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    ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
    ا ب ت ث ج ح خ د ذ ر ز س ش ص ض ط ظ ع غ ف ق ک ل م ن ه و ی
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    1인 가구의 삶의 만족도 예측요인 : 성별, 연령별, 비혼과 유배우에 따른 비교 분석

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

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    The purpose of this study was to identify the predictors of life satisfaction in one-person households according to gender, age, and marital status. Such predictors included socio-demographic variables, economic status, residential environment, physical and mental health, and the satisfaction of family relationship. Subjects of this study were drawn from the research data of social statistics in 2012, 2014, and 2016 implemented by Statistics Korea: 992 men and 826 women in 2012 (403 early adulthood men, 180 early adulthood women, 589 middle-aged men, 646 middle-aged women, 1,373 single persons, and 445 married persons), 1,015 men and 897 women in 2014 (382 early adulthood men, 198 early adulthood women, 633 middle-aged men, 699 middle-aged women, 1,498 single persons, and 414 married persons), and 1,190 men and 990 women in 2016 (411 early adulthood men, 219 early adulthood women, 779 middle-aged men, 771 middle-aged women, 1,693 single persons, and 487 married persons). Data were analyzed by implementing the CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection), Decision Tree Analysis which was based on χ2 adequacy verification.

    The results of the study were as follows:
    First, married people’s life satisfaction level was remarkably higher than any other groups while single persons’ life satisfaction level was the lowest among all the groups. Women’s life satisfaction level was comparatively higher than men’s. Early adulthood’s life satisfaction level was higher than the middle-aged. Single women’s life satisfaction level was higher than single men’s. The life satisfaction level of one-person households tended to increase from 2012 to 2016.
    Second, the strongest predictor of life satisfaction level in one-person households was health condition for both sexes. Men’s life satisfaction level tended to be higher than women’s if men were in good health and with high income. Other predictors of men’s life satisfaction level included marital status, housing tenure type, and satisfaction of family relationship. Women tend to show higher life satisfaction level if they are in sound health, on high income, of low stress in their daily lives. Women’s housing tenure type, suicide impulses, and residential environment type also played important roles in their life satisfaction level.
    Third, the strongest predictor of early adulthood men(aged 34-45)’s life satisfaction level was health condition. Men who were in good health condition, graduated from university or higher degrees, and low level of daily life stress expressed the highest level of life satisfaction. Other predictors included residential environment type and the satisfaction of family relationship. On the other hand, early adulthood women showed different predictors through 2012 and 2016. In 2012, the strongest predictor was the satisfaction of family relationship. In 2014, it was the level of daily life stress, and in 2016, it was health condition. Women who were in good health condition and graduated from university or higher degrees showed the highest level of life satisfaction. Overall, the strongest predictors of life satisfaction level were different between early adulthood men and women. Early adulthood women showed different predictors through 2012 and 2016 whereas good health condition remained stable factor in predicting early adulthood men’s life satisfaction level.
    Fourth, the strongest predictor of life satisfaction level of both middle-aged men and women(46-64 ages) was health condition. Middle-aged men who were in good health condition, low level of daily life stress, and married showed the highest level of life satisfaction. Other predictors were good health management and satisfaction of family relationship. Middle-aged women who were in good health condition, good health management, and the satisfaction of family relationship showed the highest level of life satisfaction. Other predictors of middle-aged women’s life satisfaction level were daily life stress and housing tenure type.
    Fifth, the strongest predictor of singles’ life satisfaction level was health condition. Women who were in good health condition, graduated from university or higher degrees showed the highest level of life satisfaction. Other predictors of singles’ life satisfaction level were the satisfaction of residential environment, health condition, existence of parents, and housing tenure type. On the other hand, the strongest predictors of married people’s life satisfaction level were health condition and daily life stress. Married people who were in good health condition, low level of daily life stress, graduated from university or higher degrees showed the highest level of life satisfaction. Other predictor of married people’s life satisfaction level was the satisfaction of family relationship.
    In conclusion, the strongest predictors of life satisfaction in one person households was health condition. The interesting result was that marriage had a positive effect only on men’s life satisfaction level not on women’s. That is, marriage played a more positive role in men’s life satisfaction level than in women’s. Interestingly, the predictors of life satisfaction among singles included gender, existence of parents, and the satisfaction of residential environment. Single men’s level of life satisfaction was remarkably lower than single women’s. Singles with their parents alive also showed higher level of life satisfaction than those with their parents dead. That seems because singles are highly dependent on their parents exchanging emotional, positive, and social supports with them. Additionally, single person households tended to value their own space for themselves.
    Employing the Decision Tree Analysis, this study investigated the significant predictors of life satisfaction level among one-person households. The topic of this research is extremely important given the dramatic increase of these one-person households. Findings indicated predictors of life satisfaction were different by gender, ages, and marital status. As a results, it is important that policies and strategies to improve the life satisfaction for one-person households must consider these differences.
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    The purpose of this study was to identify the predictors of life satisfaction in one-person households according to gender, age, and marital status. Such predictors included socio-demographic variables, economic status, residential environment, physic...

