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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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      동기요인과 자기주도학습의 관계에서 학습몰입의 매개효과 분석 = (An) Analysis of the Mediating Effect of the Learning Flow in the Relationship between Study Motivation Factors and Self-Directed Learning

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      https://www.riss.kr/link?id=T11900118

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      영어
      한국어
      This study attempts to reveal the factors affecting self-directed learning of middle school and high school students which emerges as a topic of great interests and research recently. To that end, it respectively sets emotional control, continuation motivation, subject preferences, and self-attributable characteristics as independent variables among the student variables of the definitional domain, uses learning flow as a mediating variable, and self-directed learning as a dependent variable. To study the impact of these variables, the questionnaire method was adopted. In addition, the environmental variables that may affect these variables such as gender, grades (middle and high school), religion (have or not), the region (small, mid-sized, and big cities), and the mom's employment status were investigated.
      The research problems that this study aims to solve are the followings.
      First, to what degree the middle and high school students are engaged in self-directed learning? Are there any meaningful differences of the degree of self-directed learning depending on the environmental variables of students (gender, grade, region, religion, mom's employment)?
      Second, what are the relative importances and comprehensive explanatory powers of each variables - the environmental variables as controlling factors for middle and high school students (gender, grade, region, religion, mom's employment, the independent variables of motivational factors (emotional control, continuation motivation, subject preferences, and self-attributable characteristics), and mediating variables of learning flow.
      Third, how are causal paths between the independent variables of motivational factors of emotional control, continuation motivation, subject preferences, and self-attributable characteristics and the mediating variables of learning flow and self-directed learning formed?
      The purpose of this study is to understand how much influence the motivational factors of middle and high school students have on their self-directed study and to demonstrate the effect of learning flow, as a mediating variable, on self-directed learning. By identifying the important factors influencing self-directed learning, it seeks to provide the empirical grounding to develop the program and policies for self-directed learning.
      The study randomly registered 1,392 middle and high school sophomore students nationwide. The references to measure the study variables are: The EQ standard (Kim yongrae and Kim Taeeun, 2003), The School study motivation standard (Kim Yongrae, 2000), The Study self-satisfaction standard (Yu Hyohyeon, 2005), The self-directed study standard (Heo Namjin, 2004), The Self-attributable characteristics standard (Kim Yongrae, 1995) and The Learning flow standard (Park Hyeonggeun, 2007). The study sets a causal relationship model to reveal the direct and indirect effects of relative variables on self-directed study. The statistical applications used for the analysis are SPSS/WIN 12.0 and AMOS 7.0. The specific statistical methods applied are the tests to see variances in averages by groups, the simple correlations analyses to reveal the correlations among variables, the multiple-regression analyses to analyze the hierarchical causal relations among variables, structural equation model test to analyze the causal path among variables.
      The followings are the result of the analysis.
      Firstly, when related to the degree of self-directed learning, the environmental variables like grades or mom's employment did not make statistically meaningful differences to find any correlations. Yet, gender, region, religion had statistically meaningful relations with self-directed learning. The hierarchical multiple-regression analysis to analyze the influence of prediction variables on self-directed learning showed meaningful influences in the cases of 'Model 1 (Effect of environmental factors on self-directed learning)', 'Model 2 (Co-effect of environmental and motivational factors on self-directed learning)', and 'Model 3 (The synthetic effect of environmental, motivational and mediating factors on self-directed learning and the degree of additional variations caused by the learning flow)'. Finally, the hypothesis that the motivational factors would have both the direct effect on self-directed learning and the indirect effect mediated by learning flow factor was upheld. In all paths ('the path of motivational factors on learning flow', 'the path of motivational factors on self-directed learning', 'the path learning flow on self-directed learning') except the path of 'self-attributable characteristics on self-directed learning', it showed statistically meaningful results. Thus it supported the theoretical hypothesis of the conceptual model of the research.
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      This study attempts to reveal the factors affecting self-directed learning of middle school and high school students which emerges as a topic of great interests and research recently. To that end, it respectively sets emotional control, continuation m...

