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        교회 회계기준들에 대한 비평과 개선방안

        조성표 한국로고스경영학회 2016 로고스경영연구 Vol.14 No.1

        This study reviews two accounting standards established 1999 and 2013 in the perspectives of non-profit accounting and the nature of church. I propose several improvements about the accounting standards, operation system and internal control system as follows: For the improvement of financial statements, operation performance report is revised as activity report or ministry report. Cash flows can be divided into cash flows from ministry activities, investment activities and financial activities. The paper also suggests simple procedure in assets evaluation, matching of revenues and expenses in each ministries and multi-column cashbook. For the improvement of operation system, propose are disclosure of accounting information, accounting professionals in churches, external auditing and data base of church accounting information. For the improvement of accounting system, I propose principles of budgeting, checklist for closing and internal control system. Church members in modern society ask higher level of transparency in the church. High level of transparency is required for effective ministries in the church. This study may contribute to increasing transparency of churches and protecting churches and ministers against the financial risks. 본 논문에서는 이제까지 우리나라에서 제정된 두 종류의 교회회계기준인 1999년 “교회회계기준”과 2013년 “교회회계와 재무처리기준”을 한국회계기준원의 비영리회계기준과 교회의 특성에 비추어 그 장단점을 논의하였다. 이를 토대로, 회계기준 및 회계 운영제도에 대한 개선안과 예․결산 및 내부통제제도에 대한 원칙을 기술하였다. 본 연구에서는 첫째로 회계기준에 대한 개선안으로 운영성과표를 활동보고서 또는 사역활동보고서 등으로 수정하고, 현금흐름표에서 현금흐름을 사역활동, 투자활동 및 재무활동 현금흐름으로 구분하여 표시하는 것을 제안하였다. 또한 자산평가의 간소화와 사역별 수익과 비용의 대응 보고, 그리고 단식부기에서 다위식현금출납부의 사용을 제안하였다. 두 번째로 회계운영제도에 대한 개선안으로 회계정보의 공개, 회계교육을 통한 회계전문가 육성, 외부감사 수감, 교회 회계정보 데이터베이스 구축을 제안하였다. 세 번째로 예․결산 및 내부통제제도에 대한 원칙으로 예산관리에서의 원칙, 결산 심의에서 점검할 사항과 내부통제제도에 대하여 기술하였다. 현대 사회와 교회 성도들은 교회에 더 엄격한 수준의 투명성을 요구하고 있다. 교회가 사역을 더욱 효과적으로 수행하려면, 높은 투명성을 유지하여야 한다. 본 연구는 교회의 투명성을 제고하고 교회와 목회자를 재정적 위험에서 보호하는 데에 일조를 할 것으로 기대한다.

