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          80년대 한국 통계의 현황과 장래: 통계이론을 중심으로

          우정수 한국통계학회 1991 Journal of the Korean Statistical Society Vol.20 No.-

          한국통계학회 창립 20주년을 맞아 80년대의 한국통계의 현황과 장래의 나아갈 방향에 대해 의견을 교환하는 것은 뜻깊은 일이라 할 것이다. 그러나 통계이론에 관해 깊이 있는 의견을 제시하는 것은 쉬운 일은 아닌 것 같다. 10주년 기념호 통계학연구에서 백운붕 박사께서 통계이론의 범위를 광의의 수리통계학으로 해석하였듯이 필자도 통계이론을 이론통계학과 같은 차원의 넓은 의미로 사용하기로 한다. 한국통계에서의 통계이론의 현황을 살펴보기 위해서는 국제적인 현황을 먼저 살펴보아야 한다고 생각된다. 여기에는 여러가지 이유가 있겠지만 자연과학이라는 학문이 그러하듯이 통계학이란 학문 자체가 외국에서 발생되어 우리나라에 도입된 학문으로 우리나라에서 독자적으로 연구 교육되어온 학문이 아니기 때문에 당연히 국제적인 현황가 깊은 관계가 있으리라고 짐작되기 때문이다. 그러한 이유에서 먼저 1980년대에 Annals of Statistics와 JASA에 게재된 논문의 내용을 분류하여, 1970년대 후반기의 경향과 비교하여 1980년대의 흐름을 간략히 살펴보고자 한다. 물론 한국 통계의 현황을 알아보기 위해서는 한국통계학회지인 통계학연구를 분석해 보는 것이 무엇보다 필요하리라 생각된다. 그리고 한국통계학자들의 연구 동향을 고찰하기 위해서는 학술발표회의 논문을 분류하는 것이 타당하다고 생각된다. 따라서 본고에서는 1981년부터 1990년까지의 통계학연구지 논문과 1985년부터 1990년까지의 춘계 및 추계 학술논문발표회의 발표 논문을 분류하여 비교해 보고자 한다.

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          다기관 한국 전립샘 암 등록(KPCR) 데이터베이스를 이용한 근치적 전립샘 절제술의 수술 결과 비교

          유성혜 ( Sung Hye Yu ), 최문주 ( Mun Joo Choi ), 김청수 ( Choung-soo Kim ), 서성일 ( Seong Il Seo ), 정창욱 ( Chang Wook Jeong ), 변석수 ( Seok-soo Byun ), 이지열 ( Ji Youl Lee ), 홍준혁 ( Jun Hyuk Hong ), 최인영 ( In Young Choi ) 한국보건정보통계학회(구 한국보건통계학회) 2018 한국보건정보통계학회지 Vol.43 No.3

          목적: 전립샘암은 한국 남성에서 발병률이 급격히 증가하는 추세이다. 국소 전립샘암의 표준 치료로 근치적 전립샘 절제술이 시행되고 있으며 수술 기법은 개복, 복강경 그리고 로봇 수술로 나뉜다. 여러가지 수술 기법은 삶의 질, 경제적 측면, 수술 및 예후의 결과에서 차이가 있다. 이에 저자는 다기관 한국 전립샘 암 등록(KPCR) 데이터베이스를 이용하여 국소 전립샘 암 수술을 시행한 환자들의 결과와 예후에 대한 결과를 비교하고자 한다. 방법: KPCR 데이터베이스에는 5개 의료기관에서 수집한 6,032명의 데이터가 수집되어 있고 데이터의 무결성 보장을 위해 데이터 표준화 및 품질 관리를 시행하였다. KPCR 데이터베이스로부터 분석에 필요한 데이터를 추출하였다. 추출된 데이터는 2006년 1월부터 2011 년 12월까지 수집된 3,262명으로 최종 분석을 시행하였다. 이 데이터를 이용하여 수술 기법에 따른 국소 전립샘 암 환자의 인구학적 특성, 수술 결과 및 예후에 대해 분석하였다. 통계 분석방법은 one-way ANOVA, chi-square test, post-hoc 분석을 실시하였다. 무재발 생존율 분석을 위해 Kaplan-Meier와 multivariable Cox proportional hazard regression model을 통해 분석을 실시하였다. 결과: 분석 결과, 초기 전립샘 특이 항원치의 평균 값은 10.30 ng/mL이었다. 총 환자의 56.7%는 임상 병기 T2를, 43.3%는 병기 T1을 가지고 있었고 환자의 64.4%는 글리슨 스코어가 7 이상이었다. 절제면 양성률의 결과는 개복수술이 33.6%, 복강경 수술이 27.0%, 로봇수술이 28.8%로 나타났다(p <0.001). 로봇수술은 수술 후 합병증 및 예상 출혈량 결과에서 우수한 결과를 나타냈다. 5년 생화학 무 재발 생존율은 전체 환자에서 77.0%의 결과를 보였고 세 수술 기법은 임상 결과에 있어서 차이가 없었다. 또한 Cox 회귀분석 결과 세 수술기법은 생존율에 영향을 미치지 않았다. 결론: 본 연구결과는 국소 전립샘 암 환자의 예후와 특성을 설명한다. KPCR 데이터베이스를 통한 본 결과는 환자와 의료진의 올바른 의사 결정에 도움을 줄 것이라는 것을 보여준다. Objectives: Prostate cancer, commonly is rapidly increasing the incidence of prostate cancer among Korean men. Primary treatment of localized prostate cancer involves radical prostatectomy, and surgery techniques are divided into the abdominal, laparoscopic, and robotic surgery. Different surgical techniques differ in quality of life, economic aspect, and outcome of surgery and prognosis. Therefore we compared the outcomes and prognosis of patients who underwent surgery for localized prostate cancer using the multicenter Korean Prostate Cancer Registry (KPCR) database. Methods: The KPCR database collected data of 6,032 patients from five medical institutions, and data standardization and quality management were performed to ensure data integrity. We extracted data necessary for analysis from the KPCR database. We analyzed data for 3,262 patients during the period from January 2006 to December 2011. The demographic characteristics, surgical outcomes, and prognosis of patients with localized prostate cancer were analyzed. All statistical analyses were performed using one-way ANOVA, chi-square test, and post-hoc analysis. We used the Kaplan-Meier method and multivariable Cox proportional hazard regression model for biochemical recurrence-free survival rate (BCR-FS) analysis. Results: The analysis results showed that the average initial prostate specific antigen value was 10.30 ng/mL. A total of 56.7% of the patients had clinical stage T2, 43.3% had stage T1, and 64.4% of the patients had a Gleason score of more than 7. The rate of positive surgical margin was radical retropubic prostatectomy, laparoscopic radical prostatectomy, robotic-assisted laparoscopic radical prostatectomy (RALP) as 33.6%, 27% and 28.8%, respectively (p<0.001). The RALP gave excellent results for postoperative complication, and estimated blood loss (EBL). The 5-year overall BCR-FS was 77.0%, and the three surgical techniques did not differ in clinical outcomes. Cox regression analysis showed that the surgical technique did not affect the biochemical recurrence rate. Conclusions: Our study describes the characteristics of patients with localized prostate cancer and their prognosis. These results indicate that patients and medical staff can rely on information from the KPCR database for decision-making.

