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    ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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    ㅥ ㅦ ㅧ ㅨ ㅩ ㅪ ㅫ ㅬ ㅭ ㅮ ㅯ ㅰ ㅱ ㅲ ㅳ ㅴ ㅵ ㅶ ㅷ ㅸ ㅹ ㅺ ㅻ ㅼ ㅽ ㅾ ㅿ ㆀ ㆁ ㆂ ㆃ ㆄ ㆅ ㆆ ㆇ ㆈ ㆉ ㆊ ㆋ ㆌ ㆍ ㆎ
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    § ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
    ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
    ا ب ت ث ج ح خ د ذ ر ز س ش ص ض ط ظ ع غ ف ق ک ل م ن ه و ی
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    빅데이터를 활용한 공유숙박의 지각된 위험 인식에 관한 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=T14760859

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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    사회적 측면에서 에어비앤비는 사용되지 않는 자원을 타인과 공유함으로써 불필요한 자원에 대한 소비를 줄이고, 사회 공동의 이익증가를 위한 대안적 사회·경제활동이다(송순영, 2015). 이러한 경제활동은 지역 내 유휴 인적·물적 자원을 상품화하고 새로운 인터넷 플랫폼을 매개로 수요를 도출함으로써 경제적 이득의 실현을 가능하게 하였다. 또한 유휴자원의 활용측면에서 사회적 공헌을 이끌어 내고, 새로운 고용의 창출과 넓게는 지역경제 활성화에 영향을 미치고 있다. 결국 에어비앤비는 관광산업의 신성장동력으로 합리적인 소비에 대한 관심과 자유여행, SNS의 발달 등 다양한 측면에서 신규 사업을 창출 시킬 수 있는 사업으로 여겨지고 있다. 그러나 긍정적인 현상만큼 부정적인 현상도 함께 나타나고 있는데, 서비스 안전성이 가장 큰 문제요소로 지적되고 있으며, 이에 따른 신뢰 또한 논란이 되고 있다. 결국 향후 공유경제의 도입과 사회 적용이 필수불변의 요소로 작용됨에 따라 공유경제 서비스가 성공적으로 적용되고 발생되는 문제점을 최소화하기 위해서는 공유경제의 대표적인 기업인 에어비앤비가 직면한 문제점들을 살펴보아야 한다. 따라서 본 연구는 첫째, 공유가치에 따른 협력적 소비에 대한 개념적 정의를 시도하고 대표적인 공유경제 기업인 에어비앤비의 현황에 대한 조사를 실시한다. 둘째, 문헌조사를 통해 공유경제의 사례현황과 법·제도 현황, 소비자의 불만과 피해현황을 파악하고자 한다. 셋째, 에어비앤비의 운영에 따라 새롭게 정립되는 공유민박업에 대한 고찰을 실시하고 발생되는 다양한 사회문제와 관련된 주제들을 언어네트워크 분석을 통해 주요 쟁점 과제를 논의하고자 한다. 넷째, 언어네트워크 분석을 통해 도출 된 단어들은 전문가의 의견수렴을 통해 실증분석을 위한 설문문항으로 도출하고 도출된 구성 개념들 간의 인과관계를 검증하고자 한다. 결국 공유민박업의 도입에 따라 발생 가능한 문제점을 최소화함으로써 효율적인 운영방안 마련을 위한 제언을 도출할 수 있을 것으로 판단된다. 연구의 목적을 달성하기 위해 본 연구는 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있는 데이터마이닝 분석과 설문조사를 통한 실증분석을 순차적으로 진행하였다. 에어비앤비로 인해 발생되는 다양한 사회적 현상을 파악하고자 언론을 통해 보도되는 자료를 모두 수집하고 이를 바탕으로 정성적 판단에 근거하여 정량적으로 측정이 가능한 문항을 도출하였다. 수집된 데이터의 텍스트 분석은 Textom을 통해 실시하고 그 결과를 바탕으로 단어들 간의 근접도를 파악하기 위해 Ucinet분석을 실시하였다. 이때 문항의 도출과정에서 발생될 수 있는 지각의 오류를 제거하고자 일정부분에 대해서는 전문가의 의견을 수렴하였다. 또한 도출된 단어들을 바탕으로 설문 문항을 구성한 뒤 전문가 인터뷰와 잠재 소비자를 대상으로 사전조사를 실시하여 좀 더 다양한 의견을 수렴하였다. 사전조사 결과 총 30개의 설문지가 수집되었으며, 문항 도출을 위해 실시한 탐색적 요인분석 결과 아이겐 값이 1이상인 8개의 요인이 도출되었고 총 52개의 문항 중 기준값에 미치지 못하거나 중복 적재된 항목 11개의 문항을 제거한 41개의 문항을 최종분석에 사용하였다. 전체 변량의 설명력에 있어서는 67.578%를 설명하고 있는 것으로 나타났으며, 추출된 요인은 각각의 특성에 따라 ‘사회적 위험’, ‘시설적 위험’, ‘심리적 위험’, ‘재무적 위험’, ‘절차적 위험’, ‘안전 위험’, ‘정책적 위험’, ‘법적 위험’이라 명명하였다. 사전조사를 바탕으로 총 376명의 표본을 대상으로 본 조사를 실시하였으며, 확인적 요인 분석을 통해 10개의 문항 정제과정을 거쳐 최종 49개의 문항을 통한 모형 적합도 평가를 실시하였다. 분석결과 적합 지수가 기준값 이상을 상회하고 있으며, 집중 타당성과 개념 신뢰성 또한 확보되었다. 가설 검증을 위해서는 구조방정식 모형검증을 통해 가설을 검증하였으며, 검증결과 사회적 위험, 재무적 위험, 절차적 위험, 안전 위험, 정책적 위험은 인지적 신뢰에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 정서적 신뢰에는 사회적 위험, 시설적 위험, 심리적 위험, 절차적 위험, 안전 위험, 정책적 위험, 법적 위험이 유의한 영향을 미치는 것으로 증명되었다. 마지막으로 인지적 신뢰와 정서적 신뢰는 구매의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 모형적합도는 X²=1610.868 (p<0.000), 자유도(d.f.)= 1077, X²/df= 1.496, P=.000, GFI= 0.882, AGFI= 0.838, RMR= 0.053, IFI= 0.985, NFI= 0.919, TLI= 0.963, CFI= 0.983으로 나타나, 권고 수준을 상회하여 양호한 것으로 증명되었다.
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    사회적 측면에서 에어비앤비는 사용되지 않는 자원을 타인과 공유함으로써 불필요한 자원에 대한 소비를 줄이고, 사회 공동의 이익증가를 위한 대안적 사회·경제활동이다(송순영, 2015). 이...

