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빅데이터 분석을 이용한 소셜 미디어의 부정적 구전 파급력에 관한 연구: 공급사슬 리스크 관점에서
정의범 한국산업정보학회 2022 한국산업정보학회논문지 Vol.27 No.2
비즈니스 생태계의 불확실성이 증가함에 따라 공급사슬 내에서 야기는 되는 리스크의 종류도 매우 복잡하고 다양해 지고 있다. 특히 최근 정보통신기술의 발달로 기존 기업이 직면하던 전통적인 공급사슬 리스크 요인 이외에 새로운 리스크 요인을 고려할 필요가 있다. 대표적으로 소셜 미디어를 통한 부정적 구전을 예를 들 수 있다. 이에 본 연구는 대표적인 소셜 미디어인 유튜브(YouTube) 통해 제조 기업을 대상으로 부정적 구전의 파급력에 대해서 연구하였다. 보다 구체적으로는 부정적 구전의 제작자의 사회적 자본이 부정적 구전의 파급력에 어떤 영향을 주는 살펴보고, 그 과정에서 동영상의 부정적 감정이 어떤 역할을 하는지 연구하였다. 그 결과 부정적 구전 생성자의 사회적 자본은 부정적 구전의 규모와 속도에 영향을 주며, 나아가 동영상의 부정적 감정 단어는 동영상 제작자의 사회적 자본과 부정적 구전의 규모에 있어 조절효과를 보였다.
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서비스 분야의 주요 이슈와 주제에 대한 흐름 분석: 유튜브 동영상과 학술연구 비교
정의범,이돈희 한국산업정보학회 2023 한국산업정보학회논문지 Vol.28 No.4
This study examines critical issues and topics related to services using YouTube videos and research publications. We analyzed 2,853 YouTube videos and 19,973 research papers related to services, released during the 2013-June, 2023 period, using text mining and network analysis. In addition, the collected data was divided into pre- and post-COVID-19 pandemic periods to explore how key issues and topics regarding services have changed. These papers were sequentially analyzed through text mining and network construction and procedures. The results indicate that the central themes of YouTube videos were IT, data, and solution, while academic research focused on service quality, quality, and customer satisfaction. Regarding ego network analysis, the key issues in YouTube video contents revolved primarily around words related to the service industry. Although it was found that they generally lacked specific industry fields, academic papers explored diverse issues in various service fields. The results of this study can be utilized to understand changes in customer concerns in the service industry from practical and academic perspectives. 본 연구는 유튜브 동영상과 학문적 연구결과를 활용하여 서비스에 대한 주요 이슈와 주제를 파악하는데 목적이 있다. 2013년부터 2023년 6월까지 서비스 분야와 관련된 2,853편의 유튜브 동영상 콘텐츠와 19,973편의 연구논문을 텍스트 마이닝과 텍스트 네트워크 분석을 활용하였다. 또한, 수집된 데이터를 COVID-19 팬데믹 이전과 이후로 구분하여 서비스에 대한 주요 이슈와 주제가 어떻게 변화되는지를 분석하였다. 수집된 데이터는 텍스트 마이닝과 네트워크 구성 및 분석 절차를 통해 분석을 실시하였다. 분석결과, 유튜브 동영상 콘텐츠와 학술연구를 구분하여 연결 중심성 분석결과, 유튜브 동영상 콘텐츠에서 중심성이 높은 단어는 IT, data, solution 순으로 나타났고, 학술연구 분야에서는 서비스 품질, 품질, 고객만족 순으로 나타났다. 에고 네트워크 분석결과, 유튜브 동영상 콘텐츠의 경우 주요 이슈는 서비스 산업과 관련된 단어를 중심으로 나타났지만, 상대적으로 산업별 세부 분야를 포함하지 않고 있는 것으로 분석되었다. 그러나 학술연구 분야에서는 상대적으로 서비스 분야별 주요 이슈를 다양하게 포함하고 있는 것으로 분석되었다. 본 연구 결과는 서비스 산업에서 고객의 주요 관심사에 대한 변화를 학문적 실무적 관점에서 이해하는데 활용될 수 있다.