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          `빅데이터` 분석 기반 한국사 연구의 현황과 가능성: 디지털 역사학의 시작

          이상국 ( Sangkuk Lee ) 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.6

          본 글은 역사학, 그 중에서 한국사 연구에서 활용 가능한 빅데이터 분석 방법론을 모색하고, 이를 활용한 `디지털 역사학`의 가능성을 검토하는 것을 목적으로 한다. 방대한 `한국사 빅데이터`를 활용한 한국사 연구를 위해서는 기존의 질적분석 방법론뿐만 아니라 양적분석 방법론이 모색되어야 한다. 이를 위해서는 다양한 학문 분야와의 학제 간 융합연구가 요청된다. 본 글에서는 `한국사 빅데이터`를 활용한 다양한 융합연구의 출현을 고대하면서, 학제 간 융합연구의 연구방법론을 제안하고, 이를 적용한 연구의 한 사례를 소개하였다. 즉, 문장의 의미를 분석하는 텍스트분석방법으로 `한국사 빅데이터`에서 원하는 정보를 추출한다면, 양적분석 방법론의 단점으로 지적되는 `행간의 의미읽기의 부재`를 점차 보완해 갈 수 있을 것이다. 그리고 이러한 방법론으로 구축한 데이터베이스를 바탕으로 준지도 학습(Semi-Supervised Learning) 방법론을 적용할 경우, 사료가 충분하지 않은 전근대 한국사의 역사적 인물과 사건들을 분석하는데 유용하게 활용될 것으로 기대된다. 분석 결과를 직관적으로 보여주는 시각화를 통해서도 평면적 연구에서 찾아내지 못한 역사적 사실들을 밝혀낼 수 있을 것이다. 이제 `디지털 역사학`의 서막이 오른 것이다. This paper explores the conditions and potential of newly designed and tried methodology of big data anal-ysis that apply to Korean history subject matter. In order to advance them, we need to pay more attention to quantitative analysis methodologies over pre-existing qualitative analysis. To obtain our new challenge, I propose `digital history` methods along with associated disciplines such as linguistics and computer sci-ence, data science and statistics, and visualization techniques. As one example, I apply interdisciplinary convergence approaches to the principle and mechanism of elite reproduction during the Korean medieval age. I propose how to compensate for a lack of historical material by applying a semi-supervised learning method, how to create a database that utilizes text-mining techniques, how to analyze quantitative data with statistical methods, and how to indicate analytical outcomes with intuitive visualization.

        • KCI등재
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          82-92 한국 프로야구의 각 팀과 부문별 평균 성적에 대한 추가적 주성분분석의 응용

          최용석,심희정 한국통계학회 1995 응용통계연구 Vol.8 No.1

          크기가 n×p인 자료행렬에서 p개의 변수들과 성격이 다소 다른 p_s개의 변수를 같이 고려한 크기가 n× (p+p_s) 자료행렬이 있다 하자. 전통적 주성분분석은 성격이 다른 변수들로 인하여 효과적인 결과를 제공하지 못한다. 본 논문에서는 이런 점을 개선하기 위해서 성격이 다른 p_s개의 변수를 추가변수로 두는 추가적 주성분분석을 소개하려 한다. 이 기법은 전통적 주성분분석의 대수적·기하적인 면을 따른다. 그리고 전통적 주성분분석과 추가적 주성분분석을 활용한 한국 프로야구의 8개팀과 1982-1992년 동안의 14개의 부문별 기록에 대한 전형적인 자료분석의 한 예를 제시한다. 더불어 두 분석의 결과도 비교하였다. Given an n×p data matrix, if we add the p_s variables somewhat different nature than the p variables to this matrix, we have a new n×(p+p_s) data matrix. Because of these p_s variables, the traditional principal component analysis can't provide its efficient results. In this study, to improve this problem we review the supplementary principal component analysis putting p_s variables to supplementary variable. This technique is based on the algebraic and geometric aspects of the traditional principal component analysis. So we provide a type of statistical data analysis for the records of eight teams and fourteen fields of the 1982-1992 Korean Pro Baseball Data based on the supplementary principal component analysis and the traditional principal component analysis. And we compare the their results.

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