우리나라 지방국세청의 동태적 효율성 및 생산성변화

박정은,유상열 한국세무학회 2012 세무학 연구 Vol.29 No.3

국세행정의 성과는 국세청이 징수활동을 얼마나 효율적으로 수행했는지에 따라 결정되며, 궁극적으로는 지방국세청의 징세 효율성 및 생산성에 의해 영향을 받는다. 본 연구는 2000년부터 2010년까지 우리나라 6개 지방국세청의 연도별 산출요소 및 투입요소에 대해 산출기준 자료포락분석(DEA)을 이용하여 효율성을 평가하였다. 산출요소는 직접세징수액, 간접세징수액과 기타세징수액이며, 투입요소는 직접납세자 수, 간접납세자 수, 직원 수와 관할세무서 수이다. 기간별 효율성의 동태적 변화를 분석하기 위해 DEA 윈도우 분석을 실시하였으며, Malmquist 생산성지수를 측정하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기술적 효율성을 측정한 결과 RTO_A가 가장 높았고, 다음으로 RTO_F, RTO_D, RTO_C의 순으로 높았으며, RTO_B와 RTO_E는 낮았다. 2008년 이후에는 효율성이 높은 집단(RTO_A, RTO_D와 RTO_F)과 낮은 집단(RTO_B, RTO_C와 RTO_E)이 구분되는 양상을 보였다. 둘째, 순수효율성을 측정한 결과 RTO_B와 RTO_F의 효율성 점수는 1이었고, RTO_A, RTO_D와 RTO_C는 0.9이상이었으며, RTO_E가 0.889로 가장 낮았다. RTO_B와 RTO_E는 기술적 효율성이 낮으나 순수효율성은 높은 수준으로 평가되어 규모비효율이 존재하는 것으로 분석되었다. 셋째, 규모효율성은 RTO_A, RTO_F, RTO_D, RTO_C의 순으로 높고, RTO_B와 RTO_E는 낮았다. RTO_A, RTO_D와 RTO_F의 규모효율성은 1에 가깝게 나타났으며, 최적 규모에 근접해서 운영되고 있음을 알 수 있었다. 또한 우리나라 지방국세청의 기술적 효율성은 순수효율성보다는 규모효율성에 의해 결정됨을 확인하였다. 넷째, 산출기준 Malmquist 생산성지수를 측정한 결과 기술적 효율성이 높게 평가된 RTO_A, RTO_F와 RTO_D의 생산성변화는 모두 기술변화에 의한 것으로 분석되었다. 기술적 효율성이 낮은 집단인 RTO_C, RTO_B와 RTO_E는 효율성변화가 모두 1보다 컸으며, 이들은 분석기간 중에 생산프런티어에 가까워지는 추격효과가 있었음을 알 수 있었다. 본 연구는 지방국세청의 효율성을 동태적으로 평가하고 기술적 효율성을 순수효율성과 규모효율성을 분리하였으며, 생산성변화의 원인을 효율성변화와 기술변화로 세분화한 최초의 시도로서 의미가 있다. 또한 지방국세청이 자신의 경제적 효율을 높이기 위해서는 어떤 노력을 해야 하는지에 대한 지침을 제공해 줄 수 있다는 공헌점이 있다. The performance of tax administration depends on whether the tax collection activity of regional tax offices (RTOs) is efficient. We measure the tax efficiency of 6 RTOs (RTO_A, RTO_B,RTO_C, RTO_D, RTO_E, and RTO_F) in Korea for the period of 2000-2010 using data envelopment analysis (DEA). Direct tax amounts, indirect tax amounts and other tax amounts are used as output variables. Direct tax payers, indirect tax payers, employees and the district offices of regional tax jurisdiction are used as input variables. We conduct window analysis and calculate Malmquist productivity index in order to investigate the dynamic changes of the efficiency. The main results of our paper are summarized as follows. First, we found that technical efficiency (TE) is the highest in RTO_A, and high in order of RTO_F, RTO_D, and RTO_E. RTO_B and RTO_E show relatively small TE. The rankings of RTOs by tax efficiency for the various years do not converge. Since 2008, RTOs are divided into two groups which are high efficiency group (RTO_A, RTO_D, and RTO_F) and low efficiency group (RTO_B, RTO_C, and RTO_E). Second,pure technical efficiencies (PTEs) of RTO_B and RTO_F are the same as 1.00, PTEs of RTO_A and RTO_D are over 0.9, and RTO_E shows the lowest PTE (0.889). The low TEs and relatively high PTEs in RTO_B and RTO_E represent scale inefficiencies. We found that RTO_B and RTO_E represent scale inefficiency because they have low TEs and relatively high PTEs. Third,scale efficiency (SE) shows that SE is high in order of RTO_A, RTO_F, RTO_D, and RTO_C. SEs of RTO_B and RTO_E are relatively low. SEs of RTO_A, RTO_D, and RTO_F are approximately 1.00, therefore these RTOs are operated near the optimal size. Furthermore, we identify that TEs of RTOs are more affected by SEs than PTEs. Fourth, according to the Malmquist productivity index, we can know that the productivity changes (PCs) of high efficiency group are caused by technological changes (TCs). There would be catch-up effect in low efficiency group during the period because the efficiency change (EC) of that group is larger than 1.00. The main contribution of this study is that we attempt to measure the dynamic changes of tax efficiency for RTOs in Korea for the first time. The insights gleaned from this paper can be helpful when RTOs establish strategies for increase in efficiency and productivity.

