전자상거래에서의 자동화된 Configuration 시스템 설계

김세형,조근식 한국지능정보시스템학회 2000 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.1 No.1

엘리트 레슬링 선수들의 운동손상에 관한 실태

김세형,오윤선,김태규 한국스포츠학회 2012 한국스포츠학회지 Vol.10 No.2

Effects of CYP2C9 genetic polymorphisms on the pharmacokinetics of celecoxib and its carboxylic acid metabolite

김세형,김도훈,변지영,김영훈,김동현,임혜진,이충민,Sang Sup Whang,최창익,배정우,이윤정,장춘곤,이석용 대한약학회 2017 Archives of Pharmacal Research Vol.40 No.3

Celecoxib, a selective cyclooxygenase (COX)-2inhibitor, is used for the treatment of rheumatoid arthritis andosteoarthritis. The predominant hepatic metabolism ofcelecoxib to celecoxib carboxylic acid (CCA) is mediatedmainly by CYP2C9. We investigated the effects of the majorCYP2C9 genetic variants in Asian populations, CYP2C9*3and CYP2C9*13, on the pharmacokinetics of celecoxib andits carboxylic acid metabolite in healthy Korean subjects. Asingle 200-mg oral dose of celecoxib was given to 52 Koreansubjects with different CYP2C9 genotypes: CYP2C9EM(n = 26; CYP2C9*1/*1), CYP2C9IM(n = 24; CYP2C9*1/*3 and *1/*13), and CYP2C9PM (n = 2; CYP2C9*3/*3). Celecoxib and CCA concentrations in plasma samples collectedup to 48 or 96 h after drug intake were determined byHPLC–MS/MS. The mean area under the plasma concentration–time curve (AUC0–?) of celecoxib was increased1.63-fold (P\0.001), and the apparent oral clearance (CL/F) of celecoxib was decreased by 39.6% in the CYP2C9IMgenotype group compared with that of CYP2C9EM(P\0.001). The overall pharmacokinetic parameters forcelecoxib in CYP2C9*1/*13 subjects were similar to those inCYP2C9*1/*3 subjects. Two subjects with CYP2C9PMgenotype both showed markedly higher AUC0–?, prolongedhalf-life, and lower CL/F for celecoxib than did subjects withCYP2C9EM and IM genotypes. CYP2C9*3 andCYP2C9*13 variant alleles significantly affected the plasmaconcentration of celecoxib.

XAI로 사용자에 추천 이유를 설명해주는 방법 제안: Design Science 방법론을 기반으로

김세형,김동건,강주영 한국서비스경영학회 2022 한국서비스경영학회 학술대회 Vol.2022 No.11

프로골프 경기기록을 활용한 다중집단분석 : 경로분석 적용

김세형,조정환,Kim, Sae Hyung,Cho, Jung Hwan 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.3

이 연구는 프로골프대회에서 기록되는 중요변인들 (드라이브거리, 페어웨이안착율, 그린적중율, 센드세이브율, 리커버리율, 평균퍼팅수)이 평균타수에 미치는 영향력에 대해 집단 간 차이를 분석하였다. 구체적으로 미국남자프로골프협회 (PGA), 미국여자프로골프협회 (LPGA), 한국남자프로골프투어 (KGT), 그리고 한국여자프로골프투어 (KLPGT)에서 측정, 공개하는 자료를 통해 PGA, LPGA, KPGA, KLPGA 집단 간에 중요변인들이 평균타수에 미치는 경로에 유의한 차이가 있는지를 검증하였다. 그 결과 PGA와 LPGA 모형 간에 드라이브거리와 그린적중율이 평균타수에 미치는 경로가 p <.05 수준에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, KPGA와 KLPGA 모형 간에는 드라이브거리, 리커버리율, 그리고 평균퍼팅이 평균타수에 미치는 경로가 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 PGA와 KPGA 모형 간에 드라이브거리, 리커버리율, 그리고 평균퍼팅이 평균타수에 미치는 경로가p <.05 수준에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, LPGA와 KLPGA 모형 간에는 모든 경로에서 p >.05 수준에서 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 이 연구 결과는 남녀 국내 투어와 미국 투어의 골프 경기력의 구조 특성을 이해하는데 필요한 기초자료로 활용 할 수 있을 것이며 향후 투어 진출을 위한 유의한 정보가 될 수 있을 것이다. This study is to analyze effectiveness of golf skills (driving distance, rating of fairway, green in regulation, sand save ratio, recovery ratio, putting average) to average score using records of PGA, LPGA, KPGA, KLPGA. Independent variables were driving distance, rating of fairway, green in regulation, sand save ratio or recovery ratio, putting average. Dependent variable was the scoring average in this study. To analyze these variables, multi-group (PGA vs LPGA, KPGA vs KLPGA, PGA vs KPGA, LPGA vs KLPGA) path analysis was used through AMOS 18.0 program and significance level was set at 0.05. As the result, the variables that show significant differences of path coefficient between PGA model and LPGA model were driving distance and green in regulation to average score. The variables that show significant differences of path coefficient between KPGA model and KLPGA model were driving distance, recovery ratio, and putting average to average score. The variables that show significant differences of path coefficient between PGA model and KPGA model were driving distance, recovery ratio, and putting average to average score. There was not significant difference of path coefficient between LPGA model and KLPGA model.

