A Study on Cerebral Ischemia-Reperfusion Injury: Involvement of Platelet-Activating Factor

이원석,임병용,홍기환,Lee, Won-Suk,Rhim, Byung-Yong,Hong, Ki-Whan The Korean Society of Pharmacology 1993 대한약리학잡지 Vol.29 No.1

뇌의 허혈-재관류 손상에 있어서 혈소판 활성인자 (PAF, platelet activating factor)의 관련을 증명하기 위하여 흰쥐와 생쥐에서 양측 총경동맥을 10분간 결찰하고 그후 6시간동안 재관류시켜 허혈-재관류 손상을 야기시켰다. 생쥐에 PAF 길항제인 BN52021과 CV6209 (각각 1 mg/kg, i.p.)를 총경동맥결찰 10분전 또는 재관류 시작 1시간 후에 투여시 McGram stroke index는 심하게 억제되었다. 흰쥐와 생쥐에서 뇌허혈-재관류에 의한 뇌수분함량의 증가는 BN52021 또는 CV6209 전처치에 의하여 유의하게 억제되었다. BN52021 전처치는 허혈 후의 혈압변동을 개선시켰을 뿐만 아니라 뇌연막동맥의 확장지연에 대하여도 효과가 있었다. 이러한 실험결과로 보아 PAF가 뇌허혈-재관류 손상의 발생에 내인성 인자로서 중요한 역할을 하는 것으로 사료된다. 나아가 PAF 길항제가 뇌허혈후의 병리학적 후휴증의 개선 내지는 예방에 사용 될 수 있을 것으로 기대된다. To elucidate involvement of platelet-activating factor (PAF) in cerebral ischemia-reperfusion injury, male Sprague-Dawley rats and albino mice of either sex were subjected to a 10-min bilateral carotid artery occlusion and 6-hr recirculation. The McGraw stroke index in mice was markedly inhibited by PAF antagonists, BN 52021 and CV 6209 (1 mg/kg, i.p., each) When they were administered 10 min before bilateral carotid artery occlusion or 1 hr after reperfusion. The increases in brain water content were significantly attenuated by treatment with BN 52021 or CV 6209 in both animals. BN 52021 exhibited a significant improvement in the postischemic blood pressure change in association with a beneficial effect on the delayed dilatation of pial arterioles after 10 min of ischemia. Thus it is suggested that PAF plays an important role as an endogenous mediator in development of cerebral ischemia-reperfusion injury, and further, specific antagonists to PAF will be able to prevent or reverse the pathological sequelae of cerebral ischemia.

정신분열병의 CDH2 유전자 다형성

이원석,김미경,정한용,우성일,권영준,김종우,이희제,Lee, Won Seok,Kim, Mi Kyung,Jung, Han Yong,Woo, Sung Il,Kwon, Young Joon,Kim, Jong Woo,Lee, Hee Je 대한생물정신의학회 2005 생물정신의학 Vol.12 No.1

Objective:There has been increasing evidence that neurodevelopmental dysfunction is involved in the pathophysiology of schizophrenia. Cadherin is known to be one of the important molecules in neurodevelopment. This study was performed to examine the relationship between T816C polymorphism of CDH2 gene and schizophrenia. Methods:Genoytypes of T816C polymorphism of CDH2 gene were analyzed by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) in 156 Korea patents with schizophrenia and 170 controls. Results:No difference was found between the patients with schizophrenia and the controls in genotype and allele frequencies of T816C polymorphism of CDH2 gene. Conclusion:The results of this study do not support an association between T816C polymorphism of CDH2 gene and schizophrenia. However, it is necessary to investigate other polymorphic regions of CDH2 in schizophrenia.

