친환경 공급사슬관리의 체계적 문헌 조사 연구

정의범(EuiBeom Jeong),박진수(Jinsoo Park) 한국경영학회 2019 經營學硏究 Vol.48 No.1

단세포군 항체를 이용한 Shigella serotyping serum 개발(Ⅱ) : S. flexneri type Ⅰ,Ⅱ & type Ⅰ:6, group 6

정의범,이영희,김순남,박강수,이명숙,성원근,김종욱,홍승의,박정우 국립보건연구원 1994 국립보건원보 Vol.31 No.1

키워드 네트워크 분석을 통한 관광학 연구문헌에 대한 이해 : 2008년부터 2019년까지

정의범 ( Euibeom Jung ),조혜진 ( Hyejin Cho ) 관광경영학회 2020 관광경영연구 Vol.98 No.-

최근에 들어 관광 산업은 비즈니스 환경에서 가장 급속한 성장을 이루고 있는 분야 중 하나로, 다양한 국가의 경제 성장을 촉진하는 중요한 역할로 인식되고 있다. 하지만, 관광 산업에 대한 연구는 포괄적이고 체계적으로 살펴본 연구는 아직 부족하였다. 본 논문은 키워드 네트워크 분석을 통해 기존 관광학 연구 문헌들을 연구함을 통해 관광 관련 연구의 핵심 개념과 이슈를 파악하고 해외 연구 동향의 변화를 보여준다. 2008 년부터 2019 년까지 5개의 주요 국제 저널에서 출판 된 1,053 개의 논문을 수집하여 논문들간 키워드가 어떻게 연결되고, 그것이 어떠한 네트워크를 형성하는지를 실증적으로 분석한다. 키워드 네트워크의 중심성 정도를 기준으로 연도 별, 저널별, 기간 별 주요 키워드를 제시하여 연구자들에게 우선순위가 높은 중요한 개념과 이슈들이 시기 별로 혹은 저널 별로 어떠한 유사점과 차이점들이 있는지 제시한다. 공통적인 결과로는 서비스 품질과 고객 만족도, 그리고 호텔 및 레스토랑이 키워드 네트워크에서 중요한 이슈로 다루어져 왔음이 나타났다. 또한 관광 산업 내의 정보기술 도입이 최근 연구 동향으로 새로이 떠오르고 있음이 보여졌다. As the tourism sector has become one of the fastest areas of growth in the contemporary business environment, tourism has been increasingly regarded as an important impetus to promoting export trade and economic growth in many countries. However, the tourism research field has not been reviewed systematically or comprehensively. Therefore, this study analyzes existing tourism literature by constructing keyword networks to identify the key concepts and issues that researchers are most interested in and to show changes in research trends. We collected 1,053 academic publications published between 2008 and 2019 in five leading journals to empirically show how keywords of paper are connected and form a network. Based on the degree of network centrality of keywords, we present the important keywords by year, by journal, and by time period to show similarities and differences in important concepts and issues prioritized by researchers. As a common result, it was found that service quality, customer satisfaction, and hotels/restaurants have been treated as important issues in the keyword network. It has also been shown that the introduction of information technology in the tourism industry is emerging as a recent research trend.

