수출입 항공화물 증가를 위한 전략요소의 중요도 분석

김용정,송영욱 한국무역연구원 2013 무역연구 Vol.9 No.6

This research aims to analyze the importance and priority of the strategic factors to realize the origin-destination air cargo increase of an international airport using the strategy assessment model (O-D model). The aim of the research was done through the AHP (Analytic Hierarchy Process) based on the indepth survey of the experts in the related field. The survey results were analyzed and quantifying of importance of strategical factors were attempted. As a result, the govemment has to attract FDI (Foreign Direct Investment) of global airlines & multinational enterprises and to expand the investment for cargo and logistics facilities continuously. The research provides meaningful implications to increase the origin-destination air cargo of international airport. Academically, this study purposes valid results through evaluating and measuring strategic factors focused on the origin-destination air cargo.

Origin-Destination 기반 시각화 도구의 개발 및 사회 문제 해결을 위한 사용자 연구

김창기,황성진,김한성,이수기,차재혁,김광욱 (사)한국컴퓨터그래픽스학회 2024 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.30 No.3

이동 정보에 대한 분석은 다양한 사회문제 해결에 도움이 될 수 있으며, 이러한 이동 정보를 정량화하여 나타낸 대표적인 데이터 중 하나가 Origin-Destination(OD) 데이터이다. 기존 연구들에서는 OD 데이터에 시각화 방법론을 도입했으나, 이러한 시각화 도구를 실제 사회 문제 해결에 사용하여 사용성을 평가한 적은 없다. 본 연구에서는 사회 문제해결에 용이한 시각화 도구(이하 SeoulOD-Vis)를 3가지 모듈(지도 시각화, 조건 선택, 세부 정보 표기)에 기반해 개발하였다. 그리고 28명의 피험자를 대상으로 SeoulOD-Vis와 동일한 OD 데이터를 기반으로 제작된 공개된 시각화 도구(기존 시각화 도구)의 사용성을 비교하였다. 그 결과, SeoulOD-Vis 가 기존 시각화 도구보다 높은 사용성 및 문제 수행 성능을 보였으며, 이는 SeoulOD-Vis에 포함된 ‘조건 선택’ 및 ‘세부 정보 표기’ 모듈에 기인했다. 또한, ‘지도 시각화’ 모듈에서 제공하는 히트맵 및 플로우맵은 각기 다른 목적으로 사용되며 다양한 사회 문제 해결에 도움을 줄 수있음을 확인했다. 본 연구의 결과는 추후 이동 정보를 활용한 사회 문제 해결을 위한 시각화 도구 개발 및 이를 통한다양한 사회 문제 해결에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. Mobility data is important to understand social phenomena and problem. Previous studies have utilized Origin-Destination (OD) visualization methods to represent human’s mobility. However, the effectiveness of visualization tools as a method for understanding social phenomena remains unexplored. Therefore, in this study, we developed a visualization tool called SeoulOD- Vis to facilitate understanding social issues. It included three different modules: map visualization, condition selection, and detailed information presentation. We recruited 28 participants to evaluate the SeoulOD-Vis and compared it with a publicly available visualization tool. The results suggested that the SeoulOD-Vis had higher usability and problem-solving performances. Interview results suggested that it attributed to its 'condition selection' and 'detailed information presentation' modules. Our results will contribute to develop visualization tools to solve social problems using mobility data.

