개방형 API 기반 네트워크 서비스 기술

송희헌,한미숙 安東大學校 工業技術硏究所 2001 공업기술연구논문집 Vol.8 No.1

In this paper, we introduce the standardization trend toward open networks, and we propose an architecture of open service network that is based on open API (Application Programming Interface). This architecture is able to provide Internet-oriented services al well as the integration service of wire/wireless and Internet by third-party.

Neural Network Using Recurrent Value from Output Units

송희헌 安東大學校 工業技術硏究所 1999 공업기술연구논문집 Vol.6 No.1

본 논문에서는 각 출력 유니트가 자신에 연결되고, 다른 출력 유니트 및 모든 은닉 유니트와 완전 연결된 새로운 형태의 순환신경망을 제안한다. 제안된 순환신경망은 기능 및 구조 면에서 Jordan 및 Elman의 순환신경망과 다르다. 무제약 필기 숫자 데이터를 이용하여 제안된 신경망의 성능을 시험한 결과, 패턴에 대한 구별력과 일반화 능력이 기존 순환신경망의 성능에 비해 향상됨을 보였다. In this paper, we propose a new type of recurrent neural network architecture in which each output unit is connected with itself and fully-connected with other output units and all hidden units. The proposed network differs from Jordan's and Elman's recurrent neural networks in view of functions and architectures because it was originally extended from the multilayer feedforward neural network for improving the discrimination and generalization power. The performance of the proposed network is analyzed by performing recognition experiments with the totally unconstrained handwritten numeral database of Concordia University of Canada. Experimental results confirmed that the proposed network improves the discrimination and generalization power in recognizing spatial patterns.

토당귀 종자의 형태적 특성과 발아와 입모율에 대한 저장방법,생장조절제 및 프라이밍 처리 효과

안희정,안복주,·김도현,·안영섭,·김영국,박춘근,이상원,·박충범·차선우,·송범헌, 忠北大學校 農業科學硏究所 2015 農業科學硏究 Vol.31 No.1

This study was conducted to have basic and applied informations to establish the cultivation method and to improve the cultivation techniques of Angelica gigas Nakai through investigating the rates of germination and seedling establishment with treatment of plant growth regulator and seed priming. The germination rates of round shape seed were about 0.3~12% higher than those of parallel shape. The germination rates with different storage durations were increased at the level of 25oC and 4oC with the storage days, while they were clearly higher at -20oC compared to those at 4oC and 25oC without the storage durations. With the results of germination rates with treating of plant growth regulator and seed priming, their rates with the round shape seeds were comparatively higher about 6% than those with parallel shape seed and they were increased with increasing of the storage durations. The germination rates were generally appeared higher with GA3 than did those with seed priming. The highest germination rate was appeared at 50 ppm GA3 of plant growth regulator and at -0.5 MPa PEG6000 of seed priming. The germination rates?ㅤ ?ㅤ of Angelica gigas were different with different temperature, storage durations and the treatments of plant growth regulator and seed priming. These results could be used according to different cultivating conditions.

웹기반 교육 시스템을 위한 적응적 상호작용 모형의 설계 및 구현

최은영,송희헌 한국컴퓨터교육학회 2003 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.6 No.1

본 논문에서는 컴퓨터와 학습자간에 적응적 상호작용을 지원해 줄 수 있는 상호작용 모형을 제안한다. 적응적 상호작용 모형을 설계하기 위해, 먼저 웹기반의 교육시스템에서 적응적 상호작용을 지원하는 전략을 설정하고, 각 전략을 실행시키기 위해 필요한 구성요소를 제안한 다음, 구성요소들 간에 논리적 연관성을 검사하였다. 적응적 상호작용 모형의 효용성을 검증하기 위하여, 기존의 웹기반 코스웨어와 제안된 모형을 사용한 웹기반 코스웨어를 두 개의 학습 집단에 각각 적용하였다. 그 결과, 적응적 상호작용 모형을 적용한 기반 코스웨어가 학습자들의 학습활동에 효과적임을 보였다. This paper presents a model for supporting the adaptive interaction between the computer and the learner. To design an adaptive interaction model, the strategy to support the adaptive interaction in the web-based educational system was established. And then, the necessary components for executing each strategy were selected. Also, the logical relations among the components were verified. To verify the effectiveness of the proposed adaptive interaction model, we applied the existing web-based courseware and the new courseware using the adaptive interaction models to two groups respectively, and then measured the performance of each group. Experimental results reveal that the adaptive interaction model actually has positive effects on the teaming activities of the learner.

