공공데이터의 개방·활용 촉진을 위한 법제도 개선방안 연구 - 공공데이터 제공거부 사례를 중심으로 -

김은선 한국지능정보사회진흥원 2023 정보화정책 Vol.30 No.2

There are criticisms that, despite the proactive government policy on open government data (hereinafter “open data”), certain highly demanded data remains restricted due to legal constraints. In this study, we aim to analyze the factors that limit the opening and utilization of open data, focusing on cases wherein requests for open data provision have been denied. We will explore possible approaches that are in harmony with the Open Data Law while examining the constitutional value of open data, considering the foundational Open Data Charter that underpins the government's data policy. We will also examine cases wherein requests for data provision have been denied for institutional reasons, with nearly half of these cases involving open data that includes personal information. It is necessary to explore the potential for improvement in these cases. Furthermore, considering the recent amendment to the Personal Information Protection Act, which allows for the processing of pseudonymous information without the consent of the data subject for limited purposes, it is an opportune time to consider the need for amending the Open Data Law to facilitate broader access and utilization of open data for the nation. Lastly, we will propose institutional improvement directions aligned with the opening and utilization of open data by examining the constraints of and need for improvement in the selected target laws. 정부의 적극적인 공공데이터 정책에도 일부 수요가 많은 데이터가 법률을 근거로 여전히 개방되지 못한다는 지적이 있다. 본고에서는 국민의 공공데이터 제공신청이 제공거부된 사례를 중심으로 개별분야 법률이 공공데이터 개방·활용에 제약으로 작용하는 요인을 분석하고 공공데이터법과 상호 조화되는 방안을 모색해보고자 한다. 이를 위해 공공데이터 정책의 근간이 된 오픈데이터 헌장과 함께 공공데이터의 헌법적 가치를 살펴보고, 헌법적 가치를 토대로 제도적 사유로 제공거부된 사례들을 검토한다. 개인정보가 포함된 공공데이터가 대표적인데, 제도적 사유로 제공거부 된 사례의 절반 가까이 차지하고 있어 그 개선 가능성을 살펴볼 필요가 있다. 특히 개인정보 보호법이 개정되어 제한적 목적으로 정보주체의 동의 없이 가명정보 처리가 가능해졌으므로, 국민의 공공데이터에 대한 접근과 이용 확대를 위한 공공데이터법의 개정 필요성을 검토할 시점이다. 또한 선별한 개선 대상 법률들에 대하여 제약요인과 개선 필요성을 검토하여 공공데이터 개방·활용과 조화를 이루기 위한 제도적 개선방향을 제시한다.

지방정부의 공공데이터 내용 분석 : 텍스트 마이닝을 통한 분석결과를 중심으로

신승윤 ( Seung-yoon Shin ),최한별 ( Hanbyul Choi ),김동욱 ( Dongwook Kim ) 한국행정연구원 2021 韓國行政硏究 Vol.30 No.2

2013년 「공공데이터법」 제정 이후, 지방정부는 행정 활동 중에 수집ㆍ생성한 데이터를 개방하여, 민간부문이 새로운 가치를 창출할 수 있도록 하고 있다. 데이터 개방의 양적인 확대에도 불구하고, 지방정부가 실제로 어떠한 내용의 데이터를 생산하고 개방하는지에 대한 학술적, 실무적 관심은 상대적으로 부족하다. 이에 따라 본 연구는 지방정부가 개방하고 있는 공공데이터의 내용을 다각적으로 분석하고자 데이터 내용의 전반적인 주제를 분석하고, 지방정부 유형, 데이터 제공 형식 (format), 개방 시기에 따른 공공데이터 내용의 특징을 분석하였다. 분석을 위해 2011년부터 2019년까지 국내 전체 지방정부(243개)가 공공데이터 포털을 통해 개방한 공공데이터 셋의 제목을 수집하여 텍스트 마이닝 기법을 통해 분석해보았다. 분석 결과, 지방정부는 시설과 업체의 현황 정보를 가장 빈번하게 개방하고 있으며, 환경검사, 폐기물 관리, 공공시설, 지역현황통계, 인허가 및 단속, 지역 관광, 지역공동체 지원의 주제를 갖는 데이터를 개방하고 있다. 또한, 지방정부의 유형에 따라 지역의 정책 수요 등을 반영하여 개방하는 데이터 내용에 차이가 나타났다. 사용자의 활용 가능성이 높은 데이터 제공 형식인 오픈API로는 사회복지 영역의 데이터가 가장 많이 개방되고 있다. 시기별로는 공공데이터법 시행 이전에는 주로 교통, 관광영역의 데이터, 시행 초기 및 홍보 단계에서는 일반 공공행정 영역의 데이터, 공공데이터 개방 정착 단계에서는 생활 밀착형 데이터의 개방이 특징적인 것으로 나타났다. 이상의 분석 결과를 바탕으로 지방정부가 개방하고 있는 공공데이터의 내용에 대해 경험적 지식을 축적할 수 있다. 또한, 지역의 정책 수요와 주민의 관심을 반영한 데이터, 사용자 관점에서 활용이 편리한 다양한 영역의 데이터 개방이 요구됨을 실증적으로 확인할 수 있다. Korean local governments have opened up a considerable amount of data collected and generated during administrative activities since the enactment of The Act on Provision and Active Use of Public Data (2013). Despite the quantitative expansion, there has been a relative lack of academic and practical interest in what data are actually produced and opened by local governments. In this light, this study analyzed the content of local governments' open data in diverse aspects: The theme of open data, the characteristics of content according to the type of local government, data format, and the characteristics of content by the phase of open data policy. For analysis, we collected the titles of open data sets of entire Korean local governments from 2011 to 2019. The results indicate that the local governments mainly open up data related to welfare, population, culture, and tourism, along with information on facilities and businesses' status. The seven themes of open data were derived: Environmental inspection, waste management, regional statistics, regulation, public facilities, local tourism, local community. Depending on the type of local government, there are differences in the contents of the data that are opened by reflecting regional policy demands, etc. Besides, the social welfare sector's data is the most frequently opened in Open API, an easy-to-use data format for users. Prior to the enactment of the Public Data Act, the data related to transportation and tourism was mainly opened, and the data in the general administration area was opened in the phase of initial policy implementation and promotion. In the policy settlement phase, the data related to the citizens' daily lives were mainly opened. These results contribute to accumulating empirical knowledge of the contents of local governments' open data. Based on our findings, open data that reflects local policy demands and data in various areas with highly usable formats are needed for local data-based innovation.