      This study attempts to reveal the factors affecting self-directed learning of middle school and high school students which emerges as a topic of great interests and research recently. To that end, it respectively sets emotional control, continuation motivation, subject preferences, and self-attributable characteristics as independent variables among the student variables of the definitional domain, uses learning flow as a mediating variable, and self-directed learning as a dependent variable. To study the impact of these variables, the questionnaire method was adopted. In addition, the environmental variables that may affect these variables such as gender, grades (middle and high school), religion (have or not), the region (small, mid-sized, and big cities), and the mom's employment status were investigated.
      The research problems that this study aims to solve are the followings.
      First, to what degree the middle and high school students are engaged in self-directed learning? Are there any meaningful differences of the degree of self-directed learning depending on the environmental variables of students (gender, grade, region, religion, mom's employment)?
      Second, what are the relative importances and comprehensive explanatory powers of each variables - the environmental variables as controlling factors for middle and high school students (gender, grade, region, religion, mom's employment, the independent variables of motivational factors (emotional control, continuation motivation, subject preferences, and self-attributable characteristics), and mediating variables of learning flow.
      Third, how are causal paths between the independent variables of motivational factors of emotional control, continuation motivation, subject preferences, and self-attributable characteristics and the mediating variables of learning flow and self-directed learning formed?
      The purpose of this study is to understand how much influence the motivational factors of middle and high school students have on their self-directed study and to demonstrate the effect of learning flow, as a mediating variable, on self-directed learning. By identifying the important factors influencing self-directed learning, it seeks to provide the empirical grounding to develop the program and policies for self-directed learning.
      The study randomly registered 1,392 middle and high school sophomore students nationwide. The references to measure the study variables are: The EQ standard (Kim yongrae and Kim Taeeun, 2003), The School study motivation standard (Kim Yongrae, 2000), The Study self-satisfaction standard (Yu Hyohyeon, 2005), The self-directed study standard (Heo Namjin, 2004), The Self-attributable characteristics standard (Kim Yongrae, 1995) and The Learning flow standard (Park Hyeonggeun, 2007). The study sets a causal relationship model to reveal the direct and indirect effects of relative variables on self-directed study. The statistical applications used for the analysis are SPSS/WIN 12.0 and AMOS 7.0. The specific statistical methods applied are the tests to see variances in averages by groups, the simple correlations analyses to reveal the correlations among variables, the multiple-regression analyses to analyze the hierarchical causal relations among variables, structural equation model test to analyze the causal path among variables.
      The followings are the result of the analysis.
