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안우석 ( Woo Suk Ahn ),정용훈 ( Yonghoon Chung ),김기형 ( Ki-hyung Kim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
최근 센서를 이용한 모니터링 시스템 구축에 대한 관심이 높아지고 그 활용가치도 높아짐에 따라 다양한 분야에서의 센서네트워크 망 구축의 수요가 많아지고 있다. 각각 독립적은 구조를 가지는 센서 네트워크 망의 통합적이고 확장 가능한 형태의 모니터링과 제어를 위하여 OGC 에서는 Sensor Web Enablement (SWE) 표준을 제안하였다. 하지만 국내에서는 이를 적용한 사례가 없다. 또한 따라서 본 논문에서는 OGC 에서 제안한 국제표준인 SWE 에 대해 분석하고 실제 서비스 제공 가능한 형태로 구축하였다. 본 구축은 MVC 모델을 기반으로 오픈 플랫폼으로 개발 되었다. 또한 클라이언트를 플렉스로 개발하여 플래시를 지원하는 다양한 브라우저에서 사용 가능하도록 구현하였다.
안우석(Woo-Seok Ahn),석흥일(Heung-Il Suk),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.37 No.1
손 추적 기술은 인간과 기계와의 효율적인 의사소통을 위한 손동작 인식 기술의 핵심 기반 기술이다. 최근의 손 추적 연구는 3차원 손 모델을 이용한 연구 방향에 초점을 맞추고 있고, 기존의 2차원 손 모델을 이용한 방법보다 강인한 추적 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 결합된 파티클 필터에 기반한 새로운 3차원 손 추적 방법을 제안한다. 이는 전역적 손 형상과 지역적 손가락 움직임을 분리하여 추정하고, 각각의 추정 결과를 서로의 사전 정보로 이용하여 기존의 방법보다 빠르고 강인한 추적을 가능하게 한다. 또한, 추적 성능 향상을 위해 색상과 에지를 함께 고려한 다중 증거 결합 방법을 적용한다. 실험결과, 제안하는 방법은 복잡한 배경이나 동작에서도 강인한 추적 결과를 보였다. Tracking hands is an essential technique for hand gesture recognition which is an efficient way in Human Computer Interaction (HCI). Recently, many researchers have focused on hands tracking using a 3D hand model and showed robust tracking results compared to using 2D hand models. In this paper, we propose a novel 3D hand tracking method based on a coupled particle filter. This provides robust and fast tracking results by estimating each part of global hand poses and local finger motions separately and then utilizing the estimated results as a prior for each other. Furthermore, in order to improve the robustness, we apply a multi-cue based method by integrating a color-based area matching method and an edge-based distance matching method. In our experiments, the proposed method showed robust tracking results for complex hand motions in a cluttered background.
온라인 게임 서버를 위한 최적화된 쓰레드 풀 모델에 대한 연구
안순정(Soon Jeong Ahn),주우석(Woo Suk Ju),임충재(Choong Jae Im) 한국컴퓨터게임학회 2005 한국컴퓨터게임학회논문지 Vol.7 No.-
Online game server has the properties that the number of concurrent users changes for each time and varies from 1 to over1000. Moreover, the user's request packets are small but it happens very frequently. In this paper, we will investigate the method to reduce the overhead of game server and response time through managing the thread pool. Usually the online game server is using the static thread pool system. In this paper, we will suggest the optimized thread pool model to fit on the case of multi-player online game server based on predicted based dynamic thread pool model. We compare it with static thread pool model and determine the best check time of the system. Finally we compare the amount of processed packets and the memory usages. 온라인 게임은 동시에 접속하는 사용자가 수시로 변하기도 하고 또 1명에서 1000명 이상까지 다양하게 구분되기도 하며 요청양은 적지만 매우 빈번히 요청이 들어오기도 한다. 본 논문에서는 이러한 환경에서 서버구조를 쓰레드 풀을 조절하여 부하를 줄이고 응답시간을 줄이기 위한 방법에 대하여 연구하고자 한다. 대부분의 온라인 게임 서버는 대개 정적 쓰레드 풀 시스템을 사용하고 있다. 본 논문에서는 동시 접속자가 많은 온라인 게임의 경우에 쓰레도 풀 모델들을 비교하여 분석하여 최적의 모델을 제안하고자 한다. 특히 예측기반의 동적 쓰레드 풀 모델을 정적 쓰레드 풀 모델과 비교하고 그때의 감시자 쓰레드의 동작 간격을 결정하여 패킷 처리가 용이하도록 구성하고 그때의 시스템자원 활용도도 비교하여 연구하기로 한다.