Challenges of Designing with Open Data: The Case of Cultural Data

이문환 한국디자인학회 2019 디자인학연구 Vol.32 No.3

Background While the promise of a data-driven economy lies to a large extent in the development of new services and start-up companies, the results, in terms of products and services created, remain below open-data promoters’ expectations. Transforming the promise of a data-driven economy into a reality requires the exploration of difficulties in the field from a design-process perspective. Methods We conducted a design workshop and analyzed how general designers used open data in the design process. The study lasted four weeks in which participant groups worked on the four phases of the design process. Over the first two weeks, we asked participants to scan the open data sets. Then, considering usable open data, as well as possible target users and their problems, the groups of participants defined their design spaces. The participant groups were asked to concretize design concepts that utilized open data and deliver final outcomes after another two weeks. Results In our study, we found that participants used open data as a new material. However, their data use was limited to listing existing data or simply editing data without imposing deep and diverse modifications. Furthermore, they tended to consider the immediate availability of the most important factor and therefore preferred open data that they deemed easy to use on the basis of existing design cases. Conclusions Our findings yielded several practical design implications, such as the urgent need for improved data-searching interfaces, design methods with high data literacy, and enhanced data infrastructure at the governmental level. The study’s results and design implications will hopefully inspire other designers and researchers to develop open data ecosystems that are more designer-friendly. Background While the promise of a data-driven economy lies to a large extent in the development of new services and start-up companies, the results, in terms of products and services created, remain below open-data promoters’ expectations. Transforming the promise of a data-driven economy into a reality requires the exploration of difficulties in the field from a design-process perspective. Methods We conducted a design workshop and analyzed how general designers used open data in the design process. The study lasted four weeks in which participant groups worked on the four phases of the design process. Over the first two weeks, we asked participants to scan the open data sets. Then, considering usable open data, as well as possible target users and their problems, the groups of participants defined their design spaces. The participant groups were asked to concretize design concepts that utilized open data and deliver final outcomes after another two weeks. Results In our study, we found that participants used open data as a new material. However, their data use was limited to listing existing data or simply editing data without imposing deep and diverse modifications. Furthermore, they tended to consider the immediate availability of the most important factor and therefore preferred open data that they deemed easy to use on the basis of existing design cases. Conclusions Our findings yielded several practical design implications, such as the urgent need for improved data-searching interfaces, design methods with high data literacy, and enhanced data infrastructure at the governmental level. The study’s results and design implications will hopefully inspire other designers and researchers to develop open data ecosystems that are more designer-friendly.

공공데이터 개방에 관한 유럽연합, 영국, 미국의 입법례와 국내 법제의 개선방향

최창수 ( Choe Chang-su ) 홍익대학교 법학연구소 2018 홍익법학 Vol.19 No.2

유럽연합은 공공부문 정보의 재사용에 관한 지침을 제정하여 오픈데이터에 대한 최소한의 기준을 마련하였다. 영국은 유럽연합 지침에 따른 규칙을 제정하였지만, 이 기준 이상의 공공데이터 정책에 관한 명시적인 법령을 제정하지 않고 행정부가 시행규칙 등의 형태로 관련 정책을 구현하고 있다. 미국은 연방차원으로 소위 'OPEN Government Data Act'를 입법하려는 노력을 경주하고 있고, 상당수의 주(州)와 일부 지방자치단체들의 오픈데이터에 대한 정책을 법률에 명문화하였으며, 상당수의 주(州)가 법원 기록물과 관한 오픈데이터 정책을 법원 규칙으로 명시하고 있다. 최근 OECD 보고서에는 한국을 영국, 프랑스, 미국과 함께 공공데이터 개방정책을 선도하는 국가로 평가하고 있으며 인터넷 접근권한을 헌법상의 권리로까지 상향하여 인정해야 한다고 권고한 바, “국민의 공공데이터에 대한 이용권을 보장”하기 위한 규정들이 공공데이터 개방 법제에 요구되고 있다. 이와 관련하여 유럽연합과 영국의 법제에서는 기존 정보공개법에 상응하는 정도로 일반 시민에게 공공기관의 정보제공 거부나 중단 결정에 대한 항소권을 법률로써 인정하고 있다. 미국의 'OPEN Government Data Act' 법안에서는 일반인이 공공데이터 개방을 위한 정책결정에 참여하도록 보장하고 이들의 개인정보를 보호하기 위한 계획서를 제출하거나 지침을 마련할 것을 공공기관에게 의무화하고 있다. 유럽연합, 영국, 미국의 현행 공공데이터 법제와 우리나라의 그것을 비교한 결과, 「공공데이터법」상 개방대상 공공데이터를 보다 명확히 하고, 국민의 공공데이터 이용권을 보장하기 위해 일반인이 공공데이터 개방을 위한 정책결정에 참여하도록 유도하는 방안들을 보장하는 규정이 요구되고, 개인정보보호 관련 규정이 명시되어야 할 것이며, 법원 기록물의 개방을 위한 규칙을 제정하여 오픈데이터 정책을 명문화할 필요가 있다고 본다. The European Union has set guidelines for the reuse of public sector information and laid down minimum standards for open data. The United Kingdom has established rules under the EU Directive, but without implementing explicit statutes on public data policies beyond this standard, the United Kingdom’s administration implements relevant policies in the form of enforcement rules and so on. The United States is trying to legislate the so-called "Open Government Data Act" at the federal level, and substantial numbers of states and some local governments have stipulated in their legislation relevant open data policies, and considerable numbers of state courts have explicit rules for open data policies on court records. According to a recent OECD report, Korea has been ranked as a leading country in the public data open policy with the United Kingdom, France and the United States, and it has been recommended that the Internet access rights be raised up to the constitutional rights. Therefore, certain provisions for “guaranteeing the people’s rights to use public data” are required in open public data related laws. In this regard, the legislation of the European Union and the United Kingdom recognizes the public's right to appeal against a decision of refusal or suspension of provision of information rendered by public authorities to the extent that such rights are recognized under the existing freedom of information laws. The recent United States’ legislative bill of ‘OPEN Government Data Act’ mandates public agencies to ensure that the public can participate in the decision-making process for open public data, and to submit plans or guidelines to protect the public’s personal information. The comparison of Korean laws with the legislation of European Union, the United Kingdom, and the United States show that (i) in the Open Data Act, public data to be opened should be more clearly specified, (ii) the public’s right to use public date should be guaranteed in the way of specifying a provision that the public are induced to participate in the decision-making process for open public data, (iii) relevant provisions for protecting personal information should be made in detail, and (iv) it is necessary to stipulate courts’open data policies by making relevant explicit court rules.

