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      • 특수체육교육전공 대학생의 교육적 신념과 가치정향 연구

        홍정은,이재원 용인대학교 2011 특수체육연구 Vol.9 No.-

        본 연구의 목적은 특수체육교육전공 대학생의 교육적 신념과 가치정향을 알아보는 것이다. 연구 목적을 달성하기 위하여 특수체육교사양성과정에 있는 대학생 345명을 연구대상으로 설문지를 사용하여 자료를 수집하였고 SPSS Ver 18.0 통계 프로그램을 사용하여 분석하였다. 자료 분석결과를 기초로 하여 도출된 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 특수체육교육전공 대학생의 교육적 신념의 경향은 성숙주의-행동주의-상호작용주의 순으로 나타났다. 이는 환경적인 요인 보다는 생리적, 유전적 요인에 의한 것이 훨씬 더 크게 작용한다고 볼 수 있다. 둘째, 개인적 특성에 따른 특수체육교육전공 대학생의 가치정향의 차이를 최우선 순위에 대한 빈도를 중심으로 살펴보았을 때 자아실현-생태통합-사회책임-학습과정-내용숙달 순으로 나타났다. 개인적 특성에 따라 살펴보면 성별, 가족 중 장애인 유무, 학년, 통합체육수업을 최초로 경험한 시기나 유무, 통합체육수업을 경험한 기간, 통합체육수업의 경험 유무에 상관없이 자아실현을 최우선 가치로 생각하고 있으나 차선 가치에서는 차이를 보였다. 이상의 결론을 종합하여 볼 때, 초․중․고등학교의 장기적인 통합교육경험이 교육적 신념에 가장 큰 영향을 끼치는 것으로 나타났고, 통합체육수업의 경험이 길수록 교육신념이 높음을 검증하였다. 또한 특수체육교육전공 대학생의 개인적 특성에 상관없이 자아실현을 최우선 가치로 생각하고 있으나 차선 가치에서는 차이를 보였다. 연구의 제언점으로 가치정향 연구의 문항군별 최우선 가치 중심의 최우선 순위 빈도는 선행 연구와의 분석 방법의 차이로 비교가 불가능하며, 질적 연구를 활용한 다양한 연구방법이 추가 되어야 할 것이다. The purpose of this study was to examine the educational beliefs and value orientation of special physical education majors. The subjects in this study were 345 college students who took courses to become special physical education teachers. After a survey was conducted to gather data, the collected data were analyzed by the statistical package SPSS 18.0. The findings of the study were as follows: First, as for a pervasive trend in the educational beliefs of the special physical education majors, maturationism was most dominant, followed by behaviorism and interactionism. It could be said to indicate that they were far more affected by their physiological and hereditary factors than by environmental ones. Second, when the priorities of the value orientation of the special physical education majors were checked in consideration of their personal characteristics, they gave top priority to self-realization, followed by ecological integration, social responsibility, leaning process and disciplinary mastery. By personal characteristics, they placed the most significance in self-realization regardless of gender, the presence or absence of a disabled person in their families, the first time to take an inclusive P.E. class, experiences of taking an inclusive P.E. class and the period of receiving inclusive P.E. instruction. But there were differences among them in the second most important value according to the personal characteristics. The above-mentioned findings illustrated that long-term educational experiences in elementary and secondary schools had the largest impact on educational beliefs, and that they had better educational beliefs when they had more experiences to receive inclusive P.E. instruction. The special physical education majors gave top priority to self-realization irrespective of their personal characteristics, but there were differences among them in the second most important value.

