전자상거래에서 제품 정보 추천을 위한 멀티 에이전트 시스템의 워크플로우 구축

김종완,김영순,이승아,진승훈,권영직,김순철,Kim, Jong-Wan,Kim, Yeong-Sun,Lee, Seung-A,Jin, Seung-Hoon,Kwon, Young-Jik,Kim, Sun-Cheol 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.6

전자상거래가 활성화됨에 따라 제공되는 상품의 정보와 서비스의 내용이 점차 다양해지고 있다. 따라서 구매자들은 가격 정보뿐만 아니라 다양한 상품 정보들을 검색 추천해주는 에이전트 개발을 요구하고 있다. 본 논문에서는 전자상거래에서 도서 정보 검색과 관련하여 사용자의 선호도를 프로파일 형태로 표현하고, 도서 정보를 검색 및 추출하고 이를 추천하는 멀티 에이전트 시스템을 제안한다. 제안된 멀티 에이전트 시스템은 정보검색, 정보추천, 사용자 인터페이스, 웹 로봇과 같은 여러 개별 에이전트들의 동작들을 조정 에이전트의 설계 및 구현을 통하여 통제하고 관리한다. 본 멀티 에이전트 시스템을 윈도우즈 NT 서버에 구현하였다. 조정 에이전트의 관리 기능으로 중복된 정보 검색을 제거할 수 있었으며, 고객들에게 여러 온라인 도서 사이트의 도서 정보들을 실시간으로 제공할 수 있게 되었다. With the proliferation of E-Commerce, product informations and services are provided to customers diversely. Thus customers want a software agent that can retrieve and recommend goods satisfying various purchase conditions as well as price. In this paper, we present a MAS (multi-agent system) for book information retrieval and recommendation in E-Commerce. User's preference is reflected in the MAS using the profile which is taken by user. The proposed MAS is composed of individual agents that support information retrieval, information recommendation, user interface, and web robots and a coordination agent which performs information sharing and job management between individual agents. Our goal is to design and implement this multi-agent system on a Windows NT server. Owing to the workflow management of the coordination agent, we can remove redundant information retrievals of web robots. From the results, we could provide customers various purchase conditions for several online bookstores in real-time.

생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)을 이용하여 획득한 ¹⁸F-FDG Brain PET/CT 인공지능 영상의 비교평가

김종완,김정열,임한상,김재삼,Kim, Jong-Wan,Kim, Jung-Yul,Lim, Han-sang,Kim, Jae-sam 대한핵의학기술학회 2020 핵의학 기술 Vol.24 No.1

본 연구는 최근에 활발히 연구되고 있는 딥러닝 기술인 생성적 적대 신경망(GAN)을 핵의학 영상에 적용하여 잠재적으로 유용성이 있는지 확인해보고자 하였다. 본원에서 ¹⁸F-FDG Brain PET/CT검사를 진행한 30명의 환자를 대상으로 하였고 List모드로 15분 검사한 후 이를 1, 2, 3, 4, 5분 초기획득시간 이미지로 재구성하였다. 이 중 25명의 환자를 GAN모델의 학습을 위한 트레이닝 이미지로 사용하고 5명의 환자를 학습된 GAN모델의 검증을 위한 테스트 이미지로 사용하였다. 학습된 GAN모델에 입력으로 1, 2, 3, 4, 5분의 초기획득 이미지를 넣고 출력으로 15분 인공지능 표준획득 이미지를 획득한 후 이를 기존의 15분 표준획득시간 검사 이미지와 비교 평가하였다. 평가에는 정량화된 이미지 평가방법인 평균제곱오차, 최대신호 대 잡음비, 구조적 유사도 지수를 이용하였다. 평가 결과 초기획득시간 이미지에서 1에서 5분으로 갈수록 실제 표준획득시간 이미지에 가까운 평균제곱오차, 최대신호 대 잡음비, 구조적 유사도 지수 수치를 나타내었다. 이러한 연구를 통해 앞으로 인공지능 기술이 핵의학 분야에서 의료영상의 획득시간 단축과 관련하여 중요한 영향을 미칠 수 있을 것으로 사료된다. Purpose Generative Adversarial Network(GAN) is one of deep learning technologies. This is a way to create a real fake image after learning the real image. In this study, after acquiring artificial intelligence images through GAN, We were compared and evaluated with real scan time images. We want to see if these technologies are potentially useful. Materials and Methods 30 patients who underwent ¹⁸F-FDG Brain PET/CT scanning at Severance Hospital, were acquired in 15-minute List mode and reconstructed into 1,2,3,4,5 and 15minute images, respectively. 25 out of 30 patients were used as learning images for learning of GAN and 5 patients used as verification images for confirming the learning model. The program was implemented using the Python and Tensorflow frameworks. After learning using the Pix2Pix model of GAN technology, this learning model generated artificial intelligence images. The artificial intelligence image generated in this way were evaluated as Mean Square Error(MSE), Peak Signal to Noise Ratio(PSNR), and Structural Similarity Index(SSIM) with real scan time image. Results The trained model was evaluated with the verification image. As a result, The 15-minute image created by the 5-minute image rather than 1-minute after the start of the scan showed a smaller MSE, and the PSNR and SSIM increased. Conclusion Through this study, it was confirmed that AI imaging technology is applicable. In the future, if these artificial intelligence imaging technologies are applied to nuclear medicine imaging, it will be possible to acquire images even with a short scan time, which can be expected to reduce artifacts caused by patient movement and increase the efficiency of the scanning room.