공공데이터 활용성 제고를 위한 권리처리 플랫폼 구축 전략

심준보,권헌영 한국IT서비스학회 2022 한국IT서비스학회지 Vol.21 No.3

Open Data is an essential resource for the data industry. ‘Act On Promotion Of The Provision And Use Of Public Data’, enacted on July 30, 2013, mandates public institutions to manage the quality of Open Data and provide it to the public. Via such a legislation, the legal basis for the public to Open Data is prepared. Furthermore, public institutions are prohibited from developing and providing open data services that are duplicated or similar to those of the private sector, and private start-ups using open data are supported. However, as the demand for Open Data gradually increases, the cases of refusal to provide or interruption of Open Data held by public institutions are also increasing. Accordingly, the ‘Open Data Mediation Committee’ is established and operated so that the right to use data can be rescued through a simple dispute mediation procedure rather than complicated administrative litigation. The main issues dealt with in dispute settlement so far are usually the rights of third parties, such as open data including personal information, private information such as trade secrets, and copyrights. Plus, non-open data cannot be provided without the consent of the information subject. Rather than processing non-open data into open data through de-identification processing, positive results can be expected if consent is provided through active rights processing of the personal information subject. Not only can the Public Mydata Service be used by the information subject, but Open Data applicants will also be able to secure higher quality Open Data, which will have a positive impact on fostering the private data industry. This study derives a plan to establish a rights processing platform to enhance the usability of Open Data, including private information such as personal information, trade secrets, and copyright, which have become an issue when providing Open Data since 2014. With that, the proposals in this study are expected to serve as a stepping stone to revitalize private start-ups through the use of wide Open Data and improve public convenience through Public MyData services of information subjects.

The Data Sharing Economy and Open Governance of Big Data as Public Good

Jung Wan LEE 한국유통과학회 2021 The Journal of Asian Finance, Economics and Busine Vol.8 No.11

Data-driven markets depend on access to data as a resource for products and services. Since the quality of information that can be drawn from data increases with the available amount and quality of the data, businesses involved in the data economy have a great interest in accessing data from other market players and sharing data with other stakeholders. Despite the growing need for access to data and evidence of the economic and social benefits, data access and sharing remains below its potential. Individuals, businesses, and governments often face barriers to data access, which may be compounded by the reluctance to share, including within and across sectors. To address these challenges, this paper focuses on finding possible solutions for a better data-sharing economy. This paper 1) Discusses opportunities and challenges of open data and the data-sharing economy, limitations of private sector data, and issues with open government data. 2) Introduces open government data initiatives and open governance networks initiatives. 3) Suggests possible solutions, including the governance and management, the legal and policy frameworks, and the technical standards for open data with proposing an open data governance model for the data-sharing economy.

동시출현단어 분석을 이용한 오픈 데이터 분야의 지적 구조 분석

이혜경,이용구 한국정보관리학회 2023 정보관리학회지 Vol.40 No.4

The purpose of this study is to examine recent trends and intellectual structures in research related to open data. To achieve this, the study conducted a search for the keyword “open data” in Scopus and collected a total of 6,543 papers from 1999 to 2023. After data preprocessing, the study focused on the author keywords of 5,589 papers to perform network analysis and derive centrality in the field of open data research and linked open data research. As a result, the study found that “big data” exhibited the highest centrality in research related to open data. The research in this area mainly focuses on the utilization of open data as a concept of public data, studies on the application of open data in analysis related to big data as an associated concept, and research on topics related to the use of open data, such as the reproduction, utilization, and access of open data. In linked open data research, both triadic centrality and closeness centrality showed that “the semantic web” had the highest centrality. Moreover, it was observed that research emphasizing data linkage and relationship formation, rather than public data policies, was more prevalent in this field.

환경영향평가 고도화를 위한 공간정보 활용체계 구축 (Ⅱ)