    사회적 측면에서 에어비앤비는 사용되지 않는 자원을 타인과 공유함으로써 불필요한 자원에 대한 소비를 줄이고, 사회 공동의 이익증가를 위한 대안적 사회·경제활동이다(송순영, 2015). 이러한 경제활동은 지역 내 유휴 인적·물적 자원을 상품화하고 새로운 인터넷 플랫폼을 매개로 수요를 도출함으로써 경제적 이득의 실현을 가능하게 하였다. 또한 유휴자원의 활용측면에서 사회적 공헌을 이끌어 내고, 새로운 고용의 창출과 넓게는 지역경제 활성화에 영향을 미치고 있다. 결국 에어비앤비는 관광산업의 신성장동력으로 합리적인 소비에 대한 관심과 자유여행, SNS의 발달 등 다양한 측면에서 신규 사업을 창출 시킬 수 있는 사업으로 여겨지고 있다. 그러나 긍정적인 현상만큼 부정적인 현상도 함께 나타나고 있는데, 서비스 안전성이 가장 큰 문제요소로 지적되고 있으며, 이에 따른 신뢰 또한 논란이 되고 있다. 결국 향후 공유경제의 도입과 사회 적용이 필수불변의 요소로 작용됨에 따라 공유경제 서비스가 성공적으로 적용되고 발생되는 문제점을 최소화하기 위해서는 공유경제의 대표적인 기업인 에어비앤비가 직면한 문제점들을 살펴보아야 한다. 따라서 본 연구는 첫째, 공유가치에 따른 협력적 소비에 대한 개념적 정의를 시도하고 대표적인 공유경제 기업인 에어비앤비의 현황에 대한 조사를 실시한다. 둘째, 문헌조사를 통해 공유경제의 사례현황과 법·제도 현황, 소비자의 불만과 피해현황을 파악하고자 한다. 셋째, 에어비앤비의 운영에 따라 새롭게 정립되는 공유민박업에 대한 고찰을 실시하고 발생되는 다양한 사회문제와 관련된 주제들을 언어네트워크 분석을 통해 주요 쟁점 과제를 논의하고자 한다. 넷째, 언어네트워크 분석을 통해 도출 된 단어들은 전문가의 의견수렴을 통해 실증분석을 위한 설문문항으로 도출하고 도출된 구성 개념들 간의 인과관계를 검증하고자 한다. 결국 공유민박업의 도입에 따라 발생 가능한 문제점을 최소화함으로써 효율적인 운영방안 마련을 위한 제언을 도출할 수 있을 것으로 판단된다. 연구의 목적을 달성하기 위해 본 연구는 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있는 데이터마이닝 분석과 설문조사를 통한 실증분석을 순차적으로 진행하였다. 에어비앤비로 인해 발생되는 다양한 사회적 현상을 파악하고자 언론을 통해 보도되는 자료를 모두 수집하고 이를 바탕으로 정성적 판단에 근거하여 정량적으로 측정이 가능한 문항을 도출하였다. 수집된 데이터의 텍스트 분석은 Textom을 통해 실시하고 그 결과를 바탕으로 단어들 간의 근접도를 파악하기 위해 Ucinet분석을 실시하였다. 이때 문항의 도출과정에서 발생될 수 있는 지각의 오류를 제거하고자 일정부분에 대해서는 전문가의 의견을 수렴하였다. 또한 도출된 단어들을 바탕으로 설문 문항을 구성한 뒤 전문가 인터뷰와 잠재 소비자를 대상으로 사전조사를 실시하여 좀 더 다양한 의견을 수렴하였다. 사전조사 결과 총 30개의 설문지가 수집되었으며, 문항 도출을 위해 실시한 탐색적 요인분석 결과 아이겐 값이 1이상인 8개의 요인이 도출되었고 총 52개의 문항 중 기준값에 미치지 못하거나 중복 적재된 항목 11개의 문항을 제거한 41개의 문항을 최종분석에 사용하였다. 전체 변량의 설명력에 있어서는 67.578%를 설명하고 있는 것으로 나타났으며, 추출된 요인은 각각의 특성에 따라 ‘사회적 위험’, ‘시설적 위험’, ‘심리적 위험’, ‘재무적 위험’, ‘절차적 위험’, ‘안전 위험’, ‘정책적 위험’, ‘법적 위험’이라 명명하였다. 사전조사를 바탕으로 총 376명의 표본을 대상으로 본 조사를 실시하였으며, 확인적 요인 분석을 통해 10개의 문항 정제과정을 거쳐 최종 49개의 문항을 통한 모형 적합도 평가를 실시하였다. 분석결과 적합 지수가 기준값 이상을 상회하고 있으며, 집중 타당성과 개념 신뢰성 또한 확보되었다. 가설 검증을 위해서는 구조방정식 모형검증을 통해 가설을 검증하였으며, 검증결과 사회적 위험, 재무적 위험, 절차적 위험, 안전 위험, 정책적 위험은 인지적 신뢰에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 정서적 신뢰에는 사회적 위험, 시설적 위험, 심리적 위험, 절차적 위험, 안전 위험, 정책적 위험, 법적 위험이 유의한 영향을 미치는 것으로 증명되었다. 마지막으로 인지적 신뢰와 정서적 신뢰는 구매의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 모형적합도는 X²=1610.868 (p<0.000), 자유도(d.f.)= 1077, X²/df= 1.496, P=.000, GFI= 0.882, AGFI= 0.838, RMR= 0.053, IFI= 0.985, NFI= 0.919, TLI= 0.963, CFI= 0.983으로 나타나, 권고 수준을 상회하여 양호한 것으로 증명되었다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

