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          수질 및 수문인자의 상관성을 고려한 중단기 수질예측모형 구축에 관한 연구

          김미은,김재문,예성제,박재범,윤미연,신현석 한국방재학회 2015 한국방재학회논문집 Vol.15 No.6

          Runoff and water quality factors generated from the watershed show strong nonlinear characteristics on their interrelationship. A study of prediction of water quality might be essential with correlation analysis among hydrologic and water quality factors affected by inflow in a watershed. The study selected Nakbon K located in downstream of Nakdong River. A prediction model of water quality based on back propagation algorithm considered nonlinear correlation between water quality observed under Ministry of Environment and hydrologic factors. The established models through qualitative analysis among the various factors showed good results between observed and simulated values. The model could be seen from previous models and improved the prediction accuracy comparing with the previous models. 유역 내에서 발생하는 유출 및 수질자료는 비선형성이 강한 자료의 특성을 보인다. 유역 내에서 발생되는 강우에 의한 유출과 수질인자 간의 상관성 분석을 통한 수질예측 연구는 중요하다. 본 연구에서는 낙동강유역 하류부에 위치해 있는 낙본K를 대상지역으로 선정하여 수질예측 모형을 적용하였다. 환경부에서 관측하고 있는 수질 측정자료의 다양한 인자 및 수문인자의 비선형적인 상관성을 고려하여 역전파알고리즘 기반의 인공신경망 수질예측모형을 구축하였다. 다양한 수질 및 수문인자 간의 정성적 분석을 통하여 각 수질요소별로 예측모형을 구축하였다. 구축된 모형은 예측치가 실측치에 근사한 결과를 보였으며 기존의 인공신경망 모형에 비하여 예측의 정확도가 향상됨을 확인할 수 있었다.

        • KCI등재
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          FUZZY STRONG IDEALS OF BH-ALGEBRAS WITH DEGREES IN THE INTERVAL (0, 1]

          김미은,안선신 한국전산응용수학회 2013 Journal of applied mathematics & informatics Vol.31 No.1

          In defining a fuzzy strong ideal in BH-algebras, several degreesare provided, and then related properties are investigated.

        • KCI등재

          한강유역에 대한 비시나리오 기반의 중단기 수문 전망

          김미은,손태석,신현석,Kim.,Mi,Eun,Shon.,Tae,Seok,Shin.,Hyun,Suk 한국방재학회 2012 한국방재학회논문집 Vol.12 No.6

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          GCM-RCM 기법을 이용한 기후자료를 산출하는데 공간범위의 한계가 있으며 GCM을 이용한 기상요소의 산정과 이를 이용한 유출모형 적용에 따른 전망결과는 유출 모형에 따라 상이한 결과를 보이는 단점이 있다. 이는 유출모형의 영향평가의 불확실성과 유출 모형별 불확실성이 크다면 하나의 유출 모형을 적용할 경우 평가 결과에 대한 신뢰성에 대한 문제가 있을 수도 있다. 이에 과거 관측 수문자료를 기초로 중단기 수문전망을 예측할 수 있는 비시나리오 기반의 연구를 실시하였다. 본 연구에서는 GCM 시나리오 기반이 아닌 통계학적 모형들을 적용하는 비시나리오 기반으로 한강유역 내 7개 지점을 대상으로 통계적인 경향성 분석 기법인 Sen test와 탄성도 기법을 이용하였다. 1966~2001년의 과거 관측자료인 연 단위의 면적평균강우량과 유출량을 기본 통계분석으로 지점별 자료의 특성을 파악한 후 자료의 경향성 분석과 탄성도 분석을 실시하였다. 분석된 결과를 기초로 경향성 분석 기법과 탄성도 기법을 적용하여 수문 중단기(2013, 2015, 2017, 2020) 전망을 실시하였다. 본 연구의 결과 경향성 분석 기법을 통한 수문 중단기 결과에 비하여 탄성도 기법을 이용하여 수문 전망을 실시한 경우 더 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있었다. Studies for predicting climatic factors using GCM-RCM methods have limited applications to various area. It also showed different simulated results by each of runoff models. It is possible to make some problems for reliability of results in case of applying to runoff model, as long as uncertainty of effect assessments to runoff models is great. In this study, prediction of hydrological factors over the mid-term with a concept of non-scenarios on the 7 sites in Han river was conducted based on observed hydrological data from the past to the present. This study is not used to GCM scenarios and applies to statistical models like Sen test of trend analysis methods based on non-scenarios in seven points of Han river. The trend and elasticity analysis were performed after detecting the characteristics in each of the sites using statistical methods with observed annual rainfall and runoff from 1966 to 2001. Using the results, prediction of hydrological factors (2013, 2015, 2017, 2020) was carried out by trend analysis and elasticity method. The prediction result using the elasticity method of the results of this study was more reliable than result from trend analysis.

