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이우규,최혜운,방재욱 한국약용작물학회 2004 한국약용작물학회지 Vol.12 No.6
한국에 분포하고 있는 할미꽃속 5종에 대한 핵형 분석을 수행하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 체세포 중기 염색체 수는 모두 2n=2x=16, 기본 염색체 수는 x=8로 관찰되었다. 가는잎할미꽃 (P. cernua)의 염색체 조성은 5쌍의 중부 염색체 (1, 2, 3, 4, 5번), 1쌍의 차중부 염색체 (6번)와 2쌍의 차단부 염색체 (7, 8번)로 핵형은 K(2n) = 2x = 16 = 10m + 2sm + 4st로 나타났고, 염색체의 크기는 4.62~8.25 μm였다. 분홍할미꽃 (P. davurica), 할미꽃 (P. koreana) 및 중국할미꽃 (P. chinensis) 염색체 조성은 5쌍의 중부 염색체 (1, 2, 3, 4, 5번)와 3쌍의 차단부 염색체 (6, 7, 8번)로 핵형은 K(2n) = 2x = 16 = 10m + 6st로 유사하게 나타났다. 염색체의 크기는 분홍할미꽃 에서 5.90~10.66 μm, 할미꽃에서 5.25~8.80 μm, 중국할미꽃에서 4.33~6.99 μm로 차이를 보였다. 동강할미꽃 (P. tongkangenesis)의 염색체조성은 5쌍의 중부 염색체 (1, 2, 3, 4, 5번), 2쌍의 차중부 염색체 (6, 7번)와 1쌍의 차단부 염색체 (8번)로 핵형은 K(2n) = 2x = 16 = 10m + 4sm + 2st로 구분되었으며, 염색체의 크기는 4.67~8.97 μm로 나타났다. Karyotypes were established in five Pulsatilla species from Korea : P. cernua, P. davurica, P. koreana, P. chinensis and P. tongkangensis. The somatic chromosome numbers of five species were all 2n=2x=16 with the basic number of x=8. The chromosome complement of P. cernua consisted of 5 pairs of metacentric, 1 pair of submetacentric and 2 pairs of subtelocentric. P. davurica, P. koreana and P. chinensis consisted of 5 pairs of metacentric and 3 pairs of subtelocentric. P. tongkangensis consisted of 5 pairs of metacentric, 2 pairs of submetacentric, and 1 pair of subtelocentric. Karyotype formulas of P. davurica, P. koreana, and P. chinensis were the same as K (2n) = 2x = 16 = 10m + 6st, while those of P. cernua was K (2n) = 2x = 16 = 10m + 2sm + 4st and P. tongkangensis was K (2n) = 2x = 16 = 10m + 4sm + 2st, respectively.
웨이블렛 변환 영역에서의 방향 정보를 이용한 지문인식 알고리즘
이우규,정재호 한국통신학회 1997 韓國通信學會論文誌 Vol.22 No.10
The objective of this paper is to develop an algorithm for a real-time automatic fingerprint recognition system. The algorithm employs the wavelet transform(WT) and the dominat local orientation that derived from the gradient Gaussian(GoG) and coherence in determining the directions of ridges in fingerprint images. By using the WT, the algorithm does not require conventional preprocessing procedures such as smothing, binarization, thining and restoration. For recognition, two fingerprint images are compared in three different ST domains;one that represents the original image compressed to quarter(LL), another that shows vertical directional characteristic(LH), and third as the block that contains horizontal direction(HL) in WT domain. Each block has dominat local orientation that derived from the GoG and coherence. The proposed algorithm is imprlemented on a SunSparc-2 workstation under X-window environment. Our simulation results, in real-time have shown that while the rate of Type II error-Incorrect recognition of two identical fingerprints as the identical fingerprints-is held at 0%, the rate of Type I error-Incorrect recognitionof two identical fingerprints as the different ones-is 2.5%. 본 논문은 융선의 방향정보를 사용하여 지문을 실시간 자동 인식하는 알고리즘을 제안한다. 융선의 방향정보는 웨이블렛 변환(WT) 그리고 경사 가우시안(gradient of Gaussian)과 코히리언스(coherence)로부터 얻어진 주된 국부 방향(dominant local orientation)을 사용하여 추출한다. 웨이블렛 변환의 적용은 기존에 제안된 알고리즘들에 포함되어 있는 평활화(smoothing), 이진화(binarization), 세션화(thinning) 및 보정(restoration)등 여러 전처리 과정의 생략을 의미하며, 따라서 제안하는 알고리즘의 실시간 처리를 가능하게 한다. 지문 인식은 웨이블렛 변환상에서 3개의 영역-크기가 1/4로 작아진 영역(LL), 수직 성분이 강조된 영역(LH), 그리고 수평 영역이 강조된 영역(HL)-에 나타나는 주된 국부 방향을 사용하여 빠르고 효율적으로 수행된다. 제안한 알고리즘은 SunSparc-2 워크 스테이션 환경의 X-window에서 구현되었으며, $256{\times}256$ 화소 크기의 지문 영상에 적용하여 성능을 평가하였다. 그 결과, 상이한 지문을 동일 지문으로 오인식하는 Type II 에러율을 0%로 했을때, 동일 지문을 상이한 지문으로 오인식 하는 Type I 에러율은 2.5%로서 매우 좋은 성능을 보였다.