시간 물체 추적 알고리즘을 이용한 3차원캐릭터 애니메이션
이상준 ( Sang Jun Lee ),주우석 ( Woo Suk Ju ),안순정 ( Soon Jeong Ahn ),임충재 ( Choong Jae Im ),이준재 ( Joon Jae Lee ) 한국컴퓨터게임학회 2005 한국컴퓨터게임학회논문지 Vol.7 No.-
본 논문에서는 실시간으로 물체를 추적하는 알고리즘을 제시하고, 이를 스테레오 기반의 3차원 정보를 획득하여 인체 3차원 에니메이션을 수행하는 방법을 제안한다. 물체 추적 알고리즘은 추적 대상 물체의 색, 영역, 움직임 정보를 사용하여 실시간 카메라 뷰를 통해 들어오는 물체를 매우 효율적으로 계산 및 검출하고, 나아가 강인한 검출 영역으로부터 스테레오 기하시스템에 의한 3차원 움직임을 생성하는 애니메이션 시스템을 개발한다. This paper presents a real-time object tracking algorithm so that 3-D body animation can be achieved from depth information acquired by using camera system. The tracking algorithm detects efficiently the object from a view in real-time using the color, region and motion of the object, resulting in developing 3-D motion animation system by stereo imaging geometry from the robust object detection method.
이상준(Sang-Jun Lee),강래원(Rae-Won Kang),안순정(Woo-Suk Ju),주우석(Soon-Jeong Ahn),이준재(Joon-Jae Lee) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.1
본 논문에서는 CCD 카메라로부터 입력 받은 영상에서 손 영역 검출 및 추적하는 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 카메라로 들어오는 RGB 영상을 HSI 영상으로 변환 한 후, 색상(hue)과 채도(saturation)정보를 이용하여 손 영역을 검출 하게 되고, 잡음에 의해 손 영역 외에 검출 된 부분이 나타나는데 이 부분을 제거하기위해 영상을 이진화 후 팽창(dilation)을 취하고 블랍(blob) 분석을 통한 최종 손 영역을 검출 하게 된다. 손을 추적하기 위해서는 칼라에 의한 검출 정보와 손의 모양 정보와 손의 움직임 정보를 추가 고려하고 3가지 중점 결과를 평균하여 각 프레임별 손의 위치를 추적 하게 된다. 그 결과 복잡한 배경에서도 손 영역을 강인하게 검출하고 추적을 하게 된다.
서울의 Penicillinase Producing Neisseria Gonorrhoeae 발생빈도(1994)
김재홍,안진균,정성재,김영태,김중환,김시영,이석종,이홍렬,서호석,김경훈,권혁진,정우권,고우석,이용석,안필수,오준규,오용섭 대한화학요법학회 1996 대한화학요법학회지 Vol.14 No.1
Background : In recent years gonorrhoea has been panendemic and remains one of the most common Sexually Transmitted Diseases in the world, especially in developing countries. Objective & Method : For the detection of a more effective therapeutic regimen and assessing the prevalence of Penicillinase Producing Neisseria Gonorrhoeae(PPNG), Ive have been trying to study the patients who have visited the VD Clinic of Choong-Ku Public Health Center in Seoul since 1980 by means of the chromogenic cephalosporin method. Results : In 1994, 168 strains of N. gonorrhoeae were isolated, among which 109 (64,9% ) were PPNG. Conclustion : Our results suggests that the prevalence of PPNG in Seoul is still increasing.