오염물 모형을 이용한 소득그룹별 환경원단위 효율의 비교

강상목,리즈야오 한국환경정책학회 2022 環境政策 Vol.30 No.4

This study attempts to estimate environmental efficiency and production efficiency using a cost function model considering undesirable outputs and then compares environmental intensity efficiency (EIE) determined using these two efficiencies with conventional environmental intensity. The EIE was estimated using the simultaneous model of production efficiency and environmental efficiency based on Stochastic Frontier Analysis (SFA) and then compared against the environmental intensity determined in the traditional way. Considering the estimation of CO2 emissions, labor, fossil energy, and output are positively and significantly related to CO2 emissions at the 1% level. Fossil fuels have an estimated coefficient of 0.795, indicating a more significant impact on greenhouse gases than other variables. The CO2 emissions are not particularly efficient, but they are increasing by about 0.5 percent per year. The most environmentally efficient countries are, in order, high-, low-, and lower-middle-income countries. There is also an increasing trend in production efficiency yearly, with the highest being in the high-income and OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) groups, respectively. The EIE, calculated from production and environmental efficiency, is also rising. EIE values are highest in high-income countries due to their higher production efficiency and environmental efficiency. Conversely, OECD countries have the lowest EIE as a result of their high production efficiency combined with low environmental efficiency. Our EIE results differ significantly from the environmental intensity results and rankings calculated by the traditional method. 본 연구의 목적은 오염물 모형을 이용하여 환경원단위효율 (EIE: environmental intensity efficiency)을 측정하고 이를 전통적인 환경원단위와 비교하여 보고자 함이다. 연구방법은 확률변경분석(SFA)에 기초한 생산효율과 환경효율의 동시모형을 사용하여 환경원단위효율을 추정하고 기존의 전통적 환경원단위와 비교한다. CO2 배출량 추정 식에서 노동, 화석에너지, 산출물 등은 1% 유의수준에서 유의적이고 정(+)의 부호를 보여주었다. 세 변수 중 화석에너지의 추정 계수가 0.795로 다른 변수보다도 온실가스 증가에 더 영향을 주는 것으로 나타났다. CO2 배출량에 대한 환경효율은 완만하지만 매년 평균 0.5%의 수준으로 향상되는 추이를 보여주고 있다. 환경효율은 고소득국가(G2그룹), 저소득국가(G5그룹), 하위중간소득(G4그룹) 등의 순서로 높게 나타났다. 생산효율의 경우도 매년 일정하게 증가하는 형태를 보였는데 국가별로는 고소득국과 OECD의 순서로 높았다. 환경효율과 생산효율로 측정한 환경원단위 효율도 역시 완만하지만 매년 증가하는 형태를 보였다. EIE의 효율은 전통적 원단위 효율과 차이를 보였다. 나아가 소득그룹에서 나타난 이질적 국가들을 재분류하는 평균분산접근을 사용하였을 때 EIE는 4개 그룹에서 뚜렷한 차이를 보여주었다.