이명진,이병권,유헌석,이정호,이선민,조남욱 한국환경정책평가연구원 2019 기본연구보고서 Vol.2019 No.-

Ⅰ. 서론 □ 연구 배경 및 목적 ㅇ 환경영향평가는 기본적으로 개발사업에 의한 환경매체별 영향을 검토하고, 연관되는 다양한 매체의 영향을 복합적으로 검토하는 것 ㅇ 환경영향평가에서 활용되는 공간정보는 여러 가지 의미를 가지고 있음 - 전체적인 사업의 공간적 범위에 해당하는 사업지 외곽 경계 - 환경영향평가 대상에 해당하는 환경매체별 측정 위치 - 환경매체 각각 및 다양한 매체별 영향의 연관성이 발현하는 공간 ㅇ 본 연구에서는 환경영향평가제도 전반에서 공간정보를 효율적으로 사용하기 위한 방안으로 아래의 논의를 통해 공간정보 플랫폼의 구축 방안을 마련하고자 함 - 환경영향평가에서 활용되는 공간정보의 범위 및 내용이 다양함 - 현행 환경영향평가제도는 공간정보의 활용을 유도하고 있음 - 환경영향평가 관련 정보시스템인 EIASS는 원문정보를 기반으로, 공간정보를 제한적으로 제공하고 있음 □ 연구 범위 ㅇ 환경영향평가 전 과정에서 공간정보의 활용이 증가하고 있는 상황에서 환경영향평가라는 제도를 공간정보 기반의 플랫폼으로 전환하기 위한 기초연구 ㅇ 1차 연도(2018년)에 환경영향평가제도 전반에서 사용되는 공간정보 활용 확대를 위하여 공신력 있는 다양한 공간정보의 인벤토리를 구축하고 좌표에 대한 표준화 및 속성 테이블에 대한 표준화를 진행함. 2차 연도(2019년) 연구에서는 1차 연도 연구를 바탕으로 공간정보가 주류를 이루는 환경영향평가 플랫폼을 구축하는 기본 방안을 마련하고자 함 □ 연구 방법 ㅇ 본 연구는 환경영향평가를 공간정보 기반으로 전환하기 위한 사전 준비를 수행하는 연구임. 이에 해외 환경영향평가에 활용되는 환경매체별 관련 시스템을 분석하고, 플랫폼 구현을 위한 ICT 핵심 요소 기술을 분석함. 그리고 국내의 환경영향평가 관련 시스템을 분석하고 관련 법제도 개선 방향을 도출하였음 Ⅱ. 해외 환경영향평가 관련 시스템 분석 □ 해외 웹기반 환경영향평가 관련 지원시스템 현황 ㅇ 미국 및 유럽 등의 해외 환경정보 지원시스템은 환경매체별 정보를 공간정보로 전환 및 구축하여 제공하고 있음. 이는 사용자의 이해도와 활용도를 증가시키는 효과도 있지만, 더욱 효율적으로 정보를 제공하는 방안으로 공간정보를 활용하고 있는 것으로 볼 수 있음 ㅇ 해외 환경영향평가 관련 정보시스템 분석에서는 미국, 캐나다, 스코틀랜드 및 호주의 시스템을 분석함. 해외 환경영향평가 관련 시스템은 환경영향평가 전체 과정에서 발생하는 환경영향평가서 원문, 협의 및 주민 의견수렴 등 모든 문서를 데이터베이스로 구축, 웹기반 검색엔진 연동 등을 통하여 제공하고 있음. 대부분의 경우 평가서에 대한 정보는 PDF 형태의 원문을 다운로드할 수 있게 되어 있으며, 이러한 방식은 대부분 국내에서 운영 중인 EIASS와 유사하거나 동일한 형태임 □ 국가별 환경영향평가 관련 시스템 공간정보 활용 사례 ㅇ 해외 환경영향평가 관련 정보시스템의 공간정보 활용을 ICT 기술 중심으로 구체적으로 분석하기 위해, 영국, 아일랜드, 독일, 일본 및 호주 등의 환경영향평가 관련 시스템 공간정보 활용 현황을 대상으로 분석 수행 ㅇ 영국, 아일랜드, 일본 및 호주의 경우 오픈소스 기반의 GIS 엔진과 DB 소프트웨어를 사용하고 있으며, 다양한 하드웨어를 웹 환경에서 운영하기 때문에 보안 솔루션을 사용함. 또한 다양한 사용자의 활용과 향후 활용성의 확대를 위하여 클라우드 환경조성 중. 독일의 경우에는 상용 GIS 및 DB를 활용함 Ⅲ. 플랫폼 구현을 위한 핵심 요소 기술 검토 □ 기반 기술 동향 ㅇ 해외 사례에서 도출된 웹기반 플랫폼 구축, 오픈소스 GIS, 오픈소스 DB, 보안 솔루션, 클라우드 컴퓨팅 등의 현황과 적용 방안에 대해 검토를 수행 - 오픈소스 기술은 소프트웨어의 설계도에 해당하는 소스코드(Source Code)를 무상으로 공개하여 누구나 그 소프트웨어를 개량하고 재배포할 수 있도록 하는 것으로, 지리정보서비스 부문에서 활용성이 높아짐에 따라 환경영향평가 공간정보의 수집 및 제공 과정에서 활용 가능 - 클라우드 컴퓨팅 기술은 서로 다른 물리적 위치에 존재하는 전산 자원을 가상화 기술을 활용해 통합 제공하는 환경을 말하며, 환경영향평가제도의 공간정보 플랫폼 구축을 위한 기반으로 활용될 수 있음 - 오픈API는 프로그램 개발자의 응용 소프트웨어 및 웹서비스 개발 시 공동 활용자원에 대해 사용을 개방하고, 사용자들이 전문적인 관련 지식이 없어도 쉽게 사용할 수 있도록 하는 기능을 제공하며, 환경 관련 정보의 공유 및 연계 활용의 기반기술로 활용 가능 - 검색 엔진은 지능형 검색, 시맨틱 웹 기술 등을 통해 자연어 위주로 구성되어 있는 현재의 미디어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 처리하여 정보를 획득할 수 있도록 제공하며, 환경영향평가서 및 부속 문서에서 유의미한 정보를 획득할 수 있는 환경을 제공 - 보안 솔루션은 환경영향평가 정보의 보호뿐 아니라 다양한 ICT 기술의 적용 과정에서 새로운 보안 위협에 대한 대응성을 제공함 - 빅데이터 기술은 축적된 데이터의 처리를 통해 새로운 통찰을 얻도록 하는 것으로, 환경영향평가 과정에서는 특히 공간정보를 중심으로 새로운 갈등관리 수단으로 활용 가능 - 사물인터넷은 인간의 개입 없이 상호 협력적으로 데이터의 센싱 및 네트워킹, 정보처리 등의 지능적 관계를 형성할 수 있는 사물 공간 연결망으로, 사후 모니터링 등 환경감시 측면에서의 활용 가능성이 높음 - 인공지능은 빅데이터의 처리, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용·개발되고 있으며, 환경영향평가에서는 주로 언어지능을 활용한 빅데이터의 처리 과정에 활용될 수 있음 □ 요소 기술 도출 ㅇ 환경영향평가 업무 특성 및 데이터 특성 등을 고려하여 3개의 기술 추진 원칙에 따라 기반 기술을 분류하고, 각 요소 기술을 연계할 수 있도록 구성 Ⅳ. 국내 환경영향평가 관련 시스템 분석 □ 관련 시스템 ㅇ 환경영향평가 정보지원시스템 - 환경 관련 정보의 구축 및 제공을 통해 환경영향평가 제도를 지원하기 위한 목적으로 환경부에서 운영하는 정보시스템 - 환경영향평가서 및 부속 문서, 그리고 환경영향평가 과정에 활용되는 환경정보를 수집하여 제공하며, 지리정보서비스를 통해 공간 기반의 정보 조회가 가능한 환경을 제공 - 오픈소스 지리정보서비스와, 보안 솔루션, 오픈API 기술이 적용되어 활용되고 있으며, 향후 환경영향평가 공간정보 활용체계의 기반으로 활용될 수 있음 ㅇ 환경영향평가 빅데이터 - 환경영향평가제도가 도입된 1980년대 이후부터 축적된 환경영향평가 정보의 활용을 위한 데이터 구축 수행 - 환경영향평가서 내의 측정정보와 위치정보를 활용하여 새로운 환경정보를 도출할 뿐 아니라 지역의 누적영향에 대한 추정이 가능 - 공공데이터포털을 통한 오픈API, 환경 빅데이터 비즈니스 플랫폼을 통한 클라우드 서비스로 제공되어 다양한 환경 관련 데이터와의 융·복합 활용이 가능한 환경을 제공하며, 분석 및 조회 등의 서비스가 가능함 ㅇ 지능형 환경영향평가 서비스 - 환경영향평가 빅데이터가 환경질 측정값 및 위치정보와 같은 양적 자료에 해당한다면, 지능형 환경영향평가 서비스는 환경영향평가 과정에서 생산되는 질적 자료를 지능정보 기술을 통해 가공, 양적인 자료로 변환하고, 정보를 도출할 수 있도록 함 - 지능형 환경영향평가 서비스는 사업 예정지역에 대해 과거 유사한 특징을 지닌 사업의 환경영향평가 결과를 토대로 사전에 주요 평가 유형, 환경 이슈 등을 검토할 수 있도록 지원함 - 환경영향평가서 등 문서 형태의 자료에서 유용한 정보를 도출해낼 수 있는 지능형 검색 기술, 그리고 이를 분석하여 활용 가능한 지식으로 가공할 수 있는 인공지능기술, 장기간에 걸쳐 누적된 환경영향평가 지식을 기반으로 추세 및 빈도 분석 등을 통해 환경영향평가의 과학화에 기여할 수 있는 빅데이터 기술이 활용됨 □ 공간정보 기반 환경영향평가 시스템 제언 ㅇ 국내 환경영향평가 관련 시스템 및 ICT 적용 사업 현황을 분석하고, 전술한 기반 기술이 실제 관련 시스템과 ICT 적용 사업에 활용된 사항을 정리하여 공간정보 기반 환경영향평가 플랫폼을 제안함 - EIASS는 원문정보, 사업지 위치 및 매체별 측정정보를 제공함. 또한 기술적으로는 웹기반 오픈소스 GIS 및 DB, 보안 솔루션, 오픈API 등을 활용 중임 - 환경평가 빅데이터의 경우 기존 환경영향평가서 원문정보를 오픈소스 GIS 및 DB 등을 활용하여 빅데이터로 구축함. 또한 구축된 빅데이터의 활용 확대를 위하여 오픈API를 적용함 - 환경영향평가 텍스트 마이닝 기반 인공지능 분석에서는 환경영향평가서 관련 문서 중 협의의견 및 주민 의견수렴에 대한 텍스트 마이닝과 공간정보의 연계분석을 수행하여 향후 유사 사업 발생 시 사업 특성에 따른 환경영향 이슈를 예측할 수 있도록 함 ㅇ 기존의 사업과 데이터, 서비스 등에 대한 요소 기술 기반의 검토를 토대로 향후 공간 정보 기반 환경영향평가 플랫폼의 모식도를 제언 Ⅴ. 환경영향평가 공간정보 플랫폼 구축을 위한 법제도 분석 □ 관련 법령 ㅇ 환경영향평가정보 관계 법령 - 「환경정책기본법」, 「환경영향평가법」 및 기타 관련 하위 규정들을 대상으로 환경영향평가 공간정보의 구축과 활용에 대한 내용 검토 및 개선 방향 제시 ㅇ 공간정보 관계 법령 - 「국가공간정보 기본법」, 「공간정보의 구축 및 관리 등에 관한 법률」, 「공간정보산업진흥법」, 그리고 「공간정보오픈플랫폼 운영규정」을 대상으로 환경영향평가 공간정보의 구축과 활용에 대한 내용 검토 및 반영 방향 제시 ㅇ 행정·공공정보 및 정보통신 활용 관계 법령 - 「전자정부법」, 「국가정보화 기본법」, 「공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률」, 「정보통신망법」 및 「정보통신융합법」을 대상으로 환경영향평가 공간정보의 구축과 활용에 대한 내용 검토 및 반영 방향 제시 □ 주요 개선 방향 ㅇ 환경영향평가정보 관계 법령 - 「환경영향평가법」의 환경부 장관 훈령으로 지정되어 있는 「환경영향평가 정보지원시스템 운영지침」의 법제화 - 공간정보의 활용에 대한 구체적 내용 명시와 활용근거 확보 ㅇ 공간정보 관계 법령 - 「공간정보 기본법」의 데이터 공유 부분에 환경영향평가 명시 - 용어의 통일 문제 및 저작권, 이용허락 등 행정 사항에 대한 정리 및 검토 필요 ㅇ 행정·공공정보 및 정보통신 활용 관계 법령 - 「전자정부법」을 통해 환경영향평가제도 자체를 정보시스템 기반으로 전환하는 것 검토 - 제정되어 있는 기술 표준의 목적에 부합하도록 법제도 개선 필요 Ⅵ. 결론 및 제언 □ 정책 제언 ㅇ 향후 환경영향평가 시스템 전환의 기초 기반 역할 수행 ㅇ 실제적인 환경영향평가의 내부 정보교류체계 개선 ㅇ ICT 기반 환경영향평가로의 전환을 위한 선제적 법제도 분석 및 준비 □ 연구의 한계점 및 향후 과제 ㅇ 환경영향평가 플랫폼 구축 - ICT 기반 플랫폼의 구축은 시간 및 예산이 방대하게 소요됨. 본 연구를 통해 EIASS를 통한 플랫폼 전환, 환경부 및 KEI 환경평가본부가 준비하는 ICT 기반 환경영향 평가로의 전환 등 방향 설정 필요 ㅇ 국내 환경영향평가 관련 ICT 사업과의 직접적인 연계 - 국내의 환경영향평가 관련 정보화 사업은 대표적으로 EIASS, 환경평가 빅데이터 등에서 상당 수준으로 진행되고 있으며, 일정 부분에서는 해외의 사례보다 발빠른 부분도 확인됨 - 공간정보 기반 플랫폼 구현을 위해 제시된 방향성을 토대로, 개별적으로 수행되는 환경영향평가 ICT 적용 사업과 연계 필요 Ⅰ. Introduction □ Research background and purpose ㅇ An environmental impact assessment (EIA) is basically the process of reviewing the impact of individual environmental media caused by development projects and comprehensively evaluating the impact of other associated media. ㅇ Spatial data utilized in EIA have several meanings. - The outer boundary of project sites as the overall spatial range of projects - The locations of measured environmental media: targets of EIA - Spatial expression of correlations between the impacts of individual media and other media ㅇ This study aims to suggest measures to establish a spatial data platform as a way to efficiently utilize spatial data across the overall process of the EIA system through the following discussions. - The scope and content of spatial data utilized in EIA vary. - The current EIA system promotes the