Pollen Viability of Common Buckwheat (Fagopyrum esculentum Moench.) in in vitro Germination and its Application to Male Gametophyte Isolation

Woo, Sun-HeeㆍKeun-Yook ChungㆍHeung-Tae, KimㆍYong-Gu, ChoㆍHong-Sig, KimㆍBeom-Heon, Songㆍ Chul-Won, Lee and Seung-Keun Jong 忠北大學校 農業科學硏究所 2004 農業科學硏究 Vol.21 No.-

-본문참고-

외과적 보조의 급속상악확장술 : 치험 5예 REPORT OF 5 CASES

박충열,이용욱,송종운,김영운,박홍주,오희균,유선열,이기현,황현식 대한악안면성형재건외과학회 2002 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.24 No.1

Five adults (3 cases of bilateral posterior crossbite, 2 cases of unilateral posterior crossbite) with intermaxillary discrepancy of over 5㎜ due to maxillary transverse deficiency were treated by surgically assisted rapid maxillary expansion (SARME). Bilateral maxillary horizontal osteotomies, osteotomies of pterygomaxillary junction and anterior lateral nasal wall, ans anterior palatal osteotomy were performed in 4 cases, and unilateral osteotomies in 1case, followed by palatal expansion with tooth-borne orthopedic applicance. No significant complication was observed. The mean palatal expansion was 7.2㎜ (5.8∼10.0㎜) in the maxillary first molar region. During the mean follow-up period of 4 years (5 months∼8 years 7 months), no recurrence of crossbite was observed in all cases. The SARME seemed to be a simple, stable, and reliable procedure for achieving a permanent increase of over 5㎜ in skeletal maxillary transverse width of adults.

정보 활용의 실천력을 향상시키는 ICT 활용 교수-학습 모형

권지영,권보섭,송희헌 한국컴퓨터교육학회 2004 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.7 No.3

현재의 ICT 활용 교육은 소양 교육에 초점을 두고 단순히 정보통신의 기능을 습득하는 기술적인 면에 치우치는 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 해결한 ICT 활용 교수-학습 모형을 제안한다. 제안된 모형은 기존의 교수-학습 유형별 ICT 활용 모형들에 대해 정보활용의 실천력을 조사하고 분석한 다음, 이를 평가할 수 있는 질적 기준이 교수-학습 모형에 균형있게 반영되도록 하였다. 적용 결과, 정보 활용의 실천력을 질적으로 평가해 주는 6개 항목 중 5개 항목에서 유의미한 향상이 있음을 보였다. The present instruction using ICT has a problem that it inclines toward instructing the simple technique of information or communication technology. In this paper, to cope with this problem, we propose a new Teaching-Learning model using ICT. The previous teaching-learning models using ICT are investigated and analyzed. Then, the criteria for evaluating the ability to put information literacy into practice are evenly reflected in the proposed model. is evenly reflected. The result of experiment reveals that the proposed model enhances the ability to put information literacy into practice on 5 items of 6 qualitative evaluation criteria.

간세포암과 감별이 어려웠던 악성중피종 치험 1예

김선문,허원석,채경훈,강윤세,정재훈,김연수,박기오,문희석,이엄석,김석현,성재규,이병석,이헌영,신경숙,조준식,송인상,강대영 충남대학교 의학연구소 2003 충남의대잡지 Vol.30 No.2

Malignant peritoneal mesothelioma is a rare neoplasm that arises from the mesothelium of a serosal cavity and is a rapidly fatal disease with a median survival of 4 to 12 months for untreated cases. Recently, we experienced a case with malignant peritoneal mesothelioma who was suspected hepatocelluar carcioma by abdominal CT scan and was confirmed by biopsy including immunohistochemical stain(calretinin) after surgery. We performed tumor excisions and wedge resection of the liver(segment Ⅷ)and inserted Tencoff catheter in abdominal cavity at 25th day of post-operation. We treated with intraperitoneal paclitaxel(25mg/m^(2)/day for 5 days) six courses monthly. She was well tolerable and is still living without any evidence of recurrence for 14th month of post-operation.