비효율적 손해보험회사의 실질적 개선방안

김병철 한국전문경영인학회 2018 한국전문경영인학회 학술대회 발표논문집 Vol.2018 No.04

본 연구는 2017년 기준 10개 국내 손해 보험 산업의 효율성을 방사적 모형과 비방사적 모형을 이용하 여 효율성을 살펴보고, 효율성 향상을 위해 효율성 분해와 회귀분석 등 실증분석을 통해 구조조정 및 정책적 방안을 제시하였다. 분석결과 첫째, 보험 산업의 효율성은 20%이상의 비효율성이 존재함을 보여주고 있으며, 그 원인은 규모의 비효율성이 큰 원인으로 나타났다. 둘째, 효율성 분해 방법을 통해 살펴보면 혼합 효율성의 비효율성이 크게 나타나 투입요소 비율의 개선이 요구되는 것으로 나타났다. 셋째, 회귀분석 결과 인건비 비율과 순사업비율은 모든 효율성에서 부(-)의 관계를 보여주고 있고, 운용자산비율은 규모효율성을 제외한 다른 모든 효율성에 대해 정(+)의 관계를 보여준다. 경과손해율은 CCR기술효율성과 규모효율성을 제외한 다른 효율성에서 부(-)의 관계를 보여주고 있다. 넷째, 투입요소 별 비효율성을 살펴보면 임직원과 순사업비의 2가지 투입요소 모두 비효율적으로 나타났는데 이것은 국내 손해 보험회사들이 2가지 투입요소에 대해 효율적 관리를 하지 못하고 있음을 나타내며 이로 인해 비용의 낭비가 과다함을 보여주고 있다. 다섯째, 가상 효율성 값을 이용하여 최적 투입량과 산출량 을 살펴본 결과 효율적인 손해 보험사가 되기 위해서는 임직원과 순사업비 관련해서 삼성, 농협사를 제외한 모든 손해 보험사가 모두 비효율적으로 관리하고 있음을 알 수 있으며 대폭 축소해야 할 것으로 나타났다. 특히 순사업비와 관련 메리츠사는 41.33% 감축해야 하는 것으로 나타났고, 임직원은 롯데가 66.34% 감축해야 하는 것으로 나타났다. 그리고 산출요소로 수입보험료는 롯데, 흥국사만 증대가 요구 되며, 운용자산은 메리츠, 한화, 현대, KB, 동부사만 증대시켜야하는 것으로 나타났다. 마지막으로 비효율성 감축을 위한 정책적 시사점으로 적정규모 유지, 순사업비 절감, 자산운용 투자처 개발, 차별화 및 특화전략을 제시하였다. This study examines the efficiency of non-life insurance industry by using the radial model and non-radial model and suggested structural adjustment and policy measures through efficiency analysis such as efficiency decomposition and regression analysis. The empirical testing results, First, the efficiency of the non-life insurance industry showed that there was more than 20% inefficiency, which was caused by the inefficiency of the scale. Second, through efficiency decomposition, it was showed that the inefficiency of mixing efficiency was required to be improved . Third, regression analysis showed that the labor costs ratio and the net business ratio showed a negative (-) relationship with all efficiency, and invested insurance asset ratio shows a positive (+) relationship with all other efficiencies except scale efficiency.The earned-incurred loss ratio showed negative (-) relationship with other efficiencies except for CCR technology efficiency and scale efficiency. Fourth, both input factors of employees and net business expenses were ineffeciency. This indicates that domestic non-life insurers are not able to efficiently manage the two input factors, resulting in excessive waste of expenses. Fifthly, we have examined the optimal input and output value using the virtual efficiency value. As a result, it can be seen that all non-life insurers excluding Samsung and Nonghyup were ineffectively managed. Meritz should cut 41.33% of its net business expense, while Lotte executives and employees should reduced 66.34%. Finally, the policy for the inefficiency reduction suggested to maintain optimal size, reduce net business costs, develop investment asset management, differentiate and specialized strategy.

교육 프랜차이즈 브랜드 효율성 분석

한용희,권기준 한국기업경영학회 2016 기업경영연구 Vol.23 No.1

This paper analyzed the efficiency of 50 education franchise brands having more than 100 franchisee from the perspective of franchisees. For this purpose, candidate set for input and output variables of the DEA model has been formed and the partial efficiency scores have been calculated based on Tofallis' profiling method. Then we conducted an correlation analysis to these partial efficiency scores, resulting in the input variable as initial investment, as well as output variables as annual average sales amount, number of franchisee stores, promotion budget, net profit, number of new member stores, brand age, number of employees, and total amount of capital. Our findings are as follows. First, Out of 50 brands, only 8 brands have been turned out to be efficient in terms of technical efficiency of the CCR model. In terms of pure technical efficiency of the BCC model, 19 brands are efficiency. Second, huge fluctuations among efficiency score have been observed and we showed that the pure technical efficiency (rather than scale efficiency) mainly caused these fluctuations. Third, we showed that 11 brands are operating under constant return to scale while the remaining 39 brands are under decreasing return to scale. It means that these 39 brands need to reduce initial investment amounts and improve management efficiency to increase their efficiency scores, rather than expansion which is more likely to result in efficiency score drop. 본 연구는 100개 이상의 가맹점을 가진 50개 교육 프랜차이즈 브랜드들의 효율성을 가맹 점주 관점(초기 투자 비용 대비 단기적 및 장기적 효율성)에서 DEA 모형을 이용하여 분석한 결과 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, CCR 모델 기준으로 효율적인 브랜드는 총 8개(대성독서논술리딩게임, 매쓰캔, 빨간펜수학의달인, 셀파우등생교실, 셀파중등논술, 장원교육, 제3교실, 한솔독서논술교실)이며 BCC 모델 기준으로 효율적인 브랜드는 상기 8개 브랜드에 11개 브랜드(YBM리딩클럽, 비상 IVITZ, 삼성영어, 셀파수학교실, 와이즈만영재교육, 윤선생영어교실, 한솔플러스수학교실, 한우리독서토론논술, 해법공부방, 해법독서논술교실, 해법영어교실)가 추가된 총 19개 브랜드임을 확인하였다. 둘째, 교육 프랜차이즈 브랜드의 효율성이 브랜드 간 큰 편차를 나타냈으며 비효율의 주 원인이 규모의 비효율보다는 순수 기술 비효율인 경우가 더 많음을 확인하였다. 셋째, 규모의 경제를 분석한 결과 최적 규모에서 운영중인 브랜드는 11개이며 나머지 39개 브랜드는 규모 수익 감소 상태임을 확인하였다. 이는 규모 수익 감소 상태에 있는 이들 교육 프랜차이즈 브랜드들이 초기 투자 비용의 상승을 통한 외형 확대시 일반적으로 효율성이 더 낮아지므로 초기 투자 비용의 감소 및 경영 효율화를 지향해야 비효율적 브랜드에서 효율적인 브랜드로 변화할 수 있음을 의미한다.