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    In the social aspect, AirBnB is an alternative socioeconomic activity to reduce the consumption of unnecessary resources and increase the common profit of society by sharing unused resources with other people. This economic activity has realized the economic benefits by commercializing unused human and material resources in the area and inducing demands by mediating a new internet platform. It also induces a social contribution in the aspect of unused materials and influences for creating new jobs and the activation of local economy in a broad sense. Eventually, As a new growth engine of the tourism industry, AirBnB is regarded as a business that can create new businesses in a variety of aspects like the interest in the reasonable consumption, free travelling, and the development of SNS. However, it also shows some negative symptoms as much as positive symptoms. The service safety has been pointed out as the greatest problematic element and accordingly, the trust is also in controversy. After all, it needs to look at problems that AirBnB is faced since it is a representative company of sharing economy to apply the sharing economy successfully and minimize occurring problems as the introduction of it and adapting to the society become an essential factor.
    Therefore, this study focused on the followings. First, it tried to make a conceptual definition on the cooperative consumption according to the sharing value and researched current status of AirBnB which is the representative sharing economy. Second, it figured out cases of sharing economy and law · system status, complaints of consumers, and damage status through the literature research. Third, it looked at sharing accommodation business which was newly established according to the operation of AirBnB and discussed main issues related to various social problems through the language network analysis. Fourth, it induced a questionnaire for the empirical analysis by collecting specialists’ opinions for words that were induced by the language network analysis and verified the causal relationship among induced concepts.
    It is judged that it could eventually induce suggestions to prepare effective ways of operation by minimizing problems according to the introduction of sharing accommodation business.
    To achieve the purpose of this study, it performed the data mining analysis that could analyze a vast amount of data and the empirical analysis through the questionnaire consecutively. To figure out various social symptoms caused by AirBnB, it collected materials reported in the media and induced questionnaire items that could measure quantitatively based on the qualitative judgement. The text analysis for the collected data was performed by Textom and based on its result, it performed Ucinet analysis to find out their proximity. At that time, it collected specialists’ opinions for some parts to eliminate perceptual errors that might happen in the inducing process of items. In addition, it collected more variety of opinions by performing interviews with specialists and a feasibility study on potential consumers after composing questionnaire items based on induced words. Through the feasibility study, it collected total of 30 questionnaires, induced 8 factors which the eigen value was more than one according to the exploratory factor analysis performed to induce items, and used 41 items in the final analysis after removing 11 items which were not reached to the standard value or duplicated ones among 59 items. It showed that it explained 67.578% in the explanatory power of the whole variable and induced factors were named as ‘social risk’, ‘facility risk’, ‘psychological risk’, ‘financial risk’, procedural risk’, ‘safety risk’, ‘policy risk’, and ‘legal risk’ according to their characteristics. Based on the feasibility study, it researched total of 376 samples and evaluated the Model’s goodness of fit on the final 49 items with the purifying process for 10 items through the confirmatory factor analysis. The result of analysis showed that the goodness of fit index was over the standard value and the convergent validity and concept reliability were secured as well. The hypothesis was verified by the structural equation modelling verification and according to the verification result, it proved that it showed that social, facility, psychological, procedural, safety, policy, and legal risks had significant effect to the emotional trust. Lastly, the perceptive trust and emotional trust had a significant effect to the purchase intention. Since the model’s goodness of fit X²=1610.868(p<.000), degree of freedom (d.f.)= 1077, X²/df= 1.496, P=.000, GFI= 0.882, AGFI= 0.838, RMR= 0.053, IFI= 0.985, NFI= 0.919, TLI= 0.963, CFI= 0.983, it proved that it was favorable as it was above the recommended level.
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    In the social aspect, AirBnB is an alternative socioeconomic activity to reduce the consumption of unnecessary resources and increase the common profit of society by sharing unused resources with other people. This economic activity has realized the e...