원발성 군날개 수술 시 양막이식을 동반한 자가결막이식술 후 재발률

김종완,안재홍,국경훈,양홍석,Jong Wan Kim,Jaehong Ahn,Koung Hoon Kook,Hongseok Yang 대한안과학회 2011 대한안과학회지 Vol.52 No.2

Purpose: To compare postoperative recurrence rates between conjunctival autograft transplantation alone and conjunctival autograft transplantation with amniotic membrane transplantation in primary pterygium surgery. Methods: The authors conducted a retrospective analysis of 66 eyes from 62 patients who underwent primary pterygium surgery from January 2001 to May 2009. Twenty three eyes underwent conjunctival autograft transplantation alone, 43 eyes underwent conjunctival autograft transplantation with amniotic membrane transplantation. Results: Recurrence of pterygium was observed in 5 of 23 eyes that received conjunctival autograft transplantation alone. There were 2 cases of recurrence of 43 eyes that received conjunctival autograft transplantation and amniotic membrane transplantation. No major complications such as necrotizing scleritis, sclera ulcer, or corneal perforation were observed in either group after surgery. Conclusions: The present study showed that receiving both conjunctival autograft transplantation and amniotic membrane transplantation in pterygium surgery has a lower recurrence rate than conjunctival autograft transplantation alone. J Korean Ophthalmol Soc 2011;52(2):163-168

숨은 객체 식별을 위한 향상된 공간객체 탐색기법

김종완,조양현,Kim, Jongwan,Cho, Yang-Hyun 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.7

본 논문은 주변탐색(Surrounder Search: SuSe)이라는 새로운 공간질의 방법을 제안한다. 이 기법은 현재 사용자의 위치를 중심으로 주변에서 가까운 관심영역의 공간객체를 탐색하는 것이다. 사용자 중심의 주변탐색은 증강현실과 같이 사용자가 관심 있어 하는 공간객체 중 가까운 것을 찾기 때문에 기존의 공간질의와 구별된다. 기존 기법은 질의점과 객체 사이의 최단거리(MINDIST)를 기준으로 주변을 탐색하지만 제안 기법에서는 객체들 사이에 숨어있지만 관심의 대상인 숨은 객체를 식별하기 위해서 각도(Angle)를 함께 고려하여 탐색한다. 제안 기법의 특징은 기존기법이 거리만을 사용하여 가까운 객체를 탐색한 것과 달리 거리는 멀지만 숨은 객체까지도 찾아냄으로써 사용자의 선호도를 더 세밀하게 반영한다. 실험결과에서 제안기법인 SuSe는 최근접 이웃 탐색기법인 NN(Nearest Neighbor)과 비교하여 보다 정밀한 공간객체 탐색이 가능하며 향상된 탐색성능을 타나낸다. In this paper, a new method of spatial query, which is called Surround Search (SuSe) is suggested. This method makes it possible to search for the closest spatial object of interest to the user from a query point. SuSe is differentiated from the existing spatial object query schemes, because it locates the closest spatial object of interest around the query point. While SuSe searches the surroundings, the spatial object is saved on an R-tree, and MINDIST, the distance between the query location and objects, is measured by considering an angle that the existing spatial object query methods have not previously considered. The angle between targeted-search objects is found from a query point that is hidden behind another object in order to distinguish hidden objects from them. The distinct feature of this proposed scheme is that it can search the faraway or hidden objects, in contrast to the existing method. SuSe is able to search for spatial objects more precisely, and users can be confident that this scheme will have superior performance to its predecessor.