      Firstly, when related to the degree of self-directed learning, the environmental variables like grades or mom's employment did not make statistically meaningful differences to find any correlations. Yet, gender, region, religion had statistically meaningful relations with self-directed learning. The hierarchical multiple-regression analysis to analyze the influence of prediction variables on self-directed learning showed meaningful influences in the cases of 'Model 1 (Effect of environmental factors on self-directed learning)', 'Model 2 (Co-effect of environmental and motivational factors on self-directed learning)', and 'Model 3 (The synthetic effect of environmental, motivational and mediating factors on self-directed learning and the degree of additional variations caused by the learning flow)'. Finally, the hypothesis that the motivational factors would have both the direct effect on self-directed learning and the indirect effect mediated by learning flow factor was upheld. In all paths ('the path of motivational factors on learning flow', 'the path of motivational factors on self-directed learning', 'the path learning flow on self-directed learning') except the path of 'self-attributable characteristics on self-directed learning', it showed statistically meaningful results. Thus it supported the theoretical hypothesis of the conceptual model of the research.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      한국어
      영어
      이 연구는 최근 많은 관심과 연구의 주제로 대두 되고 있는 중·고등학교 학습자들의 자기주도학습 능력에 영향을 미치는 요인을 밝히고자 시도되었다. 이를 위해, 정의적 영역의 학습자변인들 중 정서조절, 계속동기, 학습과제선호 및 내적귀인성향을 독립변인으로 선정하고, 학습몰입을 매개변인으로, 자기주도학습을 종속변수로 각각 선정하였다. 이 변인들을 측정하기 위하여 질문지 조사를 실시하였다. 이외에도 이들 변인에 영향을 미칠 수 있는 학습자의 배경변인으로 성별, 학교급별 수준(중·고), 거주지(소도시·중소도시·대도시), 종교 유·무, 모의 취업 유·무를 조사하였다.
      이 연구를 통하여 규명하고자 하는 연구문제는 다음과 같다.
      첫째, 중·고등학교 학습자들의 자기주도학습의 수준은 어느 정도인가? 학습자의 배경요인(성별, 학교급별 수준, 거주지, 종교 유·무, 모의 취업 유·무)에 따라 자기주도학습 수준에는 차이가 있는가? 둘째, 중·고등학교 학습자들의 통제변인으로서의 배경요인(성별, 학교급별 수준, 거주지, 종교 유·무, 모의 취업 유·무), 독립변인으로서의 동기요인(정서조절, 계속동기, 학습과제선호, 내적귀인성향), 매개변인으로서의 학습몰입이 자기주도학습에 미치는 상대적 중요성과 종합적인 설명력은 어느 정도인가? 셋째, 독립변인으로서의 정서조절, 계속동기, 학습과제선호, 내적귀인성향과 매개변인으로서의 학습몰입이 자기주도학습에 미치는 인과관계 경로는 어떻게 나타나는가?
      이 연구에서는 전국 중·고등학교 2학년 학습자 1,392명을 연구대상으로표집하였다. 선정된 연구변인을 측정하기 위해 사용한 도구는「감성지능척도」(김용래·김태은, 2003),「학교학습동기척도」(김용래, 2000),「학업적 자기효능감척도」(유효현, 2005),「귀인성향척도」(김용래, 1995),「학습몰입척도」(박형근, 2007) 그리고 「자기주도학습척도」(허남진, 2004)였다. 연구문제 규명을 위해 사용된 통계 프로그램은 SPSS/WIN 12.0 프로그램과 AMOS 7.0 프로그램이었고, 이들 프로그램을 이용한 구체적인 통계적 방법들은 집단 간 평균의 차이 검증, 변수 간 상관관계 분석을 위한 단순상관계수, 변수 간의 인과관계 분석을 위한 위계적 다중회귀분석, 변수 간의 인과관계 경로 분석을 위한 구조방정식 모형 검증이었다.
      이 연구의 문제를 분석한 결과는 다음과 같다.
      먼저, 자기주도학습 수준을 학습자의 배경요인과 관련지어 보면 학교급별과 모의 취업 유·무에 따라서는 자기주도학습 수준에 유의한 차이를 나타내지 않아 관련성을 발견하기 어려웠으나 성별, 거주지별, 종교 유·무에 따라서는 자기주도학습 수준에 유의한 차이를 보였다. 그리고 예언변인의 자기주도학습 영향력을 분석하기 위해 위계적 다중회귀분석의 결과 ‘모형 1(배경요인이 자기주도학습에 미치는 영향)’, ‘모형 2(배경요인과 동기적 요인이 함께 자기주도학습에 미치는 영향)’, ‘모형 3(배경요인, 동기적 요인 및 중개변인이 종합적으로 자기주도학습을 설명하는 정도 및 학습몰입이 추가적으로 설명하는 변량의 정도)’에서 각각 유의한 영향력이 있음이 드러났다. 끝으로 동기적 요인들이 자기주도학습에 대한 직접적인 효과와 학습몰입을 매개로 한 간접적인 효과를 미칠 것이라는 가정을 검토한 결과, ‘내적귀인성향의 자기주도학습에 대한 경로’를 제외한 모든 경로(‘동기적 요인들의 학습몰입에 대한 경로’, ‘동기적 요인들의 자기주도학습에 대한 경로’, ‘학습몰입의 자기주도학습에 대한 경로’)는 통계적으로 유의한 것으로 밝혀져 연구의 개념모형에 대한 이론적 가정을 지지하는 것으로 나타났다.
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      이 연구는 최근 많은 관심과 연구의 주제로 대두 되고 있는 중·고등학교 학습자들의 자기주도학습 능력에 영향을 미치는 요인을 밝히고자 시도되었다. 이를 위해, 정의적 영역의 학습자변...

