http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
무선 센서 네트워크에서 실시간 데이터 처리를 이용한 시공간 분석
백정호(JeongHo Baek),문영채(YoungChae Mun),이홍로(HongRo Lee) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.6
무선센서네트워크 시스템들은 응용 어플리케이션에서 많은 노드들이 처리하고 분석하기 위해 요청한 실시간 센서 데이터를 수집하고 분석한다. 본 논문에서는 전라북도 군산시 지역에 여러 요소의 무선센서네트워크 클러스터를 구축하였다. 구축된 시스템을 이용하여 측정된 실시간 데이터를 도형화하고 분석하여 변화의 결과를 도출하고자 한다. 결과로 나온 분석 내용은 데이터의 시간적인 변화량과 공간적인 변화량 그리고 진행 방향성에 대해 시각적으로 나타내어 해석하기 쉬운 형태의 데이터를 생성한다. 이러한 분석 방법은 무선센서네트워크를 사용하여 분석하는 많은 사람들에게 보다 편리하게 해 줄 것이다. Wireless sensor network system collects and analyzes real-time data that have been requested by the many application nodes. This paper has constructed a sensor network cluster with various elements in the Gunsan City area of Jeollabuk-do, S.korea. The purpose of this paper is to utilize the constructed system in order to illustrate the real-time data in a diagram and analyze it to deduce the change ratio. The resulting analysis contents allow simple data interpretation by illustrating the data in change ratio by time, space, and motional directions. This analytical method will offer great benefit to those users using the wireless sensor network.
고추 탄저병 정밀 탐색을 위한 영상분석 기술에 대한 연구
백정호(JeongHo Baek),김년희(Nyunhee Kim),이은경(Eungyeong Lee),이홍석(Hongseok Lee),김송림(Song Lim Kim),박상렬(Sang Ryeol Park),지현소(Hyeonso Ji),최인찬(Inchan Choi),김경환(Kyung-Hwan Kim) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.5
전세계적으로 널리 재배되는 고추 (Capsicum annuum)는 한국에서 소비가 많은 채소류 중 매우 중요한 작물중 하나이다. 고추는 생육기간 동안에 고추 탄저병에 심한 피해를 입어 방제나 저항성 품종에 대한 연구가 중요하다. 본 연구에서는 탄저병에 저항성이 있는 고추 4품종과 민감성을 가진 1품종에 대해 K1탄저균을 접종하였으며, 시간이 지나면서 나타나는 병 면적을 촬영하여 프로그램을 통해 정량화한 내용을 분석하였다. 고추과일 면적과 병면적의 비율을 통해 감수성 품종인 An-S는 약 40%로 약하게 나타났으며, 저항성 품종인 An-12R (23%), AR-Tan (21%), An-9R (19%)로 비교적 강하게 나타났고, PBC81는 약 11%로 탄저균에 강한 병 반응을 보였다. 이와 같은 정량적인 수치는 탄저병 품종이나 탄저균에 대한 저항성 연구를 수행하는데 비교할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있다. One of the most important vegetables consumed in Korea, chili peppers (Capsicum annuum) are widely cultivated around the world. Chili peppers have been severely damaged by anthracnose during their growth, so it is important to study prevention and resistance varieties. K1 anthracnose was inoculated against four cultivar of chili peppers that are resistant to anthracnose and one cultivar that is sensitive. The area of the disease that appeared over time was photographed and quantified through the program was analyzed. Through the ratio of the area of chili pepper fruit and the area of the bottle, the sensitive variety An-S showed weak reactions to anthracnose with about 40%, the resistant variety An-12R (23%), An-Tan (21%), and An-9R (19%), and PBC81 showed a strong response to anthracnose with about 11%. These quantitative value can be used as a basis for comparison in conducting resistance studies for new varieties.
홍수빈(Subin Hong),백정호(JeongHo BAEK),이채원(Chaewon Lee),김영욱(Younguk Kim),이서연(Seoyeon Lee),김송림(Songlim Kim),권오근(Oh Keun Kwon) 한국원예학회 2021 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2021 No.10
꽃의 수확량을 추정하는 것은 시간과 비용을 절감하는 측면에서 정밀 농업의 중요한 요소이다. 기존에는 현장에서 사람의 노동력에 의존하여 육안으로 수확량을 확인하는 방식을 사용하였지만 최근에는 영상 데이터를 활용하여 꽃의 개수를 확인하는 것이 가능해졌다. 본 연구에서는 거베라 꽃의 수확량을 개수를 측정하기 위하여 경상북도 봉화군에 위치한 거베라 화훼농가에서 CCTV를 활용하여 8개월동안 3,266장의 이미지를 획득하였다. 수집된 영상 데이터는 ImageJ를 이용하여 꽃의 영역만 처리하여 Area, Circularity, Perimeter, Aspect ratio, Major, Minor, Solidity, Color 등 8가지 특성 정보를 디지털화하여 분석하였다. 농가에서 꽃의 크기에 따라 수확하는 작업특성으로 디지털 분석 정보 중 Area를 이용하여 꽃이 수확되는 개수를 계산하였다. 또한 해당 지역의 광량 및 온도 환경과 시간에 따라 수확되는 꽃의 개수의 변화를 모니터링하였다. 본 연구는 향후 농가 현장에 적용하여 화훼작물의 크기, 색상 등 표현형 분석으로 시기별 수확량을 모니터링 할 수 있어 경제성 있는 품종 관리로 농가의 소득 증대에 기여할 수 있을 것이다.
이채원(Chaewon Lee),최인찬(Inchan Choi),이홍석(Hongseok Lee),김년희(Nyunhee Kim),안은숙(Eunsook An),김송림(Song Lim Kim),백정호(Jeongho Baek),지현소(Hyeonso Ji),윤인선(In-Sun Yoon),김경환(Kyung-Hwan Kim) 한국육종학회 2021 한국육종학회지 Vol.53 No.4
Fast and accurate selection is essential for breeding to cope with rapid climate changes and a steeply increasing population. Consequently, technologies for high-throughput phenotyping (HTP) are emerging. These technologies, unlike conventional phenotyping methods,enable us to evaluate agronomic traits in a fast and massive manner. Thus, the HTP facility was built to acquire and analyze crop imagesusing RGB sensors at the National Institute of Agricultural Sciences, Republic of Korea. By testing various conditions to acquire images,we determined the conditions for phenotyping using the RGB sensor as follows: exposure 30,000 ms, gamma 75, and gain 100 using LEDlights in a blue background. Based on this condition, images from 96 individual plants of rice Dongjin cultivar were obtained every weekto measure plant height and shoot area, which are directly associated with yield. The results obtained from the image analysis were comparedwith the manually collected results. The r2 value between the projected plant height obtained from image analysis and the plant height obtainedfrom manual measurement was 0.989. Furthermore, the r2 value between the projected shoot area obtained from image analysis and the shootarea obtained from manual measurement was 0.981. These results show that image analysis is highly reliable and can be used for crop phenotyping. Therefore, we expect that the new method we developed will be used for breeding in the near future.