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정신장애 범죄에 대한 언론보도 경향과 범죄위험성 인식 : 신문기사 분석과 설문조사를 중심으로
김혜선,박도원,홍영은 한국장애인재단 2018 장애의 재해석 Vol.2018 No.-
본 연구는 언론의 정신장애인 범죄에 대한 보도 경향을 탐색하고, 정신장애인에 대한 사회적 거리감과 범죄위험성 인식의 관계에 대해 살펴보고자 하였다. 나아가 장애에 대한 편견을 고착화하는 문화를 근절하고, 정신장애인에 대한 인식 개선을 위한 해결책을 제시하고자 실시되었다. 이를 위해, 빅데이터, 신문기사 분석, 조사연구 방법을 사용하였다. 첫째, 빅데이터 검색 도구인 네이버트렌드, 소셜메트릭스, 구글트렌드 분석 결과, 대중들이 정신장애 유형 중 조현병과 우울증에 높은 관심도를 보였으며, 범죄, 살인과 같은 부정적 감성과 조현병을 더 많이 연합하여 인식하는 것으로 나타났다. 둘째, BigKinds 시스템을 통해 추출한 전체기사를 재코딩한 후, x2검정을 실시하였다. 그 결과, 특정 범죄사건 이후 정신장애의 기사 건수가 증가하고, 정신장애-범죄의 연합이 대중들에게 많이 노출되고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 성인남녀 216명을 대상으로 정신장애유형을 조작한 시나리오를 제시하여 정신장애 유형에 따라 범죄위험성을 다르게 지각하는지, 범죄위험성 지각에 사회적 거리감이 매개하는지를 탐색하였다. 회귀분석을 실시한 결과, 조현병이 우울증보다 범죄위험성을 더 높게 지각하는 것으로 나타났으며, 정신장애인 교류경험이 있는 응답자가 없는 응답자에 비해 가해자에 대한 비난 및 책임귀인을 더 높게 하는 것으로 나타났다. 매개분석 결과, 정신장애인에 대한 사회적 거리감이 높을수록 범죄위험성을 높게 지각하며, 높은 양형판단과 가해자 책임귀인 및 비난을 하는 것으로 나타났다. 마지막으로, 본 연구의 함 의점과 한계점을 논의하였다.
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디지털 피킹 시스템을 위한 연관 분석 기반의 상품 배치
김혜선,김효은,김기훈 한국생산관리학회 2023 한국생산관리학회지 Vol.34 No.3
As the e-commerce market has grown rapidly since the coronavirus pandemic, the efficiency of logistics operations has emerged as an important issue. As a way to improve the efficiency of digital picking system (DPS) that handles picking products to fulfill orders, we consider stock keeping unit (SKU) arrangement optimization to reduce the total number of visits to workstations to pack products in totes for a large set of orders. We develop the SKU arrangement optimization model and show that it can be relaxed to be equivalent to multiple-choice knapsack problem (MCKU), which is NP-hard. Recognizing the optimization model cannot be applied in practice, an association-rule-based heuristic algorithm for SKU arrangement is proposed to minimize the number of workstation visits considering variation in the workload among workstations. Under various criteria for SKU selection and arrangement, the heuristic algorithm is shown to significantly reduce the total number of visits not increasing the degree of variation in workstation loads. COVID-19 팬데믹 이후 온라인 상거래가 급격하게 성장함에 따라 물류 작업의 효율화가 중요한 문제로 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 대량의 다양한 주문에 맞추어 제품을 포장하는 digital picking system (DPS) 하에서 물류 작업의 효율성을 높이기 위한 방안으로, 물류 작업장 내 워크스테이션별 stock keeping unit(SKU) 배치 최적화를 통해 토트의 분기 횟수를 최소화하는 방법을 고려한다. 전통적 최적화 방식에 입각하여 분기 횟수 최소화를 위해 연관 주문 수 최대화를 목적으로 하는 최적화 식을 수립하고 이는 multiple-choice knapsack problem(MCKP)으로 완화되어 NP-hard 문제임을 확인한다. 이에 머신러닝 기법인 연관분석을 사용하여 SKU간의 연관 규칙을 파악하고 이를 활용하여 분기 횟수 최소화와 작업량 편차 완화를 목표로 하는 SKU 배치 방안에 대한 휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 다양한 선별 및 배치 기준 하에서 연관규칙의 적용 여부에 따라 SKU 배치 방안을 비교 분석한다. 그 결과 모든 기준 하에서 연관 규칙을 사용하여 SKU를 배치할 때 분기 횟수는 유의하게 감소하고 작업량 편차는 유의하게 증가하지 않음을 보인다.
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주유취급소 내 전기자동차 충전소 설치 시 위험성 평가와 대책
김혜선,민세홍 한국재난정보학회 2020 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2020 No.11
본 연구는 주유취급소 내에 전기자동차 충전소를 설치 시 발생할 수 있는 위험성에 대해 알아보고 그에 따른 안정성을 확보하 는 방안에 대한 것이다. 연구 결과로 안전사고 예방을 위한 기준 강화와 소방ㆍ방호시설 설치 강화, 비상시 대응 매뉴얼, 기타 안전관리 등 크게 4가지로 나뉘어 안전성 확보 방안을 제안하였다. 앞으로 주유취급소 내에 수소연료 전기자동차(FCEV) 충전 소까지 설치하게 되면 위험성은 증가되는 것이기에 안전대책도 더욱 강화되어야 할 것이며 이때, 필요한 안전대책을 수립할 시 본 연구가 도움이 될 것으로 기대한다.
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