utilization of spatial data. - The Environmental Impact Assessment Support System (EIASS), a data system for EIA, provides a limited amount of spatial data based on original data. □ Research scope ㅇ As the utilization of spatial data in the entire process of EIA has increased, this study was conducted as basic research to convert the current EIA system into a spatial data-based platform. ㅇ In the first year, an inventory of various credible spatial data was established and coordinates and attribute tables were standardized in order to expand the utilization of spatial data across the entire process of EIA. In the second year, a basic plan for establishing a spatial data-based platform for EIA will be established based on the results of the research in the first year. □ Research methods ㅇ This study was conducted as preparation for converting the current EIA system into a spatial data-based system. To do so, this study analyzed systems related to individual environmental media that are utilized in EIAs in other countries, and key elementary ICT technologies for the establishment of the platform. Systems related to EIA in Korea were analyzed, and directions for improving related laws and regulations were also suggested. Ⅱ. Analysis of EIA-related Systems in Other Countries □ Status of web-based EIA support systems in other countries ㅇ Environmental data support systems in countries like the United States and European countries provide spatial data that were converted from data of individual environmental media, which is effective in increasing users’ understanding and utilization of spatial data and also utilizes spatial data as an efficient way of providing data. ㅇ Data systems related to environmental impact assessment (EIA) in countries like the United States, Canada, Scotland and Australia were also analyzed. The systems established a database for all the documents that are associated with and are produced across the entire process of EIA, including original environmental impact statements (EIS) and documents of agreed-on opinions and residents’ opinions, and provide the data through web-based search engines. In most cases, original environmental impact statements (EIS) are available in PDF for download, and most of these characteristics are similar or identical to the Environmental Impact Assessment Support System (EIASS) operated in Korea. □ Overseas cases of utilizing spatial data of EIA-related systems ㅇ Overseas cases of utilizing spatial data of EIA-related systems in countries including the United Kingdom, Ireland, Germany, Japan and Australia were reviewed to analyze the utilized spatial data in detail, focusing on information and communications technology. ㅇ The United Kingdom, Ireland, Japan and Australia were found to use open source-based geospatial information service (GIS) engines and database (DB) software. Since various types of hardware are operated in web environments, security solutions are used. They are currently creating a cloud environment in order to ensure more users utilize them in the present, and also to expand utilization going forward. Germany utilizes commercial GIS and DB. Ⅲ. Review of Key Elementary Technologies for Platform Implementation □ Status of fundamental technologies ㅇ The status of and plans to apply web-based platforms, open-source GIS, open-source databases, security solutions, and cloud computing that were extracted from overseas cases were reviewed. - Open source technology means that source codes - software blueprints - are available free of charge for anyone to modify and redistribute. As it has been increasingly utilized in the area of geospatial information service (GIS), open source technology can be utilized in the process of collecting and providing spatial data of environmental impact assessment (EIA). - Cloud computing is a technology that integrates computing resources that exist in different physical places with virtualization technology, and can be utilized as a foundation for establishing a spatial data platform for EIA systems. - An open application programming interface (open API) allows program developers to freely use common resources in developing application software and web services, and users to conveniently use them without professional knowledge. Open APIs can be utilized as fundamental technology for sharing and linking data related to environment. - Search engines process current media composed of natural languages in a form that computers can understand and acquire data through technologies such as intelligent search and the semantic web, and can provide an environment where users can acquire data that are meaningful from environmental impact statements (EIS) and annexed documents. - Security solutions provide not only protection of EIA data but also responsiveness to new security threats in the process of applying various ICT technologies. - Big data technology allows users to have new insights by processing accumulated data, and can be utilized as a means to manage new conflicts in the process of conducting EIA, focusing on spatial data. - The Internet of Things (IoT) refers to the object space network that can form intelligent relationships such as sensing, networking and processing data in a mutually cooperative manner without human intervention, and can be effectively utilized from the perspective of environmental monitoring such as follow-up monitoring. - Artificial intelligence (AI) has been utilized in various areas such as big data processing and machine learning, and can be utilized in EIA in the process of processing big data by utilizing linguistic intelligence. □ Extraction of elementary technologies ㅇ Considering the characteristics of EIA tasks and data, fundamental technologies were categorized based on three principles for implementing technologies, and were composed to link individual elementary technologies. Ⅳ. Analysis of EIA-related Systems in Korea □ Related systems ㅇ Environmental Impact Assessment Support System (EIASS) - The Environmental Impact Assessment Support System (EIASS) is an information system that is operated by the Ministry of Environment to support the EIA system by establishing and providing data related to the environment. - Environmental impact statements (EIS) and their annexed documents, and environmental data utilized in the process of conducting EIA are collected and provided, and space-based data are available to search through geospatial information services (GIS). - Open-source GIS, security solutions and open API technology are applied to and utilized