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버스정보시스템의 위치정보를 이용한 구간평균통행시간 추정에 관한 연구
임혜진,빈미영(Bin, Mi-Yeong) 대한교통학회 2006 대한교통학회 학술대회지 Vol.53 No.-
경기도가 관리할 수 있는 도로는 국가지원지방도와 지방도로써 총 59개 노선으로 약 2천㎞의 연장길이를 가지고 있다. 이러한 광역적인 공간의 교통정보를 지점검지기, 구간검지기와 같은 정보수집체계에 의존하기에는 막대한 설치비용과 운영예산이 소요될 것이므로 이에 대한 적절한 연구가 필요하다. 버스통행시간을 이용하여 구간통행시간을 추정하는 연구들은 다소 있으나, 버스정보시스템의 자료를 활용하여 변수들 사이의 충분한 검토를 통하여 버스정보 시스템의 정보를 활용하여 구간평균통행시간을 추정한 연구는 드물다. 본 연구는 이러한 배경하에 최근 활발히 추진되고 있는 버스정보시스템의 버스위치정보를 프로브차량데이터로 활용하여 구간평균통행시간을 추정할 수 있는 방안을 검토하고자 한다. 안양시에서 현재 구축, 운영 중인 버스정보시스템의 정보를 활용하여 버스통행시간과 수집정보들 간의 상관관계를 분석하고 이를 바탕으로 구간의 평균통행시간을 추정하고자 한다.
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임혜진,곽승준,유승훈 서울연구원 2005 서울도시연구 Vol.6 No.2
Open spaces provide various benefits of physical settings as well as cultural and social values contributing to the quality of urban life. Therefore, amenity values created from making open spaces should be measured commensurately in monetary terms with material values in urban development projects. Recently, Seoul Plaza was constructed in front of the city hall in Seoul as a cure for limited access to the cultural assets around it and for lack of walking space caused by traffic jam. The objective of this paper is to estimate a citizen's willingness to pay for constructing Seoul Plaza using parametric and non-parametric approaches to contingent valuation(CV) method. The overall results show that the respondents would be willing to pay 1,315 Korean won annually for constructing Seoul Plaza, according to the parametric approach and 1,658 Korean won, estimated by the non-parametric approach. Net economic benefits for building up Seoul Plaza would amount to approximately 6.5 to 13.1 billion Korean won. These results are useful in assessing the value of open space benefits in different urban development plannings. 광장은 문화사회적 가치를 포함하여 다양한 환경적 편익을 제공함으로써 도시생활의 질적 향상에 크게 기여한다. 따라서 도시계발계획에서 광장조성이 제공하는 물리적인 가치와 문화심리적인 가치가 모두 평가되고 화폐화되어 광장조성의 편익에 포함되어야 한다. 본 논문에서는 최근 서울시에서 시청 앞의 복잡한 교통과 난개발로 인해 주변 문화재에 대한 접근성과 도보공간이 크게 제약받는 문제점을 해결하기 위해 시행한 서울광장 조성 프로그램을 대상으로 조건부 가치측정법을 적용하여 서울시민의 지불의사액(willingness to pay, WTP)을 측정하였다. 특히 모수추정법으로서 영의 지불의사 가능성을 반영하는 스파이크 모형과 분포에 대한 가정이 필요 없는 비모수추정법을 함께 사용하여 결과를 비교하였다. 분석결과, 서울광장 조성에 대한 서울시의 가구당 연간 WTP는 모수추정법에 의하면 1,315원, 비모수추정법에 의하면 1,658원이었다. 비용편익 분석의 결과, 경제적 순 편익은 모수추정법의 경우 약 65억 원에서 131억 원, 비모수추정법의 경우 141억 원에 달하는 것으로 나타났다. 이러한 결과들은 향후 유사한 사례의 지역개발사업에 대한 경제성 평가에서 편익항목으로 고려될 수 있을 것이다.
