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사각 및 원형 팁의 횡운동에 의한 물 메니스커스 형상변화에 관한 연구
김상선(Sang Sun Kim),손성완(Sung Wan Son),하만영(Man Yeong Ha),윤현식(Hyun Sik Yoon),김형락(Hyung Rak Kim) 대한설비공학회 2011 설비공학 논문집 Vol.23 No.12
A two-dimensional immiscible water meniscus deformation phenomena on a moving tip in a channel has been investigated by using lattice Boltzmann method involving two-phase model. We studied the behavior of a water meniscus between the tip and a solid surface. The contact angles of the tip and a solid surface considered are in the range from 10° to 170°. The velocity of the tip used in the study are 0.01, 0.001, and 0.0001. The shapes of tip considered are rectangular and circular. The behavior of water confined between the tip and a solid surface depends on the contact angles of the tip and a solid surface, and the tip velocity. When the tip is moving, we can observe the various behaviors of shear deformation of a water meniscus. As time goes on, the behavior of a water meniscus can be classified into three different patterns which are separated from the tip or adhered to the tip or sticked to a solid surface according to the contact angles and the tip velocity.
사각 및 원형 팁의 횡운동에 의한 물 메니스커스 형상변화에 관한 연구
김상선(Sang Sun Kim),손성완(Sung Wan Son),하만영(Man Yeong Ha),윤현식(Hyun Sik Yoon),김형락(Hyung Rak Kim) 대한기계학회 2011 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2011 No.10
A two-dimensional immiscible water meniscus deformation phenomena on a moving tip in a channel has been investigated by using lattice Boltzmann method involving two-phase model. We studied the behavior of a water meniscus between the tip and a solid surface. The contact angles of the tip and a solid surface considered are in the range from 10° to 170°, the velocity of the tip used in the study are 0.01, 0.001, and 0.0001, and a rectangular and circle shape of the tip are considered. The behavior of water confined between the tip and a solid surface depends on the contact angles of the tip and a solid surface, and the velocity of the tip. When the tip is moving, the shear deformation behavior of a water meniscus occurs variously.
대학교 PC 실습실 기반의 대규모 병렬 · 분산 처리 시스템
김상선(Sang-Sun Kim),정갑주(Karp-Joo Jeong) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ
최근 응용과학 분야를 연구하는데 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 하고 있다. 예로 미생물학 분야에서 분자 모사를 이용한 바이오-나노 연구는 대규모 컴퓨팅 자원을 필요로 한다. 그와 함께 대규모 컴퓨팅 환경을 구축하기 위해서는 많은 자본이 필요하지만, 대부분의 대학교에서는 예산 부족 및 관리 능력 부족으로 인해 이러한 장비를 보유하지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 상황에서 컴퓨팅 자원을 제공 하기 위해 기존의 대학 실습실의 컴퓨터들을 이용해서 대규모 병렬-분산 처리 시스템을 구현 모델로 제시하고 실제 직접 구현한 결과를 보여준다. 구현 결과로는 병렬-분산 처리 시스템인 PLinda 시스템과 애플리케이션인 Raytracing 병렬처리 프로그램을 보여준다.
다채널 오디오 특징값 및 게이트형 순환 신경망을 사용한 다성 사운드 이벤트 검출
고상선,조혜승,김형국,Ko, Sang-Sun,Cho, Hye-Seung,Kim, Hyoung-Gook 한국음향학회 2017 韓國音響學會誌 Vol.36 No.4
본 논문에서는 다채널 오디오 특징값을 게이트형 순환 신경망(Gated Recurrent Neural Networks, GRNN)에 적용한 효과적인 다성 사운드 이벤트 검출 방식을 제안한다. 실생활의 사운드는 여러 사운드 이벤트가 겹쳐있는 다성사운드로, 기존의 단일 채널 오디오 특징값으로는 다성 사운드에서 개별적인 이벤트의 검출이 어렵다는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 다채널 오디오 신호를 기반으로 추출된 특징값을 사용하여 다성 사운드 이벤트 검출에 적용하였다. 또한 본 논문에서는 현재 순환 신경망에서 가장 높은 성능을 보이는 장단기 기억 신경망(Long Short Term Memory, LSTM) 보다 간단한 GRNN을 분류에 적용하여 다성 사운드 이벤트 검출의 성능을 더욱 향상시키고자 하였다. 실험결과는 본 논문에서 제안한 방식이 기존의 방식보다 성능이 더 뛰어나다는 것을 보인다. In this paper, we propose an effective method of applying multichannel-audio feature values to GRNNs (Gated Recurrent Neural Networks) in polyphonic sound event detection. Real life sounds are often overlapped with each other, so that it is difficult to distinguish them by using a mono-channel audio features. In the proposed method, we tried to improve the performance of polyphonic sound event detection by using multi-channel audio features. In addition, we also tried to improve the performance of polyphonic sound event detection by applying a gated recurrent neural network which is simpler than LSTM (Long Short Term Memory), which shows the highest performance among the current recurrent neural networks. The experimental results show that the proposed method achieves better sound event detection performance than other existing methods.
