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국민건강보험 빅데이터 기반의 질병트렌드에 따른 지역 군집화 방법론 개발
이택호,이수동,전치혁,황명권,이수철 대한산업공학회 2017 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2017 No.4
특정 지역의 질병 발생 추세는 지역의 산업, 사회, 또는 환경 등 여러 요인과 밀접한 관련이 있다. 특이한 질병 발생 추세를 야기하는 요인의 파악은 질병 예방 및 관리에 반드시 필요한 과정이다. 질병 특이트렌드에 따른 지역의 군집화는 질병의 특이트렌드를 야기하는 요인의 역추적에 기여할 수 있다. 본 연구에서는 급증/급감 특이치에 기반한 시계열 데이터 간 유사성 척도를 정의하고, 해당 척도를 이용한 시계열 군집화 절차를 제안한다. 제안하는 군집화 절차는 1) 질병 발생 급증/급감(특이치) 탐지, 2) 질병 발생의 특이치 기반유사성 척도 계산, 그리고 3) 군집화 알고리즘 적용의 3단계로 이루어져 있다. 질병 트렌드 시계열 데이터를 구축 및 이용하여 위 절차에 따라 국내 지역들을 군집화함으로써, 질병 특이트렌드를 발생시키는 요인 추적의 기반을 마련한다.
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이택호 陸軍士官學校 2001 한국군사학논집 Vol.57 No.-
The purpose of this study is to elucidate how to do with the fundamentals which reside in common among those virtues such as loyalty, piety, and etiquette. Some critics argue against confucius conception of loyalty, piety, and etiquette. They are told to have been misused by rulers for political control over people in the age of feudal system. According to the critics, they are not likely to be compatible with the modern concept of civilian ethos in liberal democratic society. For citizens are compelled to obey the virtues top-town way. However, this article shows that this interpretation is far from the truth. Modern concept of loyalty is that of loyalty inspired by the trust which resides in the moral integrity of the superior. The trust consists in mutual respect. Piety is the filial duty inspired by the moral integrity and respect for others among the family members. This concept of piety can be achieved by the parent's initiative role modeling. Etiquette or politeness is a realization of the moral integrity and mutual respect outside the family members. Therefore the fundamental principles of loyalty, piety, and etiquette are moral integrity and respect for others, which should to be learned to practice in the first period of one's life.
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국민건강보험 빅데이터 기반의 질병트렌드에 따른 지역 군집화 방법론 개발
이택호,이수동,전치혁,황명권,이수철 한국시뮬레이션학회 2017 한국시뮬레이션학회 학술대회집 Vol.2017 No.-
특정 지역의 질병 발생 추세는 지역의 산업;사회;또는 환경 등 여러 요인과 밀접한 관련이 있다. 특이한 질병 발생 추세를 야기하는 요인의 파악은 질병 예방 및 관리에 반드시 필요한 과정이다. 질병 특이트렌드에 따른 지역의 군집화는 질병의 특이트렌드를 야기하는 요인의 역추적에 기여할 수 있다. 본 연구에 서는 급증/급감 특이치에 기반한 시계열 데이터 간 유사성 척도를 정의하고;해당 척도를 이용한 시계열 군집화 절차를 제안한다. 제안 하는 군집화 절차는 1) 질병 발생 급증/급감 (특이치) 탐지;2) 질병 발생의 특이치 기반 유사성 척도 계산;그리고 3) 군집화 알고리즘 적용의 3단계로 이루어져 있다. 질병 트렌드 시계열 데이터를 구축 및 이용하여 위 절차에 따라 국내 지역들을 군집화함으로써;질병 특이트렌드를 발생시키는 요인 추적의 기반을 마련한다.
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국민건강보험 빅데이터 기반의 질병트렌드에 따른 지역 군집화 방법론 개발
이택호,이수동,전치혁,황명권,이수철 한국경영과학회 2017 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.4
특정 지역의 질병 발생 추세는 지역의 산업, 사회, 또는 환경 등 여러 요인과 밀접한 관련이 있다. 특이한 질병 발생 추세를 야기하는 요인의 파악은 질병 예방 및 관리에 반드시 필요한 과정이다. 질병 특이트렌드에 따른 지역의 군집화는 질병의 특이트렌드를 야기하는 요인의 역추적에 기여할 수 있다. 본 연구에서는 급증/급감 특이치에 기반한 시계열 데이터 간 유사성 척도를 정의하고, 해당 척도를 이용한 시계열 군집화 절차를 제안한다. 제안하는 군집화 절차는 1) 질병 발생 급증/급감(특이치) 탐지, 2) 질병 발생의 특이치 기반유사성 척도 계산, 그리고 3) 군집화 알고리즘 적용의 3단계로 이루어져 있다. 질병 트렌드 시계열 데이터를 구축 및 이용하여 위 절차에 따라 국내 지역들을 군집화함으로써, 질병 특이트렌드를 발생시키는 요인 추적의 기반을 마련한다.
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