http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 이우규 (검색결과 28 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
이우규,최혜운,방재욱 한국약용작물학회 2004 한국약용작물학회지 Vol.12 No.6
한국에 분포하고 있는 할미꽃속 5종에 대한 핵형 분석을 수행하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 체세포 중기 염색체 수는 모두 2n=2x=16, 기본 염색체 수는 x=8로 관찰되었다. 가는잎할미꽃 (P. cernua)의 염색체 조성은 5쌍의 중부 염색체 (1, 2, 3, 4, 5번), 1쌍의 차중부 염색체 (6번)와 2쌍의 차단부 염색체 (7, 8번)로 핵형은 K(2n) = 2x = 16 = 10m + 2sm + 4st로 나타났고, 염색체의 크기는 4.62~8.25 μm였다. 분홍할미꽃 (P. davurica), 할미꽃 (P. koreana) 및 중국할미꽃 (P. chinensis) 염색체 조성은 5쌍의 중부 염색체 (1, 2, 3, 4, 5번)와 3쌍의 차단부 염색체 (6, 7, 8번)로 핵형은 K(2n) = 2x = 16 = 10m + 6st로 유사하게 나타났다. 염색체의 크기는 분홍할미꽃 에서 5.90~10.66 μm, 할미꽃에서 5.25~8.80 μm, 중국할미꽃에서 4.33~6.99 μm로 차이를 보였다. 동강할미꽃 (P. tongkangenesis)의 염색체조성은 5쌍의 중부 염색체 (1, 2, 3, 4, 5번), 2쌍의 차중부 염색체 (6, 7번)와 1쌍의 차단부 염색체 (8번)로 핵형은 K(2n) = 2x = 16 = 10m + 4sm + 2st로 구분되었으며, 염색체의 크기는 4.67~8.97 μm로 나타났다. Karyotypes were established in five Pulsatilla species from Korea : P. cernua, P. davurica, P. koreana, P. chinensis and P. tongkangensis. The somatic chromosome numbers of five species were all 2n=2x=16 with the basic number of x=8. The chromosome complement of P. cernua consisted of 5 pairs of metacentric, 1 pair of submetacentric and 2 pairs of subtelocentric. P. davurica, P. koreana and P. chinensis consisted of 5 pairs of metacentric and 3 pairs of subtelocentric. P. tongkangensis consisted of 5 pairs of metacentric, 2 pairs of submetacentric, and 1 pair of subtelocentric. Karyotype formulas of P. davurica, P. koreana, and P. chinensis were the same as K (2n) = 2x = 16 = 10m + 6st, while those of P. cernua was K (2n) = 2x = 16 = 10m + 2sm + 4st and P. tongkangensis was K (2n) = 2x = 16 = 10m + 4sm + 2st, respectively.
-
웨이블렛 변환 영역에서의 방향 정보를 이용한 지문인식 알고리즘
이우규,정재호 한국통신학회 1997 한국통신학회논문지 Vol.22 No.10
The objective of this paper is to develop an algorithm for a real-time automatic fingerprint recognition system. The algorithm employs the wavelet transform(WT) and the dominat local orientation that derived from the gradient Gaussian(GoG) and coherence in determining the directions of ridges in fingerprint images. By using the WT, the algorithm does not require conventional preprocessing procedures such as smothing, binarization, thining and restoration. For recognition, two fingerprint images are compared in three different ST domains;one that represents the original image compressed to quarter(LL), another that shows vertical directional characteristic(LH), and third as the block that contains horizontal direction(HL) in WT domain. Each block has dominat local orientation that derived from the GoG and coherence. The proposed algorithm is imprlemented on a SunSparc-2 workstation under X-window environment. Our simulation results, in real-time have shown that while the rate of Type II error-Incorrect recognition of two identical fingerprints as the identical fingerprints-is held at 0%, the rate of Type I error-Incorrect recognitionof two identical fingerprints as the different ones-is 2.5%.
-
-
-
-
-
-
-
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