      • KCI등재

        고등학생의 학업중단 영향 요인 분석

        홍정은,이슬아,이정민,정제영 한국청소년학회 2021 청소년학연구 Vol.28 No.11

        The purpose of this study is to explore measures to reduce high school dropouts through the analysis of the factors that affect high school dropouts. We utilized school information open data that were provided by Edu Data Service System (EDSS) of the Ministry of Education and Korean Education and Research Information Service (KERIS). The main analysis results are as follows: First, the school type showed a high rate of interruption due to negative reasons for vocational high schools and co-ed schools. It is necessary to various educational programs tailored to the characteristics of students at vocational high schools and improve the quality of education. Second, in curriculum and educational activities, the dropout rate was higher in schools that did not conduct moving classes by curriculum and student level. Students' choice is strengthened and individualized education and curriculum is needed to suit their aptitude. Third, in the field of educational facilities, academic dropout rate tended to increase in schools with a small number of dormitories. Fourth, the smaller the amount of guardian support for school meal expenses, the higher the dropout rate, suggesting that it is important to detect students who are in danger of school suspension early, solve problems and provide timely help. 이 연구의 목적은 고등학생의 학업중단 영향 요인을 분석하여 고등학업 중단을 감소시키는 방안을 탐색하는 데 있다. 이를 위해 교육부와 한국교육학술정보원의 학교정보공시자료를 사용하였다. 분석 변수에 결측치가 있는 고등학교를 제외하고 1,059개교를 대상으로 분석하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 학교 유형에서 특성화고, 남녀공학의 부정적 사유에 의한 학업중단율이 높게 나타났다. 특성화고등학교 학생의 특성에 맞춘 다양한 교육 프로그램 개설 및 교육의 질 제고가 필요하다. 둘째 교육과정 및 교육활동에서 교과교실제 및 수준별 이동수업을 실시하는 학교 보다 미실시 학교에서 학업중단율이 높게 나타났다. 학생들의 적성에 맞는 선택적 교육과 교육과정 구성이 필요하다. 셋째, 교육 시설 부분에서는 기숙사 수가 적은 학교에서 학업중단이 높아지는 경향을 보였다. 넷째, 급식비에 대한 보호자 지원 금액이 적을수록 학업중단율이 높아지는 것으로 나타나 학업중단 위기에 놓인 학생들을 조기에 발견하고, 문제를 해결하여 적시에 도움을 주는 것이 중요하다는 시사점을 도출하였다.

      • KCI등재후보
      • KCI등재
      • 원룸주택 거주자의 주거속성에 따른 생활만족도에 관한 연구

        홍정 한국교통대학교 2018 한국교통대학교 논문집 Vol.53 No.-

        The purpose of this study is to analyze the relationship between the factors such as the location, type and rent of the one-room housing, which is the representative type of the student housing, to the students who live in the one room through the questionnaire. Most of the students wanted to find a residential area with a short distance to school and comfortable facilities while being located around the school, and the consciousness of these college students increased the demand for One-Room. One room must be ensured of convenience and independence in its nature. However, One-Room is uncomfortable, it reveals various sanitary and security loopholes, and sometimes even infringes on privacy, so it does not fulfill its original functions. Therefore, this study aims to analyze the actual condition of residential environment through the distribution of One-Room and the characteristics of residential satisfaction of One-Room residents in the case of the one room around A university.