공간정보를 활용한 한-미 교역액의 기종점 분석

강효원 ( Hyo-won Kang ) 한국통상정보학회 2016 통상정보연구 Vol.18 No.3

그 동안 우리나라 정부의 통상분야에 대한 관심은 한 해 동안 교역활동의 흐름을 통해 최종적으로 산출된 숫자의 적(赤)과 흑(黑)이 의미하는 부호(+, -)에만 관심을 가졌다. 이제는 교역활동의 결과를 대리하는 그 숫자가 의미하는 숨어있는 공간정보에 주목할 때이다. 본 연구는 한미 양국이 제공하는 교역액 데이터의 공간정보를 활용하였다. 2003년부터 2015년까지 12년간의 교역데이터의 분석결과 분해가 가능한 공간정보를 교역물품 발생지, 경유지 그리고 최종목적지로 구분하였으며, 연구결과는 첫째, 일반적으로 대미 수출을 뜻하는 한국발 미국향 화물에 대한 공간정보의 특성을 2003년과 비교했을 때 2015년에는 발생지 측면에서 탈수도권화 현상이 나타났다. 국내 경유지 측면에서는 해상 및 항공화물의 비중이 각각 약76%, 23%로 분석되었다. 미국 경유지의 경우 미서부 항만의 경유비율이 줄어들고 있었으며, 상대적으로 미남부 항만의 경유는 증가하고 있었다. 화물의 최종목적지는 캘리포니아 주로의 수출비중이 가장 높았으나, 텍사스와 조지아 주의 화물성장세가 증대되고 있음을 확인하였다. 둘째, 일반적으로 대미 수입을 뜻하는 미국발 한국향 화물의 공간정 보특성을 살펴보면 발생지 측면에서는 캘리포니아와 텍사스 주의 비중이 절대적으로 높은 편이다. 미국 내 경유지인 항만과 공항의 경유비율은 약60%, 40%의 비율로 항공화물의 비중이 높은 것으로 분석되었다. 국내의 경유지 중 공항은 인천공항이 절대적이었으며, 항만의 경우는 부산항의 점유율은 68.2%를 기록하여 12년 전과 큰 변화는 없어 영향력이 지속되고 있음을 알 수 있었다. 반면 평택당진항과 인천항과 같이 수도권에 인접한 항만의 성장세가 확인되었다. 본 연구는 12년간 한국과 미국의 교역액 데이터의 공간정보를 분해하여 양국의 교역구조를 발생지, 경유지, 목적지로 구조화하는데 목적이 있다. The Government of Korea has always focused on developing and maintaining a surplus on the balance of payments as a successful trade policy. The focus should now be on spatial information hiding, revealing patterns in trade activities that enable viewing trade in a more sophisticated manner. This study utilizes trade statistical data such as the United States.South Korea imports and exports from 2003 to 2015 officially released by the two countries. It allows us to analyze and extract the spatial information pertaining to the origin, transit, and destination. First, in the case of export data to the United States, the origin of the trade goods has expanded and decentralized from the metropolitan area. With regard to transit, in 2003, most of the exported goods were shipped by ocean vessels and arrived at the ports on the western coast of the United States. However, trade patterns have changed over the 12-year period and now more of that trade has moved to the southern ports of the United States. In terms of destination, California and Texas were importing goods from South Korea. With the development of the automotive industry in Georgia and Alabama, these two states also imported huge volumes of automobile parts. Second, in case of import data, most imported goods from the United States originated from California and Texas. In this case, 40% of goods were shipped by air freight and arrived at the Incheon-Seoul International Airport; most ocean freight was handled at the Port of Busan. The purpose of this study is to decompose the spatial information from the trade statistics data between Korea and the United States and to depict visualized bilateral trade structure by origin, transit, and destination.

인천/나리타 공항의 여객기 출․도착 데이터를 이용한 항공노선 분석 연구

백의영(Euiyoung Baik),조재희(Jaehee Cho) 한국데이타베이스학회 2013 Journal of information technology applications & m Vol.20 No.1

This study is to explore the airline network patterns of Incheon and Narita International Airports using passenger flight departure and arrival data of the two airports. The so-called Origin-Destination data is collected from the airports" websites and some of the important data items are flight number, city of origin, destination city, departure/arrival time, number of flights, and delay time. A snowflake schema dimensional model is proposed and implemented. Tableau Public, a well-known visual analytic tool, is used to connect the dimensional model and played an important role in navigating the data space to find interesting and visual patterns among corresponding airports and airlines. For the efficiency of analyzing this spacious data mart, data visualization method was used. Four types of visualization method proposed by Yau was used; visualizing patterns over time, visualizing proportions, visualizing relationships, and visualizing spatial relationships. The strength of connectivity of each flight segments is calculated to evaluate the degree of globalization of Seoul and Tokyo. We anticipate that various patterns and new findings produced by the data mart would provide airline managers, airport authorities, and policy makers in the field of travel and transportation with insightful information.

