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김경태,정호령,Kim, Kyung-Tae,Jeong, Ho-Ryung 한국전자파학회 2007 한국전자파학회논문지 Vol.18 No.7
표적에 대한 레이더 영상 중의 하나인 ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) 영상은 표적에 대한 전자파 산란 특성에 대한 2차원 공간 분포를 나타낸다. 이러한 ISAR 영상은 원거리에서 레이더를 이용한 표적 식별에 주로 사용된다. 본 논문에서는 움직이는 실제 항공기에 대한 ISAR 영상을 얻기 위하여, 국방과학연구소에서 제작 및 운용하고 있는 KOMSAR(Korea Miniature Synthetic Aperture Radar) 장비를 이용하여 측정을 수행하였다 이렇게 얻어진 측정된 데이터에 포함되어 있는 표적의 움직임에 의한 위상 오차를 제거하기 위하여, 엔트로피 기반 ISAR 자동 초점 기법(autofocusing technique)을 사용하였다. 실험 결과, 실제 움직이는 항공기에 대한 ISAR 영상을 성공적으로 얻을 수 있었으며, 이는 향후 레이더를 이용한 표적식별에 중요한 기술적 토대가 마련되었음을 의미한다. Inverse synthetic aperture radar(ISAR) images represent two-dimensional(2-D) spatial distribution of electromagnetic scattering phenomenology against a target. Hence, they are usually used in the areas of automatic target recognition (ATR) or non-cooperative target recognition(NCTR), identifying a target using radar in a long distance. This paper makes use of Korea Miniature Synthetic Aperture Radar(KOMSAR) to generate ISAR images of a real and maneuvering aircraft. The data obtained from KOMSAR are processed to eliminate phase errors due to motion of a target, with the use of entropy-based ISAR autofocusing technique. Results show that we can successfully obtain ISAR images of a real aircraft, and the success of experiments implies that a significant step toward ATR using radar has been established.
Screening of Interferon Inducer and Its Induction Mechanism
김경태,최용경,정홍석,정일엽,변시명,Kim, K.T.,Choe, Y.K.,Chung, H.S.,Chung, I.Y.,Byun, S.M. 생화학분자생물학회 1985 한국생화학회지 Vol.18 No.1
섬유 아세포인 FS-4를 사용하여 $\beta$-인퍼페론 생산에 대한 poly I: poly C 및 다른 여러 물질의 유도 효과를 조사하였다. Superinduction에 의해 생성된 $\beta$-인터페론은 약 9,000 U/ml의 활성을 보였으며 vesicular stomatitis virus (VSV)의 증식을 억제하는 뚜렷한 항 바이러스 성질을 보였다. 또 생성된 인터페론 중 소량을 세포에 미리 처리하면 인터페론의 생성이 증가하는 priming 효과도 관찰되었다, 이때 유도물질 중 poly I: poly C를 변성시켜 처리하면 유도 효과가 감소 했으며 DEAE-dextran과 complex를 만들면 증가하였다. 그러고 항암 작용이 있는 것으로 알려진 천연물의 추출물을 인터폐론 유도에 사용해 보았으나 거의 모두 인터페론을 유도하는 데는 바효과적 이었다. 한편 음성 이온기를 많이 가진 물질중 헤파린을 $100\;{\mu}g/ml$로 세포에 처리한 결과 보통의 초 유도기작 (superinduction)을 통한 인터페론의 생성량보다 3배 정도의 증가를 보였다. The effect of incubation with polyanion materials after stimulation of interferon production and of superinduction on poly I: poly C-induced human foreskin cell cultures, FS-4, was studied. The screening of interferon inducer from natural products was also performed. Under the optimal conditions, superinduction, in which poly I: poly C-DEAE-dextran was used as a interferon inducer, produced about 9,000 units/ml from fully monolayered FS-4 cells(about $10^6$ cells). By the incubation with a polyanion material, heparin, after sequential treatments with cycloheximide and actinomycin D in the superinduction method, interferon yield increased about 3 times more than that of the normal superinduction. The most of the materials from natural products used in our experiments, which were traditionally known as anticancer substances were ineffective to induce $\beta$-interferon. The effect of conformation of poly I: poly C and of priming in the interferon induction was also observed. Priming and native poly I: poly C complexed with DEAE-dextran had improved capacity to induce interferon.
정유영 ( Yoo-young Cheong ),김경태 ( Gyoung-tae Kim ),임동혁 ( Dong-hyuk Im ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
최근 블록체인 기술이 부상하면서 이를 이용한 암호화폐가 범죄의 대상이 되고 있다. 특히 피싱 스캠은 이더리움 사이버 범죄의 과반수 이상을 차지하며 주요 보안 위협원으로 여겨지고 있다. 따라서 효과적인 피싱 스캠 탐지 방법이 시급하다. 그러나 전체 노드에서 라벨링된 피싱 주소의 부족으로 인한 데이터 불균형으로 인하여 지도학습에 충분한 데이터 제공이 어려운 상황이다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 이더리움 트랜잭션 네트워크를 고려한 효율적인 네트워크 임베딩 기법인 trans2vec 과 준지도 학습 모델 tri-training 을 함께 사용하여 라벨링된 데이터뿐만 아니라 라벨링되지 않은 데이터도 최대한 활용하는 피싱 스캠 탐지 방법을 제안한다.