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Functional expression of phospholipase A1 from Serratia sp. MK1 using Escherichia coli system
임혜진,박유진,장연재,( Devi Casi ),( Christy Catherine ),이경호,( Tong Yi ),이종두,박지현,이소정,오준영,송재광,김동명 한국공업화학회 2016 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2016 No.0
Phospholipase A1 (EC 3.1.1.32) is an enzyme that hydrolyzes phospholipid into a fatty acid and a lysophosphoslipid and has potential industrial applications in such fields as bioenergy, food, and pharmaceutical industry. Phospholipase has lipolytic activity, however, causes inhibition of cell growth and phospholipase hinders its production in the conventional cell-based expression methods. Because it does not require membrane integrity for protein synthesis, cell-free protein synthesis system using cell lysates can offer an alternative route. In this study, we attempted to express the phospholipase A1 gene cloned from the chromosomal DNA of Serratia sp. MK1 either in E.coli cells or a cell-free synthesis system derived from the lysate of the E.coli cells. From the same amount of cellular protein, cell-free protein synthesis produced over a 1000-fold higher titer of functional phospholipase A1 than standard recombinant techniques using whole E.coli cells.
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Descriptor 조합 및 동일 병명 이미지 수량 역비율 가중치를 적용한 유사도 기반 작물 질병 검색 기술 설계 및 구현
임혜진,정다운,유성준,구영현,박종한 한국차세대컴퓨팅학회 2018 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.14 No.6
Many studies have been carried out to retrieve images using colors, shapes, and textures which are characteristic of images. In addition, there is also progress in research related to the disease images of the crop. In this paper, to be a help to identify the disease occurred in crops grown in the agricultural field, we propose a similarity-based crop disease search system using the diseases image of horticulture crops. The proposed system improves the similarity retrieval performance compared to existing ones through the combination descriptor without using a single descriptor and applied the weight based calculation method to provide users with highly readable similarity search results. In this paper, a total of 13 Descriptors were used in combination. We used to retrieval of disease of six crops using a combination Descriptor, and a combination Descriptor with the highest average accuracy for each crop was selected as a combination Descriptor for the crop. The retrieved result were expressed as a percentage using the calculation method based on the ratio of disease names, and calculation method based on the weight. The calculation method based on the ratio of disease name has a problem in that number of images used in the query image and similarity search was output in a first order. To solve this problem, we used a calculation method based on weight. We applied the test image of each disease name to each of the two calculation methods to measure the classification performance of the retrieval results. We compared averages of retrieval performance for two calculation method for each crop. In cases of red pepper and apple, the performance of the calculation method based on the ratio of disease names was about 11.89% on average higher than that of the calculation method based on weight, respectively. In cases of chrysanthemum, strawberry, pear, and grape, the performance of the calculation method based on the weight was about 20.34% on average higher than that of the calculation method based on the ratio of disease names, respectively. In addition, the system proposed in this paper, UI/UX was configured conveniently via the feedback of actual users. Each system screen has a title and a description of the screen at the top, and was configured to display a user to conveniently view the information on the disease. The information of the disease searched based on the calculation method proposed above displays images and disease names of similar diseases. The system’s environment is implemented for use with a web browser based on a pc environment and a web browser based on a mobile device environment. 상의 특징인 색상, 모양, 질감 등을 이용해 상을 검색하는 연구들은 많이 진행되어 왔다. 한 작물의 질병 상 과 련된 연구들도 진행되고 있다. 농업 장에서 재배되는 작물에 발생한 질병을 확인하는데 도움이 되기 해 본 논문에서는 시설원 작물의 질병 상을 이용한 유사도 기반 작물 질병 검색 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템 은 단일 Descriptor를 사용하지 않고, 조합 Descriptor를 통해 기존 비 상의 유사도 검색 성능을 높고 유사 도 검색 결과를 가독성 높게 사용자에게 제공하기 해 가치 기반 산출방법을 용했다. 본 논문에서는 총 13개 의 개별 Descriptor를 이용해 조합을 진행했다. 조합 Descriptor를 이용해 6개 작물의 질병에 해 유사도 검색을 진행했고 작물별로 평균 accuracy가 높은 조합 Descriptor를 선정해 유사도 검색에 사용했다. 검색된 결과는 병명 의 비율을 기반으로 한 산출방법과 가치를 기반으로 한 산출방법을 사용해 백분율로 나타냈다. 병명의 비율을 기 반으로 한 산출방법은 질의 상과 유사도 검색에 사용되는 상의 수가 많은 병명이 1순로 출력되는 문제이 있다. 이를 해결하기 해 가치를 기반으로 한 산출방법을 사용했다. 작물의 병명별 테스트 상을 두 가지 산출 방법에 용해 검색 성능을 측정했다. 작물의 질병별로 두 가지 산출방법에 해 검색 성능 값의 평균을 비교한 결 과 고추, 사과 작물에서는 병명의 비율을 기반으로 한 산출방법의 성능이 가치를 기반으로 한 산출방법의 성능보 다 평균 약 11.89%의 높은 성능 결과를 보다. 국화, 딸기, 배, 포도 작물에서는 가치를 기반으로 한 산출방법 이 병명의 비율을 기반으로 한 산출방법의 성능보다 평균 약 20.34%의 높은 성능 결과를 보다. 한 본 논문에 서 제안하는 시스템의 UI/UX는 실제 사용자의 피드백을 통해 편리하게 구성했다. 시스템의 화면마다 상단에 제목 과 설명을 출력했고 사용자가 질병의 정보를 보기 편리하게 화면을 구성했다. 검색된 질병의 정보는 에서 제안한 산출방법을 토로 유사한 질병의 상과 병명을 출력한다. 시스템의 환경은 PC 환경 기반의 웹 라우와 모바일 디바이스 환경 기반의 웹 라우를 통해 사용할 수 있도록 구했다.