위성영상 이미지를 사용한 연구동향 및 데이터셋 활용에 대한 리뷰 연구

김세형,채정우,강주영 한국서비스경영학회 2021 한국서비스경영학회 학술대회 Vol.2021 No.11

텍스트 마이닝 기반 고령자 관련 법제도 개선을 위한 분쟁 유형 도출방법론 제안

김세형,윤태영,강주영 한국전자거래학회 2022 한국전자거래학회지 Vol.27 No.3

Recently, in our society, the socially disadvantaged such as the elderly are experiencing various types of problems or disputes, and the number will increase further in the future. However, in Korea, it is difficult to find a study that analyzes the cases of the socially disadvantaged such as the elderly and categorizes the problems. Therefore, in this study, the elderly were selected among the socially disadvantaged, and the text mining method was used to examine dispute issues or problems mainly mentioned on SNS and the Internet at a time when the importance of big data is growing recently. To this end, news articles and counseling data were collected from legal newspapers, BIG KINDS, LAWTALK, and Naver to conduct topic modeling analysis. Problem cases were categorized by collecting and analyzing news articles related to the elderly in legal newspapers and BIG KINDS. After that, the consultation and question data collected by LAWTALK and Naver were analyzed to derive detailed problem cases about laws and to find the demand of related laws. In this study, data collection targets, major issues, and analysis results were interpreted through collaboration with experts in legal and welfare-related fields through all stages of analysis. This study attempted to systematically present a big data survey process to derive major dispute issues related to the elderly through text mining and expert collaboration, and it is expected that this process can be repeated for other socially disadvantaged people in the future to derive issues and propose improvements. 최근 우리 사회에서 고령자와 같은 사회적 약자는 다양한 종류의 문제나 분쟁 등을 경험하고 있으며, 그 수는 앞으로 더욱 증가할 것이다. 그러나 국내에서는 고령자 등 사회적 약자의 사례를 분석하여 문제점들은 유형화한 연구는 찾기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 사회적 약자 중 고령자를 선정하였고, 최근 빅데이터의 중요성이 커지고 있는 시점에서 SNS 및 인터넷에서 주로 언급되는 분쟁 이슈나 문제점을 살펴보기 위해 텍스트마이닝 방법론을 활용하였다. 이를 위해 먼저 법률신문, 빅카인즈, 로톡(LAWTALK), 네이버 지식인에서 뉴스기사 및 상담 데이터를 수집하여 토픽 모델링(Topic Modeling) 분석을 진행하였다. 법률신문과 빅카인즈에서 고령자와 관련된 뉴스기사를 수집 후 분석하여 문제 사례들을 유형화하였다. 그 후 로톡과 네이버 지식인에서 수집한 상담 및 질문 데이터들은 관련 법률과 관련된 세부 문제 사례를 도출하고 관련 법안의 수요를 찾기 위해 분석하였다. 본 연구에서는 분석의 모든 단계에 걸쳐 법률 및 복지 관련 분야 전문가들과의 협업을 통해 자료 수집 대상, 주요 이슈 도출, 분석 결과 해석 등을 진행하였다. 본 연구에서는 고령자 관련 주요 분쟁 이슈 도출을 위한 빅데이터 실태조사 과정을 텍스트마이닝과 전문가 협업을 통해 체계적으로 제시하고자 하였으며 추후 다른 사회적 약자에 대해서도 이 과정을 반복하여 이슈를 도출하고 개선안을 제안할 수 있을 것으로 기대한다.