혁신효율성이 기업의 수익성에 미치는 영향

한지연,하석태,조성표 기술경영경제학회 2020 Journal of Technology Innovation Vol.28 No.3

본 연구는 혁신효율성이 기업의 기업성과에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 여기서 혁신효율성은 연구개발지출 또는 연구개발스톡에 대한 특허 출원수의 비율로 측정하였으며, 영업성과는 영업이익률과 영업현금흐름비율로 측정하였다. 2014년부터 2017 년까지 한국거래소에 상장된 제조기업 1,880개(기업-연도)의 표본을 Hirshleifer et al(2013) 의 분석 모형을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 혁신효율성과 영업이익률 간의 유의한 양(+) 의 관련성이 있는 것으로 나타났다. 또한 영업현금흐름비율로 측정한 성과 역시 혁신효율성과 유의한 양(+)의 관련성이 있는 것으로 나타났다. 이는 연구개발투자 대비 더 많은 특허 출원을 달성한, 즉 혁신효율성이 높은 기업들이 더 높은 기업성과를 달성하는 것을 의미한다. 추가적으로 R&D 집약기업과 R&D 비집약기업으로 나누어 분석하였다. 분석결과, R&D 집약기업에서는 혁신효율성이 영업이익률과 영업현금흐름비율에 유의한 양(+)의 관련성이 있는 것으로 나타났으며, R&D 비집약기업에서는 혁신효율성이 영업현금흐름비율에 유의한 양(+)의 관련성이 나타났다. 또한 전체 표본의 특허 출원 수 평균보다 많은 산업과 적은 산업으로 구분하여 추가분석을 실시한 결과, 특허 출원 수가 많은 산업에서는 혁신효율성이 영업 이익률과 영업현금흐름비율에 유의한 양(+)의 관련성이 있는 것으로 나타났다. 특허 출원 수 가 적은 산업에서는 혁신효율성이 영업이익률에 유의한 양(+)의 관련성이 있는 것으로 나타 났다. 이상의 추가분석을 통해 기업의 R&D 집약도를 고려하고 산업별 특허 출원 수를 고려 하여도 혁신효율성의 효과가 본 분석의 결과와 일관되게 나타나, 혁신효율성의 유용성이 있 음을 확인하였다. 본 연구의 공헌점은 각 기업의 연구개발투자의 혁신효율성을 고려하였다는 데에 있다. 또한 본 연구의 결과는 투자자들이 기업의 평가할 때 단순히 연구개발지출만을 고려할 것이 아니라, 혁신효율성도 고려해야 한다는 시사점을 제시하고 있다. This study examines whether the firm with high innovation efficiency realizes high operating performance. We measured innovation efficiency by the ratio of patent applications for R&D expenditure or R&D stock and measured operating performance by the ratio of operating income or operating cash flow to total assets for the following year. The sample consists of 1,880 manufacturing firm-years, which listed on the Korean Exchange between 2014 and 2017. We analyze the effect of innovation efficiency on operating performance using a model of Hirshleifer et al. (2013) results show that both innovation efficiency variables have a significantly positive relationship with the total asset operating margin. Besides, the following year's performance, measured by the total asset operating cash flow ratio, also shows a positive relationship with the two innovation efficiency variables at the 5% and 1% significance levels, respectively. The results indicate that high innovation efficiency firms that link the outcomes of R&D to more patent applications realize higher operating performance. Also, we divided the R&D-intensive and non-R&D-intensive industries and performed the same analysis. As a result, the innovation efficiency has a significant positive effect on operating margin in both industries. However, the effect of innovation efficiency on the operating cash flow is only significant in R&D-intensive industries. This study suggests that the effects of innovation efficiency are more consistent in the R&D-intensive industry. Additionally, we divided the high patent application and low patent applications industries and performed the same analysis. As a result, the innovation efficiency has a significant positive effect on operating margin in both industries. This study suggests that the effects of innovation efficiency are more consistent in the high patent application industry. We show that a firm's innovation efficiency is a critical factor for a firm's performance, while prior studies on the R&D performance have not considered the innovation efficiency of each firm. The evidence suggests that firms not only consider R&D expenditures but also improve the performance of companies by increasing innovation efficiency. Investors need to consider their innovation efficiency when evaluating the value of firms.