    The purpose of this study was to identify the predictors of life satisfaction in one-person households according to gender, age, and marital status. Such predictors included socio-demographic variables, economic status, residential environment, physical and mental health, and the satisfaction of family relationship. Subjects of this study were drawn from the research data of social statistics in 2012, 2014, and 2016 implemented by Statistics Korea: 992 men and 826 women in 2012 (403 early adulthood men, 180 early adulthood women, 589 middle-aged men, 646 middle-aged women, 1,373 single persons, and 445 married persons), 1,015 men and 897 women in 2014 (382 early adulthood men, 198 early adulthood women, 633 middle-aged men, 699 middle-aged women, 1,498 single persons, and 414 married persons), and 1,190 men and 990 women in 2016 (411 early adulthood men, 219 early adulthood women, 779 middle-aged men, 771 middle-aged women, 1,693 single persons, and 487 married persons). Data were analyzed by implementing the CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection), Decision Tree Analysis which was based on χ2 adequacy verification.

    The results of the study were as follows:
    First, married people’s life satisfaction level was remarkably higher than any other groups while single persons’ life satisfaction level was the lowest among all the groups. Women’s life satisfaction level was comparatively higher than men’s. Early adulthood’s life satisfaction level was higher than the middle-aged. Single women’s life satisfaction level was higher than single men’s. The life satisfaction level of one-person households tended to increase from 2012 to 2016.
    Second, the strongest predictor of life satisfaction level in one-person households was health condition for both sexes. Men’s life satisfaction level tended to be higher than women’s if men were in good health and with high income. Other predictors of men’s life satisfaction level included marital status, housing tenure type, and satisfaction of family relationship. Women tend to show higher life satisfaction level if they are in sound health, on high income, of low stress in their daily lives. Women’s housing tenure type, suicide impulses, and residential environment type also played important roles in their life satisfaction level.
    Third, the strongest predictor of early adulthood men(aged 34-45)’s life satisfaction level was health condition. Men who were in good health condition, graduated from university or higher degrees, and low level of daily life stress expressed the highest level of life satisfaction. Other predictors included residential environment type and the satisfaction of family relationship. On the other hand, early adulthood women showed different predictors through 2012 and 2016. In 2012, the strongest predictor was the satisfaction of family relationship. In 2014, it was the level of daily life stress, and in 2016, it was health condition. Women who were in good health condition and graduated from university or higher degrees showed the highest level of life satisfaction. Overall, the strongest predictors of life satisfaction level were different between early adulthood men and women. Early adulthood women showed different predictors through 2012 and 2016 whereas good health condition remained stable factor in predicting early adulthood men’s life satisfaction level.
    Fourth, the strongest predictor of life satisfaction level of both middle-aged men and women(46-64 ages) was health condition. Middle-aged men who were in good health condition, low level of daily life stress, and married showed the highest level of life satisfaction. Other predictors were good health management and satisfaction of family relationship. Middle-aged women who were in good health condition, good health management, and the satisfaction of family relationship showed the highest level of life satisfaction. Other predictors of middle-aged women’s life satisfaction level were daily life stress and housing tenure type.
    Fifth, the strongest predictor of singles’ life satisfaction level was health condition. Women who were in good health condition, graduated from university or higher degrees showed the highest level of life satisfaction. Other predictors of singles’ life satisfaction level were the satisfaction of residential environment, health condition, existence of parents, and housing tenure type. On the other hand, the strongest predictors of married people’s life satisfaction level were health condition and daily life stress. Married people who were in good health condition, low level of daily life stress, graduated from university or higher degrees showed the highest level of life satisfaction. Other predictor of married people’s life satisfaction level was the satisfaction of family relationship.
    In conclusion, the strongest predictors of life satisfaction in one person households was health condition. The interesting result was that marriage had a positive effect only on men’s life satisfaction level not on women’s. That is, marriage played a more positive role in men’s life satisfaction level than in women’s. Interestingly, the predictors of life satisfaction among singles included gender, existence of parents, and the satisfaction of residential environment. Single men’s level of life satisfaction was remarkably lower than single women’s. Singles with their parents alive also showed higher level of life satisfaction than those with their parents dead. That seems because singles are highly dependent on their parents exchanging emotional, positive, and social supports with them. Additionally, single person households tended to value their own space for themselves.
    Employing the Decision Tree Analysis, this study investigated the significant predictors of life satisfaction level among one-person households. The topic of this research is extremely important given the dramatic increase of these one-person households. Findings indicated predictors of life satisfaction were different by gender, ages, and marital status. As a results, it is important that policies and strategies to improve the life satisfaction for one-person households must consider these differences.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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    본 연구는 1인 가구의 삶의 만족도에 영향을 미칠 것으로 예측되는 인구사회학적 특성, 경제적 요인, 주거환경요인, 신체적 건강요인, 심리적 건강요인, 가족관계 요인의 독립변인들을 모두 투입하여 변인들 간의 수많은 상호작용을 고려한 의사결정나무분석으로 1인 가구의 삶의 만족도 예측요인을 탐색해 보았다. 또한 1인 가구의 삶의 만족도 변화 추이를 성별, 연령별, 비혼과 유배우로 살펴보아 1인 가구의 삶의 만족도 향상을 위한 교육 및 상담은 물론 차별화된 정책적 방안에 필요한 기초자료를 제시하는데 그 목적이 있다.
    본 연구의 대상은 통계청에서 실시한 2012년, 2014년, 2016년 사회조사 자료를 활용하여 34세∼64세의 1인 가구 남성과 여성, 비혼과 유배우로 하였다. 2012년은 남성 992명, 여성 826명, 성인초기 남성 403명 성인초기 여성 180명, 성인중기 남성 589명, 성인중기 여성 646명, 비혼 1,373명, 유배우 445명을 대상으로 하였다. 2014년은 남성 1,015명, 여성 897명, 성인초기 남성 382명, 성인초기 여성 198명, 성인중기 남성 633명, 성인중기 여성 699명, 비혼 1,498명, 유배우 414명을 대상으로 하였다. 2016년은 남성 1,190명, 여성 990명, 성인초기 남성 411명, 성인초기 여성 219명, 성인중기 남성 779명, 성인중기 여성 771명, 비혼 1,693명, 유배우 487명을 대상으로 하였다. 자료분석은 χ2 적합성 검정에 근거한 의사결정나무분석 CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection)을 실시하였다.

