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朴庸鎭 중국어문학연구회 2009 중국어문학논집 Vol.0 No.58
우리는 『中國語文學論集』(2003, 2004, 2008a、b)에서 중국어 부사 ‘才’와 ‘의문사’의 교육문법순서배열에 대해서 토론하였다. 분석 방법으로 보면, ‘才’는 대비분석과 난이도 가설을 사용하였고, ‘의문사’분석은 대비분석과 난이도 그리고 빈도 가설을 사용하였다. 이 분석 과정 중에 우리는 몇 가지 의문점이 생겼다. 첫째, 우리가 사용하는 이론 구조는 당대 학술계에서 인정하는 연구 방법일까. 둘째, 어떻게 분석하여야 가장 완벽한 교육문법 순서배열을 설계할 수 있을까. 셋째, 분석과정은 객관적인가. 본문은 이 세 가지 의문점 중에서 두 번째와 세 번째 논점에 대하여 새로운 연구 방법과 평가 방법을 소개하고, 이를 중국어 의문사(2008a、b) 분석에 다시 적용하고자 한다. 분석 후, 우리는 박용진(2008a、b)과 본 논문의 분석에 있어 작은 차이를 보일 뿐, 상당 부분 동일하다는 것을 발견하였다. 그렇지만, 새로운 연구 방법과 평가 방법을 접목한 본 논문은 박용진(2008a、b)의 분석보다 더욱 객관적이고 과학적이며 또 설득력을 더 하였음을 인정하지 않을 수 없다.
박용진 고려대학교 중국학연구소 2019 中國學論叢 Vol.0 No.63
In this article we reanalyzed the non-grammatical phrases - - that 高田時雄(1992) claimed in the <慧超≪往五天竺國傳≫の言語と敦煌寫本の性格>, and explained the reason for the errors as an inter-language hypothesis by Selinker(1972) claimed. To summarize the analysis, 女人在髮 was ‘negative transfer’ due to ‘overgeneralization of L2 language patterns’. According to our analysis, 仕宦之類, 中天不殊 is not an error sentence. 極惡風俗, 極荒林木 was ‘negative transfer’ due to ‘previous learning strategies’. We will continue to introduce the inter-language sentences we have found.
박용진,배지훈,신무헌,현승협,조영석,최연성,최준영,이경한,김병태,문승환 대한핵의학회 2019 핵의학 분자영상 Vol.53 No.2
Purpose We developed predictive models using different programming languages and different computing platforms for machine learning (ML) and deep learning (DL) that classify clinical diagnoses in patients with epiphora.We evaluated the diagnostic performance of these models. Methods Between January 2016 and September 2017, 250 patients with epiphora who underwent dacryocystography (DCG) and lacrimal scintigraphy (LS) were included in the study.We developed five different predictive models usingMLtools, Pythonbased TensorFlow, R, and Microsoft Azure Machine Learning Studio (MAMLS). A total of 27 clinical characteristics and parameters including variables related to epiphora (VE) and variables related to dacryocystography (VDCG) were used as input data. Apart from this, we developed two predictive convolutional neural network (CNN) models for diagnosing LS images. We conducted this study using supervised learning. Results Among 500 eyes of 250 patients, 59 eyes had anatomical obstruction, 338 eyes had functional obstruction, and the remaining 103 eyes were normal. For the data set that excluded VE and VDCG, the test accuracies in Python-based TensorFlow, R, multiclass logistic regression in MAMLS, multiclass neural network in MAMLS, and nuclear medicine physician were 81.70%, 80.60%, 81.70%, 73.10%, and 80.60%, respectively. The test accuracies of CNN models in three-class classification diagnosis and binary classification diagnosis were 72.00% and 77.42%, respectively. Conclusions ML-based predictive models using different programming languages and different computing platforms were useful for classifying clinical diagnoses in patients with epiphora and were similar to a clinician’s diagnostic ability.
母語爲韓語之漢語學習者的意義群斷句模型硏究和閱讀指導模型設計
박용진,김현철,박병선 중국어문학연구회 2006 중국어문학논집 Vol.0 No.37
〈 한 글 제 요 〉 본 논문은 모국어가 한국어인 중국어 학습자에게 적합한 독해지도 모형을 설계하였다. 본 연구는 두 가지 방향으로 접근하였다. 첫째는 언어방면으로, 의미군(sense group)의 개념을 사용하여 모국어가 한국어인 중국어 학습자와 모국어가 중국어인 중국인들의 문장을 끊어 읽는 형태를 찾아 비교하였다. 끊어 읽기 형태는 품사와 품사 사이, 문장성분과 문장성분 사이, 층차와 층차 사이로 구분하여 조사하였다. 둘째는 읽기지도 방면으로, 필자들이 목표로 하는 읽기 교수법은 상향적 모델(Bottom-up Model)이다. 그 이유는 읽기는 본질적으로 해독(decoding)과 이해(comprehension)의 두 과정으로 이루어지는데, 해독단계에서는 글에 대한 언어적 접근이 이루어지고, 이해단계에서는 의미를 파악하기 위한 읽기 행동을 포함하여 문자적·해석적·평가적으로 이해하는 방법을 학습하게 됨으로, 고등학교 혹은 대학교에서의 제2언어로서의 중국어 읽기 교육에서는 글에 대한 이해보다는 글에 대한 올바른 해독을 위한 교육을 가장 중요하게 생각해야 하기 때문이다. 이 두 가지 접근법을 사용하여 필자는 24개의 중국어 문형을 한국어 문형과 비교하여 문형의 난이도에 따라 모국어가 한국어인 중국어 학습자에게 적합한 독해지도 모형을 제시하였다.
박용진,한주윤,정봉주 한국경영과학회 2000 經營 科學 Vol.17 No.3
This paper proposes an evaluation model for internet shopping mall business by defining its characteristics and evaluation criteria. We analyzed the characteristics of internet shopping mall business environments and classified the business into four major categories. We derived the evaluation criteria which can evaluate all categories comprehensively. The proposed criteria are cost, netizen, technology, transaction, and marketing, each of which gives a significant Impact on the business profitability. Based on these criteria, a quantitative evaluation method was developed. We also proposed a penta-classification scheme which can be used to identify the overall characteristic shape of each internet shopping mall business site. An actual application of our evaluation model was illustrated in order to show that our proposed model may be used in the real business sites.
박용진,이관중 한국국방연구원 2022 국방정책연구 Vol.37 No.4
The current autonomous technology limits the combat mission of UAVs, but if the weakness of the autonomy can be compensated with robust networks and crowding flights, the attritable UAVs can effectively respond to dominant enemy threats. The United States is developing the low cost and attritable UAVs and upgrading operational concepts to block China's challenge. This paper suggested that low-cost and attritable UAVs can effectively perform surveillance and reconnaissance, initial response, etc. on threats of North Korean and neighboring countries by a combined operational concept with man and unman. With the development of autonomous technology, the roles of the low cost and attritable UAVs will be expanded.