환경정책형성에 있어서 정치가와 NGO 의 역할과 과제

이해찬 한국환경정책학회 1995 環境政策 Vol.3 No.2

SNA를 활용한 연안해운 중심성 평가에 관한 연구

이해찬,박성훈,여기태 한국디지털정책학회 2021 디지털융복합연구 Vol.19 No.2

Coastal shipping performs a pivotal role as a national transportation network and is highly valuable in terms of enabling more economical transportation at affordable prices than road transportation. In this regard, this study aimed to examine changes in the characteristics and centrality of South Korea’s costal shipping sea-route networks by analyzing the centrality of domestic coastal shipping. To this end, social network analysis was used as an analysis technique that enables an analysis on the characteristics of coastal shipping networks. As a result, Jeollanam-do showed the highest degree centrality, ranking first in both the in-degree and the out-degree. Jeollanam-do also exhibited the highest betweenness centrality, and Gangwon-do registered the highest closeness centrality. In terms of hub and authority centrality, Jeollanam-do topped the list, followed by Gyeongsangnam-do and Gangwon-do in order. Lastly, Jeollanam-do ranked highest in the hub index, followed by Incheon, other regions, and Gangwon-do in order. This study is significant for suggesting the cities and provinces that play a key role in coastal shipping each year and their corresponding items. Future studies are recommended to identify the trend of coastal shipping through more detailed research on each port by city and province 연안해운은 국가 기간 운송망으로서 중추적인 역할을 수행하고 있으며, 도로운송에 비해 저렴한 비용으로 경제적인 운송이 가능하다는 측면에서 가치가 높다. 이러한 측면에서 본 연구는 국내 연안해운 중심성 분석을 통해 연안해운 항로 네트워크의 특성 및 중심성 변화를 살펴보는 것을 연구의 목적으로 한다. 이를 위하여 연안해운의 네트워크의 특성을 분석할 수 있는 SNA(Social Network Analysis) 분석방법을 활용하였다. 연구결과, 전라남도가 In-Degree 및 Out-Degree 모두 가장 높은 순위를 기록하며 연결 중심성이 제일 높은 것을 확인하였다. 매개 중심성은 전남이 가장 높은 순위를 보였으며, 근접 중심성의 경우 강원이 가장 높은 순위를 보였다. 허브와 권위 중심성 결과 전남이 가장 높은 순위를 기록했고, 경남, 강원 등의 순으로 높은 중심성이 도출됐다. 마지막으로, 허브 인덱스(Hub Index) 결과, 전남이 1순위로 도출됐으며, 인천, 기타지역, 강원 순으로 순위를 기록했다. 본 연구는 연안해운의 중추적인 역할을 맡고 있는 시·도 및 관련 품목을 제시하였다는 시사점이 있다. 향후 연구에서는 시·도에 속한 항만별 연구를 통해 연안해운의 흐름을 파악할 필요가 있다.

SNA를 활용한 시베리아횡단철도의 연구동향 분석에 관한 연구

이해찬,김 유나,니콜라예바 올가,여기태 배재대학교 한국-시베리아센터 2022 한국시베리아연구 Vol.26 No.1

시베리아 횡단철도는 9,288㎞로 전 세계 최장이며 복선 전철화를 갖추었다. 기름, 가스, 석탄, 목재, 철. 비철 등 벌크화물의 80% 및 러시아 대외무역의 50%가 시베리아 횡단철도를 이용하고 있다. 시베리아 횡단철도는 러시아 물류의 대표시설이며 그동안 다양한 연구가 진행되었지만, 체계적인 연구동향 분석에 관한 연구는 부족한 실정이다. 특히 키워드 네트워크를 발견하고, 중요 키워드간 직간접적 연결 및 시각화 구현이 가능한 사회관계망 방법을 통한 분석은 아직까지 제시되지 못한 상황이다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 2000–2021 기간 동안 제시된 연구를 바탕으로 시베리아 횡단철도의 물류적 측면에서 연구동향을 제시하는 것을 연구의 목적으로 한다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 연결중심성 측면에서는 TSR, “OBOR”, “railroad”, “transport cost” 순으로 중심성이 높은 것으로 확인되었다. 둘째, 매개중심성 측면에서는 “TSR”, “transport cost”, “railroad”, “Silk Road”, “NSR” 순으로 중심성이 높은 것으로 확인되었다. 마지막으로 위세중심성 측면에서는 “TSR”, “transport” cost, “OBOR”, “Eurasian land bridge”, “intermodal transport” 순으로 중심성이 높은 것으로 확인되었다. 본 연구는 본 연구는 그 동안 제시되지 않았던 물류적 측면에서 시베리아 횡단 철도의 연구동향을 분석하였다는 점에서 시사점을 갖는다.