    In the social aspect, AirBnB is an alternative socioeconomic activity to reduce the consumption of unnecessary resources and increase the common profit of society by sharing unused resources with other people. This economic activity has realized the economic benefits by commercializing unused human and material resources in the area and inducing demands by mediating a new internet platform. It also induces a social contribution in the aspect of unused materials and influences for creating new jobs and the activation of local economy in a broad sense. Eventually, As a new growth engine of the tourism industry, AirBnB is regarded as a business that can create new businesses in a variety of aspects like the interest in the reasonable consumption, free travelling, and the development of SNS. However, it also shows some negative symptoms as much as positive symptoms. The service safety has been pointed out as the greatest problematic element and accordingly, the trust is also in controversy. After all, it needs to look at problems that AirBnB is faced since it is a representative company of sharing economy to apply the sharing economy successfully and minimize occurring problems as the introduction of it and adapting to the society become an essential factor.
    Therefore, this study focused on the followings. First, it tried to make a conceptual definition on the cooperative consumption according to the sharing value and researched current status of AirBnB which is the representative sharing economy. Second, it figured out cases of sharing economy and law · system status, complaints of consumers, and damage status through the literature research. Third, it looked at sharing accommodation business which was newly established according to the operation of AirBnB and discussed main issues related to various social problems through the language network analysis. Fourth, it induced a questionnaire for the empirical analysis by collecting specialists’ opinions for words that were induced by the language network analysis and verified the causal relationship among induced concepts.
    It is judged that it could eventually induce suggestions to prepare effective ways of operation by minimizing problems according to the introduction of sharing accommodation business.
    To achieve the purpose of this study, it performed the data mining analysis that could analyze a vast amount of data and the empirical analysis through the questionnaire consecutively. To figure out various social symptoms caused by AirBnB, it collected materials reported in the media and induced questionnaire items that could measure quantitatively based on the qualitative judgement. The text analysis for the collected data was performed by Textom and based on its result, it performed Ucinet analysis to find out their proximity. At that time, it collected specialists’ opinions for some parts to eliminate perceptual errors that might happen in the inducing process of items. In addition, it collected more variety of opinions by performing interviews with specialists and a feasibility study on potential consumers after composing questionnaire items based on induced words. Through the feasibility study, it collected total of 30 questionnaires, induced 8 factors which the eigen value was more than one according to the exploratory factor analysis performed to induce