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윤형제 ( Yun Hyung-je ),민성호 ( Min Sung-ho ),최영태 ( Choi Young-tae ),신규현 ( Shin Kyu-hyeon ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2019 Entrue Journal of Information Technology Vol.17 No.1
오늘날 많은 글로벌 기업들은 시장에서 경쟁력을 유지하거나 강화하기 위하여 시스템 기반의 의사결정 지능화를 추진하고 있다. 의사결정 지능화를 지원하는 대부분의 정보 기술들이 사람의 의사결정을 지원하는 데 그치는 반면에, 최적화 기술은 실질적인 대안을 제시하여 의사결정을 완결시키는 궁극적이고 핵심적인 정보 기술이다. 국내 기업의 최적화 기술 도입은 해외 기업에 비해 다소 늦었지만, 현재 생산, 물류, 통신, 금융 및 에너지 등 여러 산업 영역으로 빠르게 확산되고 있다. 다양한 최적화 적용 성공 사례 소개를 통해 최적화 기술 기반 의사결정 지능화의 가능성에 대해서 살펴보고, 최적화 기술 적용 방안과 적용시 고려사항을 제언한다.
동력 조향장치용 호스와 금속 용구사이의 접촉력에 관한 연구
김형제(H. J. Kim),김병탁(B. T. Kim),김광희(K. H. Kim),윤문철(M. C. Yoon) 한국동력기계공학회 2004 한국동력기계공학회 학술대회 논문집 Vol.- No.-
A power steering hose is generally manufactured by the swaging process. In this process the hose is inserted into metal fittings and compressed in the radial direction by the jaws to clamp the hose with metal fittings together. In case they are subjected to various mechanical and thermal loads under the real operating conditions, the oil in hose can leak at the parts of small clamping forces. Also, jaw stroke is very important design factor during the swaging process. In this paper, the contact forces between the power steering hose and the metal fittings are analyzed with respect to the jaw stroke using the finite element method. Investigations were focused on the stress and strain values at the maximum jaw and the contact normal forces after the jaw release, between the hoses and the metal fittings.
배도선,윤형제,최인수 한국통계학회 1995 응용통계연구 Vol.8 No.2
고장원인이 여럿인 수리불가능한 제품에 대하여 사용환경에서 얻어진 고장데이터와 추적조사에 의해 얻어진 설명변수에 관한 데이터를 이용하여 제품의 고장원인별 수명분포를 추정한 배도선 등(1995)의 연구를 수리가능한 제품의 경우로 확장하였다. 수명분포의 모수와 설명변수가 대수선형 관계일 때 비동질성 포아송과정을 이용하여 의사우도함수를 유도하고, 고장원인별 수명이 와이블 분포를 따를 때의 의사 최우추정량과 점근분산을 구하였다. 추적조사 방법으로는 보증기간동안 고장이 발생하지 않은 제품의 일정비율을 추적조사하는 경우와 총 시험제품의 일정비율을 랜덤하게 선택하고 이들 중에서 보증기간동안 한번도 고장이 발생하지 않은 제품에 대해서만 추적조사하는 경우를 고려하였다. This paper is concerned with the method of estimating lifetime distribution from field data for repairable products with multiple modes of failure, and is an extension of Bai et al.(1995). The log linear function is considered as a model for describing the relation between failure time of a product and covariates. Using the nonhomogeneous poisson process, general methods for obtaining pseudo maximum likelihood estimators(PMLEs) for the parameters are outlined and specific formulas for Weibull distribution are obtained. Effects of follow-up percentage on the PMLEs are investigated. Extension to case-cohort design is also considered.