신경망을 활용한 낙서 이미지 예측

이해찬,조규철 한국컴퓨터정보학회 2023 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.28 No.5

Doodles, often possess irregular shapes and patterns, making it challenging for artificial intelligence to mechanically recognize and predict patterns in random doodles. Unlike humans who can effortlessly recognize and predict doodles even when circles are imperfect or lines are not perfectly straight, artificial intelligence requires learning from given training data to recognize and predict doodles. In this paper, we leverage a diverse dataset of doodle images from individuals of various nationalities, cultures, left-handedness, and right-handedness. After training two neural networks, we determine which network offers higher accuracy and is more suitable for doodle image prediction. The motivation behind predicting doodle images using artificial intelligence lies in providing a unique perspective on human expression and intent through the utilization of neural networks. For instance, by using the various images generated by artificial intelligence based on human-drawn doodles, we expect to foster diversity in artistic expression and expand the creative domain. 낙서는 대부분 불규칙한 형태와 패턴을 갖추고 있기에, 인공지능이 불규칙한 낙서를 기계적으로 패턴을 인식하고 예측하기란 매우 어렵다. 만약 그려진 원이 완벽한 동그라미가 아니거나, 직선도 완전히 일직선이 아닐 경우, 인간은 별도의 학습 과정 없이도 낙서를 인식하고 예측할 수있다. 이에 반해, 인공지능은 주어진 학습 데이터로 패턴을 학습해야만 낙서를 인식하고 예측한다. 본 논문은 국적, 문화, 왼손잡이 또는 오른손잡이 등 관계없이 다양한 사람들의 낙서 이미지데이터셋을 활용한다. 그리고 두 가지의 신경망 학습을 거친 뒤, 어느 신경망이 더 높은 정확도를제공하는지, 낙서 이미지 예측에 더 적합한지 대한 여부를 결정한다. 인공지능을 통한 낙서 이미지 예측을 하는 이유는 신경망을 활용함으로써, 인간의 표현과 의도에 대한 독특한 관점을 제공할 수 있기 때문이다. 가령, 인간이 그린 낙서에 대해 인공지능이 제공하는 다양한 이미지를 활용하여 예술적인 표현의 다양성을 촉진하고 창작 영역을 넓히는 데 기여할 것으로 기대한다.