한국 물류산업의 효율성과 생산성: 비모수적 기법과 모수적 기법의 적용

김창범 ( Chang Beom Kim ) 한국해운물류학회(구 한국해운학회) 2015 해운물류연구 Vol.31 No.3

본고는 우리나라 물류산업에 대해 DEA기법을 적용하여 효율성과 생산성을 분석하고, 패널 SFA기법과 패널 Tobit모형을 적용하여 규모의 수익 패턴과 효율성의 결정요인을 분석하였다. 첫째, CCR기준 초효율성과 SBM기준 초효율성 분석 결과 육상운송업이 가장 비효율적이며, 수상운송업이 가장 효율적인 것으로 나타났다. 또한 업종별로는 외항화물운송업이 가장 효율적이며, 도시철도운송업이 가장 비효율적인 것으로 나타났다. 또한 SFA기법을 적용한 결과 생산의 노동탄력성과 자본탄력성이 1에 근접하여 규모의 수익불변 특징을 보여주었다. 둘째, 패널 Tobit분석 결과 1인당 생산성 향상은 효율성에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 1인당 자본량과 평균비용 증가는 효율성에 부정적인 영향을 미쳤다. 셋째, DEA/Window 기법으로 효율성의 동태적 안정성 여부를 살펴본 결과, 도선업이 가장 불안정적이며 도시철도운송업이 가장 안정적이었다. 넷째, Malmquist 생산성 분석을 통해 생산성 증가와 감소의 가장 큰 요인은 각각 기술진보와 기술퇴보로 분석되었다. The main purpose of this paper is to investigate the efficiency and productivity of 40 logistics industries in Korea using a variety of method: super CCR, super SBM, DEA window analysis, and the Malmquist productivity index. The super efficiency model is a method for selecting the most efficient of all efficient decision making units (DMUs). The super SBM (slack-based measure of super-efficiency) model was introduced as an alternative method to calculating the super efficiency score without considering the slacks of input variables and output variables. Using these models, the most efficient DMU has a value greater than one. The Malmquist productivity index has many attractive features. For one thing, it decomposes the result into a technical efficiency change index and frontier change index, allowing the productivity change to be attributed to either changes in technical efficiency or changes in technology(i.e., technological progress in the industry), or both. The total factor productivity change is the product of technical efficiency change and technological change. Technical efficiency change can be decomposed into pure technical efficiency and scale efficiency change. Window analysis is one of methods used to verify productivity change over time and works on the principle of moving averages. DEA window analysis is used to measure efficiency in cross-sectional and time variant data. Thus, it is useful for detecting performance trends for a DMU over time. Each DMU is treated as a different industry in a different period, which allows for increasing the number of data points. In other words, each DMU in a different period is treated as if it were an independent DMU but remains comparable in the same window. The advantage of DEA window analysis is that the performance of an industry in a given period can be compared to itself and to other industries over time. The empirical results are as follows: First, by both the super CCR efficiency and super SBM efficiency methods, inefficiency of land transport and water transport was indicated as 67-74% and 30-44% respectively. These results indicate that land is the most inefficient form of transport, whereas water transport is the most efficient. The annual efficiency values revealed that the degree of inefficiency has increased since 2011. Also, detailed results for sectors show that ocean shipping is the most efficient way to transport cargo, whereas urban rail transport is the most inefficient. Second, tobit panel analysis showed that labor productivity has positive impact on efficiency, whereas average cost has negative impact on efficiency. Third, the DEA window analysis results calculated using LDP values and standard deviations show that ferry transport is the most stable, whereas urban railway transport is the most unstable. Fourth, Malmquist productivity index results show that productivity improved 1.6% on average, with technological progress being the major factor decreasing productivity. These results indicate that it is necessary to expand the logistics market to increase the efficiency of the industry. To do so, many efforts must be made to global leadership in logistics enterprises, invest on global logistics infrastructure, increase research and development, and expand the future use of new technologies.