    본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다.
    첫째, 1인 가구의 삶의 만족도 변화 추이를 성별, 성인초기, 성인중기, 비혼, 유배우의 3개년도(2012년, 2014년, 2016년)를 종합적으로 살펴 본 결과 모든 집단 중 유배우의 삶의 만족도가 가장 높게 나타난 반면 비혼의 삶의 만족도가 현저히 낮게 나타났다. 성별로 보면 남성보다 여성의 삶의 만족도가 비교적 높았고, 연령별로는 성인중기보다 성인초기의 삶의 만족도가 높았으며, 비혼 남성에 비해 비혼 여성의 삶의 만족도가 높았다. 또한 1인 가구의 삶의 만족도 변화 수준은 2012년에서 2016년으로 갈수록 증가 추세를 보였다.
    둘째, 1인 가구의 삶의 만족도를 가장 잘 예측하는 요인은 남녀 모두 건강상태로 나타났다. 남성의 경우 건강상태가 좋고 가구소득이 높은 경우 삶의 만족도가 높게 나타났으며, 그 밖에 남성의 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인은 혼인상태, 가족관계 만족도, 주거점유형태로 나타났다. 여성은 건강상태가 좋고, 일상에서 스트레스가 낮고, 가구소득이 높은 경우 삶의 만족도가 높았다. 주거점유형태, 자살충동, 주거유형도 여성의 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인으로 나타났다.
    셋째, 성인초기(34∼45세) 남성의 삶의 만족도를 가장 잘 예측하는 요인은 건강상태였다. 건강상태가 좋고, 대졸이상이며, 일상에서 스트레스를 느끼지 않는 편이라고 응답한 남성의 경우 삶의 만족도가 높게 나타났으며, 그 밖에 주거유형, 가족관계 만족도가 삶의 만족도를 예측하는 요인으로 확인되었다. 남성과 달리 성인초기 여성의 경우에는 시간의 경과에 따라 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인이 다르게 나타났다. 2012년에는 가족관계 만족도가 성인초기 여성의 삶의 만족도를 가장 잘 예측해 주었고, 2014년에는 스트레스, 2016년에는 건강상태로 나타났다. 또한 성인초기 여성은 건강상태와 학력 변인의 상호작용으로 인해 건강상태가 좋고 학력이 대졸이상인 경우 삶의 만족도가 높게 확인되었다. 성인초기 여성의 삶의 만족도 예측요인은 시간의 경과에 따라 다르게 나타난 반면 성인초기 남성은 삶의 만족도 예측요인이 건강상태로 꾸준히 나타나 성별에 따른 차이를 보여주었다.
    넷째, 성인중기(46세∼64세)의 삶의 만족도를 가장 잘 예측하는 요인은 남녀 모두 건강상태로 나타났다. 성인중기 남성은 건강상태가 좋고 일상 스트레스를 느끼지 않은 편이라고 응답한 경우와 유배우인 경우 삶의 만족도가 높게 나타났다. 그 밖에 성인중기 남성의 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인은 건강관리, 가족관계 만족도로 확인되었다. 성인중기 여성의 경우 건강상태가 좋고 건강관리를 잘 실천하며 가족관계가 만족스러운 경우 삶의 만족도가 높게 나타났다. 그 밖에 성인중기 여성의 삶의 만족도 예측 요인으로는 스트레스, 주거점유형태로 나타났다.
    다섯째, 비혼의 삶의 만족도를 가장 잘 예측해 주는 요인은 건강상태였다. 건강상태가 좋고, 학력이 대졸이상이며, 여성의 경우 삶의 만족도가 높게 나타났다. 그 밖에 비혼의 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인은 주거환경 만족도, 건강관리, 부모생존여부, 주거점유형태로 나타났다. 반면 유배우의 삶의 만족도를 가장 잘 예측하는 요인은 건강상태와 스트레스로 나타나 비혼과 유배우 간에 예측요인의 차이를 보여주었다. 유배우의 경우 건강상태가 좋고 일상 스트레스를 대체로 느끼지 않은 편이며 학력이 대졸이상인 경우 삶의 만족도가 높게 나타났다. 이외 유배우의 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인은 가족관계 만족도로 확인되었다.
    결과적으로 1인 가구의 삶의 만족도를 가장 잘 예측해 주는 요인은 건강상태이었다. 이는 1인 가구의 경우 가까이에서 배우자나 자녀의 돌봄을 기대할 수 없고 자신의 생활을 홀로 책임져야 하기 때문인 것으로 해석된다. 본 연구에서 주목할 만한 결과는 남성의 경우에만 혼인상태가 삶의 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타나 결혼에서 오는 긍정적인 효과가 여성에 비해 남성이 더 크다는 것을 보여주었다. 특히 비혼 집단에서만 성별, 부모생존여부, 주거환경만족도 예측요인이 도출된 점도 흥미로운 결과이다. 비혼 남성은 비혼 여성에 비해 삶의 만족도가 현저히 낮았으며, 부모님이 생존해 계실 때 삶의 만족도가 높게 나타나 배우자의 정서적 지지나 돌봄을 기대할 수 없는 비혼은 부모를 통해 정서적, 긍정적, 사회적 지지를 주고받으며 의지한다는 것을 보여주었다. 또한 비혼 1인 가구인 경우 자신의 삶을 위한 공간을 중요하게 여기는 경향이 있어 주거환경만족도가 삶의 만족도를 예측하는 요인으로 나타남을 알 수 있다.
    본 연구는 1인 가구를 대상으로 삶의 만족도와 관련된 요인들의 모든 가능한 상호작용을 고려하여 의사결정나무 분석으로 1인 가구의 삶의 만족도에 관련된 예측요인을 밝혀내었다는 것에 의의가 있다. 또한 성별, 연령별, 비혼과 유배우에 따른 삶의 만족도 변화 추이 및 삶의 만족도 예측요인의 차이를 확인하여 이에 따른 실천적 함의를 이끌어냈다는 점에서도 의의가 있다. 특히 본 연구는 1인 가구가 빠르게 증가하는 시점에 그들의 삶의 만족도 향상을 위한 미시적 정책 과제에 기초자료를 제시했다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다.
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    본 연구는 1인 가구의 삶의 만족도에 영향을 미칠 것으로 예측되는 인구사회학적 특성, 경제적 요인, 주거환경요인, 신체적 건강요인, 심리적 건강요인, 가족관계 요인의 독립변인들을 모두 ...