아음속 삼각날개의 유동장에 대한 전산유체해석 연구

이해찬,안준혁,김근환,이석재,성경훈,성길영,안존 한국항공우주학회 2023 韓國航空宇宙學會誌 Vol.51 No.9

A computational study for a delta-wing which has 65 degrees sweep back angle is performed using Stress-Blended Eddy Simulation Wall-Adapting Local Eddy-viscosity (SBES-WALE) turbulence model. The surface pressure on the wing and the pressure distribution in the vortex structures are examined to analyze the characteristics of the transient flow at different angle of attacks. The transient flow phenomena on the subsonic delta-wing has been analyzed, including the frequencies and influence of the vortex shedding and breakdown. The surface pressure distribution on the wing has been generally consistent with reference experiment, while the flow phenomena related with secondary vortex and vortex breakdown has discrepancies. Also, the vortex breakdown frequency has been observed to coincide with the lift oscillation frequency, at 23 degrees of angle of attack. This study intends to contribute to the understanding of the leading-edge-vortex flows related with the high angle-of-attack flight. Stress-Blended Eddy Simulation Wall-Adapting Local Eddy-viscosity (SBES-WALE) 난류모델을 사용하여 후퇴각 65°인 삼각날개인 VFE-2 모델의 전산유체해석을 수행하였다. 날개 표면 및 와류 내부의 압력 분포를 비교하여 받음각에 따른 경향성과 와류붕괴의 영향성 등을 분석하였으며, 유동의 과도 특성인 와류 위치 변화와 표면 압력의 스펙트럼 분석을 수행하였다. 이를 통해 아음속 삼각날개에서의 공기역학적 현상을 파악하고, 와흘림과 와류붕괴의 진동 주파수와 그 영향성을 추정하였다. 날개표면의 압력 분포는 실험 자료와 전반적으로 일치하였으나, 2차 와류 및 와류박리와 관련된 유동 현상에서는 일부 차이점이 확인되었다. 또한 받음각 23도 유동장에서는 와류박리 주파수가 양력 섭동 주파수와 일치함을 확인하였다. 본 연구를 통해 삼각날개의 고받음각 유동장에서 발생하는 앞전 와류 유동 특성의 이해 증진에 기여하고자 한다.

전남지역의 역사.문화적 성격

이해찬 한국건축역사학회 1994 건축역사연구 Vol.3 No.2

Dual Biological Therapy for Ulcerative Colitis with Intractable Pyoderma Gangrenosum

이해찬,권이영,Eun Sil Kim,안수민,최연호,김미진 대한피부과학회 2023 Annals of Dermatology Vol.35 No.-

Pyoderma gangrenosum is one of the dermatological extra-intestinal manifestations of ul- cerative colitis (UC). We report a case of a 26-year-old male patient suffering from relapsed UC with a newly developed pyoderma gangrenosum. His skin and intestinal symptoms were intractable to treatment with steroids, immunosuppressants, or a single biological agent such as inf liximab, golimumab, or vedolizumab. For the first time in Korea, we report a successful treatment experience of pyoderma gangrenosum in UC using dual biological agents, vedolizumab and inf liximab. We strategically targeted each of the intestinal and skin symptoms, with a specific biological agent based on the drug’s mechanism of action.

한국사회의 민중과 지식인

이해찬 덕성여자대학 1985 운현 Vol.16 No.1

상선 선원의 선박근무 중 안전 위험요인의 중요도 분석

이해찬,고기환,김유나,여기태 한국해운물류학회 2022 해운물류연구 Vol.38 No.1

우리나라는 선원법 및 선박직원법을 제정해 선원의 안전교육을 강화했지만 명확한 가이드라인의 부재와 각 법령 간의 혼선 등의 이유로 제대로 시행되지 못하고 있다. 이러한 측면에서 본 연구는 상선 선원을 위협하는 안전 위험요인을 파악하고 요인 간의 중요도 비교를 하기 위해 CFPR(Consistent Fuzzy Preference Relations) 분석을 실시하였다. 선박 및 선원 안전 관련 종사자 중 경력 15년 이상 전문가를 대상으로 심층 면담을 진행하여 최종적으로 3개 대요인과 21개 세부 요인을 도출하였다. 분석 결과, 항해 및 입출항(0.471) 요인이 대요인 중 가장 중요도가 높게 나타났으며, 화물 작업(0.327), 선내 작업(0.202) 순으로 2위와 3위의 중요도를 나타냈다. 본 연구는 상선 선원을 위협하는 위험요인 간 중요도 분석을 통해 위험요인 간의 순위를 파악했으며 이를 활용해 선원 안전교육의 예방자료로 활용될 수 있다.

대화 음성데이터에 근거한 AI기반 음성감정분류

김승혁(Seung-Hyuk Kim),정승록(Seung- Rok Jeong),김동진(Dong-Jin Kim),이해찬길(Hae-Chan-Gil Lee),구주찬(Joo-Chan Koo),곽근창 대한전기학회 2022 대한전기학회 워크샵 Vol.2022 No.7