        • KCI등재

          한강유역에 대한 비시나리오 기반의 중단기 수문 전망

          김미은,손태석,신현석 한국방재학회 2012 한국방재학회논문집 Vol.12 No.6

          Studies for predicting climatic factors using GCM-RCM methods have limited applications to various area. It also showed different simulated results by each of runoff models. It is possible to make some problems for reliability of results in case of applying to runoff model, as long as uncertainty of effect assessments to runoff models is great. In this study, prediction of hydrological factors over the mid-term with a concept of non-scenarios on the 7 sites in Han river was conducted based on observed hydrological data from the past to the present. This study is not used to GCM scenarios and applies to statistical models like Sen test of trend analysis methods based on non-scenarios in seven points of Han river. The trend and elasticity analysis were performed after detecting the characteristics in each of the sites using statistical methods with observed annual rainfall and runoff from 1966 to 2001. Using the results, prediction of hydrological factors (2013, 2015, 2017, 2020) was carried out by trend analysis and elasticity method. The prediction result using the elasticity method of the results of this study was more reliable than result from trend analysis. GCM-RCM 기법을 이용한 기후자료를 산출하는데 공간범위의 한계가 있으며 GCM을 이용한 기상요소의 산정과 이를 이용한 유출모형 적용에 따른 전망결과는 유출 모형에 따라 상이한 결과를 보이는 단점이 있다. 이는 유출모형의 영향평가의 불확실성과 유출 모형별 불확실성이 크다면 하나의 유출 모형을 적용할 경우 평가 결과에 대한 신뢰성에 대한 문제가 있을 수도있다. 이에 과거 관측 수문자료를 기초로 중단기 수문전망을 예측할 수 있는 비시나리오 기반의 연구를 실시하였다. 본 연구에서는 GCM 시나리오 기반이 아닌 통계학적 모형들을 적용하는 비시나리오 기반으로 한강유역 내 7개 지점을 대상으로 통계적인 경향성 분석 기법인 Sen test와 탄성도 기법을 이용하였다. 1966~2001년의 과거 관측자료인 연 단위의 면적평균강우량과유출량을 기본 통계분석으로 지점별 자료의 특성을 파악한 후 자료의 경향성 분석과 탄성도 분석을 실시하였다. 분석된 결과를기초로 경향성 분석 기법과 탄성도 기법을 적용하여 수문 중단기(2013, 2015, 2017, 2020) 전망을 실시하였다. 본 연구의 결과 경향성 분석 기법을 통한 수문 중단기 결과에 비하여 탄성도 기법을 이용하여 수문 전망을 실시한 경우 더 신뢰성 있는결과를 얻을 수 있었다.

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          비장에 생긴 염증성 가성종양: 1예 보고

          김미은,편해욱,김미란,김희진,이일기,손경락 대한영상의학회 2001 대한영상의학회지 Vol.44 No.6

          염증성 가성종양은 염증 세포와 섬유성 간질로 이루어진 드문 양성 질환으로 여러 장기에서 보고되었다. 그러나 비장에 생기는 경우는 매우 드물다 저자들은 병리조직학적으로 증명된 비장에 생긴 염증성 가성종양 1예를 경험하였기에 나선상 전산화 단층 촬영의 소견을 보고하고자 한다. CT에서 종괴의 주변부와 내부 격막은 지연 조영증강을 보이고. 중심부는 조영되지 않는 성상의 저 음영으로 관찰되었다. Inflammatory pseudotumor is a rare benign lesion consisting of inflammatory cells and fibroblastic stroma, and is reported to have occurred. in various organs. Splenic involvement, however, is extremely rare. We report the spiral CT findings of pathologically proven inflammatory pseudotumor of the spleen. The CT scan shows delayed enhancement with central, stellate, low attenuation.

        • KCI등재
        • KCI등재SCOPUS

          Neuroprotective effect of bee venom is mediated by reduced astrocyte activation in a subchronic MPTP-induced model of Parkinson's disease

          김미은,이주연,이경문,박희라,이은진,이유정,이준식,이재원 대한약학회 2016 Archives of Pharmacal Research Vol.39 No.8

          Bee venom (BV), also known as apitoxin, iswidely used in traditional oriental medicine to treatimmune-related diseases. Recent studies suggest that BVcould be beneficial for the treatment of neurodegenerativediseases. Parkinson's disease (PD) is the second mostcommon neurodegenerative disease next to Alzheimer'sdisease, and PD pathologies are closely associated withneuroinflammation. Previous studies have suggested theneuroprotective effects of BV in animal models of PD aredue to the modulation of inflammation. However, themolecular mechanisms responsible for the anti-neuroinflammatoryeffect of BV have not been elucidated inastrocytes. Here, the authors investigated the neuroprotectiveeffects of BV and pramipexole (PPX; a positive control)in a subchronic MPTP-induced murine PD model. Both BV and PPX prevented MPTP-induced impairmentsin motor performance and reduced dopaminergic neuronloss, and furthermore, these neuroprotective effects of BVand PPX were found to be associated with reduced astroglialactivation in vivo PD model. However, in MPP?treated primary cultured astrocytes, BV modulated astrocyteactivation, whereas PPX did not, indicating that theneuroprotective effects of PPX were not mediated byneuroinflammation. These findings suggest that BV shouldbe considered a potential therapeutic or preventive agentfor PD and other neuroinflammatory associated disorders.

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