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HMD 착용 중의 충돌 사고 방지를 위한 알리미 모듈 설계
이민혜,조승표,신성윤,이홍로,Lee, Min-Hye,Cho, Seung-Pyo,Shin, Seung-Yoon,Lee, Hongro 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.11
Virtual reality content provides users with a high sense of immersion by using HMD devices. However, while wearing the HMD device, it is difficult to determine the user's location or distance from obstacles, resulting in injuries due to physical collisions. In this paper, we propose a reminder module to prevent accidents by notifying the risk of collision with obstacles while wearing the HMD device. The proposed module receives the user's state from the acceleration and gyro sensor and determines the motion that is likely to cause a collision. If there is an obstacle in the expected collision range, a buzzer sounds to the wearer. As a result of the experiment, the accuracy of obstacle detection in the state of wearing the HMD was 86.6% in the 1st stage and 83.3% in the 2nd stage, confirming the performance of the accident prevention reminder.
무선 센서 네트워크에서 실시간 데이터 처리를 이용한 시공간 분석
백정호(JeongHo Baek),문영채(YoungChae Mun),이홍로(HongRo Lee) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.6
무선센서네트워크 시스템들은 응용 어플리케이션에서 많은 노드들이 처리하고 분석하기 위해 요청한 실시간 센서 데이터를 수집하고 분석한다. 본 논문에서는 전라북도 군산시 지역에 여러 요소의 무선센서네트워크 클러스터를 구축하였다. 구축된 시스템을 이용하여 측정된 실시간 데이터를 도형화하고 분석하여 변화의 결과를 도출하고자 한다. 결과로 나온 분석 내용은 데이터의 시간적인 변화량과 공간적인 변화량 그리고 진행 방향성에 대해 시각적으로 나타내어 해석하기 쉬운 형태의 데이터를 생성한다. 이러한 분석 방법은 무선센서네트워크를 사용하여 분석하는 많은 사람들에게 보다 편리하게 해 줄 것이다. Wireless sensor network system collects and analyzes real-time data that have been requested by the many application nodes. This paper has constructed a sensor network cluster with various elements in the Gunsan City area of Jeollabuk-do, S.korea. The purpose of this paper is to utilize the constructed system in order to illustrate the real-time data in a diagram and analyze it to deduce the change ratio. The resulting analysis contents allow simple data interpretation by illustrating the data in change ratio by time, space, and motional directions. This analytical method will offer great benefit to those users using the wireless sensor network.
형광영상을 이용한 옥수수 반수체 종자 선발 효율성 향상
김영욱(Younguk Kim),한정헌(Jeong Heon Han),김재영(Jaeyoung Kim),김영태(Yeongtae Kim),김년희(Nyunhee Kim),이채원(Chaewon Lee),이서연(Seoyeoun Lee),김송림(Song Lim Kim),김문종(Moon Jong Kim),류시환(Si Hwan Ryu),이홍로(Hongro Lee),지현소(H 한국육종학회 2022 한국육종학회지 Vol.54 No.4
Many studies concerning breeding maize varieties are in progress in Korea and other countries. Double haploid technology is widely used for the development of commercial maize varieties worldwide, and has also been utilized in Korea since its introduction by the Maize Research Institute, Gangwondo. We performed a study to improve the efficiency of selecting haploid maize seeds using fluorescence imaging. It was verified that anthocyanin produced by the expression of R1-nj gene can be detected by fluorescence imaging, and we developed a high-throughput method for discriminating between haploid and diploid seeds. Compared with discriminating with naked eye, this method reduced the time for discriminating haploid and diploid maize by 91.7% and increased selection accuracy by 16.8% for haploid and 2.2% for diploid maize. This method enabled the acquisition of more haploid seeds and improved the efficiency of breeding research by shortening the time involved.
양오석(OhSeok Yang),최상민(SangMin Choi),서동우(DongWoo Seo),최승호(SeungHo Choi),김영욱(YoungUk Kim),이창우(ChangWoo Lee),이은경(EunGyeong Lee),백정호(JeongHo Baek),김경환(KyungHwan Kim),이홍로(HongRo Lee) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.5
본 논문에서는 콩/벼 종자의 이미지에서 표현체 정보인 종피색, 길이, 면적, 둘레, 응집도 등의 데이터를 추출하고 가시화하는 웹 기반 종자 표현체 가시화 지원시스템을 제안한다. 본 시스템은 종자에서 추출된 데이터를 체계적으로 데이터베이스에 저장하고, 데이터테이블과 차트를 이용하여 연구자의 데이터 분석을 용이하게 하는 웹 기반 사용자 인터페이스를 제공한다. 기존의 종자 특성 연구는 사람이 수작업으로 종자의 특성을 측정하였지만, 본 논문에서 개발한 시스템을 이용하여 간단히 연구자가 분석할 종자 이미지를 업로드하고 영상 처리 후 종자의 수치 데이터를 얻을 수 있다. 제안된 시스템이 종자 특성 연구에 활용이 되면 시간적 효율성을 얻을 수 있고 공간적 제약을 제거할 수 있을 것으로 기대되며, 표현체의 특성 분석 과정에서 연구 성과의 체계적인 관리와 특성의 가시화를 통한 분석이 용이할 것이다. In this paper, a web-based seed phenotype visualization support system is proposed to extract and visualize data such as the surface color, length, area, perimeter and compactness of seed, which is phenotype information from the image of soybean/rice seeds. This system systematically stores data extracted from seeds in databases, and provides a web-based user interface that facilitates the analysis of data by researchers using data tables and charts. Conventional seed characteristic studies have been manually measured by humans, but the system developed in this paper allows researchers to simply upload seed images for analysis and obtain seed’s numerical data after image processing. It is expected that the proposed system will be able to obtain time efficiency and remove spatial restriction, if it is used in seed characterization research, and it will be easy to analyze through systematic management of research results and visualization of the phenotype characteristics.