      이 연구는 최근 많은 관심과 연구의 주제로 대두 되고 있는 중·고등학교 학습자들의 자기주도학습 능력에 영향을 미치는 요인을 밝히고자 시도되었다. 이를 위해, 정의적 영역의 학습자변인들 중 정서조절, 계속동기, 학습과제선호 및 내적귀인성향을 독립변인으로 선정하고, 학습몰입을 매개변인으로, 자기주도학습을 종속변수로 각각 선정하였다. 이 변인들을 측정하기 위하여 질문지 조사를 실시하였다. 이외에도 이들 변인에 영향을 미칠 수 있는 학습자의 배경변인으로 성별, 학교급별 수준(중·고), 거주지(소도시·중소도시·대도시), 종교 유·무, 모의 취업 유·무를 조사하였다.
      이 연구를 통하여 규명하고자 하는 연구문제는 다음과 같다.
      첫째, 중·고등학교 학습자들의 자기주도학습의 수준은 어느 정도인가? 학습자의 배경요인(성별, 학교급별 수준, 거주지, 종교 유·무, 모의 취업 유·무)에 따라 자기주도학습 수준에는 차이가 있는가? 둘째, 중·고등학교 학습자들의 통제변인으로서의 배경요인(성별, 학교급별 수준, 거주지, 종교 유·무, 모의 취업 유·무), 독립변인으로서의 동기요인(정서조절, 계속동기, 학습과제선호, 내적귀인성향), 매개변인으로서의 학습몰입이 자기주도학습에 미치는 상대적 중요성과 종합적인 설명력은 어느 정도인가? 셋째, 독립변인으로서의 정서조절, 계속동기, 학습과제선호, 내적귀인성향과 매개변인으로서의 학습몰입이 자기주도학습에 미치는 인과관계 경로는 어떻게 나타나는가?
      이 연구에서는 전국 중·고등학교 2학년 학습자 1,392명을 연구대상으로표집하였다. 선정된 연구변인을 측정하기 위해 사용한 도구는「감성지능척도」(김용래·김태은, 2003),「학교학습동기척도」(김용래, 2000),「학업적 자기효능감척도」(유효현, 2005),「귀인성향척도」(김용래, 1995),「학습몰입척도」(박형근, 2007) 그리고 「자기주도학습척도」(허남진, 2004)였다. 연구문제 규명을 위해 사용된 통계 프로그램은 SPSS/WIN 12.0 프로그램과 AMOS 7.0 프로그램이었고, 이들 프로그램을 이용한 구체적인 통계적 방법들은 집단 간 평균의 차이 검증, 변수 간 상관관계 분석을 위한 단순상관계수, 변수 간의 인과관계 분석을 위한 위계적 다중회귀분석, 변수 간의 인과관계 경로 분석을 위한 구조방정식 모형 검증이었다.
      이 연구의 문제를 분석한 결과는 다음과 같다.
      먼저, 자기주도학습 수준을 학습자의 배경요인과 관련지어 보면 학교급별과 모의 취업 유·무에 따라서는 자기주도학습 수준에 유의한 차이를 나타내지 않아 관련성을 발견하기 어려웠으나 성별, 거주지별, 종교 유·무에 따라서는 자기주도학습 수준에 유의한 차이를 보였다. 그리고 예언변인의 자기주도학습 영향력을 분석하기 위해 위계적 다중회귀분석의 결과 ‘모형 1(배경요인이 자기주도학습에 미치는 영향)’, ‘모형 2(배경요인과 동기적 요인이 함께 자기주도학습에 미치는 영향)’, ‘모형 3(배경요인, 동기적 요인 및 중개변인이 종합적으로 자기주도학습을 설명하는 정도 및 학습몰입이 추가적으로 설명하는 변량의 정도)’에서 각각 유의한 영향력이 있음이 드러났다. 끝으로 동기적 요인들이 자기주도학습에 대한 직접적인 효과와 학습몰입을 매개로 한 간접적인 효과를 미칠 것이라는 가정을 검토한 결과, ‘내적귀인성향의 자기주도학습에 대한 경로’를 제외한 모든 경로(‘동기적 요인들의 학습몰입에 대한 경로’, ‘동기적 요인들의 자기주도학습에 대한 경로’, ‘학습몰입의 자기주도학습에 대한 경로’)는 통계적으로 유의한 것으로 밝혀져 연구의 개념모형에 대한 이론적 가정을 지지하는 것으로 나타났다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 1
      • A. 연구의 필요성과 목적 1
      • B. 연구 문제 3
      • Ⅱ. 이론적 배경 5
      • A. 자기주도학습의 의미 5
      • Ⅰ. 서론 1
      • A. 연구의 필요성과 목적 1
      • B. 연구 문제 3
      • Ⅱ. 이론적 배경 5
      • A. 자기주도학습의 의미 5
      • B. 자기주도학습능력에 영향을 미치는 동기적 요인 9
      • C. 학습몰입의 의미 23
      • D. 동기요인 및 학습몰입과 자기주도학습 간의 관계 28
      • Ⅲ. 연구의 개념모형 41
      • A. 연구변인의 선정 41
      • B. 연구의 개념모형 46
      • Ⅳ. 연구의 방법 48
      • A. 연구의 대상 48
      • B. 연구의 도구 49
      • C. 자료의 처리 56
      • Ⅴ. 연구의 결과 58
      • A. 연구대상자의 일반적 특성 58
      • B. 중·고등학교 학습자들의 자기주도학습 수준(연구문제 1) 59
      • C. 자기주도학습에 대한 예언변인들의 영향력(연구문제 2) 62
      • D. 동기적 요인-학습몰입-자기주도??습의 인과관계 경로(연구문제 3) 66
      • Ⅵ. 요약 및 결론 72
      • A. 요약 72
      • B. 결론 및 논의 73
      • 참고문헌 84
      • ABSTRACT 98
      • 부록 102
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1. Good Business, Csikszentmihalyi, , 2003