    본 연구는 1인 가구의 삶의 만족도에 영향을 미칠 것으로 예측되는 인구사회학적 특성, 경제적 요인, 주거환경요인, 신체적 건강요인, 심리적 건강요인, 가족관계 요인의 독립변인들을 모두 투입하여 변인들 간의 수많은 상호작용을 고려한 의사결정나무분석으로 1인 가구의 삶의 만족도 예측요인을 탐색해 보았다. 또한 1인 가구의 삶의 만족도 변화 추이를 성별, 연령별, 비혼과 유배우로 살펴보아 1인 가구의 삶의 만족도 향상을 위한 교육 및 상담은 물론 차별화된 정책적 방안에 필요한 기초자료를 제시하는데 그 목적이 있다.
    본 연구의 대상은 통계청에서 실시한 2012년, 2014년, 2016년 사회조사 자료를 활용하여 34세∼64세의 1인 가구 남성과 여성, 비혼과 유배우로 하였다. 2012년은 남성 992명, 여성 826명, 성인초기 남성 403명 성인초기 여성 180명, 성인중기 남성 589명, 성인중기 여성 646명, 비혼 1,373명, 유배우 445명을 대상으로 하였다. 2014년은 남성 1,015명, 여성 897명, 성인초기 남성 382명, 성인초기 여성 198명, 성인중기 남성 633명, 성인중기 여성 699명, 비혼 1,498명, 유배우 414명을 대상으로 하였다. 2016년은 남성 1,190명, 여성 990명, 성인초기 남성 411명, 성인초기 여성 219명, 성인중기 남성 779명, 성인중기 여성 771명, 비혼 1,693명, 유배우 487명을 대상으로 하였다. 자료분석은 χ2 적합성 검정에 근거한 의사결정나무분석 CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection)을 실시하였다.

