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        자매에게 발병한 Gitelman 증후군

        홍은정,하태선 대한신장학회 2007 Kidney Research and Clinical Practice Vol.26 No.1

        Gitelman syndrome is a hereditary renal tubular disorder characterized by hypokalemia, metabolic alkalosis, hypomagnesemia, and hypocalciuria. This syndrome is caused by the genetic mutation of SLC12A3 gene encoding thiazide-sensitive sodium-chloride symporters in the apical membrane of distal convoluted tubular cells. Even though Gitelman syndrome is very similar to Bartter syndrome, it might be differentiated by hypomagnesemia, hypocalciuria, older onset age and higher prevalence rate. However, the precise diagnosis is made by gene variation through molecular genetic study. Herein, we report two cases of Gitelman syndrome in sisters diagnosed by familial genetic study.

      • KCI등재

        다른 밀원에서 기원한 꿀의 전자코 분석

        홍은정,박수지,이화정,이광근,노봉수,Hong, Eun-Jeung,Park, Sue-Jee,Lee, Hwa-Jung,Lee, Kwang-Geun,Noh, Bong-Soo 한국축산식품학회 2011 한국축산식품학회지 Vol.31 No.2

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

        전자코를 이용하여 아카시아 꿀, 잡화 꿀, 밤 꿀, 유채꿀, 사양 꿀, 목청 꿀, 기타 꿀을 대상으로 밀원에 따른 차이를 구분하였다. 그 결과 꿀 종류에 따라 뚜렷이 구분 가능하였으며 각기 다른 꿀을 혼합하였을 때 혼합 비율에 따라서도 구분 가능하였다. 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30%의 사양 꿀을 목청 꿀에 혼합하였을 때 혼합비율이 증가함에 따라 41, 42, 43, 45, 46, 47, 48, 54, 56, 58, 60 amu의 감응도 값이 크게 나타났으며 판별함수분석한 결과 사양 꿀의 혼합비율이 증가함에 따라 DF1값이 양의 방향에서 음의 방향으로 일정한 경향을 보이며 뚜렷이 구분되었다(DF1: $r^2$=0.9962, F=490.6 DF2: $r^2$=0.9128, F=19.44). 이를 통하여 DF1값과 목청 꿀에 사양 꿀의 혼합 농도에 대해 DF1=-0.106$^*$(사양 꿀의 농도)+0.426($r^2$=0.96)와 같은 높은 상관관계식을 얻었다. 아카시아 꿀의 경우에도 목청 꿀과 유사하게 사양 꿀의 혼합비율이 증가함에 따라 41, 43, 45, 46, 47, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 70 amu의 감응도 값이 크게 나타났으며 DF1과 사양 꿀 혼합 비율간에 높은 상관관계를 보이며 일정한 경향을 나타냈고(DF1: $r^2$=0.9957, F=396.64 DF2: $r^2$=0.9447, F=29.3) DF1=-0.112$^*$(사양 꿀의 농도)+0.434($r^2$=0.968)의 상관관계식을 갖는다. Various honeys from different sources were analyzed using an electronic nose based on a mass spectrometer. Various honeys were separated with different mixing ratios. Wild honey and artificial honey were blended at ratios of 100:0, 95:5, 90:10, 85:15, 80:20, 75:25, and 70:30, respectively. Data obtained from the electronic nose were used for discriminant function analysis (DFA). The DFA plot indicated a significant separation of honey from different sources. As the concentration of artificial honey increased, the first discriminant function score (DF1) moved from positive to negative (DF1: $r^2$=0.9962, F=490.6; DF2: $r^2$=0.9128, F=19.44). Furthermore, when acacia honey was mixed with artificial honey and separated with the mixing ratios, the DF scores were: DF1: $r^2$=0.9957, F=396.64; DF2: $r^2$=0.9447, F=29.3. When artificial honey was added to wild honey, it was possible to predict the following equation; DF1= -0.106${\times}$(concentration of artificial honey)+0.426 ($r^2$= 0.96). For acacia honey, the DF1= -0.112${\times}$(concentration of artificial honey)+0.434 ($r^2$=0.968).