items, and used 41 items in the final analysis after removing 11 items which were not reached to the standard value or duplicated ones among 59 items. It showed that it explained 67.578% in the explanatory power of the whole variable and induced factors were named as ‘social risk’, ‘facility risk’, ‘psychological risk’, ‘financial risk’, procedural risk’, ‘safety risk’, ‘policy risk’, and ‘legal risk’ according to their characteristics. Based on the feasibility study, it researched total of 376 samples and evaluated the Model’s goodness of fit on the final 49 items with the purifying process for 10 items through the confirmatory factor analysis. The result of analysis showed that the goodness of fit index was over the standard value and the convergent validity and concept reliability were secured as well. The hypothesis was verified by the structural equation modelling verification and according to the verification result, it proved that it showed that social, facility, psychological, procedural, safety, policy, and legal risks had significant effect to the emotional trust. Lastly, the perceptive trust and emotional trust had a significant effect to the purchase intention. Since the model’s goodness of fit X²=1610.868(p<.000), degree of freedom (d.f.)= 1077, X²/df= 1.496, P=.000, GFI= 0.882, AGFI= 0.838, RMR= 0.053, IFI= 0.985, NFI= 0.919, TLI= 0.963, CFI= 0.983, it proved that it was favorable as it was above the recommended level.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서 론 1
    • 제 1 절 연구배경 1
    • 제 2 절 문제제기 4
    • 제 3 절 연구목적 8
    • 제 4 절 연구의 필요성 10
    • 제 1 장 서 론 1
    • 제 1 절 연구배경 1
    • 제 2 절 문제제기 4
    • 제 3 절 연구목적 8
    • 제 4 절 연구의 필요성 10
    • 제 5 절 연구의 구성 12
    • 제 2 장 이론적 배경 14
    • 제 1 절 공유경제(Sharing Economy) 14
    • 1. 공유경제의 등장배경 14
    • 2. 공유경제의 개념 17
    • 3. 공유경제의 특징 19
    • 제 2 절 공유경제 서비스(Sharing Economy Service) 22
    • 1. 공유경제 서비스 현황 22
    • 2. 공유숙박 서비스관련 규제 28
    • 제 3 절 신뢰(Trust) 36
    • 1. 신뢰의 개념 36
    • 2. 신뢰의 구성요소 40
    • 제 4 절 구매의도(Purchase Intention) 49
    • 1. 구매의도의 개념 49
    • 2. 구매의도의 구성요소 52
    • 제 5 절 언어네트워크분석(Semantic Network Analysis) 55
    • 1. 언어네트워크분석의 개념 55
    • 2. 언어네트워크 분석지표 57
    • 3. 언어네트워크 분석의 필요성 58
    • 제 3 장 연구방법 59
    • 제 1 절 연구모형 및 가설설정 59
    • 1. 연구모형 59
    • 2. 가설설정 60
    • 제 2 절 조사방법설계 64
    • 1. 변수의 조작적 정의 및 측정 변수 선정 64
    • 2. 설문지 구성 71
    • 제 3 절 표본선정 및 자료수집 방법 73
    • 제 4 절 분석방법 76
    • 제 4 장 실증분석 79
    • 제 1 절 언어네트워크 분석 79
    • 1. 검색 키워드 선정 79
    • 2. 데이터 수집 81
    • 3. 주요 키워드 분석 84
    • 4. 주요 언어 네트워크에 대한 중심성 분석결과 90
    • 5. CONCOR분석결과 93
    • 제 2 절 설문 문항 도출 95
    • 1. 전문가 패널 조사 96
    • 2. 1차 사전조사 결과 100
    • 제 3 절 본 조사의 일반적 특성 및 인구통계학적 결과 107
    • 제 4 절 확인적 요인분석 110
    • 1. 측정모형에 대한 확인적 요인분석 110
    • 2. 전체모형의 확인적 요인분석 111
    • 3. 개별모형의 확인적 요인분석 114
    • 4. 확인적 요인분석 검증 결과의 요약 130
    • 제 5 절 구성개념 간의 상관관계분석 132
    • 제 6 절 연구모형의 분석과 가설 검증 134
    • 1. 측정 모형에 대한 구조방정식 모형 검증 134
    • 2. 구성개념 간의 영향관계 검증 결과 요약 143
    • 3. 구성개념 간의 총효과, 직접효과, 간접효과 146
    • 제 5 장 결 론 147
    • 제 1 절 연구 결과의 요약 147
    • 제 2 절 연구의 시사점 150
    • 1. 학문적 시사점 152
    • 2. 실무적 시사점 154
    • 제 3 절 연구결과의 종합정리 157
    • 제 4 절 연구의 한계점 및 향후 연구 158
    • 참고문헌 160
    • 설문지 183
    • Abstract 193
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    99. 초연결시대, 공유경제와 사물인터넷의 미래, 새로운 연결의 시대, 우리의 미래는 어떻게 변화할 것인가?, 진영현, 차두원, 한스 미디어, , 2015