    본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다.
    첫째, 1인 가구의 삶의 만족도 변화 추이를 성별, 성인초기, 성인중기, 비혼, 유배우의 3개년도(2012년, 2014년, 2016년)를 종합적으로 살펴 본 결과 모든 집단 중 유배우의 삶의 만족도가 가장 높게 나타난 반면 비혼의 삶의 만족도가 현저히 낮게 나타났다. 성별로 보면 남성보다 여성의 삶의 만족도가 비교적 높았고, 연령별로는 성인중기보다 성인초기의 삶의 만족도가 높았으며, 비혼 남성에 비해 비혼 여성의 삶의 만족도가 높았다. 또한 1인 가구의 삶의 만족도 변화 수준은 2012년에서 2016년으로 갈수록 증가 추세를 보였다.
    둘째, 1인 가구의 삶의 만족도를 가장 잘 예측하는 요인은 남녀 모두 건강상태로 나타났다. 남성의 경우 건강상태가 좋고 가구소득이 높은 경우 삶의 만족도가 높게 나타났으며, 그 밖에 남성의 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인은 혼인상태, 가족관계 만족도, 주거점유형태로 나타났다. 여성은 건강상태가 좋고, 일상에서 스트레스가 낮고, 가구소득이 높은 경우 삶의 만족도가 높았다. 주거점유형태, 자살충동, 주거유형도 여성의 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인으로 나타났다.
    셋째, 성인초기(34∼45세) 남성의 삶의 만족도를 가장 잘 예측하는 요인은 건강상태였다. 건강상태가 좋고, 대졸이상이며, 일상에서 스트레스를 느끼지 않는 편이라고 응답한 남성의 경우 삶의 만족도가 높게 나타났으며, 그 밖에 주거유형, 가족관계 만족도가 삶의 만족도를 예측하는 요인으로 확인되었다. 남성과 달리 성인초기 여성의 경우에는 시간의 경과에 따라 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인이 다르게 나타났다. 2012년에는 가족관계 만족도가 성인초기 여성의 삶의 만족도를 가장 잘 예측해 주었고, 2014년에는 스트레스, 2016년에는 건강상태로 나타났다. 또한 성인초기 여성은 건강상태와 학력 변인의 상호작용으로 인해 건강상태가 좋고 학력이 대졸이상인 경우 삶의 만족도가 높게 확인되었다. 성인초기 여성의 삶의 만족도 예측요인은 시간의 경과에 따라 다르게 나타난 반면 성인초기 남성은 삶의 만족도 예측요인이 건강상태로 꾸준히 나타나 성별에 따른 차이를 보여주었다.
    넷째, 성인중기(46세∼64세)의 삶의 만족도를 가장 잘 예측하는 요인은 남녀 모두 건강상태로 나타났다. 성인중기 남성은 건강상태가 좋고 일상 스트레스를 느끼지 않은 편이라고 응답한 경우와 유배우인 경우 삶의 만족도가 높게 나타났다. 그 밖에 성인중기 남성의 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인은 건강관리, 가족관계 만족도로 확인되었다. 성인중기 여성의 경우 건강상태가 좋고 건강관리를 잘 실천하며 가족관계가 만족스러운 경우 삶의 만족도가 높게 나타났다. 그 밖에 성인중기 여성의 삶의 만족도 예측 요인으로는 스트레스, 주거점유형태로 나타났다.
    다섯째, 비혼의 삶의 만족도를 가장 잘 예측해 주는 요인은 건강상태였다. 건강상태가 좋고, 학력이 대졸이상이며, 여성의 경우 삶의 만족도가 높게 나타났다. 그 밖에 비혼의 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인은 주거환경 만족도, 건강관리, 부모생존여부, 주거점유형태로 나타났다. 반면 유배우의 삶의 만족도를 가장 잘 예측하는 요인은 건강상태와 스트레스로 나타나 비혼과 유배우 간에 예측요인의 차이를 보여주었다. 유배우의 경우 건강상태가 좋고 일상 스트레스를 대체로 느끼지 않은 편이며 학력이 대졸이상인 경우 삶의 만족도가 높게 나타났다. 이외 유배우의 삶의 만족도를 예측하는 주요 요인은 가족관계 만족도로 확인되었다.