      • KCI등재

        지능형 검색엔진을 위한 색상 질의 처리 방안

        홍정,구교정,차지원,서아정,여운영,김종우 한국지능정보시스템학회 2019 지능정보연구 Vol.25 No.1

        지능형 전자상거래 검색 엔진에 대한 관심이 커지면서, 검색 상품의 특징을 지능적으로 추출하고 활용하기위한 연구들이 수행되고 있다. 특히 전자상거래 지능형 검색 엔진에서 상품을 검색 할 때, 제품의 색상은 상품을 묘사하는 중요한 특징 중에 하나이다. 따라서 사용자의 질의에 정확한 응답을 위해서는 사용자가 검색하려는 색상과 그 색상의 동의어 및 유의어에 대한 처리가 필요하다. 기존의 연구들은 색상 특징에 대한 동의어 처리를 주로 사전 방식으로 다뤄왔다. 하지만 이러한 사전방식으로는 사전에 등록되지 않은 색상 용어가 질의에포함된 경우 처리하지 못하는 한계점을 가지고 있다. 본 연구에서는 기존에 사용하던 방식의 한계점을 극복하기 위하여, 실시간으로 인터넷 검색 엔진을 통해 해당 색상의 RGB 값을 추출한 후 추출된 색상정보를 기반으로 유사한 색상명들을 출력하는 모델을 제안한다. 본 모델은 우선적으로 기본적인 색상 검색을 위해 671개의색상명과 각 RGB값이 저장된 색상 사전을 구축하였다. 본 연구에서 제시한 모델은 특정 색상을 검색하는 것으로 시작하며, 검색된 색상이 색상 사전 내 존재하는 지 유무를 확인한다. 사전 내에 검색한 색상이 존재한다면, 해당 색상의 RGB 값이 기준 값으로 사용된다. 만일 색상사전 내에 존재하지 않는다면, Google 이미지 검색 결과를 크롤링하여 각 이미지의 특정 영역 내 RGB값들을 군집화하여 구한 평균 RGB값을 검색한 색상의 기준 값으로 한다. 기준 RGB값을 앞서 구축한 색상 사전 내의 모든 색상의 RGB 값들과 비교하여 각 R, G, B 값에 있어서 ± 50 내의 색상 목록을 정렬하고, RGB값 간의 유클리디안 거리 유사도를 활용하여 최종적으로 유사한 색상명들을 출력한다. 제안 방안의 유용성을 평가하기 위해 실험을 진행하였다. 피설문자들이 생각하는 300 개의색상 이름과 해당 색상 값을 얻어, 본 연구에서 제안한 방안을 포함한 총 네가지 방법을 통해 얻은 RGB 값들과피설문자가 지정한 RGB값에 대한 비교를 진행했다. 인간의 눈을 반영하는 측정 기준인 CIELAB의 유클리드안거리는 평균 13.85로 색상사전만을 활용한 방안의 30.88, 한글 동의어사전 사이트인 워드넷을 추가로 활용한 방안의 30.38에 비해 비교적 낮은 색상 간의 거리 값을 보였다. 연구에서 제시하는 방안에서 군집화 과정을 제외한 방안의 색 차는 13.88로 군집화 과정이 색 차를 줄여준다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 기존 동의어 처리 방식인 사전 방식이 지닌 한계에서 벗어나기 위해, 사전 방식에 새로운 색상명에 대한 실시간 동의어처리 방식을 결합한 RGB값 기반의 새로운 색상 동의어 처리 방안을 제안한다. 본 연구의 결과를 활용하여 전자상거래 검색 시스템의 지능화에 크게 기여할 수 있을 것이다. As interest on intelligent search engines increases, various studies have been conducted to extract and utilize the features related to products intelligencely. In particular, when users search for goods in e-commerce search engines, the ‘color’ of a product is an important feature that describes the product. Therefore, it is necessary to deal with the synonyms of color terms in order to produce accurate results to user's color-related queries. Previous studies have suggested dictionary-based approach to process synonyms for color features. However, the dictionary-based approach has a limitation that it cannot handle unregistered color-related terms in user queries. In order to overcome the limitation of the conventional methods, this research proposes a model which extracts RGB values from an internet search engine in real time, and outputs similar color names based on designated color information. At first, a color term dictionary was constructed which includes color names and R, G, B values of each color from Korean color standard digital palette program and the Wikipedia color list for the basic color search. The dictionary has been made more robust by adding 138 color names converted from English color names to foreign words in Korean, and with corresponding RGB values. Therefore, the fininal color dictionary includes a total of 671 color names and corresponding RGB values. The method proposed in this research starts by searching for a specific color which a user searched for. Then, the presence of the searched color in the built-in color dictionary is checked. If there exists the color in the dictionary, the RGB values of the color in the dictioanry are used as reference values of the retrieved color. If the searched color does not exist in the dictionary, the top-5 Google image search results of the searched color are crawled and average RGB values are extracted in certain middle area of each image. To extract the RGB values in images, a variety of different ways was attempted since there are limits to simply obtain the average of the RGB values of the center area of images. As a result, clustering RGB values in image’s certain area and making average value of the cluster with the highest density as the reference values showed the best performance. Based on the reference RGB values of the searched color, the RGB values of all the colors in the color dictionary constructed aforetime are compared. Then a color list is created with colors within the range of ± 50 for each R value, G value, and B value. Finally, using the Euclidean distance between the above results and the reference RGB values of the searched color, the color with the highest similarity from up to five colors becomes the final outcome. In order to evaluate the usefulness of the proposed method, we performed an experiment. In the experiment, 300 color names and corresponding color RGB values by the questionnaires were obtained. They are used to compare the RGB values obtained from four different methods including the proposed method. The average euclidean distance of CIE-Lab using our method was about 13.85, which showed a relatively low distance compared to 3088 for the case using synonym dictionary only and 30.38 for the case using the dictionary with Korean synonym website WordNet. The case which didn’t use clustering method of the proposed method showed 13.88 of average euclidean distance, which implies the DBSCAN clustering of the proposed method can reduce the Euclidean distance. This research suggests a new color synonym processing method based on RGB values that combines the dictionary method with the real time synonym processing method for new color names. This method enables to get rid of the limit of the dictionary-based approach which is a conventional synonym processing method. This research can contribute to improve the intelligence of e-commerce search systems especially on the color searching feature.

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