http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Characterization of Novel Self Assembled Materials (SAM) for Surface Modification of Sensor Chip
조형민,장대호,이승권,구수진,김현철,유규상,이중환 한국바이오칩학회 2008 BioChip Journal Vol.2 No.3
Recently, researchers have been frequently using a biosensor-based gold chip couple detection method. The gold surface is modified for various materials including self assembly monolayer (SAM), biotin, streptavidin, dextran, Prolinker, protein G, lipid bi-layer, etc. for use as a biosensor, diagnosis system. The modified gold surface can enhance the immobilization amounts, orientation, activity, and stability of the receptor, and decrease the non-specific binding. Surface plasmon resonance (SPR) is made of optical biosensors that are widely gaining recognition as a valuable tool to investigate biological interactions. The key features of SPR biosensors make this technology suitable for a wide range of applications. We have SPR system of fluidic type. Our SPR system can detect biomolecules-biomolecules or biomolecules-sensor surface interaction. A biosensor for the detection of small molecules or diagnostic markers requires high sensitivity. One of the methods for enhancing sensitivity is a surface modification to provide a bio-adaptable space. In this study, we modified the surface of a bare gold chip by using our NHS-SAM for enhancing of the detection sensitivity, and we compared its results with a commercial SAM. We also observed the antigenantibody interaction and compared its results using an SPR analyzer.
AI&빅데이터 활용 예지정비 솔루션 IDAP/ ADAP의 반도체 제조공정 물질 모니터링 및 예측 적용 사례
조형민,심재철,김재성,박연순,이경희 한국정보과학회 2021 데이타베이스 연구 Vol.37 No.1
Various chemical substances are used in the semiconductor manufacturing, and homogeneity of surface treatment and quality control are achieved through precise control of substances within the process. One of the biggest concerns in semiconductor manufacturing is the repeatability and reproducibility of each process, and even a slight deviation from a given specification can lead to expensive equipment contamination or wafer scrap. In this study, we introduce a case of applying IDAP/ADAP (IoT Data Analytics Platform/AI Bigdata Platform), a real-time big data predictive maintenance solution, to integrated management of state information of substances measured at various points in a semiconductor factory. Status data is collected in batches or in real time according to characteristics, and an alarm message is delivered to the manager when the set upper and lower limits are exceeded. In addition, the accumulated state data is analyzed using big data and artificial intelligence technology. When creating an AI predictive model, it is a time-consuming and labor-intensive task as it must reflect the unique characteristics of each point. This study aims to present a methodology and platform for monitoring and predicting material conditions at the enterprise level rather than improving the prediction accuracy of individual points. 반도체 제조 공정에는 다양한 화학물질이 사용되며, 공정 내에서 물질의 정밀한 제어를 통해 표면 처리의 균질성과 품질관리가 이루어진다. 반도체 제조에서 가장 큰 관심사는 각 공정의 반복성과 재현성이며, 정해진 사양에서 약간의 편차에도 값 비싼 장비 오염과 웨이퍼 스크랩이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 실시간 빅데이터 예측 유지보수 솔루션인 IDAP/ADAP(IoT Data Analytics Platform /AI Bigdata Platform)을 반도체 제조공장의 여러 지점에서 측정된 물질의 상태를 통합 관리하는데 적용한 사례다. 상태 데이터는 특성에 따라 배치 혹은 실시간으로 수집하며, 설정된 상한 및 하한값 초과시 관리자에게 알람 메시지를 전달한다. 또한, 빅데이터와 인공지능 기술을 활용하여 축적된 상태 데이터를 분석하고, 예측모델을 만들어 상태를 미리 예측하여 예지정비가 가능하도록 한다. AI 예측 모델을 생성할 때 각 지점의 고유한 특성을 반영해야 하므로 시간과 노력이 많이 소요되는 작업이다. 본 논문에서는 축적된 데이터로부터 정확도가 높은 상위 N개 지점을 선정하여 먼저 모니터링하고 예측하고, 정확도가 낮은 나머지 지점에 대해서는 추가 데이터를 확보하여 점진적으로 정확도를 높이는 방식을 제안한다. 본 연구는 개별지점의 예측 정확도를 높이는 것보다 전사적 수준에서 물질상태를 모니터링하고 예측하는 방법론과 플랫폼을 제시하는데 목표가 있다.
