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육아친화적 주거환경의 특성 : 공동주택의 주거환경적 특성이 유아거주비율에 미치는 영향
장형진,정상훈 한국도시부동산학회 2023 도시부동산연구 Vol.14 No.1
The purpose of this study is to find out the spatial characteristics of residential environment that is suitable for raising children, by analyzing the effect of the characteristics of the residential environment in the apartments on the children residential ratio. For the analysis, we constructed variables, based on the census data for apartment complexes in Seoul and Gyeonggi-do and conducted a multivariate regression analysis based on microscopic spatial units called ‘National Basic Zone.’ From the results of the analysis, the following characteristics of residential environments with a high children residential ratio were derived. First, Childcare households tend to reside more in new apartments in large-scale complexes, even if the cost is higher to a certain extent. Second, the child residential ratio is higher in the complexes which have more parking spaces and the ratio of underground parking is higher. Third, Childcare households do not prefer housing units smaller than 40㎡. Fourth, Childcare households consider accessibility to educational facilities more important than the distance to major transportation hubs or job centers.
장형진(Hyung Jin Chang),김표재(Pyo Jae Kim),최정환(Jung Hwan Choi),최진영(Jin Young Choi) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.4
SVDD의 scale problem을 해결하기 위하여, 학습 데이터를 sub-grouping하여 group 단위로 SVDD를 통해 학습함으로서 학습 시간을 줄이는, K-means clustering을 이용한 SVDD 방법(KMSVDD)이 제안되었다. 하지만 KMSVDD는 K means clustering 알고리즘의 본질상 최적의 K값을 정하기 힘들다는 문제와, 동일한 데이터를 학습할지라도 clustered group이 랜덤하게 형성되기 때문에 매번 학습의 결과가 달라지는 문제점이 있었다. 또한 데이터의 분포 상태와 관계없이 무조건 타원(elliptic) 형태의 K개의 cluster로 나누기 때문에 각각의 나눠진 cluster들은 데이터 분포에 대한 특징을 나타내기 힘들게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 데이터 분포에서 mode를 먼저 찾은 후 이 mode를 기준으로 clustering하는 Mean Shift clustering 방법을 이용한 SVDD를 제안하고자 한다. 제안된 알고리즘은 KMSVDD와 비교해 데이터 학습 속도에서는 큰 차이가 없으면서도 데이터의 분포 상태를 고려한 형태로 clustering한 sub-group을 학습하므로 학습의 정확도가 일정하게 되며, 각각의 cluster는 데이터 분포의 특징을 포함하는 효과가 있다. 또한 Mean Shift Kernel의 bandwidth의 결정은 K-Means의 K와는 달리 어느 정도 여유를 갖고 결정되어도 학습 결과에는 차이가 없다. 다양한 데이터들을 이용한 모의실험을 통하여 위의 내용들을 검증하도록 한다.
장형진(Hyungjin Chang),송진화(Jinhwa Song),석주식(Jusik Suk),이상률(Sangyul Lee),김규현(Gyuhyun Kim),권인식(Insik Kwon) 한국자동차공학회 2004 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
In 1999 the New Car Assessment Program (NCAP) in Korea was initiated with the primary purpose of providing consumers with a measure of the relative safety potential of vehicles in frontal crashes. The side impact test was added to the Korean NCAP in 2003. The eight small passenger cars were evaluated and the star ratings for the side crashes were reported. The star ratings for the injury severities are estimated using conversion points from the head injury criterion (HIC) and the maximum value of the chest deflection, the viscous criterion, the abdominal force and the pubic symphysis force. According to the test results, the dominant factors for the star ratings are the chest injuries such as the chest deflection and the viscous criterion.
최적화 해석기법을 이용한 샌드위치 복합재와 알루미늄 압출재 하이브리드 모듈화 차체구조물의 경량 설계 연구
장형진(Hyung Jin Jang),신광복(Kwang Bok Shin),한성호(Sung Ho Han) 대한기계학회 2012 大韓機械學會論文集A Vol.36 No.11
본 논문은 위상최적화와 치수최적화 해석기법을 이용한 샌드위치 복합재와 알루미늄 압출재로 구성되는 하이브리드 철도차량 차체 구조물의 경량 모듈화 설계에 관한 연구이다. 위상최적설계는 초기설계단계에 차체 구조물의 최적의 재료적용부위를 선정하기 위해 사용되었으며, 치수최적화설계는 하이브리드 차체 구조물의 최적 설계 변수를 찾기 위해 사용되었다. 이때, 최적화해석은 일계법과 부분문제근사법을 사용하였다. 위상최적설계해석을 통해 차체 구조물의 강성 및 제작성을 향상시키기 위한 언더프레임, 로우 사이드 패널 모듈에 1차 부재인 알루미늄 압출재의 적용이 적절하고, 샌드위치 복합재는 무게를 최소화하기 위한 2차 부재로서 루프 및 미들 사이드 패널 모듈에 적용이 적합하다는 결론을 얻었다. 또한, 알루미늄 압출재와 샌드위치 복합재로 구성되는 하이브리드 차체 구조물의 무게는 샌드위치 복합재로만 만들어진 차체 구조물과 비교하여 최대 17.7%까지의 경량화 효과를 얻을 수 있음을 확인하였다. In this study, the lightweight modular design of hybrid railway carbody structures made of sandwich composites and aluminum extrusions was investigated by using topology and size optimization techniques. The topology optimum design was used to select the best material for parts of the carbody structure at the initial design stage, and then, the size optimum design was used to find the optimal design parameters of hybrid carbody structures using first-order and sub-problem methods. Through the topology optimization analysis, it was found that aluminum extrusions were suitable for primary members such as the underframe and lower side panel module to improve the stiffness and manufacturability of the carbody structures, and sandwich composites were appropriate for secondary members such as the roof and middle side panel module to minimize its weight. Furthermore, the results obtained by size optimization analysis showed that the weight of hybrid carbody structures composed of aluminum extrusions and sandwich composites could be reduced by a maximum of approximately 17.7% in comparison with carbody structures made of only sandwich composites.