Estimation of Sodium Hydroxide Waste Origin-Destination Matrices for Preventing Hazardous Material Transportation Disasters

김근영,Jung, Tae-Hwa,Kim, Sangwon 한국방재학회 2009 한국방재학회논문집 Vol.9 No.1

Hazardous materials (HazMats) are substances that are flammable, explosive, toxic, or harmful, if released into the environment. Since the transportation of HazMats increases in many developed countries, it is very important to have accurate information of production, storage, shipment, usage, and waste disposal. HazMat transportation has the key function in the process of HazMat usage. The Korean Ministry of Environment (KMOE) and the National Emergency Management Agency (NEMA) have developed many laws, regulations, and standards for hazardous materials. However, the Korean HazMat laws, regulations, and standards do not guarantee accurate information of HazMat origin-destination (O-D) shipments, though the HazMat O-D movement is the critical information in safety and security of HazMat transportation. The objectives of this research are: (1) to investigate emerging and recurrent issues in Korean HazMat transportation, and (2) to develop the estimation method of O-D matrices for hazardous materials under limited data sets. The sodium hydroxide waste shipment among forty candidate HazMats is selected as the sample research case. The growth-factor method is applied to estimate the 2005 O-D matrix of sodium-hydroxide waste shipment. The column-and-row factoring process is used to calibrate the estimated sodium-hydroxide O-D matrix. The result shows the applicability of the O-D estimation process for hazardous materials. Hazardous materials (HazMats) are substances that are flammable, explosive, toxic, or harmful, if released into the environment. Since the transportation of HazMats increases in many developed countries, it is very important to have accurate information of production, storage, shipment, usage, and waste disposal. HazMat transportation has the key function in the process of HazMat usage. The Korean Ministry of Environment (KMOE) and the National Emergency Management Agency (NEMA) have developed many laws, regulations, and standards for hazardous materials. However, the Korean HazMat laws, regulations, and standards do not guarantee accurate information of HazMat origin-destination (O-D) shipments, though the HazMat O-D movement is the critical information in safety and security of HazMat transportation. The objectives of this research are: (1) to investigate emerging and recurrent issues in Korean HazMat transportation, and (2) to develop the estimation method of O-D matrices for hazardous materials under limited data sets. The sodium hydroxide waste shipment among forty candidate HazMats is selected as the sample research case. The growth-factor method is applied to estimate the 2005 O-D matrix of sodium-hydroxide waste shipment. The column-and-row factoring process is used to calibrate the estimated sodium-hydroxide O-D matrix. The result shows the applicability of the O-D estimation process for hazardous materials.

기종점 모빌리티 데이터 기반 클러스터링 기법을 활용한 지역 모빌리티의 공간적 특성 분석 연구

이동훈,안용준 한국ITS학회 2023 한국ITS학회논문지 Vol.22 No.1

Mobility services need to change according to the regional characteristics of the target service area. Accordingly, analysis of mobility patterns and characteristics based on Origin-Destination (OD) data that reflect travel behaviors in the target service area is required. However, since conventional methods construct the OD data obtained from the administrative district-based zone system, it is hard to ensure spatial homogeneity. Hence, there are limitations in analyzing the inherent travel patterns of each mobility service, particularly for new mobility service like Demand Responsive Transit (DRT). Unlike the conventional approach, this study applies a data-driven clustering technique to conduct spatial analyses on OD travel patterns of regional mobility services based on reconstructed OD data derived from re-aggregation for original OD distributions. Based on the reconstructed OD data that contains information on the inherent feature vectors of the original OD data, the proposed method enables analysis of the spatial characteristics of regional mobility services, including public transit bus, taxi and DRT.