    결과적으로 1인 가구의 삶의 만족도를 가장 잘 예측해 주는 요인은 건강상태이었다. 이는 1인 가구의 경우 가까이에서 배우자나 자녀의 돌봄을 기대할 수 없고 자신의 생활을 홀로 책임져야 하기 때문인 것으로 해석된다. 본 연구에서 주목할 만한 결과는 남성의 경우에만 혼인상태가 삶의 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타나 결혼에서 오는 긍정적인 효과가 여성에 비해 남성이 더 크다는 것을 보여주었다. 특히 비혼 집단에서만 성별, 부모생존여부, 주거환경만족도 예측요인이 도출된 점도 흥미로운 결과이다. 비혼 남성은 비혼 여성에 비해 삶의 만족도가 현저히 낮았으며, 부모님이 생존해 계실 때 삶의 만족도가 높게 나타나 배우자의 정서적 지지나 돌봄을 기대할 수 없는 비혼은 부모를 통해 정서적, 긍정적, 사회적 지지를 주고받으며 의지한다는 것을 보여주었다. 또한 비혼 1인 가구인 경우 자신의 삶을 위한 공간을 중요하게 여기는 경향이 있어 주거환경만족도가 삶의 만족도를 예측하는 요인으로 나타남을 알 수 있다.
    본 연구는 1인 가구를 대상으로 삶의 만족도와 관련된 요인들의 모든 가능한 상호작용을 고려하여 의사결정나무 분석으로 1인 가구의 삶의 만족도에 관련된 예측요인을 밝혀내었다는 것에 의의가 있다. 또한 성별, 연령별, 비혼과 유배우에 따른 삶의 만족도 변화 추이 및 삶의 만족도 예측요인의 차이를 확인하여 이에 따른 실천적 함의를 이끌어냈다는 점에서도 의의가 있다. 특히 본 연구는 1인 가구가 빠르게 증가하는 시점에 그들의 삶의 만족도 향상을 위한 미시적 정책 과제에 기초자료를 제시했다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서론 1
    • 1.1 연구의 필요성 및 목적 1
    • 1.2 연구문제 6
    • Ⅱ. 이론적 배경 7
    • I. 서론 1
    • 1.1 연구의 필요성 및 목적 1
    • 1.2 연구문제 6
    • Ⅱ. 이론적 배경 7
    • 2.1 1인 가구의 개념 및 현황 7
    • 2.2 1인 가구의 특성 9
    • 2.3 삶의 만족도 개념 10
    • 2.4 삶의 만족도에 대한 이론적 접근 12
    • 2.5 삶의 만족도에 관련된 변인 14
    • 2.6 1인 가구의 삶의 만족도 24
    • Ⅲ. 연구방법 28
    • 3.1 분석자료 및 분석대상 28
    • 3.2 주요변수에 대한 설명 30
    • 3.3 분석방법 36
    • Ⅳ. 결과 및 해석 38
    • 4.1 분석대상자의 일반적 특성 38
    • 4.2 1인 가구의 삶의 만적도 변화 41
    • 4.3 성별에 따른 1인 가구의 삶의 만족도 예측요인 45
    • 4.4 성인초기 1인 가구의 삶의 만족도 예측요인 64
    • 4.5 성인중기 1인 가구의 삶의 만족도 예측요인 73
    • 4.6 비혼과 유배우 1인 가구의 삶의 만족도 예측요인 86
    • Ⅴ. 논의 및 결론 104
    • 5.1 요약 및 논의 104
    • 5.2 결론 및 정책적·실천적 제언 113
    • 참고문헌 119
    • Abstract 141
    • 설문지 145
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    193. “대학생의 생활스트레스, 자아탄력성 및 사회적 지지가 심리적 안녕감에 미치는 영향”, 이옥형, 한국청소년학회, 청소년학연구, 19(1), 29-57, , 2012

