휴대폰 카메라 기반의 악보영상인식 시스템

오성열 ( Sung-ryul Oh ),손화정 ( Hwa-jeong Son ),김수형 ( Soo-hyung Kim ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2

우리 삶에서 빼놓을 수 없는 기기인 휴대폰의 다양한 컨텐츠 기술 개발의 필요하다. 이러한 필요성을 충족하기 위하여 휴대폰에서 얻은 저 품질 악보 영상을 인식하는 기능을 구현하고 MIDI화일로 저장된 악보를 연주하는 시스템을 제안한다. 휴대폰 카메라를 통하여 얻은 영상을 인식한 결과 평균 93.4%의 악보 인식률을 얻을 수 있었다.

아시아 주요국가의 공항네트워크 구조 및 집중도 분석

오성열 ( Sung Yeoul Oh ),박용화 ( Yong Hwa Park ) 한국항공경영학회 2010 한국항공경영학회지 Vol.8 No.2

Many researches for inter-airport competitiveness, efficiency, and productivity in field of airport have been applied such methodologies as Data Envelopment Analysis or Total Factor Productivity. This research, however, has tried to introduce a network science approach to analyze the airport network framework. This research aims to evaluate the framework of the airport networks in major Asian airports based on network science regarding density analysis, distance and centralization in each of the locations. In order to determine the network properties, they can be defined as an airport network graph as well a calculated and interpreted degrees of density, distance and centralization of an airport network. In the process of analysis, the six selected countries were clearly divided into two categories; single and multi-hub system. Group I defines as single hub airport network system; Korea, Singapore, and Thailand, and Group II as multiple hub airports; China, India and Japan. The indices of the distance and centralization of airport network would be useful information to enlarge and develop a nation`s airport network efficiently.

주성분분석법을 이용한 악보 이미지에서의 기호 인식

오성열(Sung-Ryul Oh),손화정(Hwa-Jeong Son),김수형(Soo-Hyung Kim) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1

본 논문에서는 음악 기호의 정확한 인식을 위하여 주성분 분석법을 통하여 인식하는 방법을 제시하였다. 악보 구성 기호를 인식하는 방법으로 이제까지는 주로 구조적인 형태 정보를 이용한 방법을 사용하였으나 본 연구는 주성분분석법을 통하여 기호의 특성을 찾고 최소거리 분류법을 통하여 인식하였으며 95%이상의 높은 인식결과를 얻을 수 있었다.

온라인 고객리뷰 분석을 통한 시장세분화에 텍스트마이닝 기술을 적용하기 위한 방법론

김근형(Keun-Hyung Kim),오성열(Sung-Ryoel Oh) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.8

본 논문에서는 텍스트마이닝 기술을 이용하여 온라인 고객리뷰를 분석하기 위한 방법론을 제안하였다. 온라인 고객리뷰를 보다 효율적이고 효과적으로 분석할 수 있도록 시장세분화의 개념을 도입하였다. 즉, 제안한 방법론은 텍스트마이닝 분야에서 시장세분화의 개념에 부응하는 기술들이라 할 수 있는 범주화와 정보추출 기법의 사용을 포함한다. 특히, 통계적으로 보다 견고한 분석결과를 도출할 수 있도록 전통적 통계분석기법중의 하나인 교차분석방법을 제안하는 방법론에 포함하였다. 제안한 방법론의 타당성을 확인하기 위하여 양질의 온라인 고객리뷰가 있는 웹사이트를 선정하여 실제로 온라인 고객리뷰들을 분석하여 보았다. In this paper, we proposed the methodology for analyzing online customer reviews by using text mining technologies. We introduced marketing segmentation into the methodology because it would be efficient and effective to analyze the online customers by grouping them into similar online customers that might include similar opinions and experiences of the customers. That is, the methodology uses categorization and information extraction functions among text mining technologies, matched up with the concept of market segmentation. In particular, the methodology also uses cross-tabulations analysis function which is a kind of traditional statistics analysis functions to derive rigorous results of the analysis. In order to confirm the validity of the methodology, we actually analyzed online customer reviews related with tourism by using the methodology.

도서지역의 항공교통 공공성과 이동권 보장을 위한 정책적 제언

김제철(KIM, Je Chul),오성열 (OH, Sung Yeoul) 대한교통학회 2021 교통 기술과 정책 Vol.18 No.2

갈수기 하천유량예측을 위한 ESP 기법의 활용성 평가

손경환(Son, Kyung hwan),오성열(Oh, Sung Ryul),손정미(Son, Jung Mi),이준호(Lee, Jun Ho),최규현(Choi, Kyu Hyun) 대한토목학회 2016 대한토목학회 학술대회 Vol.2016 No.10

휴대폰 카메라로 촬영한 악보 영상 인식을 위한 의사트리 알고리즘

박건희(Keon-Hee Park),오성열(Sung-Ryul Oh),손화정(Hwa-Jeong Son),유재명(Jae-Myeong Yoo),김수형(Soo-Hyung Kim),이귀상(Guee-Sang Lee) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.6