in the system and can be used as a foundation in utilizing spatial data of EIA. ㅇ EIA big data - Data are established to utilize EIA data that have been accumulated since the EIA system was first introduced in the 1980s. - New environmental data can be extracted and cumulative regional impacts can be predicted by utilizing the measured data and location data written in environmental impact statements (EIS). - As EIA big data are available as an open API through a public data portal and as a cloud service through an environmental big data business platform, they provide an environment where various environmental data can be converged, in addition to services such as analysis and search. ㅇ Intelligent EIA services - While EIA big data provides quantitative data such as measured environmental quality values and location data, intelligent EIA services allow the processing and conversion of qualitative data produced in the process of EIA into quantitative data, as well as the extraction of information through intelligent information technology. - Intelligent EIA services support to review key assessment types and potential environmental issues for candidate project sites in advance based on the results of previous EIAs that have similar characteristics. - Technologies utilized in the services include intelligent search technologies that can extract useful information from document-type data such as environmental impact statements (EIS); artificial intelligence technologies that analyze and process the extracted data into knowledge that can be utilized; and big data technologies that can contribute to advancing the current EIA system into a science-based system through trend and frequency analysis based on the knowledge of EIAs that have long been cumulated. □ Suggestions for a spatial data-based EIA system ㅇ In Chapter 4, EIA-related systems in Korea and the status of ICT-applied projects were analyzed, and how the technologies mentioned in Chapter 3 were applied to related systems and were utilized in ICT-applied projects was examined. Based on the results, a spatial data-based EIA platform was suggested. - The EIASS provides information on original environmental impact statements (EIS), project locations and measured values by medium, and utilizes technologies such as web-based open-source GIS and DB, security solutions and open API. - Original environmental impact statements (EIS) are converted into environmental assessment big data by utilizing technologies such as optical character recognition (OCR), and open-source GIS and DB. In addition, an open API is applied in order to expand the utilization of the established big data. - An artificial intelligence analysis is conducted using a text mining technique on agreed-on opinions and residents’ opinions in EIA-related documents, and the results are linked with spatial data in order to conduct a text mining analysis of previously agreed opinions and to extract similar agreed-on opinions when similar projects occur in the future. ㅇ Based on the reviewed elementary technologies of previous projects, data and services, a schematic diagram for a spatial data-based EIA platform was suggested. Ⅴ. Analysis of Laws for the Establishment of A Spatial Data Platform for EIA □ Relevant laws ㅇ Relevant laws for EIA data - Relevant laws including the Framework Act on Environmental Policy, the Environmental Impact Assessment Act, and other regulations were reviewed to identify the content about the establishment and utilization of EIA spatial data, and directions for improving the laws were suggested. ㅇ Relevant laws for spatial data - Relevant laws including the National Spatial Data Infrastructure Act, the Act on the Establishment, Management, etc. of Spatial Data, the Spatial Data Industry Promotion Act, and operational regulations on spatial data open platforms were reviewed to identify the content about the establishment and utilization of EIA spatial data, and directions for reflecting them were suggested. ㅇ Relevant laws for the utilization of administrative·public data and ICT - Relevant laws including the Electronic Government Act, the Framework Act on National Informatization, the Act on Promotion of the Provision and Use of Public Data, the Act on Information and Communications Networks and the Information and Communications Convergence Act were reviewed to identify the content about the establishment and utilization of EIA spatial data, and directions for reflecting this data were suggested. □ Key directions for improvement ㅇ Relevant laws for EIA data - Operational guidelines for the EIASS designated by instruction of the Minister of Environment under the Environmental Impact Assessment Act need to be enforced. - The content of the utilization of spatial data needs to be stated in detail, and grounds for utilization need to be secured. ㅇ Relevant laws for spatial data - EIA needs to be stated in the section of data sharing under the Framework Act on National Spatial Data Infrastructure. - Administrative issues such as standardization of terminology, copyright and license need to be identified and reviewed. ㅇ Relevant laws for the utilization of administrative and public data and ICT - Converting the EIA system itself into a data-based system through the Electronic Government Support Act can be considered. - It is necessary to improve laws and regulations to meet the purpose of the existing technology standards. Ⅵ. Conclusions and Suggestions □ Policy suggestions ㅇ Serving a role as a foundation for shifting to a future EIA system ㅇ Improving a system for the practical exchange of internal EIA data ㅇ Preemptively analyzing and preparing for laws and regulations for shifting to ICT-based EIA □ Research limitations and follow-up tasks ㅇ Establishment of EIA platform - The establishment of an ICT-based platform requires a considerable amount of time and budget, and it is necessary to set the direction such as shifting to a platform based on the EIASS and shifting to the ICT-based EIA system that is being prepared by the Ministry of Environment and the Environmental Assessment Group of the KEI through this study. ㅇ Direct linkage with ICT projects related to EIA in Korea - EIA-related informatization projects in Korea have been advanced to a significant level such as EIASS and environmental assessment big data, and some are even faster than overseas cases. - Based on the suggested directions for implementing a spatial data-based platform, it is necessary to link it with ICT-applied EIA projects that are individually executed.

