101-108, 1997