Special Report - 블록체인 국내외 표준화 동향

이원석,최영환,이강찬,Lee, Won-Seok,Choe, Yeong-Hwan,Lee, Gang-Chan 한국정보통신기술협회 2017 TTA저널 Vol.172 No.-

Special Report - 블록체인과 DLT 상호운용성 표준 및 기술 동향

이원석,이강찬,Lee, Won-Seok,Lee, Gang-Chan 한국정보통신기술협회 2018 TTA저널 Vol.2018 No.-

의료용 초음파 위상배열 트랜스듀서의 열 분산 방안

이원석,노용래,Lee, Wonseok,Roh, Yongrae 한국음향학회 2015 韓國音響學會誌 Vol.34 No.3

초음파 영상 품질의 향상을 위해 트랜스듀서의 구동전압을 높이게 되면 트랜스듀서에서 열이 발생하여 환자의 피부 화상 및 트랜스듀서의 성능 저하를 초래할 수 있다. 따라서, 이렇게 온도가 상승하지 않도록 트랜스듀서 내의 열을 효율적으로 분산할 수 있는 방안에 대해 연구하였다. 이때 열 분산 해석 대상으로 중심주파수가 3 MHz이고 32채널을 가진 위상배열 트랜스듀서를 선정하였다. 먼저 트랜스듀서의 동작에 따른 발열 구조를 이론적으로 분석하였고, 그 결과로서 재료의 감쇠와 음압의 크기가 발열에 영향을 미치는 것을 확인하였다. 나아가 유한요소 해석을 통해 트랜스듀서 구성소자의 물성이 열 분산에 미치는 영향을 분석하였다. 분석된 결과를 바탕으로 트랜스듀서 내 열이 잘 분산되기 위한 구성소자의 열물성을 정하였다. 도출된 열 물성을 유한요소 해석 모델에 적용한 결과 환자와 접촉되는 부분인 음향렌즈의 최고온도가 원래 값의 51 %로 저하되었다. When the driving voltage of an ultrasound transducer is increased to improve the quality of ultrasound images, heat is generated inside the transducer that can cause patient's skin burn and degradation of transducer performance. Hence, in this paper, a method to disperse the heat of the transducer has been studied. The phased array transducer having 3 MHz center frequency and 32 channels was selected for analyses of the thermal dispersion. First, mechanism of the heat generation was investigated in relation to the transducer operation through theoretical analysis, and material damping and sound pressure amplitude were confirmed to be influential on the heat generation. Further, we investigated the effects of the properties of the materials constituting the transducer on the thermal dispersion through finite element analysis. Based on the analysis results, we determined the thermal properties of the constituent materials that could facilitate the thermal dispersion inside the transducer. The determined thermal properties were applied to the finite element model, and the results showed that the maximum temperature at an acoustic lens contacting with a patient was decreased to 51 % of its initial value.

수도권 대중교통 통합요금제를 반영한 지하철 수요예측 방법

이원석,김채만,Lee, Won-Suk,Kim, Chae-Man 대한교통학회 2010 교통 기술과 정책 Vol.7 No.2

무인이동체 및 지상국 컴퓨터 간의 시간 정보 동기화를 위한 시스템 연구

이원석,이운상,송형규,Lee, Won-Seok,Lee, Woon-Sang,Song, Hyoung-Kyu 한국반도체디스플레이기술학회 2020 반도체디스플레이기술학회지 Vol.19 No.1

In this paper, system that includes multiple unmanned aerial vehicles (UAVs) are considered. The vehicles are equipped with a mission computer for a specific mission and equipment. The mission equipment operates based on the time of mission computer. Also, data collected by flight computer and mission computer is saved with the time of each operating system. Generally, time offset between multiple computers always exists, though the computers are connected to the Internet. When the data collected by multiple computers is combined, the time offset causes damage on reliability of the combined data. Computers that connected to the Internet are synchronized by network time protocol (NTP). This paper proposes a system that the time of multiple mission computers are synchronized by the same NTP server to minimize the time offset. In the results of the measurement, the system time offset of multiple mission computer is maintained within 10ms from the system time of the server computer.