고속도로 기종점 간 통행시간 예측모형 개발

김주영 한국교통연구원 2009 交通硏究 Vol.16 No.2

The O-D(origin-destination) travel time on freeway is important information for users to select the departing time, traveling path and for operator to decide the strategies for congestion management of freeway during the holiday which the travel demand increases. It is so difficult to predict the O-D travel time accurately because of variation of the O-D demand and the departure time. The freeway of Korea is equipped with the VDS (vehicle detector system) which is capable of collecting the real-time traffic information such as the spot speed, traffic flow, and occupancy. Also the TCS (toll collection system) allows the operator to collect the real-time O-D travel time based on the arrival time. The travel time should be informed to users based on the current departer and two kind of methods using VDS data and TCS data are used to calculate the O-D travel time. The former generates the error in the gathering process from section to O-D travel time and the latter generates the error from the time-lag between departure and arrival. In this paper, the new empirical model for estimating the O-D travel time is proposed using both of VDS and TCS data to assist the shortcoming each other. The proposed model was evaluated using the real traffic data of Chuseok last year which occurred serious congestion and conduced much better accuracy than the existing methods. In the conclusion, we suggest the improving technique of the proposed model as future study. 고속도로 기종점 간 통행시간은 이용자의 출발시간대 및 노선선택, 그리고 도로 운영자의 의사결정 등에 활용되는 유용한 교통정보이다. 특히 교통수요가 집중되어 극심한 교통혼잡이 발생하는 추석 및 설 연휴기간 동안의 기종점 간 통행시간 예측은 교통수요가 가변적이어서 정확히 예측하기에 많은 한계점이 있다. 우리나라 고속도로는 ㎞ 단위로 교통정보 수집체계인 VDS가 구축되어 실시간 교통정보 수집이 가능하며, 또한 TCS 자료를 이용하여 도착시각 기반 기종점 간 통행시간의 수집이 가능하다. 이용자를 위한 출발시각 기준 통행시간을 예측 · 제공하기 위한 기법으로 현재 시각 기준의 VDS 자료를 이용하는 기법과 현재 도착시각 기준의 기종점 간 통행시간인 TCS 자료를 이용하는 기법이 있는데, 전자는 구간 통행시간을 기종점으로 합산하는 과정에서의 오차와, 후자는 도착시각과 출발시각 간의 시간처짐현상(time-lag)에 따른 오차로 인하여 예측력에 한계가 있는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 실시간으로 수집가능한 VDS 자료와 TCS 자료를 병합하여 기존의 2가지 통행시간 예측기법의 단점을 보완하는 기종점 간 통행시간 예측기법을 제안하고, 2007년 설 및 추석 연휴기간 동안의 서울-북대구 영업소 간 실제 통행시간을 이용하여 평가하였다. 제안된 모형은 기존의 2가지 통행시간 예측기법보다 정확도가 더욱 높은 결과를 보여주고 있으며, 시간처짐현상을 보완하기 위한 새로운 기법을 향후과제로 제안하고 있다.

Origin-Destination 데이터 활용 시각화 도구 개발 및 사회과학적 예비 연구: 2019-2021 년 서울시 데이터를 중심으로

강명원(Myungwon Kang),황성진(Sungjin Hwang),김창기(Changki Kim),김한성(Hansung Kim),차재혁(Jaehyuk Cha),김광욱(Kwanguk (Kenny) Kim) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1

Origin-Destination (OD) 데이터는 이용자의 이동을 기록한 정보로, 이를 시각화 함으로써 교통 흐름, 인구 밀도 분석 등을 가능하게 하며, 이는 도시 계획이나 정책 결정에 활용될 수 있다. 그러나, 다양한 데이터 시각화 기법이 존재함에도 불구하고, 편리한 OD 데이터 시각화 도구는 개발되지 않았다. 본 연구에서는 OD 데이터를 이용해 사용자가 원하는 조건에 따라 데이터를 시각화 할 수 있는 OD 데이터 시각화 도구를 개발하고, 해당 도구가 실제 사회과학적 의미 파악에 용이한지 예비 연구를 통해 확인하고자 한다. 제안된 시각화 도구는 데이터 시각화 기법 설정, 이동 시기 및 사회인구학적 조건 설정, 이동량 임계치 설정, 데이터 파일 추출의 기능을 제공하여 사용자가 원하는 조건에 해당하는 데이터를 시각화 할 수 있다. 해당 도구를 사용해 2019, 2021 년도 서울시 데이터를 예제로, 코로나 바이러스 유행 전후의 이동량을 비교한 결과, 이동량이 줄었음을 확인했다. 이는 이동에 관한 사회과학적 연구를 진행함에 앞서 본 OD 데이터 시각화 도구를 활용할 수 있음을 시사한다.