트위터를 통한 제조 기업의 부정적 구전 확산: 공급사슬 리스크 관점에서

정의범(EuiBeom Jeong),유한나(Hanna Yoo) 한국산업정보학회 2021 한국산업정보학회논문지 Vol.26 No.5

소셜 미디어상의 부정적 구전에 대한 기업의 공급사슬 리스크의 중요성과 심각성에도 불구하고 관련된 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 제품의 부정적 구전이 소셜 미디어를 통해 어떻게 유통되는지, 부정적 구전의 유통과 확산에 영향을 주는 주체의 특징은 무엇인지를 사회적 교환이론에 기초하여 분석하였다. 이를 위해 트위터를 이용해 미국도로교통안전국(NHTSA)에서 4개 자동차 기업의 자동차 리콜 정보를 수집하였다. 최초 트위터(Seed tweet)를 바탕으로 부정적 구전의 유통과 확산을 살펴보기 위한 RT(Re-tweet) 네트워크를 구조를 분석하여 부정적 구전 네트워크의 특징을 파악하고, 초기 유포자의 특성이 부정적 구전 확산에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과 부정적 구전은 다수 이용자와 연결된 허브 이용자를 중심으로 확산하는 스몰월드 네트워크 구조임을 확인하였으며, 초기 유포자의 영향력이 크고 상호호혜성이 높을수록 부정적 구전 확산의 속도와 규모가 유의미하게 증가함을 발견하였다. Despite the importance of the supply chain risk due to the negative word-of-mouth (NWOM) in social media, related research is insufficient. Thus, this study analyzes how the NWOM of the product is distributed through social media and the characteristics of the distributor based on social exchange theory. For this purpose, we collected information on car recalls from four companies using Twitter from the National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). Based on the Seed Tweet, a Re-Tweet (RT) network was constructed to examine the distribution and spread of NWOM, and regression analysis was performed to test the hypothesis. As a result, it was confirmed that NWOM is a small world network structure that spreads around hub users connected to many users. Moreover, it was found that the more interactive and reciprocal relations the first distributor has, the greater the speed and scale of distribution of NWOM.

서비스 품질의 체계적 문헌 조사 연구: 계량서지학과 네트워크 분석을 중심으로

정의범,박진수 한국품질경영학회 2019 품질경영학회지 Vol.47 No.2

Purpose: This study aims to conduct a systematic literature review to suitably identify wide and specific issues and topics on service quality in supply chain. Methods: This study is to investigate service quality in supply chain research using a systematic literature review methodology. In order to extract influential journals and papers, we used the SJR impact factor provided by the SCOPUS database. The collected 169 papers were analyzed using bibliometric analysis, citation analysis as well as keywords network. Results: We conducted a bibliometric analysis to identify top authors contributing to service quality in supply chain and their issues, and further examined important keywords and new emerging keywords. In addition, we extracted five influential papers by PageRank to clarify critical issues and divided into five clusters to identify topics of service quality in supply chain by using network-based approach. In order to examine comprehensive issues and topics of service quality in supply chain, we constructed a keyword network to observe difference in the classification of important keywords across network centrality measures. Conclusion: Our study reviewed literature on service quality in supply chain and explored the future directions and trends of service quality in supply chain.

네트워크 분석과 메타 분석을 통한 공급사슬통합 연구

정의범(EuiBeom Jeong),유승호(Seung Ho Yoo) 한국생산관리학회 2020 한국생산관리학회지 Vol.31 No.1

As the business environment becomes increasingly complex and customer needs become diversified, supply chain integration, in particular, is being recognized as a major factor for maintaining a firm’s competitiveness. We conduct a comprehensive analysis of literature on supply chain integration using the network analyses and a meta-analysis. Specifically, we collect the most influential 249 papers from the Scopus database whose impact factors are more than 3.0. Then, we reveal the main areas of supply chain integration and firms’ performance based on the citation network analysis and the keyword network analysis. Furthermore, we perform a meta-analysis to compensate for the inconsistent results in existing research. As a result, we can confirm that supply chain integration is one of the most critical factors improving firms’ business performance. 기업의 환경이 점차 복잡해지고 고객의 요구가 다양해지면서 기업 간의 경쟁은 공급사슬 간의 경쟁으로 확대되어가고 있으며, 이에 따라 공급사슬통합은 기업 경쟁력의 주요 요인으로 인식되고 있다. 이에 본 연구는 공급사슬통합을 주제로 네트워크 분석 및 메타 분석을 보완적으로 실시하여 공급사슬통합 관련 과거 연구들을 보다 총체적인 관점에서 분석하였다. 구체적으로 본 연구는 대표적 학술 데이터베이스인 Scopus로부터 Impact factor가 3.0 이상인 공급사슬통합 관련 연구 249편을 수집하였고, 인용 분석 및 키워드 네트워크 분석을 통해 공급사슬통합의 주요 영역 및 그에 따른 기업 성과를 선정하였다. 그 후 과거 연구들에서 일관되지 않게 나타나는 공급사슬통합과 기업 성과 간의 관계를 재검증하기 위해 메타분석을 보완적으로 실시하였다. 이를 통해 본 연구는 공급사슬통합이 기업 성과를 향상시키는 주요 원인임을 파악하였다.

