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단일 세포 분화 궤적 추론을 위한 시계열 다중 클러스터링 기법
장재연,정인욱 한국정보과학회 2022 정보과학회논문지 Vol.49 No.10
From time-series single-cell transcriptome data, gene expression information can be generated to observe the timing of significant cell differentiation changes while accounting for important biological phenomena in relation to experimental conditions. Due to recent surge of time-series single-cell transcriptome data, studies on various dynamic variation in cells such as cell cycle and cell differentiation have been actively conducted. Particularly, time series analysis at single-cell level for cell differentiation is advantageous for biological interpretation compared to a single time point as it is possible to observe changes in the time axis. In this paper, we proposed a multi-clustering method to infer cell trajectory by considering time information at the genetic-level of time-series single-cell transcriptome data. Analyses of gene expression data on the development of human neuron cell differentiation using this method showed similar results to biological results uncovered in a previous study. 시계열 단일 세포 전사체 데이터에서 유전자 발현 정보는 중요한 세포의 분화 변화 시점을 관찰하기 위해 생성되며 실험조건과 관련하여 중요한 생물학적 현상 설명이 가능하다. 최근 시계열 단일 세포 전사체 데이터가 급증함에 따라 세포주기 및 분화와 같은 세포의 다양한 동적인 변화에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 세포 분화에 대하여 단일 세포 수준에서의 시계열 분석은 시간 축으로의 변화 관찰이 가능하여 단일 시점에 비해 생물학적 해석이 유리하다. 본 논문에서는 시계열 단일 세포 전사체 데이터를 활용해 유전체 수준에서 시간 정보를 고려하여 세포 궤적을 추론하는 다중 클러스터링 기법을 제안한다. 해당 기법을 사용해 인간 뇌세포 분화과정에 대한 유전자 발현 데이터를 분석한 결과 사전 연구에서 밝혀낸 생물학적인 결과와 유사한 결과를 찾아냈다.
General Factors of the Korean Exposure Factors Handbook
장재연,김소연,김선자,이경은,정해관,김은혜,최경호,김영희 대한예방의학회 2014 Journal of Preventive Medicine and Public Health Vol.47 No.1
Risk assessment considers the situations and characteristics of the exposure environment and host. Various physiological variables of the human body reflects the characteristics of the population that can directly influence risk exposure. Therefore, identification of exposurefactors based on the Korean population is required for appropriate risk assessment. It is expected that a handbook about generalexposure factors will be used by professionals in many fields as well as the risk assessors of the health department. The process of developing the exposure factors handbook for the Korean population will be introduced in this article, with a specific focus on the general exposure factors including life expectancy, body weight, surface area, inhalation rates, amount of water intake, and soil ingestiontargeting the Korean population. The researchers used national databases including the Life Table and the 2005 Time Use Survey from the National Statistical Office. The anthropometric study of size in Korea used the resources provided by the Korean Agency for Technology and Standards. In addition, direct measurement and questionnaire surveys of representative samples were performed to calculate the inhalation rate, drinking water intake, and soil ingestion.