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Does Public Credit Guarantee Contribute to Economic Growth? : Evidence From Korea
임혜진,권의종,유승훈 한국중소기업학회 2011 中小企業硏究 Vol.33 No.1
The credit guarantee program holds a key post in financing small and medium enterprises (SMEs) in Korea. However, it has been criticized for providing excessive credit guarantees after the Foreign Exchange Crisis of 1997. The economic effect of public credit guarantees has been examined in a variety of different theoretical frameworks, although empirical evidence has been rather hard to come by. The purpose of this paper is to examine the causality between public credit guarantees and economic growth, and to obtain policy implications from our results. This paper examines the long-run and short-run causality issues between public credit guarantees (PCG) and economic growth in Korea by using the co-integration and vector error-correction models (VECM). The overall results show that there exists bi-directional causality between PCG and economic growth. This means that economic growth has negative effects on PCG supply and increasing PCG has positive effects on economic growth. That is, a policy for increasing public credit guarantees is likely to contribute to economic growth for Korea, and in the long-run, economic growth curtails the need of a public credit guarantee supply. These results reveal that the role and the size of the credit guarantee can vary according to the growth stage of financial market's class structure in each country.
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예비 중등교사의 인공지능 리터러시 진단도구 개발 및 타당화
임혜진,이문수 학습자중심교과교육학회 2023 학습자중심교과교육연구 Vol.23 No.12
목적 본 연구는 예비 중등교사의 인공지능 리터러시 함양을 위한 체계적인 교육지원을 위해 이를 진단할 수 있는 진단도구를 개발하고자 하였다. 방법 선행연구 고찰 및 전문가 내용타당도 검증을 통해 예비 문항을 구성하였으며, 경남 소재 A대학 사범대학 재학생 186명을 대상으로 예비조사를 실시하였다. 이후 진단도구의 타당화를 위하여 경남, 대구, 부산, 인천 소재 사범대학생 504명을 대상으로 본조사실시 후 통계적 검증을 실시하였다. 결과 본조사 결과 전체 신뢰도는 .935이며, 모형 적합도는 CFI= .945, TLI=.937, RMSEA= .047, SRMR= .045로 양호하게나타났다. 이후 진단도구의 일반화 가능성 검증을 위한 교차타당도분석을 통해 각 집단의 모형 적합도가 CFI= .942~.954, TLI= .935~.948, SRMR= .048~.049, RMSEA= .044~.048로 양호한 수치임을 확인하였으며, 집단 간 차이 검증 결과 상⋅하 집단의 유의미한 차이를 확인하여 최종 선정된 문항의 타당도가 확보되었음을 확인하였다. 결론 예비 중등교사의 인공지능 리터러시는 총 4개 영역과 8개 하위요인인 ‘인공지능 이해(인공지능 기초지식, 인공지능의 사회적영향)’, ‘인공지능 활용(인공지능 기술 활용, 인공지능을 활용한 문제해결, 데이터 리터러시)’, ‘인공지능 개발(기초프로그래밍, 컴퓨팅 사고력)’, ‘인공지능 윤리’로 구성하였으며, 최종 진단도구는 33개 문항으로 확정하였다.
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