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- 저자 : 申玟澈 (검색결과 463 건)
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신민철,윤옥병,오승환,김여갑,이상철,신민철 大韓顎顔面成形再建外科學會 1996 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.18 No.1
Mucoepidermoid carcinomas, first reported by Volkman(1895), form 6% to 9% of all salivary tumors. Two thirds affecting the parotid gland and the remaining third, the minor glands. As we could know from its name, mucoepidermoid carcinomas originate from ductal epithelium including squamous, mucous-secreting, and undifferentiated intermediate cells. Histologically, it is classified as well-differentiated (low grade), moderately-differentiated(intermediate grade), and poorly-differentiated (high grade) types and the treatment method and prognosis are influenced from its histological grade. We have experienced two cases of mucoepidermoid carcinoma treated surgically with good results and now would like to report these with review of literatures.
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신민철,전동일 인문사회 21 2023 인문사회 21 Vol.14 No.3
The purpose of this study is to analyze the longitudinal causal relationship between depression and smartphone dependence in adolescents. Therefore, the data from the 1st-4th survey of the 4th grade cohort of elementary school (2,607) and the 1st grade cohort of middle school (2,590) of KCYPS 2018 are used. In addition, the Autoregressive Cross-lagged Model is applied using SPSS 26.0 and AMOS 26.0, and the longitudinal causal relationship between the two variables is examined. Looking at the cross-lagged effect, it was found that smartphone dependence affects depression. This suggests that smartphone dependence acts significantly as a leading factor in adolescent depression. This study suggested that intervention in smartphone dependence should precede youth depression and its plan.
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공군기지의 C-UAS 센서 배치를 위한 다목적 최적화 모델
신민철,최선주,박종호,오상윤,정찬기 한국군사과학기술학회 2022 한국군사과학기술학회지 Vol.25 No.2
Recently, there are an increased the number of reports on the misuse or malicious use of an UAS. Thus, many researchers are studying on defense schemes for UAS by developing or improving C-UAS sensor technology. However, the wrong placement of sensors may lead to a defense failure since the proper placement of sensors is critical for UAS defense. In this study, a multi-object optimization model for C-UAS sensor placement in an air base is proposed. To address the issue, we define two objective functions: the intersection ratio of interested area and the minimum detection range and try to find the optimized placement of sensors that maximizes the two functions. C-UAS placement model is designed using a NSGA-II algorithm, and through experiments and analyses the possibility of its optimization is verified.
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고정화 효소컬럼을 이용한 콜스테롤 측정용 Flow Injection Analysis 시스템의 개발
신민철,김학성 한국생물공학회 1993 KSBB Journal Vol.8 No.4
고정화 효소를 이용하여 콜레스테롤을 신속, 정확 하게 측정할 수 있는 Flow injection analysis(FIA) 시스댐을 개발하였다. 콜레스테롤 산화효소와 콜레 스테롤 에스테르 가수분해효소를 cantrall어 pore g glass과 glutaraldehyde를 사용해 얻어진 고정화 효 소를, 유리관에 충진해 얻어진 컬럼은 약 3-5 I. U. 의 활성을 나타내였다. 백금을 이용해 구성된 전극 은 +600mV에서 효소반응 결과 생성된 과산화수소 에 대해 특이적으로 응답하였다. 구성되어진 FIA시 스템의 분석능을 향상시키기 위하여 시료량, 캐리어 용액의 유속과 조성 풍의 변화에 따른 응당올 조사 하였다. 최적화된 운영조건하에서 유리 콜레스테롤 과 콜레스테롤 에스테르 표준용액에 대한 응답은 각 각 60, 400mg/ml까지 선형성(r=0.994 빛 0.998) 을 나타내였다. 모든 시료의 분석은 정확, 정밀( <2. 5 5%)한 것으로 조사되었다. 시간당 23회의 분석이 가능하였고, 500회의 간혈분석 후에 응답감도가 약 반으로 감소하였다. A flow injection analysis(FIA) system was developed for the determination of cholesterol using immobilized cholesterol oxidase and cholesterol ester hydrolase. The enzymes were immobilized on controlled pore galas(CPG) by the glutaraldehyde method. The glass colunms packed with immobilized enzymes were found to contain 3-5 I.U. for each enzyme. A hydrogen peroxide sensitive electrode was contructed and applied to the FIA system. The operational conditions for FIA response were investigated and optimized with variation of sampling volume, flow rate and composition of carrier solution. The FIA response were linear upto 60 and 400mg/m1 for free cholesterol and cholesterol ester, respectively. All samples were analyzed with a good precision (<2.5% CV) and accuracy. 23 samples were mea sured succesively within about an hour. Intermittent assays of more than 500 times caused 50% decrease in response sensitivity.