    100. 크루즈관광 충성의도 형성에 관한 연구 - 정서적 경험의 매개효과와 지각된 위험의 조절효과를 중심으로 -, 정희경, 한희섭, 한국관광학회, 관광학연구, 40(4), 181-196, , 2016

    101. “친환경농산물 선택기준이 구매의도에 미치는 영향 : 소비자 태도와 신뢰의 매개, 조절효과를 중심으로”, 김미송, 이기황, 김동환, 윤명길, 한국유통과학회, 안양대학교 대학원 박사학위논문, , 2013

    102. 모바일 쇼핑의 소비자 구매행동에 관한 연구: 사용자 특성, 플로우 경험, 지각된 위험, 관여 유형를 중심으로, 송동효, 강선희, 대한경영정보학회, 경영과 정보연구, 34(3), 79-100, , 2015

    103. 고객이 지각하는 호텔종사원의 핵심역량이 신뢰와 지각된 위험에 미치는 영향 : 신뢰의 전이효과를 중심으로, 고재승, 호남대학교 대학원 박사학위논문, , 2015

    104. 대학생의 학업만족과 학습 성과에 관한 실증연구: 셀프리더십과 교 수에 대한 인지적, 정서적 신뢰를 중심으로, 임명서, 최석봉, 한국고객만족경영학회, 고객만족경영연구, 14(3), 65-84, , 2012

    105. 사회적 기업은 재분배 정책인가 분재 정책인가-인증 사회적 기업의 유형화, 실증적 비교분석, 그리고 육성방안, 김윤호, 한국정책학회보, 19(4), 177-215, , 2010

    106. 인터넷 소비자의 구매의사결정과정에 영향을 미치는 저해요인에 관한 연구 : 정보탐색과 구매결정을 중심으로, 민성기, 청주대학교 대학원 박사학위논문, , 2008

    107. 지각된 위험이 소비자의 부정적 정서 및 대처행동에 미치는 영향: 트위터 분석을 통한 개인정보유출 사례 연구, 박종화, 윤준호, 정상원, 공민정, 정윤혁, 한국경영정보학회, 한국경 영정보학회 학술대회, 593-598, , 2015

    108. 리더의 감성지능, 조직공정성, 신뢰와 조직유효성간의 관련성에 대한 연구 : 신뢰의 인지적ㆍ정서적 접근을 중심으로, 김성은, 고려대학교 대학원 박사학위논문, , 2010

