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아급성 괴사성 림프절염 - 세침흡인 세포검사로 진단된 3예 보고 -
조수연,조민선,김성숙,구혜수,한운섭,정성민,Cho, Soo-Yeon,Cho, Min-Sun,Kim, Sung-Sook,Koo, Hye-Soo,Han, Woon-Sub,Chung, Sung-Min 대한세포병리학회 1994 대한세포병리학회지 Vol.5 No.1
Three cases of subacute necrotizing lymphadenitis diagnosed by fine needle aspiration (FNA) of enlarged lymph nodes are reported. The FNA smears contained randomly activated lymphoid cells, necrotic debris and histiocytes. The same patterns were found in subsequently examined excised lymph nodes from these cases. The differential diagnosis of this entity is discussed and the value of preparing FNA cell blocks and accompanying AFB stain with culture is emphasized. FNA may be able to provide a diagnosis in case of this benign disease, therefore avoiding a more traumatic excisional biopsy.
김윤수 ( Yoon Soo Kim ),이선옥 ( Sun Ok Lee ),이영경 ( Young Kyoung Lee ),박한뫼 ( Han Moie Park ),정경아 ( Kyung Ah Jung ),전선희 ( Sun Hee Chun ),안정자 ( Jung Ja Ahn ),김종일 ( Chong Il Kim ),한운섭 ( Woon Sub Han ),김승철 ( Se 대한산부인과학회 2004 Obstetrics & Gynecology Science Vol.47 No.10
Multiple primary malignant neoplasm means that more than 2 cancers are independently developed in one individual. In general, the neoplasms are diagnosed simultaneously or within 6 month interval. Simultaneous presentation of carcinomas involving ovary an
난소 및 충수돌기의 원발성 경계성 점액성 종양이 병발된 복막 위점액종 1 예
한운섭,김승철,김연정,김희옥,정경아,이민진 대한산부인과학회 2000 Obstetrics & Gynecology Science Vol.43 No.11
Pseudomyxoma peritonei is a poorly understood condition characterized by mucinous ascites and multifocal peritoneal mucinous tumors. Pseudomyxoma peritonei is most commonly associated with mucinous tumors of the ovary and appendix. When two lesions are morphologically similar, it is difficult to determine whether one reflects a metastasis or whether the tumors are independent. Many studies concluded that most cases in which both the appendix and ovary were involved were primary appendiceal tumor with secondary involvement of the ovary, but we have experienced one case of pseudomyxoma peritonei originated from independent primary borderline mucinous tumors of the ovary and appendix. So we report this case with the brief review of literatures
최윤정,한운섭,최경규 이화여자대학교 의과대학 2003 EMJ (Ewha medical journal) Vol.26 No.2
연구목적 : 본 연구는 비선형 동역학 이론을 이용하여 뇌파를 시공간적으로 분석해 내고 이를 지능형 시스템에 도입함으로써 새로운 진단시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 방법: 최대 64 채널가지의 모든 뇌파에 대해 적용이 가능한 시스템을 구성하여 가장 기본적인 형태의 뇌파 샘플을 적용, 측정된 뇌파를 불러오고 전처리 과정을 통해 신호를 분석에 용이하게 가공하고 분석법의 특성에 따라 알맞은 분석법을 선택하여 분석하고 분석된 데이터는 후처리과정을 통해 그 패턴을 분류하는 단계의 프로그램을 만들고 비선형 동역학 이론을 이용하여 단계별 프로그램을 구성하였다. 결과: 컴퓨터 시스템에 사용하는 프로그램을 다음과 같은 다양한 요소로 구성하였다. 신호 발생부에는 Lorenz sys-tem과 Rossler system을 포함하였다. 신호 전처리 부에는 정량화, 밴드 패스 필터링, 잡음 추가, 미분, sutto-gating 과정을 포함하였다. 신호 분석 부에는 스펙트럼분석, 위상공간 분석, 상관 분석, 모드 분석을 포함하였다. 신호 후처리 부에는 setting layer, Learning procce-ssing and Making weight file, Classifier start with Test file을 포함하였다. 부가기능으로서 Copy&paste, Print, Save 기능을 포함하였고 운영 환경은 Windows 95/98/2000 또는 Windows NT를 사용하고 데이터 형식은 뇌파 채널 최대 64채널까지 가능(Neural Network Processing의 경우 8채널) 하며 아스키 파일로 열(co-lumn)의 수는 채널을 의미하고 행(row)은 샘플링되어 저장된 데이터를 의미하는 것으로 하였다. 결론: 뇌에서 발생하는 전기학적 신호를 실시간으로 손쉽게 분석하여 실제 진단에 이용할 수 있는 기본적인 컴퓨터 프로그램을 개발하였으며 이를 토대로 더욱 정교하고 객관적인 뇌파 분석 결과를 얻을 수 있는 상용 프로그램의 개발에 이용할 수 있을 것으로 생각한다. Objectives : EEG is a record of electronic signals of brain. If there are effective methods for analysis of EEG signal it can be used as a diagnostic tool for diseases related to brain function. We developed a new a basic computer program which was designed to analysis of pattern of EEG. For nalysis of pattern, EEG signal was processed by variable experimental analytical methods and grouped by common pattern. Results : Program was composed of multiple systems. Signal generating system was composed of Lorenz signal generation and Rossler signal generation parts. EEG processing system was com-posed of Normalization, Band pass filtering, First Second difference, Add random noise and Sur-rogate making parts. EEG analyses system was composed of Spectral analyses, Phase space analyses, Correlation analyses and Mode analyses parts. Pattern recognition and grouping system was com-posed of data format, Power spectrum, Neural network process and Classification parts. Conclusion : We developed a basic computer program for systemic analysis of EEG by Nonlinear analysis methods.