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대마(Cannabis sativa L.) 영양조직의 색소체 비교
신민철,김은수,Shin, Min-Chol,Kim, Eun-Soo 한국현미경학회 1994 Applied microscopy Vol.24 No.4
대마(Cannabis sativa L.)의 잎과 암꽃의 포(苞)를 투과 전자현미경으로 관찰한 결과 다음과 같은 결과를 얻었다. 어린 엽육세포에서 관찰되는 원시색소체는 타원형으로서 장축의 크기는 $1.5-2.0{\mu}m$이었으며, 스트로마 기질내에는 100nm 크기의 색소체소구가 많이 나타났다. 파종후 3주후에 채취된 시료의 엽육세포에 있어서는 그라나가 잘 발달된 엽록체가 관찰되었는데, 틸라코이드의 신장과 더불어 엽록체의 형태도 긴 장타원형을 이루고 있었다. 엽육세포가 성숙하면서 전분립의 수와 크기가 점차 증가하였고, 이에 따라서 엽록체의 형태도구형에 가까운 타원형으로 변하였다. 특히 이 시기의 그라나간틸라코이드는 매우 팽창되는 양상을 나타내었다. 엽육세포 가운데 비교적 어린 단계에 있는 세포에서는 원시색소체가 엽록체와 함께 출현하기도 하였는데, 이때의 이들 엽록체는 전분립을 전혀 지니지 않았다. 엽육조직과 암꽃의 포에서 관찰된 표피세포는 전분립을 지닌 엽록체가 세포벽을 따라 나타났으며, 핵은 세포의 기부에 규칙적으로 배열하였다. 비분비모는 세포의 중앙에 큰 액포가 발달하였으며 아주 적은 세포질이 세포벽을 따라 존재하였다. 이들 세포질내에도 옅록체가 나타났는데, 이들은 엽육세포의 엽록체에 비해 현저히 작았고, 형태도 타원형에 가까왔다. 한편, 분비모에서는 매우 특징적인 색소체가 출현하였는데, 이들은 격자구조의 막성구조(reticulate body)를 지니면서 분비작용을 왕성히 하고 있었다. Various plastids in leaf and bracteal tissues of Cannabis sativa L. were examined by electron microscopy. Young chloroplasts without starch grain in mesophyll cells were ellipsoidal, and osmiophilic globules within them were common in stroma. During the plastid differentiation, the mature chloroplasts in mesophyll were changed in shape depending on the numbers and sizes of starch grain in stroma. Electron-dense granular substances were occurred along the outer membrane of chloroplasts in mesophyll. Typical plastids with reticulate body were present in the glandular trichomes. Electron-grey material appeared along the surface of a plastid. A light area in reticulate body is considered to represent junction point of thylakoids.
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YOLOv7와 OpenPose를 활용한 개인 맞춤형 피트니스 운동 자세 지도 모델 설계
신민철,이푸름,이호웅 한국차세대컴퓨팅학회 2023 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2023 No.06
COVID-19 발병 및 확산으로 인해 신체 활동이 감소하고 피로와 무기력함을 호소하는 사람들이 증가하였다. 이에 따라 많은 사람들이 건강에 대한 관심 증가로 건강 증진과 면역력 강화를 위해 운동을 택하고 있으며, 이를 위해 홈 트레이닝 애플리케이션을 활용하고 있지만 자세 지도의 부재로 인해 잘못된 운동 자세로 인한 근골격계 부상과 근육의 불균형과 같은 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 예방하고 해소하기 위해 본 논문에서는 운동하는 사람의 객체 검출과 관절 추정을 통해 정확한 운동 자세 분류하고 평가하여 지도하는 모델을 제안한다. 제안된 모델은 웹 캠으로부터 수집된 영상 프레임을 YOLOv7(You Only Look Once version 7) 모델의 입력 데이터로 사용하여 사람 객체를 검출하고, 관절 추정의 정확도를 높이기 위해 전경 추출을 이용하여 배경을 제거한 객체를 추출한다. 추출된 사람 객체 이미지를 OpenPose 의 입력 데이터로 사용하여 관절 좌표를 추출하고, 이 좌표를 이용하여 정확한 피트니스 운동 자세에 대해 평가하고, 분류기의 입력 데이터로 사용하여 3 대 운동인 벤치프레스, 스쿼트, 데드리프트의 종류를 분류한다. 본 논문의 모델을 통해 피트니스 운동을 하는 사람의 관절 동작을 자동으로 인식하여, 정확한 운동 자세를 취하지 않은 경우를 감지하고 교정하는 데 적용될 수 있을 것이다. 이를 통해, 근골격계 부상 예방과 근육의 불균형의 문제를 해소하는 데 큰 도움이 될 것으로 예상한다. 또한 피트니스 트레이닝 분야뿐만 아니라 의료 분야에서도 활용될 있을 것이라 기대한다.
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