유비쿼터스 컴퓨팅에서 RFID 태그 추적을 위한 태그 궤적 생성 기법

김종완,오덕신,김기천,Kim, Jong-Wan,Oh, Duk-Shin,Kim, Kee-Cheon 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지D Vol.16 No.1

RFID 시스템의 주요목적 중 하나는 사물에 태그(tag)를 부착하여 사물의 이동을 추적하는 것이다. 태그는 공간적 위치와 시간정보를 모두 갖기 때문에 기존의 시공간 객체와 같이 궤적을 색인화 할 수 있다. 태그 궤적을 구성하면 보다 효율적인 추적이 가능하지만 현재까지 태그궤적색인에 대한 연구는 많지 않다. 태그가 기존 시공간 객체와 다른 점은 리더(reader)에 진입(enter)한 후 이탈(leave) 함으로써 리더 별로 독립적인 궤적이 생성되는 것이다. 따라서, 리더 사이에는 태그를 찾을 수 없는 궤적 단절구간이 나타나며, 태그의 추적을 어렵게 한다. 또한 리더에 진입 한 후 이탈하지 않은 포인트 태그(point tag)는 궤적을 형성하지 못하기 때문에 질의에서 탐색되지 않는다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 각 리더에 분산된 궤적을 하나의 궤적으로 구성하고 포인트 태그를 탐색하는 태그궤적색인인 TR-tree(Tag trajectory R-tree in RFID system)를 제안한다. 실험결과는 리더별 궤적 단절구간을 극복한 TR-tree가 기존의 TPIR-tree 그리고 R-tree 보다 향상된 성능을 나타낸다. One of major purposes of a RFID system is to track moving objects using tags attached to the objects. Because a tagged object has both location and time information expressed as the location of the reader, we can index the trajectory of the object like existing spatiotemporal objects. More efficient tracking may be possible if a spatiotemporal trajectory can be formed of a tag, but there has not been much research on tag trajectory indexes. A characteristic that distinguishes tags from existing spatiotemporal objects is that a tag creates a separate trajectory in each reader by entering and then leaving the reader. As a result, there is a trajectory interruption interval between readers, in which the tag cannot be located, and this makes it difficult to track the tag. In addition, the point tags that only enter and don't leave readers do not create trajectories, so cannot be tracked. To solve this problem, we propose a tag trajectory index called TR-tree (tag trajectory R-tree in RFID system) that can track a tag by combining separate trajectories among readers into one trajectory. The results show that TR-tree, which overcomes the trajectory interruption superior performance than TPIR-tree and R-tree.

Design and Efficiency Analysis 48V-12V Converter using Gate Driver Integrated GaN Module

김종완,최중묵,유세프알라브,제이슨라이,Kim, Jongwan,Choe, Jung-Muk,Alabdrabalnabi, Yousef,Lai, Jih-Sheng Jason The Korean Institute of Power Electronics 2019 전력전자학회 논문지 Vol.24 No.3

This study presents the design and experimental result of a GaN-based DC-DC converter with an integrated gate driver. The GaN device is attractive to power electronic applications due to its superior device performance. However, the switching loss of a GaN-based power converter is susceptible to the common source inductance, and converter efficiency is severely degraded with a large loop inductance. The objective of this study is to achieve high-efficiency power conversion and the highest power density using a multiphase integrated half-bridge GaN solution with minimized loop inductance. Before designing the converter, several GaN and Si devices were compared and loss analysis was conducted. Moreover, the impact of common source inductance from layout parasitic inductance was carefully investigated. Experimental test was conducted in buck mode operation at 48 -12 V, and results showed a peak efficiency of 97.8%.