    109. 직업군인의 근무평정에 대한 인식도와 실천도가 조직유효성에 미치 는 영향-인지적 정서적 신뢰의 조절효과를 중심으로, 박종각, 대전대학교 대학원 박사학위논 문, , 2010

    110. 식품 원산지인증과 브랜드 인지도가 고객 신뢰도, 행동의도에 미치는 영향 : 인지적, 감정적 성향의 조절효과를 중심으로, 공경훈, 연세대학교 생활환경대학원, 연세대학교 생활환경대학원 석 사학위논문, , 2013

    111. “외식 프랜차이즈업의 프랜차이저와 프랜차이지의 관계에 있어서 인지적 신뢰와 감정적 신뢰의 선행변수 및 결과변수”, 최자영, 박주영, 한국마케팅관리학회, 마케팅관리연구, 12(2), 61-76, , 2007

    112. 관광목적지로서 DMZ 브랜드자산에 따른 장소애착이 관광객의 지각된 위험에 미치는 영향: DMZ 방문 외국인 관광객들을 대상으로, 김성혁, 김용일, 박병직, 한국관광학회, 관 광학연구, 39(5), 101-116, , 2015

    113. 온라인 구전정보가 소비자 구매의도에 미치는 영향에 대한 대한 연구 : 관 여도, 조절초점, 자기효능감의 조절효과를 중심으로, 박성휘, 인하대학교 대학원 박사 학위논문, , 2011

    114. "의료관광도시에 대한 잠재외국인 의료관광객의 정서적 도시이미지, 도시명품지수, 의료관광위험지각, 방문의도간의 관계연구", 이은지(Lee, Eun-ji), 현성협(Hyun, Sunghyup), 한국서양고대역사문화학회, 호텔경영학연구, 24(2), 1-17, , 2015

    115. CoP(Community of Practice)의 온라인 오프라인 활동에 대한 영향요인과 성과에 관한 연구 : 자기지식 손실에 대한 지각된 위험을 중심으로, 장희영, 전남대학 교 대학원 박사학위논문, , 2009

    116. 시장선도 NB 제조업체의 이중적 브랜드정책이 소비자의 신뢰와 NB제품의 (재)구매의도에 미치는 영향 연구 : 생활소비재를 중심으로, 최인혁, 이한일, 한국유 통학회 동계학술대회발표논문집, 2010(2), 3-31, , 2010

    117. 미국 잠재 의료관광객의 지각된 위험을 통한 시장세분 화에 따른 위험 감소 전략과 의료관광국 선택속성의 중요도 차이에 관한 연구, 김동진, 김현정, 대한관광경영학회, 관광연구, 30(2), 41-60, , 2015

    118. “리더-구성원 간 교환관계(LMX)가 호텔 구성원 성과에 미치는 영향. : 리더에 대한 감정적 신뢰, 인지적 신뢰와 직무열의를 매개변수로”, 김영식, 세종대학교 대학 원 박사학위논문, , 2016

    119. “한류문화콘텐츠가 일본인의 원산지 브랜드 자산인식 및 한국 여행상품 구매의도에 미치는 영향 : 원산지 브랜드 자산인식의 매개효과,”, 김범상, 경기대학교 일반대학원, 경기대학교 대학 원 박사학위논문, , 2015

    120. “소셜커머스 외식상품 이용자의 구매만족에 영향 을 미치는 요인-소비자 혁신성, 상품 혁신속성, 지각된 위험, 차별 적 대우를 중심으로,”, 서선희, 문선진, 한국관광학회, 관광학연 구, 39(3), 43-58, , 2015

    121. 리더의 주도성과 배려가 구성원의 혁신적업무행동에 미치는 영향에 관한 연구: 인지기반 신뢰의 매개효과와 정서기반 신뢰의 조절효과를 중심으로, 김주현, 고려대학교 대학원, 고려대학교 대하원 석사학위논문, , 2011

    122. 비무장지대(DMZ)의 지각된 위험에 따른 고객기반 브랜드자산 (CBBE)이 장소애착에 미치는 영향에 관한 연구-비무장지대(DMZ)를 방문한 외국인 관광객을 대상으로-, 박병직, 세종대학교 대학원 박사학위논문, , 2014

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