소셜 미디어를 통한 리스크 확산 연구

정의범 한국서비스경영학회 2021 한국서비스경영학회 학술대회 Vol.2021 No.5

소셜 미디어를 통한 제품 서비스가 기업성과에 미치는 영향

정의범 한국서비스경영학회 2021 한국서비스경영학회 학술대회 Vol.2021 No.11

공급사슬통합 수준과 모니터링 유형의 적합성에 대한 실증 연구

정의범(Eui Beom Jeong),조부연(Boo Yun Cho),김대수(Dae Soo Kim) 한국생산관리학회 2015 한국생산관리학회지 Vol.26 No.4

기업 간 경쟁 패러다임이 공급사슬 간 경쟁으로 변화되어 감에 따라, 공급사슬의 통합과 사후 관리는 기업이 시장에서 경쟁우위를 점유하는데 중요한 요소가 되었다. 하지만 기존의 공급사슬통합에 관한 연구는 기업 간 통합의 차원, 선행 요인 및 효과에 중점을 둔 반면, 공급사슬통합 후의 효과적 관리에 대한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 상황 이론과 대리인 이론을 바탕으로 공급사슬통합(전략적, 운영적 통합) 수준에 따른 모니터링 유형(결과, 행동(행위, 역량) 모니터링)의 효과(구매사 경영성과)를 검증하고자 하였다. 이를 위해 제조 기업 설문 데이터를 사용하여, 공급사슬통합 수준과 모니터링 유형의 적합성을 파악하고자 다중회귀분석을 실시하였고, 실증 분석 결과에 의거하여 공급사슬통합 후 모니터링에 관한 중요한 이론적, 실무적 시사점을 제시하였다. Supply chain integration(SCI) and its post-integration management has been a crucial factor for achieving competitive advantage in the market, as the paradigm of competition between firms has shifted toward that between supply chains. Yet the research on the effective postintegration management remains largely under-explored, as the most of previous SCI studies focused on its dimensions, antecedents, and effects. Therefore, based on contingency and agency theories, this study intends to empirically discover the effect of the types of monitoring(output and behavior (activity, capability) monitoring) on the buying firm's performance under different levels of SCI(strategic and operational integration). The results from multiple regression analyses provide key theoretical and practical insights on the post-integration monitoring.

네트워크 통계 분석을 활용한 소셜 미디어 연구: 부정적 구전의 특징 및 확산 요인 규명

정의범,유한나,오건택 한국로지스틱스학회 2022 로지스틱스연구 Vol.30 No.6

Negative word of mouth from consumers through social media causes losses to firms and their supply chains. They need to identify the characteristics of negative word of mouth in social media and respond effectively, but it is difficult. Studies on negative word of mouth in social media are very important, but these studies are relatively not sufficient. In particular, researches in the manufacturing field has been somewhat insufficient due to the lack of direct contact with customers. Therefore, this study aims to investigate the structural characteristics of negative word of mouth networks in social media, focusing on the manufacturing field, and to research the structural characteristics of networks that affect the spread of negative word of mouth. To this end, a negative word of mouth network was constructed and analyzed by collecting negative word of mouth data on Twitter regarding car recalls of four automotive manufacturers. As a result, it was identified that the negative word of mouth network of social media is basically a structure based on ‘activity’, does not share an intermediary, and has a high ripple power. Based on these analysis results, theoretical and practical implications are presented.