    194. 중년기 성인들이 인지하는 주관적 삶의 질의 영향요인 분석: 생태학적 요인들을 고려하여, 어성연, 임소진, 한국가족자원경영학회, 한국가족자원경영학회지, 15(4), 129-147, , 2011

    195. 대학생의 자아존중감과 사회적지지가 삶의 만족도에 미치는 영 향-학교생활적응 매개효과-, 김혜수, 서남대학교 일반대학원 석사학위논문, , 2014

    196. 아동의 내‧외향적 성격특성, 부모-자녀 의사소통 수준과 심리적, 주관적 안녕감 간의 관계, 이상숙, 연세대학교 교육대학원, 연세대학교 교육대학원 석사학위, , 2009

    197. 유영주 교수 정년퇴임 기념 특집 논문: 가족강화를 위한 한국형 가족건강성 척도 개발 연구, 유영주, 한국가족관계학회지, 9(2), 119-151, , 2004

    198. 가족의례유형에 따른 생활만족도와 가족역할중요도 인식에 관한 연구-미혼남녀를 중심으로, 박정윤, 김은영, 한국가족자원경영학회지, 17(3), 105-124, , 2013

    199. 중년기 기혼 취업여성의 관련변인에 따른 심리적 복지-개인, 가족, 직업관련 변인을 중심으로, 조옥희, 김경신, 한국가족관계학회, 한국가족관계학회지, 10(2), 1-29, , 2005