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코로나19 이후 공급사슬 리스크에 대한 현황 연구: 네트워크 분석을 중심으로
정의범,오건택 한국산업정보학회 2023 한국산업정보학회논문지 Vol.28 No.4
In this study, keyword network analysis was performed based on global and domestic journals, and network text analysis was conducted for news and articles to examine major issues and research trends on supply chain risks after COVID-19. As a result of analyzing the supply chain risk, after COVID-19 which was relatively insufficient in previous studies, research trends and topics such as supply chain risk recovery, response and public welfare, which are different from previous previous studies, were found in global and domestic journals, news and articles and it was possible to suggest practical strategies and insights for supply chain risk strategies for firms. 본 연구는 코로나19 이후 공급사슬 리스크에 대한 주요 이슈와 연구 동향을 살펴보기 위해 해외 및 국내 저널을 바탕으로 키워드 네트워크 분석을 수행하였고, 뉴스와 기사를 대상으로 네트워크 텍스트 분석을 실시하였다. 선행연구에서 상대적으로 부족했던 코로나19 이후에 대한 공급사슬 리스크를 분석한 결과, 코로나19 이후 해외 및 국내 저널, 나아가 뉴스 기사에서 이전 선행연구와는 다른 공급사슬 리스크 회복, 대응 및 민생 등과 같은 연구 동향을 알 수 있었고, 기업에 있어 공급사슬 리스크에 대한 실무적 전략 및 통찰력을 제안할 수 있었다.
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네트워크 통계 분석을 활용한 소셜 미디어 연구: 부정적 구전의 특징 및 확산 요인 규명
정의범,유한나,오건택 한국로지스틱스학회 2022 로지스틱스연구 Vol.30 No.6
Negative word of mouth from consumers through social media causes losses to firms and their supply chains. They need to identify the characteristics of negative word of mouth in social media and respond effectively, but it is difficult. Studies on negative word of mouth in social media are very important, but these studies are relatively not sufficient. In particular, researches in the manufacturing field has been somewhat insufficient due to the lack of direct contact with customers. Therefore, this study aims to investigate the structural characteristics of negative word of mouth networks in social media, focusing on the manufacturing field, and to research the structural characteristics of networks that affect the spread of negative word of mouth. To this end, a negative word of mouth network was constructed and analyzed by collecting negative word of mouth data on Twitter regarding car recalls of four automotive manufacturers. As a result, it was identified that the negative word of mouth network of social media is basically a structure based on ‘activity’, does not share an intermediary, and has a high ripple power. Based on these analysis results, theoretical and practical implications are presented.
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서비스 품질의 체계적 문헌 조사 연구: 계량서지학과 네트워크 분석을 중심으로
정의범,박진수 한국품질경영학회 2019 품질경영학회지 Vol.47 No.2
Purpose: This study aims to conduct a systematic literature review to suitably identify wide and specific issues and topics on service quality in supply chain. Methods: This study is to investigate service quality in supply chain research using a systematic literature review methodology. In order to extract influential journals and papers, we used the SJR impact factor provided by the SCOPUS database. The collected 169 papers were analyzed using bibliometric analysis, citation analysis as well as keywords network. Results: We conducted a bibliometric analysis to identify top authors contributing to service quality in supply chain and their issues, and further examined important keywords and new emerging keywords. In addition, we extracted five influential papers by PageRank to clarify critical issues and divided into five clusters to identify topics of service quality in supply chain by using network-based approach. In order to examine comprehensive issues and topics of service quality in supply chain, we constructed a keyword network to observe difference in the classification of important keywords across network centrality measures. Conclusion: Our study reviewed literature on service quality in supply chain and explored the future directions and trends of service quality in supply chain.
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