MoO₃/camphene 슬러리의 동결건조 및 수소환원에 의한 Mo 다공체 제조

이원석,오승탁,Lee, Wonsuk,Oh, Sung-Tag 한국분말야금학회 2012 한국분말재료학회지 (KPMI) Vol.19 No.6

In order to fabricate the porous Mo with controlled pore characteristics, unique processing by using $MoO_3$ powder as the source and camphene as the sublimable material is introduced. Camphene-based 15 vol% $MoO_3$ slurries, prepared by milling at $50^{\circ}C$ with a small amount of dispersant, were frozen at $-25^{\circ}C$. Pores were generated subsequently by sublimation of the camphene during drying in air for 48 h. The green body was hydrogen-reduced at $750^{\circ}C$, and sintered at $1000-1100^{\circ}C$ for 1 h. After heat treatment in hydrogen atmosphere, $MoO_3$ powders were completely converted to metallic W without any reaction phases. The sintered samples showed large pores with the size of about $150{\mu}m$ which were aligned parallel to the camphene growth direction. Also, the internal wall of large pores and near bottom part of specimen had relatively small pores due to the difference in the camphene growth rate during freezing process. The size of small pores was decreased with increase in sintering temperature, while that of large pores was unchanged. The results are strongly suggested that the porous metal with required pore characteristics can be successfully fabricated by freeze-drying process using metal oxide powders.

딥러닝 기술을 활용한 차별 및 혐오 표현 탐지 : 어텐션 기반 다중 채널 CNN 모델링

이원석,이현상,Lee, Wonseok,Lee, Hyunsang 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.12

포털 사이트의 인터넷 뉴스 댓글, SNS, 커뮤니티 사이트 등의 온라인상에서 명예 훼손 사건이 최근 점점 증가하고 있다. 온라인상의 차별 및 혐오 표현은 명예 훼손 문제뿐만 아니라 사생활 침해, 인신 공격 등 다양한 형태로 온라인 서비스 이용자들을 위협하고 있다. 지난 몇 년간 산업계와 학계는 이러한 문제를 해결하고자 다양한 방법으로 연구해왔다. 하지만 한국어 대상으로 수행된 딥러닝 기반 혐오 표현 탐지 연구는 아직까지 부족한 상황이다. 본 연구의 목적은 혐오 표현뿐만 아니라 다양한 차별적 표현에 대한 탐지를 위해 데이터셋을 구축하고 이를 분류하기 위한 딥러닝 모델링을 실험하는 것이다. 데이터셋 구축은 10명의 인원이 교차적으로 검토를 하면서 7개 항목에 대한 라벨링 기준을 확립했다. 본 연구는 약 137,111개에 해당하는 한국어 인터넷 뉴스 댓글 데이터셋에 대해 7개의 항목을 각각 이진 분류하고, 이를 딥러닝 기법을 통해 분석한다. 본 연구에서 제안하는 기법은 어텐션 기반 다중 채널 CNN 모델링 기법이다. 실험 결과 7개 항목에 대해 가중 평균 f1 점수를 평가했을 때, 70.32%의 성능을 달성했다. Online defamation incidents such as Internet news comments on portal sites, SNS, and community sites are increasing in recent years. Bias and hate expressions threaten online service users in various forms, such as invasion of privacy and personal attacks, and defamation issues. In the past few years, academia and industry have been approaching in various ways to solve this problem The purpose of this study is to build a dataset and experiment with deep learning classification modeling for detecting various bias expressions as well as hate expressions. The dataset was annotated 7 labels that 10 personnel cross-checked. In this study, each of the 7 classes in a dataset of about 137,111 Korean internet news comments is binary classified and analyzed through deep learning techniques. The Proposed technique used in this study is multi-channel CNN model with attention. As a result of the experiment, the weighted average f1 score was 70.32% of performance.

Special Theme 2_Risk Survey 기반 손해보험의 발전방향 - 해외 손해보험 Risk survey 실태 및 전망

이원석,Lee, Won-Seok 한국화재보험협회 2010 防災와 保險 Vol.138 No.-