집단 개사육농장에서의 Canine Brucellosis 발생 및 PCR-RFLP를 이용한 분리주의 특성조사

김종완,이영주,탁연빈,Kim, Jong-Wan,Lee, Young-Ju,Tak, Ryun-Bin 대한수의학회 2003 大韓獸醫學會誌 Vol.43 No.1

A total of 260 dogs were randomly selected from two different treed kennels that brucellosis has occurred (group 1, 126 dogs), and random selected breed kennel (group 2, 134 dogs), and monitored for Brucella canis (B. canis) by 2-mercaptoethanol rapid slide agglutination test (2ME-RSAT) and bacterial culture method. For the differentiation, PCR-RFLP using omp-31, wbkA and per genes used for 52 of B canis strains (strain I) isolated in this study and 3 of B. canis strains (strain II) isolated in 1994 in Korea. 2ME-RSAT revealed that 63/126 dogs (50.0%) and 12/134 dogs (9.0%) were positive in group I and group II, respectively. Bacterial culture revealed that 47/126 dogs (37.3%) and 5/134 dogs (3.7%) were positive in group I and group II, respectively. As the results of PCR-RFLP, $\underline{omp}-31$ was amplified from all Brucella spp, except B. abortus. All B. canis isolates showed unique PCR-RFLP pattern following digestion with Bmel8I. However, all Brucella spp. showed the same PCR-RFLP pattern following digestion with SalI. PCR-RFLP analysis of wbkA revealed that all Brucella spp. showed the same pattern following digestion with HindIII. PCR-RFLP analysis of per revealed that B. abortus 544 and B. melitensis 63/9 showed the same pattern, but different from B. suis and B. canis following digestion with HindIII.

Studies on the Plant Plant Pathogenic Corynebacteria; The Synthesis of B Group Vitamins by Plant Pathogenic Bacteria

김종완,Kim Jong-wan,Mukoo Hideo Korean Society of Applied Entomology 1975 한국식물보호학회지 Vol.14 No.3

The results of studies on the synthesis of B group vitamins by plant pathogenic bacteria indicate that most bacteria utilize thiamine, nicotinic acid, biotin and P-Aminobenzoic acid as growth factors. Riboflavin (vitamin $B_2$) was produced by most bacterial genera including the Corynebacteria but with the exception of C. rathay and C.fasciant. The results suggest that the ability to produce riboflavin is not a generic characteristic of Corynebacterium, and that the accuracy of the ultra-violet light method (one of the diagnostic tests for potato bacterial ring rot disease caused by Corynebacterium sepedonicum) must he reconsidered. 본 실험은 Corynebacterium속 식물병원세균에 관한 연구의 일환으로서 Corynebacterium속 식물병원세균의 종 및 속으로서의 특성을 구명함과 동시에 C. sepedonicum이 생성하는 Rumiflabin에 기초를 둔 ultraviolet method의 재검토를 위하여 행하여 진 것으로 vitamin B군의 정량은 미생물 정량에 의하였다. 대다수의 식물병원세균은 Thiamine (vitamin $B_1$), Nicotinic acid, Biotin 및 안식향산을 생장물질로서 사용하였다. Riboflavin은 corynebacterium속 식물 병원세균 (C. rathay 및 C. fascians는 제외)은 물론 타속의 식문병원세균도 생성하는 점으로 Corynebacterium속 식물병원 세균의 특성이 아니라는 점이 구명되었으며 sepedonicum에 의하여 발생되는 감자의 윤부병과 청고병과의 감별에 사용되어온 Ultra-violet light법은 재검토되어야 한다.

통계적 결정계수를 이용한 유즈넷 뉴스 필터링

김종완(Jong-Wan Kim),김희재(Hee-Jae Kim),김병만(Byeong Man Kim) 한국산업정보학회 2003 한국산업정보학회 학술대회논문집 Vol.2003 No.11

가상현실을 이용한 FPS게임에 대한 연구

김종완(Jong-Wan Kim),김주성(Joo-Sung Kim),김태은(Tae-Eun Kim) 한국정보기술학회 2017 Proceedings of KIIT Conference Vol.2017 No.12

본 논문은 다양한 IT 기술융합인 가상현실을 응용하여 기존의 FPS게임에 접목한 제작기술에 대한 논문이다. 또한 논문의 이해를 돕기 위해 Unity3d 엔진과 Oculus Lift를 이용하여 제작한 VR좀비FPS게임의 기획부터 제작까지를 기술하였다. VR좀비FPS게임은 Oculus Rift를 활용하여 기존의 FPS게임에 가상현실 기술을 더 하여 시각적 즐거움과 몰입감을 증대시키는 새로운 방식의 게임이다. 본 논문은 가상현실을 이용한 콘텐츠를 제작하면서 FPS게임과 가상현실 기술이 어떤방식으로 융합될 수 있는지를 제시하고 앞으로의 발전 가능성에 대한 방향성을 보여주는 연구이다.