자료포락분석방법을 활용한 지방공기업의 효율성 분석: 시설관리공단을 중심으로

방미현,이영민 인문사회 21 2022 인문사회 21 Vol.13 No.3

Efficiency Analysis of Local Public Enterprises Using Data EnvelopeAnalysis: Focusing on the Facility Management CorporationMihyun Bang & Youngmin Lee Abstract: This study aims to analyze the efficiency of the domestic facility management corporation that provides services highly sensitive to residents and closely related to the budget through financial support from local governments. For this, the data envelope analysis was used to analyze the relative effectiveness of the 61 facility management corporations in Korea concerning the size, financial soundness, and achieving public interest. Looking at the returns to scale of these 61 corporations, 17 corporations were found to be in CRS, 30 in IRS, and 14 in DRS, indicating that the production relationship between input and output determines variable returns to scale. As a result of the analysis using the super-efficiency model, DMU 60, 53, and 42 were found to be higher-ranked institutions with high reference counts, and DMU 43, 38, 47, 15, 20, and 46 were found to be relatively inefficient. Based on these results, this study proposes the following five measures to improve efficiency and reduce local financial expenditure; 1) implementation of a fluid quota system that enables flexible operation while reducing manpower, 2) prevention of losses from work vacancy through the relocation of key personnel, 3) transition to a decentralized responsibility management system and strengthening incentives, 4) reorganization of business structure and redefinition of business performance indicators, and 5) activation of data management through data accumulation and utilization. This study analyzes the relative efficiency based on only single-year data, and requires an analysis of the efficiency trend by year for the continuity of improvement of institutional operational efficiency. It is necessary to supplement the limitations of quantitative analysis through qualitative comparison between the benchmarking institution and the institution whose efficiency has not improved significantly. Key Words: Facility Management Corporation, DEA, Relative Efficiency Analysis, Super- efficiency Model, Variable Returns to Scale 자료포락분석방법을 활용한 지방공기업의 효율성 분석:시설관리공단을 중심으로방 미 현*ㆍ이 영 민** 요약: 본 연구는 주민의 민감도가 높은 서비스를 제공하고, 지방자치단체의 재정지원을 통한 예산과도 밀접한 관련을 맺고 있는 국내 시설관리공단의 효율성을 분석하는 것이다. 이를 위해, 자료포락분석 방법을 활용하여 국내 시설관리공단 61개 기관의 규모, 재정의 건전성, 공익성 달성 정도에 대한 상대적 효율성을 분석하였다. 61개 시설관리공단의 규모 수익 상태는 CRS 17개, IRS 30개, DRS 14개로 나타나 투입과 산출의 생산 관계가 가변규모수익을 결정하는 것으로 나타났다. 여유분 초효율성 모형 분석 결과, DMU 60, 53, 42가 참조 횟수가 높은 상위 기관으로 나타났고, DMU 43, 38, 47, 15, 20, 46은 상대적으로 비효율적인 기관으로 나타났다. 연구결과를 토대로, 인력은 축소하되 탄력적으로 운영할 수 있는 유동 정원제 실시와 핵심 인력 재배치를 통한 업무 부재의 손실 방지, 분권화된 책임 관리시스템 전환과 인센티브 강화, 사업 구조 개편 및 사업 성과 지표의 재정립, 데이터 축적 및 활용을 통한 데이터 경영 활성화를 효율성 제고 및 지방재정 지출을 절감할 수 있는 방안을 제시하였다. 본 연구는 단일연도 자료만을 기준으로 상대성 효율성을 분석하여 기관 운영 효율성 개선의 지속성을 위한 연도별 효율성 추이에 대한 분석이 요구된다. 상대적으로 효율성이 크게 향상되지 못한 기관과 벤치마킹 기관과의 정성적인 비교를 통하여 계량적 분석의 한계에 대한 보완이 필요하다. 핵심어: 시설관리공단, DEA, 상대적 효율성 분석, 초효율성 모형, 가변규모수익 □ 접수일: 2022년 4월 10일, 수정일: 2022년 5월 27일, 게재확정일: 2022년 6월 20일* 주저자, 숙명여자대학교 인력개발정책학과 박사 졸업(First Author, PhD, Sookmyung Univ., Email: mihyun@sm.ac.kr)** 교신저자, 숙명여자대학교 행정학과 교수(Corresponding Author, Professor, Sookmyung Univ., Email: ymlee@sm.ac.kr)

