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시간에 종속되는 스트렝스-스트레스 모형에서의 신뢰구간 추정법 연구
김치용 서경대학교 산업기술연구소 1996 産業技術硏究所論文集 Vol.1 No.-
이제까지의 대부분의 스트레으-스트레스 모형에 관한 연구에서는 시간의 흐름에 따른 변화는 거의 다루지 않았고 단지 한 번의 스트레스에 대하여 그 값이 스트렝스보다 작은가를 보는 문제만을 다루었다. 본 논문에서는 시간에 의존하는 스트렝스-스트레스 모형에서 신뢰도의 신뢰구간 추정법을 연구하였다. 기각 t에서의 스트레스 확률변수를 X(t), 스트렝스 확률변수를 Y(t)라할 때, 시각 t까지의 신뢰도 R(t)=P[Y(t)>X(t)]에 대한 세가지 추정법을 소개하고 이들에 대한 수리적 성질을 밝혔으며 또한 각 방법에 있어서 신뢰구간을 모의 실험을 통하여 비교분석하였다.
SIMT 구조 기반 GPGPU를 이용한 고속 Rasterizer 구현
김치용,Kim, Chiyong 한국전기전자학회 2017 전기전자학회논문지 Vol.21 No.3
본 논문에서는 디스플레이 장치의 화면을 픽셀 단위로 구성하는 Rasterizer의 가속화를 위하여 SIMT구조의 GPGPU(General Purpose computing on Graphics Processing Units)를 사용하였다. GPU는 많은 수의 ALU를 가지고 있고, 병렬처리하기 때문에 연산처리가 매우 빠르다. 따라서 본 논문에서는 연산을 순차적으로 수행하는 CPU와 연산을 병렬적으로 수행하는 GPU를 이용하여 3D그래픽스 모델을 생성하는 rasterizer를 구현했다. 한 프레임 생성 시 Intel CPU를 이용한 rasterizer보다 본 논문에서 제안하는 rasterizer가 1.45배 좋은 성능을 확인하였다. In this paper, SIMT structure based GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Units) is used for accelerating the Rasterizer which constitutes the screen of the display device in pixel unit. The GPU has a large number of ALUs, and the processing is very fast because of parallel processing. Therefore, in this paper, we implemented a rasterizer that generates a 3D graphics model using a CPU that performs operations sequentially and a GPU that performs operations in parallel. We confirmed that proposed rasterizer in this paper is 1.45 times better than rasterizer using Intel CPU when generating one frame.
Multi-scale 3D Panor ama Content Augmented System using Depth-map
김치용,김응곤,김종찬 한국멀티미디어학회 2014 멀티미디어학회논문지 Vol.17 No.6
With the development and spread of 3D display, users can easily experience an augmented reality with3D features. Therefore, the demand for content of an augmented reality is exponentially growing in variousfields. A traditional augmented reality environment was generally created by CG(Computer Graphics)modelling production tools. However, this method takes too much time and efforts to create an augmentedenvironment. To create an augmented environment similar to the real world, everything in the real worldshould be measured, gone through modeling, and located in an augmented environment. But the timeand efforts spent in the creation don't produce the same environment as the real world, making it hardfor users to feel the sense of reality. In this study, multi-scale 3D panorama content augmented systemis suggested by using a depth-map. By finding matching features from images to add 3D features toan augmented environment, a depth-map is derived and embodied as panorama, producing high-qualityaugmented content system with a sense of reality. With this study, limits of 2D panorama technologieswill be overcome and a sense of reality and immersion will be provided to users with a natural navigation.