      2. Frames of mind, Gradner, Frames of mind, , 1983

      3. Educational psychology, Sternberg, Robert J, Allyn and Bacon, , 2002

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      5. Beyond boredom and anxiety, Csikszentmihalyi, Mihaly, Jossey-Bass Publishers, Beyond boredom and anxiety, , 1975

      6. Motivating students to learn, Brophy, Jere E, McGraw-Hill, , 1998

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      8. Advances in psychological assessment, Rosen, James C, Plenum Press, , 1992

      9. Dimensions of academic self-regulation, Zimmerman, , 1994

      10. Self-efficacy: The Exercise of Control, Bandura.A, Self-efficacy: The exercise of control, , 1997

      1. Good Business, Csikszentmihalyi, , 2003

      2. Frames of mind, Gradner, Frames of mind, , 1983

      3. Educational psychology, Sternberg, Robert J, Allyn and Bacon, , 2002

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      6. Motivating students to learn, Brophy, Jere E, McGraw-Hill, , 1998

      7. Educational psychology(7th ed.), Woolfolk,A.E, Educational Psychology(7th ed.), , 1998

      8. Advances in psychological assessment, Rosen, James C, Plenum Press, , 1992

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      11. 자아개념과 정서지능의 관계, 김용래, 김태은, 홍익대학교, , 2002

      12. Attribution theory of human development, Bar-Tal, , 1985

      13. Self-efficacy and achievement behaviors, Schunk, , 1989

      14. 학습자 변인의 상호관계 탐색, 金龍來, 丘星淑 , 弘益大學校 敎育硏究所, , 1991

      15. Intrinsic rewards and emergent motivation, Csikzentmihalyi, , 1978

      16. Toward a psychology of optimal experience, Csikszentmihalyi, , 1982

      17. Motivation and self-regulation in learning, Driscoll, , 2000

      18. Conceptualizing student motivation to learn, Brophy, , 1983

      19. Flow : the psychology of optimal experience, Csikszentmihalyi, Mihaly, Harper & Row, Flow : The psychology of optimal experience, , 1990

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