제품효율성 분석을 통한 친환경자동차 시장의 활성화 방안 연구

이동우(Dongwoo Lee),오인하(Inha Oh) 한국혁신학회 2021 한국혁신학회지 Vol.16 No.3

본 연구의 목적은 DEA(Data Envelopment Analysis)를 활용한 제품효율성 분석을 통해 국내 친환경자동차 시장의 활성화 제고 방안을 모색하고자 함이다. 이를 위해 본 연구에서는 친환경자동차의 대상을 전기자동차와 하이브리드, 플러그인하이브리드 그리고 LPG자동차로 정하고 분석에 사용하였다. 연구자료는 한국자동차산업협회의 생산판매통계를 통해 2015년부터 2018년까지 국내 시장에서 판매된 일반 승용차와 2019년 일반인 판매대상의 LPG차량 자료를 활용하였다. 분석에 사용된 투입변수는 차량가격이며, 산출변수로는 환산연비, 엔진성능, 차체크기 그리고 가솔린, 하이브리드, SUV를 나타내는 더미변수가 사용되었다. 연구의 주요 내용을 요약하면, 첫째, 제품효율성 측정지표의 유용성 검증을 위해 기술적 효율성과 배분적 효율성 모델을 비교 분석하였는데, IV로짓 모형을 활용한 2SLS(Two-Stage Least Squares) 분석을 통해 소비자에게 주는 효용의 가중치를 추정하고 배분적 효율성 측정에 활용하였다. 둘째, 국내 자동차 시장의 소비유형별 배경변인에 따른 제품효율성 차이 여부를 알아보기 위해 비모수 검정을 실시하였다. 셋째, 투입 및 산출변수의 각 측정지표별 비교자료를 추출한 후, 시장점유율이 가장 높은 내연기관 가솔린 차종과의 상세 비교를 통해 각 친환경 차종과의 경제적 차이를 비교 분석하였다. 본 연구는 효율성 측정지표로서 배분적 효율성을 활용한 제품효율성이 국내 자동차 시장의 효율성을 설명하는데 보다 유용한 척도임을 검증하고, 이를 통해 제품의 소비자 관점에서 효율성을 분석하였다는 점에 의의를 둘 수 있다. The purpose of this study is to evaluate product efficiency with the domestic eco-friendly vehicles to which attention is paid as next-generation vehicles, utilizing Data Envelopment Analysis (DEA) and present measures for securing the development direction and competitiveness of the domestic eco-friendly vehicle industry through this. This study included eco-friendly vehicles, including electric vehicles, hybrid vehicles, plug-in hybrid vehicles, and Liquefied Petroleum Gas (LPG) vehicles for the analysis. As for research data, with the domestic cars sold in the South Korean vehicle market, this study added and utilized data on general passenger cars sold from 2015 through 2018 and LPG vehicles sold for ordinary people in 2019 through the production and selling statistics of the Korea Automobile Manufacturers Association (KAMA) for the analysis. The input variable used for DEA analysis was car price. As output variables, converted fuel efficiency, engine power, and car body volume were used, and dummy variables indicating gasoline, hybrid, and Sport Utility Vehicle (SUV) were used. The results of empirical analysis in this study are as follows: First, to verify the usefulness of the indicator for measuring efficiency for the evaluation of the product efficiency of eco-friendly vehicles, this study conducted a comparative analysis of the technical efficiency model and allocative efficiency model based on the DEA model. To do so, this study estimated the weighted value of the efficacy given to consumers through Two-Stage Least Squares (2SLS) analysis utilizing the IV Logit model and utilized that in the measurement of allocative efficiency. Second, to examine if there is any difference in product efficiency according to the background variable by the type of consumption in the domestic vehicle market, a non-parametric approach was made. Third, This study extracted data by each measurement indicator of the input variable and output variables for the comparisons of all models of vehicles in detail by class and type and then conducted a comparative analysis of the prices in detail with the gasoline models occupying the largest proportion of sales as internal combustion vehicle models in the domestic vehicle market, utilizing them. Through this, this study conducted a comparative analysis of the economic differences with gasoline models by each model of eco-friendly vehicles. This study has a significance that it verified if the product efficiency utilizing the allocative efficiency of the DEA model would be a more useful scale to explain the efficiency of the domestic vehicle market and analyzed the efficiency from the consumer point of view through that.