    200. 청소년의 삶의 만족도에 영향을 미치는 과잉적 양육,자아탄력성,학교적응의 구조적 관계분석, 임영식, 김영민, 한국청소년복지학회, 청소년복지연구, 15(2), 343-366, , 2013

    201. 「농촌지역 노인의 사회적 지지와 생활만족도 : 자녀와 이웃지원의 기능적 측면을 중심으로」, 배진희, 한국사회복지정책학회, 사회복지정책, 20, 197-216, , 2004

    202. 차승은, 한국 중년 기 남녀의 건강상태 및 건강관리 행동 : 성별, 연령집단별 차이를 중 심으로, 한경혜, 옥선화, 이정화, 대한가정학회지, 41(1), 213-229, , 2003

    203. 정세은. “1인 노인가구의 경제적 특성과 삶의 만족도 연구: 저소득가구와 고소득 가구 의 비교, 정운영, 한국노년학, 31(4), 1119-1134, , 2011

    204. 노인들의 노동시장 참여형태와 동거유형이 건강수준 및 주관적 삶의 만족도에 미치는 영향연구, 이영애, 강이주, 한국생활과학회, 한국생활과학회지, 19(6), 1031-1044, , 2010

    205. 대학생의 생활스트레스가 자살사고에 미치는 영향: 지각된 사회적 지지와 삶의 의미의 조절효과, 김신연, 성신여자대학교 대학원 석사학위논문, , 2010

    206. “노인일자리사업이 참여자의 삶의 질에 미치는 영향 연구 -사회적 자본의 매개효과를 중심으로-”, 최은희, 연세대학교 사회복지대학원, 연세대학교 사회복지대학원 석사학위논문, , 2007

    207. 경제적 요인이 한부모가구의 생활만족도에 미치는 영향에 관한 연구: 건강수준의 조절효과를 중심으로, 김학주, 한국사회복지정책학회, 사회복지정책, 43(2), 191-214, , 2016

    208. “한국 여성의 페미니즘 성향에 대한 인구통계학적 특성 별차이 및 페미니즘 성향이 삶의 질에 미치는 영향”, 김명소, 이헌주, 한영석, 한국심리학회, 한국심리학회지: 여성, 11(1), 83-105, , 2006

    209. 이성건 김은석 엄익현 김미경 고객관계관리(CRM) 를 위한 데이터마이닝 방법론. EnterpriseMiner 활용사례를 중심으로, 한상태, 최종후, 강현철, 자유아카데미, , 2006

    210. 정신지체 장애아동의 관계효능감 발달을 위한 반 (反) 분리교육의 중요성.특수교육저널: 이론과 실천, 7(4), 557-582, 정은, , 2006

    211. 고일선 이경자 이태화 고일선 이경자 강경화 빈곤층 노인의 건강상태, 건강인식 및 건강증진행위 실천 간의 관계, 이태화, 한국간호학회지, 35(2), 252-261, , 2005

    212. 1인 가구의 경제적 요인과 생활만족도 및 우울 관계에 관한 종단연구 : 잠재성장모형을 이용하여. 건국대학교 대학원, 임현정, 박사학위논문, , 2015

    213. 노인이 인지한 자녀지원, 자녀관개 만족이 노인의 삶의 질에 미치는 영향-노인의 자립적인 삶의 조절효과를 중심으로, 손의성, 한국임상사회사업학회, 임상사회사업연구, 3(2), 67-94, , 2006

    214. 삶의 만족도와 관련요인의 세대 간 차이에 대한 탐색적 연구: 한국복지패널 자료를 이용한 베이비 붐 세대와 이전 및 이후 세대간 비교, 강상경, 한국사회복지연구회, 사회복지연구, 43(4), 91-119, , 2012

    215. 2014년 ‘1인 가구 증가에 따른 신사회적 위험 대응 전략’ http://www.prism.go.kr/homepage/researchCommon/retrieveResearchDetailPopup.do?research_id=1351000-201500378, 한국보건사회연구원, , 2014

    216. 경기도 사회복지정책에 따른 취약계층의 삶의 질 변화 경험 연구: 무한돌봄센터, 노숙인일시보호시설, 365어르신돌봄센터 이용자를 중심으로, 신현석, 강남대학교 대학원 박사학위 논문, , 2014

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