프라이빗 블록체인 활용 FTA원산지 정보관리 시스템 프로토타입 개발
조형민,김종현,이경희 사)한국빅데이터학회 2019 한국빅데이터학회 학회지 Vol.4 No.1
FTA가 확산됨에 따라 향후 급증할 것으로 예상되는 실제조사 등을 대비하여 국내거래 단계에서 원산지 정보의 정확성과 신뢰도 증진 필요성이 높아지고 있다. 그러나 현실적으로 원산지 관련 정보를 수집 및관리하는데 있어 많은 문제점을 내포하고 있다. 이는 FTA 활용이익의 수출자 편향성과 발급유인 부족 등과 함께 국내 제조기업들의 원산지 정보유통과 관리기술에 관한 부족도 중요한 원인으로 지적되고 있다. 본 논문에서는 프라이빗 블록체인인 Hyperledger Fabric을 사용하여 원산지정보 관리시스템 프로토타입 구축을 통해 국내 기업들의 원활한 FTA원산지 (포괄) 확인서의 관리 및 유통의 효율성을 증진하고, 조작 방지를 통한 신뢰성 증진을 지원하는 방안을 제시한다. 블록체인은 분산원장 혹은 신뢰 인터넷으로 불리면서 공급망 상에서 여러 관련기업들이 원산지 정보를 높은 신뢰성을 가지고 즉시 유통할 수 있는 기술적인 인프라를 제공하지만 아직 이의 실제 비즈니스 적용에 관한 연구는 시작단계에 머물러 있다.
조형민,최창선,선규근,김은영,김경심,김용욱 대한소아소화기영양학회 2006 Pediatric gastroenterology, hepatology & nutrition Vol.9 No.2
저자들은 아토피피부염으로 인해 선식을 먹이면서 식이제한을 하여 발생한 칼슘결핍에 의한 구루병 2예를 경험하여 무분별한 식이제한의 문제점과 영양상담의 중요성에 대해 주지하는 바이다.
스마트시티 고장발견진단 서비스 개발을 위한 건물에너지 공공데이터 활용방안 기초 연구
조형민,박창영,김진호,장향인 한국건축친환경설비학회 2019 한국건축친환경설비학회 논문집 Vol.13 No.6
Fault Detection and Diagnostic (FDD) is an effective method to manage building energy use by correcting the wrong operation or malfunction. However, there are still limitations in general adoption of FDD due to the technical shortage and high cost. Utilizing the public data in the building energy management is suggested as a way to overcome these limitations in this study. The current status of public data management was investigated and then a framework for developing the FDD service using public data was suggested. In addition, setting the data points with priorities was proposed for the affordable and effective establishment of FDD. To spread the FDD to general types of buildings, the more cost-effective services are needed, and the proposed framework that utilizing the public data of building energy will be a way to bridge the technical and economic gaps.
항암치료제로서 단백질 프레날화 억제제의 개발 현황 및 가능성
조형민 ( Hyoung-min Cho ),박용빈 ( Yong-bin Park ),신희종 ( Hee-jong Shin ) 서울대학교 인구의학연구소 2015 人口醫學硏究論集 Vol.28 No.-
During the last 3 decades, oncogenic Ras has been recognized as one of the potent causes of human cancer. But until now, there is no safe and effective Ras inhibitor, because alternative pathway is turned on when Ras inhibitor is treated. So there were many attempts to inhibit the post-translational modification termed farnesylation, which is essential for Ras anchorage into the membrane. Previous attempts to target farnesylation have focused on the development of farnesyltransferase inhibitors, but the performance of such agents in cancer clinical trials has not been as good as hoped. Here, we review novel therapeutic approaches targeting prenylation and prospect the future of using prenylation inhibitors as cancer therapy