Open Source를 이용한 MicroPACS의 구성과 활용

유연욱,김용근,김영석,원우재,김태성,김석기,You, Yeon-Wook,Kim, Yong-Keun,Kim, Yeong-Seok,Won, Woo-Jae,Kim, Tae-Sung,Kim, Seok-Ki 대한핵의학기술학회 2009 핵의학 기술 Vol.13 No.1

목적 : Small-scalled PACS, Pc-based PACS로 표현되는 MicroPACS 시스템 구축에 대한 관심도가 급격하게 증가하고 있는 추세이다. MicroPACS 시스템은 PACS를 작은 규모에서 사용할 수 있도록 구성해놓은 것이고, 이 시스템을 구성하기 위해서는 DICOM viewer나 연결프로그램 등이 필요하다. 이것은 공개소스프로그램(Open Source Program)을 통해서 어느 누구나 쉽게 무료로 다운로드를 받을 수 있게 되어있다. 본 논문은 Open source program으로 MicroPACS를 직접 구성해보았고, 저장매체로서의 활용가치를 측정하기위하여 성능, 안정성 측면에서 기존의 광 저장매체(CD, DVDRAM)와 비교 분석하였다. 실험재료 및 방법 : 1. 소형 PACS를 구축하기 위해서 먼저 다음 기준에 맞는 DICOM Server Software를 검색한다. (1) 윈도우체제에서 사용가능할 것. (2) Free ware일 것. (3) PET/CT scanner와 호환되어야 할 것. (4) 사용하기 쉬워야 할 것. (5) 저장의 한계가 없어야 할 것. 2. (1) MicroPACS의 성능을 평가하기 위해 환자 1명의 Data ($^{18}F$-FDG Torso PET/CT)를 현재 Back-up장치로 쓰이는 광 저장매체(CD, DVD-RAM)와 MicroPACS에 저장하는데 소요되는 시간(Back up time)과 workstation으로 복구되기까지의 시간(Retrieval time)을 비교해 보았다. (2) PET/CT 검사를 시행했던 환자 1명의 병록번호와 검사 시행날짜를 핵의학과 직원 7명을 대상으로 알려주고 Data를 찾는데 소요되는 시간을 MicroPACS와 광 저장매체(CD, DVD-RAM)에서 각각 측정하여 비교하였다. 3. 기존의 백업장치로 쓰였던 CD들 중에서 2004년부터 2006년까지 500장을 무작위로 뽑아서 loading을 하였고 그중에서 얼마만큼의 에러가 발생하였는지를 측정하여 MicroPACS의 안정성을 비교평가하였다. 결과 : 1. Server와 DICOM viewer 기능을 갖춘 11개의 open source software 중에서 Conquest DICOM Server를 선택하였다. 2. (1) Backup과 Retrieval 시간 비교(단위 : 분)는 다음과 같다; DVD-RAM(5.13,2.26)/Conquest DICOM Server (1.49,1.19) by GE DSTE (p<0.001), CD (6.12,3.61)/Conquest (0.82,2.23) by GE DLS (p<0.001), CD (5.88,3.25)/Conquest (1.05,2.06) by SIEMENS. (2) CD ($156{\pm}46$초), DVD-RAM ($115{\pm}21$초) and Conquest DICOM Server ($13{\pm}6$초). 3. 1년간 MicroPACS에서의 데이터손실은 없었으며(0%), 500장의 CD 중에서 14개(2.8%)가 Loading하는데 실패하였다. 결론 : 현재 많은 병원에서 도입되고 있는 Full PACS를 open source software를 통하여 소규모의 PACS로 재현해 보았고, 그 결과 가능하다는 결론이 나왔다. 데이터 저장의 유용성을 평가한 결과에서 MicroPACS를 이용하는 것이 기존의 광저장매체를 사용하는 것보다 효율적이고 작업속도가 향상 된다는 것을 확인할 수 있다. Purpose: Recently, most hospitals are introducing the PACS system and use of the system continues to expand. But small-scaled PACS called MicroPACS has already been in use through open source programs. The aim of this study is to prove utility of operating a MicroPACS, as a substitute back-up device for conventional storage media like CDs and DVDs, in addition to the full-PACS already in use. This study contains the way of setting up a MicroPACS with open source programs and assessment of its storage capability, stability, compatibility and performance of operations such as "retrieve", "query". Materials and Methods: 1. To start with, we searched open source software to correspond with the following standards to establish MicroPACS, (1) It must be available in Windows Operating System. (2) It must be free ware. (3) It must be compatible with PET/CT scanner. (4) It must be easy to use. (5) It must not be limited of storage capacity. (6) It must have DICOM supporting. 2. (1) To evaluate availability of data storage, we compared the time spent to back up data in the open source software with the optical discs (CDs and DVD-RAMs), and we also compared the time needed to retrieve data with the system and with optical discs respectively. (2) To estimate work efficiency, we measured the time spent to find data in CDs, DVD-RAMs and MicroPACS. 7 technologists participated in this study. 3. In order to evaluate stability of the software, we examined whether there is a data loss during the system is maintained for a year. Comparison object; How many errors occurred in randomly selected data of 500 CDs. Result: 1. We chose the Conquest DICOM Server among 11 open source software used MySQL as a database management system. 2. (1) Comparison of back up and retrieval time (min) showed the result of the following: DVD-RAM (5.13,2.26)/Conquest DICOM Server (1.49,1.19) by GE DSTE (p<0.001), CD (6.12,3.61)/Conquest (0.82,2.23) by GE DLS (p<0.001), CD (5.88,3.25)/Conquest (1.05,2.06) by SIEMENS. (2) The wasted time (sec) to find some data is as follows: CD ($156{\pm}46$), DVD-RAM ($115{\pm}21$) and Conquest DICOM Server ($13{\pm}6$). 3. There was no data loss (0%) for a year and it was stored 12741 PET/CT studies in 1.81 TB memory. In case of CDs, On the other hand, 14 errors among 500 CDs (2.8%) is generated. Conclusions: We found that MicroPACS could be set up with the open source software and its performance was excellent. The system built with open source proved more efficient and more robust than back-up process using CDs or DVD-RAMs. We believe that the operation of the MicroPACS would be effective data storage device as long as its operators develop and systematize it.

