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개입모형을 이용한 EEG 신호의 다변량 분석에 관한 연구
임성식,김진호,김치용,황민철,Im, Seong-Sik,Kim, Jin-Ho,Kim, Chi-Yong,Hwang, Min-Cheol 대한인간공학회 1999 大韓人間工學會誌 Vol.18 No.1
The objective of the study is to discriminate EEG(electroencephalogram) due to emotional changes. Emotion was evoked by the series of auditory stimuli which were selected from the natural sounds in the sound effect collection of compact disc. Seventeen university students participated and experienced positive or negative emotions by six auditory stimuli with intermission between stimuli. Temporal EEG ($T_3$, $T_4$, $T_5$, and $T_6$) was recorded at the same time and a subjective test was performed on the eleven point scales after the experiment. The maximum and minimum scores of the EEG among six stimuli EEG were analyzed for discrimination of emotion. The EEG signals were transformed into feature objects based on scalar intervention model coefficients. Auditory stimulus was considered as intervention variable. They were classified by Discriminant Analysis for each channel. The features showed results with the best classification accuracy of 91.2 % in $T_4$ for auditory stimuli. This study could be extended to establish an algorithm which quantifies and classifies emotions evoked by auditory stimulus using time-series models.
임성식,Lim, Seong Sik 한국데이터정보과학회 2014 한국데이터정보과학회지 Vol.25 No.1
주택가격은 정부의 부동산 정책이나 국내외의 경기상황과 같은 외부충격요인에 따라 많은 영향을 받는다. 본 연구에서는 주택가격지수 예측을 위한 모형구축에서 중요한 요인은 외부충격요인으로 이를 개입효과라 하며, 이 외부요인들이 주택가격지수에 미치는 영향을 파악하고 향후 주택가격지수를 효율적으로 예측하기 위한 시계열모형을 찾는데 있다. 실제 자료를 이용하여 분석한 예측결과 개입모형이 다른 모형에 비해 우수한 것으로 나타났다. Housing prices are influenced by external shock factors such as real estate policy or economy. Thus, the intervention effect is important for the development of forecasting model for housing price index. In this paper, we examined the degree of effective power of external shock factors for forecasting housing price index and analyzed time series models for efficient forecasting of housing price index. It is shown that intervention models are better than other models in forecasting results using real data based on the accuracy criteria.
임성식 서경대학교 1997 論文集 Vol.25 No.-
본 논문에서는 각국의 요율체계에 대해 고찰하고, 요율산정에 필요한 요율변수들과 선진국에서는 이미 적용하고 있는 지역변수, 그리고 기타 다른 변수들과 사고빈도와의 관련성을 검토하고, 어떠한 변수들이 사고에 보다 많은 영향을 미치는가를 통계적인 방법을 이용하여 분석하였다.
EEG신호의 시계열분석에 의한 쾌, 불쾌 감성분류에 관한 연구
임성식,김진호,김치용,Im, Seong-Sik,Kim, Jin-Ho,Kim, Chi-Yong 대한인간공학회 1998 大韓人間工學會誌 Vol.17 No.1
The objective of this study is to extract information from electroencephalogram(EEG) signals with which we can discriminate mental states. Seven university students were participated in this study. Ten stimuli based on IAPS (International Affective Picture Systems) Were presented at random according to the experimental schedule. 8-channel ($O_1$, $O_2$, $F_3$, $F_4$, $F_7$, $F_8$, $FP_1$, and $FP_2$)EEG signals were recorded at a sampling rate of 204.8 Hz for visual stimuli and analyzed. After random ten sequential stimuli presentation, the subject subjectively assessed the stimulus by scaling from -5 to 5. If the stimulus was the best and the worst, it was scored 5 and -5, respectively. Only maximum and minimum scored-EEG signals within each subject were selected on the basis of subjectively assessment for analysis. EEG signals were transformed into feature objects based on scalar autoregressive model coefficients. They were classified with Discriminant Analysis for each channel. The features produced results with the best classification accuracy of 85.7 % in $O_1$ and $O_2$ for visual stimuli. This study could be extended to establish an algorithm which quantify and classify emotions evoked by visual stimulus using autoregressive models.
임성식 서경대학교 산업기술연구소 2012 産業技術硏究所論文集 Vol.29 No.-
본 논문에서는 통계청의 고용률 시계열자료에 외부 충격요인 발생한 경우 개입모형을 이용하여 외부요인의 효과에 대한 크기와 그 효과의 지속여부 및 ARIMA 모형과의 예측력을 비교하였다. 개입분석을 위해 97년 12월 IMF사 태를 개입변수로 고려하였으며, 분석 결과 IMF 사태는 2002년 졸업하였지만 고용률에 있어서는 현재까지 그 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 모형 성능비교를 통해 외부 충격요인이 있는 경우 개입모형에 의한 예측력이 보다 우월한 것으로 나타났다.
임성식 서경대학교 산업기술연구소 2013 産業技術硏究所論文集 Vol.31 No.-
주택가격은 정부의 부동산 정책이나 국내외의 경기상황과 같은 여러 외부 변수에 의해 많은 영향을 받는다. 본 연구에서는 주택가격지수를 예측하기 위한 모형구축에서 주택가격지수에 중요한 영향을 미치는 외부변수들을 파악 하고 이들을 활용하여 향후 주택가격지수를 효율적으로 예측하기 위한 시계 열모형을 찾는데 있다. 실제 자료를 이용하여 분석한 예측결과 전이함수모형 이 다른 모형에 비해 우월한 것으로 나타났다.