아마추어 골프 선수를 위한 코치-선수 관계 척도의 타당화: Rasch 평정척도 모형 적용

김세형,최재일,이준우,Kim, Sae Hyung,Choi, Jae Il,Lee, Jun Woo 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.6

이 연구는 Rasch 모형을 적용하여 아마추어 골프 선수들에게 적합한 코치-선수와의 관계 척도를 개발하고 타당화시키는데 목적이 있다. 코치-선수 관계 척도는 Kim과 Park (2008)이 개발한 한국판 척도를 검사내용에 기초한 증거를 토대로 수정 (11문항, 7척도)하여 아마추어 골프 선수 217명 (중학교, 고등학교, 대학교)에게 조사하였다. 그리고 WINSTEPS 프로그램을 이용하여 Rasch 모형의 기본가정인 일차원성을 검증 (주성분 분석)하였으며, 응답범주에 적절성은 단계조정값 (step calibration)을 통해 규명하였다. 이때 적합도 지수 (infit, outfit)를 통해 문항별 적합도를 검증하였으며, 골프경력 (10년미만, 10년이상)에 따라 차별기능문항을 추정하였다. 문항별로 추정되는 적합지수가 1.30 이상을 부적합하게 판단하였고, 분석에 모든 유의수준을.05로 설정하였다. 분석결과, Rasch 측정모형에 의해 설명되는 관찰분산이 20% 이상 (33.7%)으로 나타나 11문항의 일차원성 가정은 만족하였다. 그리고 응답범주 (7척도)를 단계조정값으로 분석한 결과에서 부적합하게 나타나 5점 척도로 재점수화하여 재분석한 결과에서 적합하게 나타났다. 특히 체계화된 응답범주 (5척도)를 이용하여 문항의 적합도를 추정한 결과, 상보성 요인에서 문항 10 (나는 최선을 다할 준비가 되어 있다)과 문항 11 (나는 호의적인 자세를 취한다)이 부적합 문항으로 나타났고 골프경력에 따라 차별기능문항 추정결과에서는 상보성 요인인 문항 11이 경력에 따라 비균일적으로 차별화되는 것으로 나타났다. 따라서 부적합하고 차별되는 두 문항을 제거하여 아마추어 골프 선수에게 적합한 코치-선수 관계 척도는 9문항에 5점 척도가 타당한 것으로 규명되었다. The purpose of this research was to develop and validate the coach-athlete relationship scale suitable to amateur golf players by applying the Rasch rating scale model. As the coach-athlete relationship scale, the Korean form of scale developed by Kim and Park (2008), which was revised based on the evidence on the basis of inspection contents, was used to conduct a survey on 217 amateur golf athletes. And the unidimensionality, which is the basic assumption of the Rasch model, was verified using the WINSTEPS program, and the appropriateness of the item category was established through the step calibration. The goodness of fit of each question was tested through the goodness-of-fit index and the differential item functioning (DIF) was estimated according to the golf career. When the goodness-of-fit index estimated for each question was 1.30 or more it was judged unfit and the significance level in the analysis was all set as.05. The results of the analysis showed that the measures variance explained by the Rasch measurement model was more (33.7%) than 20%, so the unidimensionality assumptions of the 11 questions (..hospitable posture when my coach is teaching) were satisfied. The result of analyzing the item category (7 scale) with step calibration was found to be unfit, but in the result of reanalyzing by rescoring into a 5-point scale, it was found to be fit. Particularly, in the result of estimating the goodness-of-fit using the systematized item category (5 scale), Question 10 (...my best when my coach is teaching) and Question 11 were found to be unfit, and as a result of estimating the differential functioning item according to golf career, Question 11 was found to be unevenly differentiated according to golf career. So the 5-point scale of Question 9 after eliminating the two questions which were unfit and differentiated was validated to be the coach-athlete relationship scale suitable to amateur golf athletes.

