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로보어드바이저의 수용 의도에 영향을 미치는 요인: 기술 수용 및 저항 요인에 대한 통합모델을 중심으로
권동환(Donghwan Kwon),정필원(Pilwon Jeong),정두희(Doohee Chung) 한국기술혁신학회 2020 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2020 No.11
인공지능 기반 투자 의사결정 시스템(이하 로보어드바이저)에 대한 관심이 늘어나고 있다. 로보어드바이저는 인공지능 알고리즘을 활용한 주가예측, 맞춤형 종목선정 및 거래 자동화를 통해 투자 서비스에 대한 효용을 높이기 때문에 시장 확산이 가속화될 것으로 전망된다. 본 논문에서는 기술수용모델과 혁신저항이론을 결합한 연구 모델을 개발, 로보어드바이저의 수용의도와 혁신저항에 영향을 미치는 요인을 종합적으로 분석하고자 한다. 이를 위해 150여명의 개인투자자 및 기관투자자를 대상으로 설문조사를 진행하였다. 주요 연구변수는 로보어드바이저의 속성인 투명성, 맞춤화, 사회적 실재감, 사용자조절과 사용자 속성인 사용자 혁신성, 사용자 지식수준이다. 이 변수들이 각각 인지된 유용성, 인지된 복잡성, 인지된 안전성 등의 매개변수를 통해 사용자의 혁신저항과 수용의도에 미치는 영향에 대해 분석했다. 이러한 영향을 개인투자자와 기관투자자에 대한 비교 분석도 이 연구에서 포함했다. 이 연구결과를 통해 국내 로보어드바이저를 개발하거나 이용하는 기업 및 금융기관에게 관련 서비스의 발전 방향에 대한 시사점을 제공한다는 점에 의의가 있다. Artificial intelligence based investment services (robo-advisors) are becoming increasingly commercialized. Robo-advisors are expected to expand further due to enhancement of accessibility to investment for general investors through customized portfolio selection and automated transaction established upon artificial intelligence based algorithm. This study comprehensively investigates factors that influence usage intention of and resistance to robo-advisors using a combined model of Technology Acceptance Model and Innovation Resistance Model. The model was examined through conducting a choice-based conjoint analysis of 150 users with investment experience and age ranging from 20s to 60s. The independent variables of the research for robo-advisors are transparency, customization, anthropomorphism, and user control, and for users are innovation and knowledge level. The effects of the independent variables on usage intention and innovation resistance are analyzed respectively through mediator variables of perceived usefulness, perceived complexity, and perceived safety. This study indicates the fundamental factors for promotion of domestic robo-advisor market based on analysis of further advanced overseas robo-advisor markets. The significance of this study derives from providing implications on direction of development for companies or financial institutions in the sphere of robo-advisors.
서상민,권동환,김경업,김정현,김지민,나정호,노경태,라구원,오정균,우준희,이병철,이종희 한국통신학회 2020 정보와 통신 Vol.37 No.3
클레이튼(Klaytn)은 허가제 네트워크에서 블록의 생성과 합의가 이루어지고 공개된 네트워크에서 트랜잭션을 발생시키거나 블록의 데이터를 읽을 수 있는 하이브리드 블록체인 플랫폼이다. 클레이튼의 합의 알고리즘은 PBFT 알고리즘에 기반하지만 기존 알고리즘을 개선하여 합의 과정에서 발생하는 메시지 수가 노드의 수에 비례하여 계속적으로 증가하지 않도록 하였다. 그리고 1초의 블록 확정 시간을 달성하기 위해 네트워크 구조 설계를 비롯한 다양한 최적화 기법을 개발하였다. 본고에서는 클레이튼의 합의 알고리즘에 대해 설계와 구현 측면에서 알아보고, 합의 알고리즘을 보완하는 클레이튼의 계층화된 네트워크 구조에 대해서도 알아본다.
경영 모의 게임을 기반으로 한 의사결정지원시스템 Prototype 개발에 관한 연구
김상수,권동환,윤상웅 한국경영정보학회 2007 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.-
경영 교육의 도구로서 경영 모의 게임(Business Simulation Game)이 널리 활용되고 있다. 최근에는 BSG의 교육 효과를 높이기 위해서 BSG를 위한 의사결정지원시스템(Decision Support System)을 개발되고있다. 반면에 국내에서는 BSG와 같은 경영 교육 도구가 부족할 뿐만 아니라 DSS 기능을 가진 BSG는 전무한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 경영 전략, 마케팅, 생산, 재무 영역을 포함한 한 BSG의 교육 효과를 높이기 위한 DSS prototype을 개발하였다.
외이도를 침범한 연조직염 및 악성종양으로 오인된 만성 활성형 엡스테인바 바이러스 감염증 1예
이주형,김민헌,권동환,공태훈 대한이비인후과학회 2023 대한이비인후과학회지 두경부외과학 Vol.66 No.4
Epstein-Barr virus (EBV) is an extremely prevalent virus which infects over 90% of the glob-al population at some point in their lifetime. Chronic active EBV infection (CAEBV) is a dis-ease with a high mortality rate with life-threatening complications. Although the main symp-tom of CAEBV is inflammation, most patients present with fever, hepatic dysfunction with orwithout hepatomegaly, splenomegaly, lymphadenopathy, thrombocytopenia, anemia, hyper-sensitivity to mosquito bites, rash, oral ulcers, hemophagocytic syndrome, coronary arteryaneurysms, and interstitial pneumonia. Although some cases of CAEBV with other organsymptoms have been reported, CAEBV of external auditory canal and parotid gland is ex-tremely rare. We report a case of CAEBV infection mimicking cellulitis or malignancy diag-nosed after a number of biopsies in a patient who presented with a mass accompanied by in-flammation in the external auditory canal.
김상수,윤상웅,권동환 한국경영정보학회 2007 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.-
본 연구에서는 디지털 콘텐츠의 가치를 체계적으로 평가할 수 있는 시스템의 프로토타입을 개발하였다. 개발된 가치 평가 시스템에서는 디지털 콘텐츠의 가치를 기획 단계, 개발 단계, 사업화 단계로 나누어서 평가할 수 있을 뿐만 아니라 디지털 콘텐츠를 사업화하는 과정에서 부딪히는 불확실성을 세 가지 시나리오로 나누어서 평가할 수 있다. 이를 통해서 디지털 콘텐츠의 가치를 객관적으로, 체계적으로, 동태적으로 평가할 수 있을 뿐만 아니라 디지털 콘텐츠의 기획, 개발, 사업화에 관련되어 있는 구성원들의 이견을 조정할 수 있다. 또한 이 같은 평가 시스템을 활용함으로써 디지털 콘텐츠를 사업화하는 과정에서 발생할 수 있는 위험을 관리할 수 있기 때문에 합리적인 투자 의사결정을 수행할 수 있다.