      • 표본조사에 의한 기업 연구개발활동 통계 작성방안

        조성표,박선영,한기인,노민선 대한경영학회 2009 대한경영학회 학술발표대회 발표논문집 Vol.2009 No.1

        본 연구에서는 국가의 연구개발활동조사에서 기업연구개발활동 통계에 대한 효과적인 산출방법을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 국내·외 연구개발 통계 방법을 조사한 후 이를 토대로 우리나라에서 기업연구개발활동에 대한 자료의 수집 및 분석에 대한 개선방안을 제시하였다. 대부분의 국가에서는 대기업은 전수조사, 소규모 기업은 표본조사를 수행하고 있으나, 우리나라에서는 연구소 등록법인에 대하여 전수조사를 행하고 있다. 전수조사는 비용이 많이 들고 비표본오차로 인하여 모집단에 대한 체계적인 추정이 불가능하다는 문제점이 있다. 현재 산업기술진흥협회에 등록된 연구기관의 수가 20,000개를 넘어서고 있어 전수조사는 한계에 다다른 것으로 생각되어 표본조사 도입에 대한 타당성과 방법론을 중점적으로 검토하였다. 먼저, 표본조사의 타당성을 평가하기 위하여 현재 전수조사를 통해 수집된 자료를 이용하여 표본조사를 수행한 결과를 비교 분석하였다. 산업별(24개), 그룹별(8개)로 구분하여 216개 셀별로 모집단수/표본수를 곱하여 산정(셀별추정법)한 결과, 전수 통계치와 거의 동일하게 나타났다. 따라서, 산업별, 그룹별로 세분하여 모집단수/표본수를 곱하여 추정하는 셀별추정법이 타당한 것으로 평가할 수 있다. 이상의 분석결과를 토대로 조사설계 방안을 제시하면 다음과 같다. 직전연도 조사기업은 직전연도 연구개발비 수준과 기업종류(대기업, 벤처기업, 중소기업), 그리고 산업에 따라 셀을 분할한다. 대기업, 연구개발비 수준이 높은 기업 등 주요한 셀에 대하여는 전수조사를 실시한다. 나머지 셀에 대하여는 각 셀별 연구개발지출의 분포가 동질적이기 때문에 표본 추출방법은 단순임의추출법(SRS)을 사용한다. 다만 전년도 미계상된(또는 미포함된) 기업에 대하여는 신규 대형 연구소 진입 등을 고려하여 규모비례확률추출법(PPS)을 고려하는 것이 바람직할 것으로 판단된다. 일부 기업들이 특정 항목에 대한 자료를 제공하지 않는 항목무응답의 경우, 누락된 자료에 대하여는 대체기법(Imputation Algorithm)에 따라 이를 추정한다. 이러한 표본조사방법은 전수조사에서 발생하는 비표본오차를 해소하고, 자료 수집비용 및 소규모기업의 행정적 부담을 경감할 수 있다는 장점이 있다. 향후 연구에서는 좀 더 구체적인 조사방법론을 강구할 필요가 있으며, 이와 함께, 연구개발에 대한 다양한 측면의 정보를 수집하기 위해 새로운 설문지를 개발할 필요성이 있다. The Survey of Industry Research and Development(R&D) is the primary source of information on R&D performed by industry in Korea. The results of the survey are used to assess trends in R&D expenditures. Government agencies, corporations, and research organizations use the data to investigate productivity determinants, formulate tax policy, and compare individual company performance with industry averages. Currently, Korea Industrial Technology Association(Koita) has collected the data by complete enumeration. Koita has, recently, considered sample survey because the number of R&D institutions in industry has been dramatically increased. This study develops survey design for the industrial research and development(R&D) statistics by introducing a sample survey. Companies are divided into 8 groups according to the amount of R&D expenditures and firm size or type. We collect the sample from 24 or 8 sampling strata and compare the results with those of complete enumeration survey. The estimates from 24 sampling strata are not significantly different to the results of complete enumeration survey. We propose the survey design as follows: Companies are divided into 11 groups including the companies of which R&D expenditures are unknown. All large companies are included in the survey and medium and small companies are sampled from 70% and 3%. Simple random sampling (SRS) is applied to the small company partition since they show uniform distribution in R&D expenditures. The independent probability proportionate to size (PPS) sampling procedure may be applied to those companies identified as 'not R&D performers'. When respondents do not provide the requested information, estimates for the missing data are made using imputation algorithms. In the future study, new key variables should be developed in survey questionnaires.

      • 미국의 연구소 어떻게 운영되나

        조성표,Jo, Seong-Pyo 한국과학기술단체총연합회 1996 과학과 기술 Vol.29 No.6

        미국의 국립연구소들은 기본적으로 정부가 소유주이지만 사립대학이나 단체에 의하여 운영되고 있다. 미국의 연구소들은 대부분 연구과제중심운영제도를 적용하고 있는데 우리나라에서는 이러한 연구과제중심운영제도와 함께 기관고유산업 인정제도를 조화롭게 운영시켜 나가는 것이 바람직하다.