주목 메커니즘 기반의 심층신경망을 이용한 음성 감정인식
고상선,조혜승,김형국,Ko, Sang-Sun,Cho, Hye-Seung,Kim, Hyoung-Gook 한국음향학회 2017 韓國音響學會誌 Vol.36 No.6
본 논문에서는 주목 메커니즘 기반의 심층 신경망을 사용한 음성 감정인식 방법을 제안한다. 제안하는 방식은 CNN(Convolution Neural Networks), GRU(Gated Recurrent Unit), DNN(Deep Neural Networks)의 결합으로 이루어진 심층 신경망 구조와 주목 메커니즘으로 구성된다. 음성의 스펙트로그램에는 감정에 따른 특징적인 패턴이 포함되어 있으므로 제안하는 방식에서는 일반적인 CNN에서 컨벌루션 필터를 tuned Gabor 필터로 사용하는 GCNN(Gabor CNN)을 사용하여 패턴을 효과적으로 모델링한다. 또한 CNN과 FC(Fully-Connected)레이어 기반의 주목 메커니즘을 적용하여 추출된 특징의 맥락 정보를 고려한 주목 가중치를 구해 감정인식에 사용한다. 본 논문에서 제안하는 방식의 검증을 위해 6가지 감정에 대해 인식 실험을 진행하였다. 실험 결과, 제안한 방식이 음성 감정인식에서 기존의 방식보다 더 높은 성능을 보였다. In this paper, we propose a speech emotion recognition method using a deep neural network based on the attention mechanism. The proposed method consists of a combination of CNN (Convolution Neural Networks), GRU (Gated Recurrent Unit), DNN (Deep Neural Networks) and attention mechanism. The spectrogram of the speech signal contains characteristic patterns according to the emotion. Therefore, we modeled characteristic patterns according to the emotion by applying the tuned Gabor filters as convolutional filter of typical CNN. In addition, we applied the attention mechanism with CNN and FC (Fully-Connected) layer to obtain the attention weight by considering context information of extracted features and used it for emotion recognition. To verify the proposed method, we conducted emotion recognition experiments on six emotions. The experimental results show that the proposed method achieves higher performance in speech emotion recognition than the conventional methods.
바텀애시 잔골재를 활용한 빗물 침투·저류 포장 블럭의 역학적 특성 및 내구성 평가
김황희(Kim, Hwang-Hee),오리온(Oh, Ri-On),이재영(Lee, Jae-Young),박성기(Park, Sung-Ki),차상선(Cha, Sang-Sun),박찬기(Park, Chan-Gi) 한국방재학회 2020 한국방재학회논문집 Vol.20 No.5
본 연구는 바텀애시 잔골재를 이용한 빗물 침투·저류 기능이 있는 콘크리트 포장 블록의 역학적 특성 및 내구성을 평가하였다. 바텀애시 잔골재 치환율에 따른 역학적 특성 및 내구성능을 평가하여, 빗물 침투·저류 포장 블럭의 최적배합비를 도출하였다. 천연 잔골재의 중량에 0%, 10%, 및 20%를 바텀애시 잔골재로 대체하였으며, 단위시멘트량은 410 kg/㎥와 450 kg/㎥를 변수로 하였다. 역학적 특성 및 내구성 평가를 위한 시험은 압축강도, 휨강도, 마모저항성, 미끄럼저항성, 동결융해저항성 및 투수계수 시험을 실시하였으며, 시험 결과, 단위시멘트량 450 kg/㎥, 바텀애시 잔골재의 천연잔골재 치환율 10%일 때, 목표 성능을 만족하고 가장 우수한 성능을 나타냈다. 또한 도출된 배합을 이용하여 빗물 침투·저류 콘크리트 블록을 설계 및 제작하였다. 제작된 바텀애시 잔골재를 이용한 빗물 침투·저류 콘크리트 블록은 목표로한 성능을 모두 만족하였다. In this study, the mechanical properties and durability of rainwater penetration and retention pavement concrete blocks incorporating bottom ash fine aggregate were investigated to develop pavement concrete blocks that could reduce the rainwater leakage of impervious concrete structures. Pavement concrete blocks were prepared by replacing 0%, 10%, and 20% of the weight of natural fine aggregate with bottom ash fine aggregate for 410 and 450 kg/㎥ cement contents. Experimental tests were conducted to determine the compressive strength, flexural strength, abrasion resistance, slip resistance, freeze-thaw resistance, and permeability coefficient of the pavement concrete blocks. Pavement concrete blocks produced with a cement content of 450 kg/㎥ and a 10% replacement ratio of bottom ash fine aggregate satisfied the target performance and exhibited the best overall performance. Theseoptimal mix parameters were applied in this study to design and manufacture pavement concrete blocks for rainwater penetration and retention that satisfied the target performance.
고로슬래그시멘트를 사용한 다공성 황토콘크리트의 성능 평가
김황희,강수만,박종식,박상우,전지홍,이진형,차상선,박찬기,Kim, Hwang-Hee,Kang, Su-Man,Park, Jong-Sik,Park, Sang-Woo,Jeon, Ji-Hong,Lee, Jin-Hyung,Cha, Sang-Sun,Park, Chan-Gi 한국농공학회 2010 한국농공학회논문집 Vol.52 No.3
This study aims to evaluate a porous concrete using hwang-toh, blast furnace slag and blast furnace slag (BFS) cement instead of type I cement. The tests that were carried out to analysis the properties of porous hwang-toh BFS cement concrete included compressive strength, continuous void ratio, absorption rate, and pH value, repeated freezing and thawing test were conducted. Test results indicated that the performance in porous hwang-toh concrete are effective on the kaoline based binder materials. The pH value were shown in about 9.5 ~ 8.5. The compressive strength was increased and void ratio was decreased with increasing the kaoline based binder materials, respectively. The void ratio and compressive strength were in the range of about 21 ~ 30 %, 8 ~ 13 MPa, respectively. The increased in void ratio of more than 25 % is showed to reduce the resistance of repeated freezing and thawing. Also, the resistance of repeated freezing of thawing and the compressive strength of porous hwang-toh BFS cement concrete are independent with hwang-toh content and BFS cement amount. But, the void ratio was decreased with increasing the high volume hwang-toh contents (more than 15 %).