한국-유럽 수출화물 북방철도 운송 기종점 분석

이지언,우수한 한국해운물류학회 2022 해운물류연구 Vol.38 No.3

본 연구는 북방철도를 기반한 복합운송 경로를 이용하는 한국-유럽 수출화물의 기종점과 운송특성 분석하는 것을 목적으로 한다. 시베리아 횡단열차(TSR)와 만주횡단열차(TMR) 기반 복합운송을 주선하는 국내 물류 업체의 2019년 - 2021년 실 데이터를 활용하여 기종점 분석을 하였다. 전체물량에 대한 기종점 구간별 화물량을 분석하고 추가로 연도별 리드 타임, 계절별 리드 타임, 중량을 분석하였다. 연구결과 2021년 TSR을 이용한 화물 운송이 증가하였으며, 상위 5개 도착역에 화물이 집중된다는 것을 알 수 있었다. 자동차 부품이 가장 많은 비중을 차지하고 그 중량이 16톤 이하인 화물이 대부분이며 운송 기간은 가을 성수기에 상대적으로 길고 2021년에 혼잡 및 정체로 약 75% 더 소요된 것으로 파악되었다. 물류 기업의 실제 데이터를 활용하여 기존 연구와의 차별성을 확보하고 실무적인 시사점을 제시한다.

해공(Sea&Air)복합운송의 유통경로 및 포트폴리오 분석

김율성(Yul-Seong Kim),허윤수(Yun-Su Hur) 한국항해항만학회 2008 한국항해항만학회지 Vol.32 No.8

국제물류환정변화에 따라 국제복합운송의 수요가 지속적으로 증가하고 있는 상황에서 해공복합운송의 중요성은 더욱 높아지고, 적극적인 시장개발 등의 노력에 의해 추가적인 불량 확보가 충분히 가능하다. 본 연구의 목적은 복합운송의 국제유통경로분석과 포트폴리오분석을 통해 해공복합운송 화물유치를 위한 정책대안을 제시하는 것이다. 유통경로분석과 포트폴리오 분석결과, 우리나라 전체 해공복합운송 물동량의 88.1%를 차지하고 있는 Qingdao, Shanghai, Weihai, Yantai지역을 중심으로 구체적인 화물유치전략이 필요한 것으로 나타났다. 이를 제외한 지역들은 물동량이 매우 적고, 상대적으로 변동성이 매우 큰 것으로 분석되었다. 특히. Vladivostok, Dandong, Tianjinxingang은 지속적으로 물동량이 감소하여 성장률과 시장점유율이 낮아지고 있어, 이들 지역에 대해서는 공격적인 화물유치전략보다는 안정적인 화물유지전략이 필요할 것이다. The demand of international intermodal transportation is continuously increasing ín accordance with a changing environment on international logistics. Under this circumstance. the Sea&Air intermodal transportation, combined by sea-based and air-based transport, has a potential growth in the future. After analyzing routes for Origin/Destination and implementing portfolio analysis. finally, this research aims to propose alternatives to create additional customers (or cargoes) for the Sea&Air transport. As a result of the analyses. China appeared to be a major customer of the Sea&Air transport in Korea because some of the Chinese areas - i.e. Qingdao, Shanghai, Weihai and Yantai - account for 88.1% of the total throughput. In general, this indicates that ít would be more efficient to establish specific strategies targeting those major areas. Excluding the four area, most of the other areαs have much less demands and are relatively unstable. The demands, growth rates and market shares especially in Vladivostok, Dandong and Tianjinxingang are on the decrease, and therefore, stable strategies seems to be appropriate than aggressive strategies for these areas.