데이터 중심 사회를 위한 목적형 데이터 업스트림과 다운스트림 활용 전략

이정훈(Jeonghoon Lee) 한국기술혁신학회 2019 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2019 No.11

현대 사회 발전의 기본 원동력인 과학기술은 데이터의 증가와 처리 기술의 발전에 힘입어 과학기술 연구의 패러다임이 데이터 중심으로 전환되고 있으며, 이러한 전환은 사회, 경제 및 과학 분야에서 새로운 발전의 가능성과 함께 사회 인프라로서 데이터에 대한 새로운 정책적 변화를 불러오고 있다. 특히 과학자들 사이의 연구결과나 실험과정의 공유를 바탕으로 새로운 과학발전을 모색하는 과학기술계의 협력 프로젝트로 시작한 오픈사이언스는 글로벌 문제 해결 및 지속적인 사회 경제 발전을 위한 혁신의 도구로 인식되어 국가 정책으로 적극적으로 반영되고 있다. 현재 오픈데이터를 중심으로 오픈사이언스 정책의 1차 결과가 주요국가를 중심으로 나타나고 있으며, European Open Science Cloud와 African Open Science Platform과 같이 국제적인 정책으로도 추진되고 있다. 그리고, 이들 결과를 바탕으로 개선된 데이터 활용 전략이 국제협력기구(CODATA, RDA 등)를 통해 논의되고 있다. 본 논문에서는 우선 기존의 국내외 오픈데이터 정책에 대한 분석한다. 국내의 데이터 개방 정책은 공공데이터와 연구데이터로 나뉘어 있다. 연구산출물 관점에서 연구정보의 확장개념으로 추진되는 연구데이터 개방 정책과 이에 대한 문제점을 살펴본다. 그리고, 데이터의 생산과 활용에 참여하는 여러 주체들의 다양한 이해관계와 상황이 발생하는 데이터 중심 사회를 위해, 기존의 개방 중심의 데이터 정책에 대한 개선 방향으로 목적 중심의 업스트림과 다운스트림 활용 전략을 제시한다. 또한, 데이터의 수집, 관리 그리고 공개 중심의 정책을 개선한 신 FAIR 전략과 현재 CODATA 국제 데이터 정책 위원회에서 논의되고 있는 활용 전략을 통해 데이터 활용 생태계 구축 방향을 제안한다. Digital revolution in science and technology has brought fundamental changes in economic and social behavior. The data-intensive exploration in every aspect of modern society indicates the potential for new opportunities and raises new issues for related policies. It is openness that the progress of modern science has been based on. It has permitted the logic connecting evidence and the claims derived from it to be scrutinized, and the replicability and reproducibility of observations or experiments to be tested supporting or invalidating those claims. This self-correction principal with the peer review of results is the foundation of scientific development. Open data is a vital priority if the integrity and credibility of science are to be maintained. This paper is related to open data in Korea started in the early 2010s as many countries that have been carrying forward activities of open science, and it began with public administration data to draw up the policies and acts for establishment of a system to share them. Then, OECD Daejeon Declaration, which invited to the improvement and implementation of policies for open science, triggered to take an action in a national level and to consider research data (Daejeon 2015). We explored the different approaches to open between the public administration data and the research data. Though the barrier between them may not be clear, separate laws and policies are applied on and the supervising bureaus of the government have presented distinct objects respectively in 2019. In spite of many virtues of openness, however, it is not easy to make policy makers convinced to take an action practically. There are also some issues raised that the data sharing might not be indispensable value of openness even in publicly funded research. Many actors of local and national innovation systems in private and public sectors are involved in data ecosystem. So main purpose of policies is to cultivate it across the board effectively. This paper is to explore the issues, practical strategies and approaches for it.