      • KCI등재

        예측성인신장이 작은 조기사춘기 여아에서 성선자극호르몬방출호르몬 효능약제와 성장호르몬 병합치료의 성장획득 효과

        홍은정,한헌석 대한소아청소년과학회 2007 Clinical and Experimental Pediatrics (CEP) Vol.50 No.7

        Purpose : Recent reports pointed out that gonadotropin releasing hormone analogue (GnRHa) therapy alone is not so promising for improving adult height in precocious puberty. So, that we studied the growth promoting effect of combined therapy with GnRHa and growth hormone (GH) in early pubertal girls. Methods : Twenty three early pubertal girls (9.73±1.59 yr) with predicted adult heights (PAH) below -2 standard deviation score (SDS) were included. They were divided into two groups as follows; Group I before menarche (n=19) and Group II after menarche (n=4). After combined therapy, various growth parameters were compared between two groups and between the before and after therapy. Results : Between the two groups before therapy, chronologic age (CA), growth velocity (GV), body mass index (BMI), target height (TH), PAH and serum insulin-like growth factor binding protein-3 were not different, but BA, height and difference between bone age (BA) and CA were significantly higher and insulin-like growth factor-1 (IGF-1) was marginally higher in group II. After therapy, BA still remained higher in group II, but other parameters were not different. In both groups, after therapy, the difference between BA and CA, the ratio of BA over CA, and GV were significantly decreased, but PAH, height SDS and BMI were significantly increased. Regarding IGF-1 level, a significant increase was noted in group I, but not in group II. Conclusion : With combined therapy of GnRHa and GH, PAH in early pubertal girls might be improved significantly and even approach TH. Among them, those who were before menarche might have greater potential for the height gain than those after menarche in view of IGF-1 changes during therapy. 목 적 : 조기사춘기 여아에게 성선자극호르몬 방출호르몬 효능약제(gonadotropin releasing hormone analogue, GnRHa)와 성장호르몬(growth hormone, GH)의 병합치료를 시행하여 성인신장획득에 대한 효과를 알아보고자 하였다. 방 법 : 2001년 1월부터 2004년 1월까지 조기사춘기로 소아과 외래를 내원한 여아 중 예측성인신장이 -2 표준편차점수 이하로 표적키보다 훨씬 작은 23명(9.73±1.59세)을 대상으로 초경을 시작하지 않은 군(Group 1, n=19, 9.59±1.59세)과 초경을 시작한 군(Group 2, n=4, 10.38±1.44세)으로 나누어 GnRHa와 GH의 병합치료를 시행하고, 치료 시작 전후 및 두 군 간의 역연령, 골연령, 성장속도, 신장, 예측성인신장, 혈청 IGF-1, IGFBP-3 치, BMI를 비교 분석하였다. 결 과 : 치료 시작 시의 두 군의 역연령, 성장속도, BMI는 유의한 차이는 없었으나 골연령 및 골연령과 역연령의 차이는 Group 2에서 Group 1보다 유의하게 증가되어 있었다. 신장은 Group 1의 평균이 130.7±7.4 cm, Group 2의 평균이 140.7±6.0 cm으로 유의하게 차이가 있었으나 표적키, 예측성인신장, 혈청 IGF-1과 IGFBP-3은 유의한 차이가 없었다. 치료 종료 시의 Group 1의 골연령은 평균 12.18±1.02세, Group 2의 골연령은 평균 13.56±0.83세로 치료 시작 전과 마찬가지로 Group 2에서 유의하게 높았으나, 골연령과 역연령의 차이, 신장, 그리고 IGF- 1은 차이가 없었다. 전체에서 골연령과 역연령의 차이가 치료 시작 전에 평균 2.50±2.46세, 치료 종료 후에 평균 1.10±0.97세로 감소되었고, 역연령에 대한 골연령의 비도 1.22±0.16에서 1.10±0.10으로 감소되어서 결국 골연령의 증가는 현저히 감소하였다. 성장 속도 역시 평균 7.46±2.44 cm/년에서 5.65±2.08 cm/년으로 감소하였다. 예측성인신장은 치료 전에 평균 146.6±3.50 cm, 치료 후에 평균 153.8±4.7 cm으로 현저히 증가하였으며 신장의 표준편차점수도 -0.66±1.02 SDS에서 -0.34±1.04 SDS로 유의하게 증가하였다. BMI는 치료 전 평균 18.80±2.35 kg/m2, 치료 후에 평균 20.4±2.53 kg/m2로 유의하게 증가하였고, 혈청 IGF-1은 치료 후에 유의하게 증가하였으나 IGFBP-3는 유의한 변화가 없었다. 치료 전후에 두 군에서 각 성장 변수의 변화를 보면 골연령과 역연령의 차이는 유의하게 감소하였고 신장, 예측성인신장, BMI는 유의하게 증가하였다. 그러나 혈청 IGF-1의 경우, Group 1에서는 치료 후에 현저히 증가하였으나 Group 2에서는 별 차이가 없었다. 혈청 IGFBP-3는 모두에서 유의한 차이가 없었다. 결 론 : 조기사춘기 여아에게 GnRHa와 GH의 병합치료를 시행했을 때, 골연령의 증가 속도와 성장속도가 감소하고, 혈청 IGF-1이 증가함으로써 예측성인신장이 의미 있게 증가하며 표적키에 가깝게 증가한다. 또한 IGF-1의 변화를 보면 초경을 시작하지 않은 조기사춘기 여아가 초경을 시작한 경우보다 성장획득에 대한 가능성이 더 클 것으로 생각된다.