      • 불황기에서 회계정보에 의한 기업 부실화 예측

        趙盛豹(조성표),柳寅規(류인규),최현돌 한국산업경영학회 2006 한국산업경영학회 발표논문집 Vol.- No.-

        본 연구는 최근의 불황기에 재무비율을 이용한 기업의 부실화 예측에 관하여 실증 분석하였다. 다양한 경기순환과정을 경험한 1993년 1월부터 1998년 10월 사이에 부실화 된 상장기업 148개를 표본으로 선정하고 이와 비교하기 위해 부실기업과 같은 업종에 속하는 건전기업을 1:3의 비율로 대응시켰다. 재무비율로는 영업활동현금흐름, 차입금의존도, 당기순이익률, 당좌비율, 경영자본회전률, 기업규모를 t-검증, 로짓분석에 적용하였다. 또한 경기시점별로 불황기를 하락기(1996년 1월~1997년 9월), 위기기(1997년 10월~1998년 1월), 지속기(1998년 2월~10월), 그리고 호황기(1993년~1995년)으로 구분하여 기업부실화 예측모형의 요인이 달라지는지 분석하였다. 분석 결과, 기업부실화 예측모형에서 부채구조, 현금흐름, 그리고 활동성, 기업규모가 유의적인 것으로 나타났다. 기업 부실화 요인은 경기시점별로 차이가 있었는데, 경기 하락기에는 부채구조와 활동성, 수익성이, 위기기에는 부채구조와 기업규모와 현금흐름이, 지속기에는 부채구조와 현금흐름이, 그리고 호황기에는 현금흐름이 유의적으로 나타났다. 부실화 시점에 따라 유의적인 변수가 달리 나타난 것은 경기가 가진 특성 중의 하나인 시중의 자금사정여부에 따른 것으로 생각된다. 또한 예측정확도에서 1종오분류율이 하락기에는 낮게 나타난 반면 위기기와 지속기에는 높게 나타났다. 이는 하락기에는 부채비율이나 수익성 등 재무적 정보만으로 부실 예측이 용이한 반면, 경기가 위기 상태로 악화된 경우에는 재무적 정보만으로는 부족하며, 외부환경변수 등 다른 비재무적 정보가 추가적으로 필요함을 알 수 있다. 또한 기업집단 내 한 계열사사 부실화되면 다른 계열사들도 함께 부실화되는 동반 부실화 현상을 발견할 수 있었다. 본 연구는 부실화 시기를 분석에 명시적으로 도입하였고, 시기를 경기에 따라 구분하여 부실화 원인을 규명하였다는 데에 그 의의를 찾을수 있을 것이다. This study presents some empirical results of a study predicting corporate failure during a recession using financial ratios. The sample consisted of 148 failed firms and 421 nonfailed firms from listed companies. Logit model was composed of an intercept and the six independent variables: cash flow from operation to total assets, debt to equity, net income to sales, quick ratio, management capital turn over, and firm size. One distinguishing feature of this study is that significant factors in the prediction models were estimated across the evolution of recession: initial recession (January 1996 ~ September 1997), panical recession (October 1997 ~ January 1998), sustained recession (February ~ October 1998). The results of recession were compared with those of economic boom (1993 ~ 1995). The results indicated that the four factors derived from financial statements were statistically significant for purpose of assessing the probability of corporate failure. They were debt to equity, cash flow from operation, turn over ratio, and firm size. In all subperiods, the ratio of debt to equity appeared as an most important factor. Significant factor were different for each subperiod which were: debt to equity, cash flow from operation, turn over, and net income ratio of the firms failed in the initial recession; debt to equity, firm size, and cash flow from operation of those in panical recession; debt to equity, cash flow from operation of those in sustained recession; cash flow from operation of those in economic boom. The difference seemed to be caused due to the currency condition of the period. Prediction error, especially Type I error, was much less in initial recession than panical and sustained recession, which suggested that non-financial data need to be supplemented in the model predicting the firms failed in the panical and sustained recession. We found domino effect of corporate failures among member companies in large corporation groups.

      • KCI등재
      • KCI등재후보

        기술혁신 정보가 기업가치에 미치는 영향

        조성표,박정환 기술경영경제학회 2004 Journal of Technology Innovation Vol.12 No.3

        Technological innovation is one of the critical success factors determining firm`s Technological innovation is one of the critical success factors determining firm`s value in the knowledge based economy. The study examines whether the information release on technological innovation has information contents in the stock market. The abnormal returns and cumulative abnormal return were calculated by using Market and Risk Adjusted Return Model. The results say that the market positively reacts to the information release of technological innovation on the event date. Especially, the disclosure on technology development causes stable increase of the firm`s value. It is concluded that the market reacts favorably to technological innovations.

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