DEA를 활용한 준정부기관의 상대적 효율성 분석

방미현,이영민 인문사회 21 2022 인문사회 21 Vol.13 No.2

Efficiency Analysis of Quasi-governmental Institutions,Using Data Envelopment AnalysisMihyun Bang & Youngmin Lee Abstract: In this study, the relative efficiency was measured through the DEA analysis method targeting 54 quasi-governmental institutions in Korea, and improvement measures were suggested to improve operational efficiency. Previous studies on the effectiveness of the public institutions mainly focused on public enterprises with higher market competitiveness, higher revenue generation, and relatively higher autonomy over quasi-governmental institutions, which had limitations in judging the operating status of quasi-governmental institutions and in the acceptability of the results. The relative efficiency ​​of the 54 quasi-governmental institutions was found to increase under the VRS condition, indicating that the institutional efficiency increased when considering the size. And the status of returns to scale was found to be 22 IRS and 19 DRS, leading to the conclusion that the production relationship between input and output constitutes a variable returns to scale. As a result of increasing the discriminative power of the results by conducting an additional super-efficiency model (Super-SBM), the top institutions with high reference counts were in the order of DMU 13, 33, 8, and the relatively inefficient institutions were found to be DMU 41, 27, 48 and 23, which needed improvement. Based on the analysis results, management measures such as providing consulting to improve the operational efficiency of inefficient institutions and establishing mutual networking between institutions by discovering best practices were suggested. It also proposed drastic institutional innovation in institutional improvement orders, executive replacement, and institutional qualification screening systems to strengthen internal employee’s capabilities and improve operational efficiency so that quasi-governmental agencies can achieve fundamental purpose of supporting government tasks. Key Words: Quasi-governmental Institutions, DEA, Relative Efficiency Analysis, Super-efficiency Model (Super-SBM), Variable Returns to Scale DEA를 활용한 준정부기관의 상대적 효율성 분석방 미 현*ㆍ이 영 민** 요약: 본 연구는 국내 준정부기관 54개 기관을 대상으로, DEA 분석 방법을 활용하여 상대적 효율성을 측정하였고, 운영 효율성 제고를 위한 개선 방안을 제시하였다. 기존 공공기관 효울성 관련 연구들에서는 주로 시장 경쟁력과 수익 창출 효과가 크고 준정부기관에 비해 다소 자율성을 갖고 있는 공기업에 주목하였으나, 준정부기관의 운영 상태에 관한 판단과 결과의 수용성에 한계가 존재하여 연구를 실시하게 되었다. 54개 준정부기관의 상대적 효율치의 경우, 규모를 고려하면 기관의 효율성이 높아졌고, 규모 수익 상태는 IRS 13개, DRS 33개로 나타나 투입과 산출의 생산 관계가 가변규모수익을 성립하였다. 초효율성 모형 분석을 실시하여 결과의 변별력을 높인 결과, 참조 횟수가 높은 상위 기관은 DMU 49, 54, 38, 5로 나타났고, 상대적으로 비효율적인 기관은 DMU 41, 27, 48, 23으로 개선이 필요한 것으로 나타났다. 분석 결과를 토대로, 비효율적인 기관들의 운영 효율성 증진을 위한 컨설팅 제공, 우수사례 발굴을 통한 기관 간 상호 네트워킹 구축을 통한 관리 방안을 제시하였다. 또한, 준정부기관이 정부의 국정과제 지원과 대국민 서비스 확대에 대한 근본적인 설립 목적을 달성할 수 있도록 내부 직원들의 역량 강화, 운영 효율성 개선 유도를 위한 기관 개선 명령과 임원교체, 기관장 적격 심사제도에 대한 과감한 기관 혁신을 제시하였다. 핵심어: 준정부기관, DEA, 상대적 효율성 분석, 초효율성 모형, 가변규모수익 □ 접수일: 2022년 2월 14일, 수정일: 2022년 3월 10일, 게재확정일: 2022년 4월 20일* 주저자, 숙명여자대학교 인력개발정책학과 박사 졸업(First Author, PhD, Sookmyung Univ., Email: mihyun@sm.ac.kr)** 교신저자, 숙명여자대학교 행정학과 교수(Corresponding Author, Professor, Sookmyung Univ., Email: ymlee@sm.ac.kr)

국내 생명보험사의 DEA 효율성과 경영효율지표 및 생명보험사 위험과의 상관관계 연구

김병철 ( Kim Byung-cheol ) 한국금융소비자학회 2020 금융소비자연구 Vol.10 No.3

본 연구는 2019년도 생명보험회사를 기준으로 DEA 효율성과 실무 차원에서 사용되는 경영효율지표와 생명보험회사의 위험관리 대상인 5가지 위험의 우선순위를 살펴보고 이들의 상관관계 및 상호 보완 여부를 분석하였다. 분석결과 DEA 효율성은 푸폰현대, IBK, NH농협사가 효율적인 것으로 나타났으며, 가장 비효율적으로 나타난 생보사는 처브라이프사로 나타났다. 경영효율 지표로 재무건전성을 나타내는 지급 여력비율은 모든 생보사가 기준인 100%를 초과하고 있으며, 푸르덴셜사가 1위로 나타났다. 생명보험 5대 위험 우선순위를 살펴보면 위험별로 우선순위 사이에는 약간의 차이가 있음을 알 수 있다. DEA 효율성, 경영효율지표, 생명보험 5대 위험과의 상관관계는 대체로 낮은 것으로 나타났다. DEA 효율성, 생명보험사 경영효율지표, 생명보험 5대 위험간의 상호 보완 가능한지를 살펴본 결과 생명보험사 전체효율성은 DEA로 효율성을 측정하고 생명보험사 경영효율지표, 생명보험 5대 위험은 보완적 요소로 활용함이 생명보험사 전체의 효율성 경영분석으로 바람직 하다고 할 수 있겠다. This study studied the correlation between DEA efficiency and management efficiency indicators in practice and the five major risks of life insurers and whether they complement each other. According to the analysis, The correlation between DEA efficiency, management efficiency indicators, and the five major life insurance risks was generally low. I found it difficult to identify the overall efficiency of life insurers with the management efficiency indicators of life insurance companies and the five risks of life insurance companies. As a result of examining whether the DEA efficiency, life insurance company management efficiency indicator, and the five risks of life insurance can complement each other, It is desirable to measure the overall efficiency of a life insurance company with dea, and it is desirable to use the management efficiency index and the five major risk factors of the insurance company complementarily.