대용량 패턴 분류를 위한 자기 조직화 신경 트리

송희헌(Hee-Heon Song),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.4

신경망은 학습 능력, 높은 구별력, 그리고 우수한 일반화 능력 등으로 인하여 다양한 패턴 분류 문제에 성공적으로 적용되어 왔다. 그러나, 대용량이면서 고차원의 패턴 공간 상에 복잡한 결정 경계를 필요로 하는 패턴의 분류 문제에 있어서, 기존의 대부분의 신경망은 네트워크의 구조 및 크기 결정, 연사 복잡도 등 해결하기 어려운 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 이러한 어려움을 극복하기 위하여 새로운 자기 조직화 신경 트리 및 학습 알고리즘을 제안한다. 제안된 신경 트리의 기본 개념은 위상을 보존하는 사상 능력을 갖는 격자형의 부분 네트워크로 구성된 트리 구조의 네트워크를 이용하여 패턴 공간을 계층적으로 분할하는 것이다. 제안된 신경 트리는 네트워크의 구조 적응 능력을 통하여 대용량이면서 복잡한 결정 경계를 필요로 하는 패턴의 분류에 적합한 네트워크의 구조 및 크기를 자동으로 결정하는 장점을 갖는다. 다중 언어, 다중 글꼴 및 다중 크기의 대용량 인쇄체 문자 집합에 대한 실험을 통하여 제안된 신경 트리의 성능이 매우 우수함을 확인할 수 있었다. Neural networks have been successfully applied to various problems of pattern classification owing to their learning ability, high discrimination power, and excellent generalization ability. However, for the case of classifying patterns which are large-set and require complex decision boundaries in high-dimensional pattern space, the greater part of conventional neural networks suffer from some of difficult problems to solve, such as the structure and size of the network, the computational complexity, and so on. In this paper, to cope with these difficulties, we propose a new self-organizing neural tree and its learning algorithm. The basic idea is to partition input pattern space hierarchically using the tree-structured network which is composed of subnetworks with topology-preserving mapping ability. The main advantage of the proposed neural tree is that it attempts to automatically find a network structure and size suitable for the classification of large-set and complex patterns through structure adaptation. Experimental results reveal that the proposed self-organizing neural tree is very effective for the classification of multi-lingual, multi-font, and multi-size large-set characters.

개선된 LVQ3와 시뮬레이티드 아닐링의 결합을 통한 최적의 참조 모델 설계

송희헌(Hee-Heon Song),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.2

패턴 정합을 바탕으로한 대용량 필기 문자 인식 방법에서는 참조 모델이 인식 성능을 높이는데 매우 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 대용량의 필기 문자들에 대한 최적인 참조 모델을 설계하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 1986년 이래, 음성 인식 분야에서 소규모의 부호책을 생성하기 위하여 집중적으로 연구되어온 Learning Vector Quantization(LVQ) 알고리즘들 중에서 부류 분포에 근사시키는 능력이 다른 버젼들 보다 우수한 것으로 알려진 LVQ3 알고리즘을 수정하여 표본 패턴익 부류간 경계에 근사시키는 능력을 개선하였고, 개선된 LVQ3 알고리즘을 시뮬레이티드 아닐링과 결합시킴으로써 LVQ 알고리즘 자체의 여러가지 단점들을 보완하였다. 한글 사용 빈도 상위 520자에 대한 실험 결과, 제안된 방법이 훈련 데이타의 부류별 평균 벡터를 참조 모델로 사용하는 기존의 방법뿐만 아니라 LVQ 알고리즘의 여러 버젼들 보다 성능이 훨씬 우수함을 알 수 있었다.