PGA 선수의 경기능력이 평균타수에 미치는 영향력

김세형,이준우,이미숙 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.3

This study is for effectiveness of golf skills to average score using path analysis in Professional golf association. The variables in this study were that seven independent variable were driving accuracy, green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, putting average, and two endogenous variables were birdie average, bogey average, and dependent variable was the scoring average. To analyze these variables, path analysis was used through AMOS 18.0 program and Alpha level sets at.05. As the result, the final model had significant goodness-of-fit (GFI=.989, RMSEA=.044,TLI=.991, CFI=.998) and showed that green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, and putting average significantly affected average score directly. Especially, the scrambling was the highest affectation to average score and the sand save ratio was the lowest affectation to the average score. 이 연구는 미국남자프로골프협회 (PGA)가 제공하는 경기기록을 통해 경기능력이 평균타수에 미치는 영향을 경로분석에 의해 규명하였다. 즉 PGA 선수의 경기능력을 나타내는 6개의 변인 (드라이브 정확도, 드라이버 거리, 그린 적중률, 샌드세이브, 스크램블링율, 평균퍼팅수)이 평균타수에 미치는 영향을 (1) 드라이버 정확도, 드라이버 거리, 그린적중률이 버디평균과 평균타수에 주는 영향과 (2) 샌드세이브, 스크램블링, 평균퍼팅수이 보기평균과 평균타수에 미치는 영향으로 가정하여 분석하였다. 이러한 목적에 따른 연구결과는 첫째, 드라이브 정확도가 버디평균에 미치지 못하였으며 그린적중률과 드라이브 거리가 직접적으로 평균타수에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 샌드세이브율, 스크램블링율, 평균퍼팅이 보기평균에 유의한 영향을 미치며 평균퍼팅이 평균타수에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결과적으로 그린적중률, 드라이브거리, 샌드세이브율, 스크램블링율이 평균타수에 영향을 미치면서 상대적으로 스크램블링율이 가장 높게, 샌드세이브율이 가장 낮게 나타났다.

한국남자프로농구 경기기록 분석을 통한 승패결정요인 추정: 2010-2011시즌, 2011-2012시즌 정규리그 기록 적용

김세형,이준우,이미숙,Kim, Sae-Hyung,Lee, Jun-Woo,Lee, Mi-Sook 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.5

한국남자프로농구 경기기록을 이용하여 승패결정요인을 분석하였다. 2010년 10월부터 2011년 3월까지, 2011년 10월부터 2012년 3월까지 치러진 정규리그 (540경기)의 기록을 분석하여 승패결정요인을 추정하였다. 한국농구연맹은 7개 공격변인과 7개 수비변인에 대한 자료를 제공하고 있다. 이들 자료 중에 공헌도와 공격력에 적용되는 6개 공격변인 (2점슛 성공률, 3점슛 성공률, 자유투 성공률, 공격리바운드, 어시스트, 턴오버)과 4개 수비변인 (수비리바운드, 스틸, 굿디펜스, 블록슛)이 승패에 미치는 영향을 통계적으로 분석하기 위해 로지스틱회귀분석과 의사결정나무분석을 적용하였다. 두 분석은 PASW와 Answer Tree 통계프로그램을 사용하였으며 모든 유의수준은 .05로 설정하였다. 로지스틱회귀분석 결과, 6개 공격변인 중 2점슛 성공률, 3점슛 성공률, 턴오버가 통계적으로 승패에 유의미한 영향을 미치고 4개 수비변인 중 굿디펜스를 제외한 수비리바운드, 스틸, 블록슛이 통계적으로 승패에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 공격변인 의사결정나무분석 결과에서는 2점슛 성공률이 51%-58%이며, 3P%가 31%를 초과하고 TO가 11개 이하일때 승리할 수 있는 확률이 80.85%로 가장 높게 나타났다. 이에 반해 수비변인 의사결정나무분석 결과, 수비리바운드가 24개를 초과하고 스틸이 6개를 초과하며, 블록슛이 2개를 초과할 때 승리할 수 있는 확률이 94.12%로 가장 높게 나타났다. The purpose of this study was to estimate the determinants of victory and defeat through analyzing records of Korean men pro-basketball. Statistical models of victory and defeat were established by collecting present basketball records (2010-2011, 2011-2012 season). Korea Basketball League (KBL) informs records of every pro-basketball game data. The six offence variables (2P%, 3P%, FT%, OR, AS, TO), and the four defense variables (DR, ST, GD, BS) were used in this study. PASW program was used for logistic regression and Answer Tree program was used for the decision tree. All significance levels were set at .05. Major results were as follows. In the logistic regression, 2P%, 3P%, and TO were three offense variables significantly affecting victory and defeat, and DR, ST, and BS were three significant defense variables. Offensive variables 2P%, 3P%, TO, and AS are used in constructing the decision tree. The highest percentage of victory was 80.85% when 2P% was in 51%-58%, 3P% was more than 31 percent, and TO was less than 11 times. In the decision tree of the defence variables, the highest percentage of victory was 94.12% when DR was more than 24, ST was more than six, and BS was more than two times.