      • KCI등재

        열처리를 달리한 시유의 전자코 분석

        홍은정,노봉수,박승용,Hong, Eun-Jeung,Noh, Bong-Soo,Park, Seung-Yong 한국축산식품학회 2010 한국축산식품학회지 Vol.30 No.5

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

        본 연구는 MS-전자코 분석기술과 판별함수분석을 응용하여 우유의 가열조건 및 보존온도에 따른 저장기간을 예측할 수 있는 가능성을 알아보고자 실시하였다. MS-전자코 분석에 의하여 mass spectrum에서 검출된 우유의 휘발성 성분들은 amu 60, 91, 92 및 93에서 얻은 ion fragments 들의 intensity로 구분이 가능하였다. 이 범위의 amu에서 검출된 휘발성 물질들의 검출 수준은 매우 낮은 수준이었으나, 가열처리 조건에 따라 휘발성 물질의 검출 수준의 차이가 LTLT$\rightarrow$HTST$\rightarrow$UHT$\rightarrow$멸균유 순으로 뚜렷하게 나타났다. 검출된 성분들의 intensity값을 판별함수 값으로 변환하여 보존온도, 저장기간 및 열처리 조건과의 관련성을 알아본 결과 판별함수 값 DF1은 저장기간에 따라 변화하는 휘발성 성분의 변화량과 높은 상관관계을 보였으며, 4,7, 및 $10^{\circ}C$의 보존 온도에서 $r^2$값은 각각 0.9965, 0.9965 및 0.9911이었다. 반면에 판별함수 값 DF2는 가열온도에 따라 변화하는 휘발성 성분의 변화량과 높은 상관관계를 보였으며, $4^{\circ}C$의 보존 온도에서 $r^2$값은 0.9861이었다. 따라서 MS-전자코 분석기술과 판별함수분석을 응용하여 우유의 가열조건 및 보존온도에 따른 저장기간을 예측할 수 있는 새로운 품질관리 모델시스템 구축이 가능함을 확인할 수 있었다. This study was conducted to investigate the application of a model system using an MS-electronic nose based on the discriminative function analysis on volatile flavors, to prediction of the shelf-life of market milk by preservation temperature and differently-loaded heat treatment. On mass spectrum, the ion fragments of volatile flavors of milk obtained from MS-electronic nose could be distinguished at amu 60, 91, 92, and 93. The response levels of volatile flavors at each amu increased in proportion to the heat treatment loaded to the milk, in the order of LTLT, HTST, and UHT. This study indicated that the discriminative function scores of the volatile flavors seemed to correlate with the preservation temperature, storage period, and heat treatment conditions; DF1 (discriminative function first score) showed a strong relationship to storage periods, with $r^2$ of 0.9965, 0.9965, and 0.9911 at temperatures of 4, 7, and $10^{\circ}C$, respectively, while DF2 was influenced by heat treatment conditions with an $r^2$ of 0.9861 at $4^{\circ}C$. It is suggested that the discriminative function analysis given by an MS-electronic nose could be used to construct a new quality control model system for the evaluation of heat treatment loaded during the processing of milk, and for predicting storage periods of market milk.

      • KCI등재

        Epigallocatechin Gallate가 인체 유방암 세포인 MDA-MB-231의 세포증식억제에 미치는 영향

        홍은정,김우경,Hong, Eun-Jung,Kim, Woo-Kyung 한국식품영양과학회 2007 한국식품영양과학회지 Vol.36 No.8

        본 연구는 녹차의 폴리페놀 성분 중에서 항암효과가 가장 크다고 알려진 EGCG가 인체 유방암 세포 MDA-MB-231의 세포증식억제 기전을 알아보고자 실시하였다. EGCG 처리 농도가 증가할수록 48시간 후에 유방암 세포의 증식이 유의적으로 감소되었다. 세포증식 관련 단백질인 $ErbB_2$, $ErbB_3$, Akt의 단백질 발현은 EGCG의 첨가농도 10 ${\mu}m$ 이상일 때부터 유의적으로 발현이 감소하였고, mRNA 발현은 5 ${\mu}m$ 이상부터 유의적으로 감소되었다. Py20, p-Akt 로 단백질의 인산화를 알아본 결과 EGCG 첨가농도가 증가할수록 $ErbB_2$, $ErbB_3$, Akt 의 인산화가 감소함을 확인할 수 있었다. 본 연구 결과를 종합해 보면 인체 유방암 세포 MDA-MB-231에서 EGCG는 암세포에서 과발현되는 $ErbB_2$, $ErbB_3$, Akt의 세포신호 전달과정 억제를 통하여 암세포의 증식을 억제시키는 것을 알 수 있었다. Epigallocatechin gallate (EGCG), a principal antioxidant derived from green tea, is one of the most extensively investigated chemopreventive phytochemicals. However, the effect of EGCG on proliferation in MDA-MB-231 breast cancer cell is not well known. We investigated the effect of EGCG on protein and mRNA expression related to cell proliferation in MDA-MB-231 human breast cancer cell lines. We cultured MDA-MB-231 cells in the presence of 0, 5, 10 and 20 ${\mu}m$ of EGCG. EGCG significantly inhibited the cancer cell proliferation (p<0.05). In MDA-MB-231 huamn breast cancer cell, EGCG lowered $ErbB_2$ and $ErbB_3$ protein as well as mRNA expression. In addition, protein and mRNA expression of phosphorylated Akt and total Akt were significantly decreased (p<0.05). We suggest that EGCG inhibits cell proliferation through $ErbB_2$, $ErbB_3$ and Akt cell signaling.

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