현대 사회에서 빼놓을 수 없는 기기인 휴대폰 카메라를 통하여 획득한 악보를 인식함으로써 누구나 손쉽게 전문적인 악보에 대한 지식이 없어도 악보를 연주할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 실험은 휴대폰 카메라를 이용하여 촬영한 악보 영상을 전처리과정을 통하여 분리된 심볼들을 인식한 후 미디를 구성한다. 본 논문에서는 실험을 위하여 휴대폰 카메라로 촬영한 임의의 악보 영상 11종을 사용하였다. 전처리 과정을 거친 심볼을 대상으로 제안한 방법을 통하여 인식한 결과 평균 98%의 높은 인식률을 보였다. 본 시스템을 휴대폰에 포팅하여 수행시간을 측정한 결과, 영상의 입력 후 미디 생성까지 걸리는 시간이 평균 8.63초가 소요됨을 알 수 있었다. Today, mobile phone is a necessity of modern life. For that reason, we suggest a particular system of a mobile phone which take a picture of music score image and automatically play it without any technical knowledges about the music score information. This experiment makes midi, acknowleging separate symbols via preprocessing to music score image taken. This paper utilizes 11 sorts of the score image taken by a mobile phone camera for this experiment. Through this method we suggest, as much as 98% on average takes place, which is very high recognizing ratio. Also, as we introduce this system in a mobile phone by porting, it takes 8.63 seconds on average to create midi following input of images.

감염병 팬데믹 상황에 따른 항공운송산업의 위기 구조 분석과 정책의제 도출

최남희 ( Choi Nam-hee ),오성열 ( Oh Sung-Yeoul ),정민주 ( Chung Min-Joo ),홍영교 ( Hong Young-kyo ) 한국시스템다이내믹스학회 2021 한국시스템다이내믹스 연구 Vol.22 No.3

This study looked at how the air transportation sector is affected by the COVID-19 Pandemic situation, its ripple effects through systems thinking and causal circulation analysis, and sought to draw a policy agenda to respond at a national level as a policy lever to reduce damage to the air transport industry. The most important points of the study are enhancing the efficiency of airport operations, supporting hub airlines, and investing in airport capacity and smart airports and intelligence services. In other words, efforts should be made to minimize economic ripple effects through the establishment of intelligent systems in the air transportation industry, and to reverse all existing systems to cope with future hyper-uncertainty.

색상레이어를 이용한 스팸메일 영상에서의 텍스트 영역 추출

김지수,김수형,한승완,남택용,손화정,오성열,Kim Ji-Soo,Kim Soo-Hyung,Han Seung-Wan,Nam Taek-Yong,Son Hwa-Jeong,Oh Sung-Ryul 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.4

In this paper, we propose an algorithm for extracting text regions from spam-mail images using color layer. The CLTE(color layer-based text extraction) divides the input image into eight planes as color layers. It extracts connected components on the eight images, and then classifies them into text regions and non-text regions based on the component sizes. We also propose an algorithm for recovering damaged text strokes from the extracted text image. In the binary image, there are two types of damaged strokes: (1) middle strokes such as 'ㅣ' or 'ㅡ' are deleted, and (2) the first and/or last strokes such as 'ㅇ' or 'ㅁ' are filled with black pixels. An experiment with 200 spam-mail images shows that the proposed approach is more accurate than conventional methods by over 10%. 본 논문에서는 스팸메일 영상에서 텍스트 영역의 추출을 위한 색상 레이어기반의 알고리즘을 제안한다. CLTE(color layer-based text extraction)는 색상 레이어를 사용하여 영상을 8개로 나눈다. 8개 각각의 영상에서 연결요소를 추출한 후, 연결요소의 크기에 의해서 텍스트 영역과 비텍스트 영역을 분류하고 텍스트 영역을 추출한다. 또한, 추출된 텍스트 영역으로부터 회손된 획 정보를 복구하는 알고리즘을 제안한다. 이진영상내의 한글 문자에는 두 가지 형태의 손상된 획이 존재한다. 첫째 중성 획에 해당하는 'ㅣ' 나 'ㅡ' 등의 획들이 지워지는 경우와, 둘째 초 종성 획에 해당하는 'ㅁ' 이나 'ㅇ'이 흑화소로 채워지는 경우가 있다. 제안한 알고리즘은 이러한 두 가지 손상된 획들을 복구해준다. 200개의 스팸메일 영상을 사용한 실험 결과 제안한 알고리즘이 기존의 텍스트 추출 알고리즘보다 10% 이상 우수함을 관측하였다.

LTE서비스의 결합상품 여부에 따른 사용자 특성분석

김근형(KeunHyung Kim),손영환(Younghwan Son),오성열(SungRyoel Oh) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.5

LTE서비스가 도입된 이래, 지속적인 기술발전과 융·복합서비스에 대한 수요확대 등으로 정보통신서비스를 위한 결합상품 마케팅도 증가하고 있다. 본 논문에서는 통신서비스의 결합상품 마케팅 전략을 수립하기 위하여 LTE서비스 사용자의 결합상품-이용여부에 따른 사용자 특성을 분석하고 있다. 결합판매동기이론과 합리적 행위이론, 혁신확산이론을 근거로 하여 주관적 규범, 혁신성과 같은 사용자 특성 변수를 도출하였으며 결합상품 이용여부에 따라 각 변수들의 평균값이 어떻게 차이가 나는지 T-검증을 통하여 실증분석을 하였다. 분석결과, LTE서비스 사용자의 주관적 규범과 혁신성 변수는 결합상품 여부에 따라 평균값 차이가 있었으며 그 값은 결합상품 가입자가 더 큰 것으로 나타났다. 결과적으로 결합상품의 판매를 확대하기 위하여, 첫째 더 혁신적인 가치를 제공할 수 있도록 제품이나 서비스 설계가 이루어져야 할 것이며, 둘째 주변사람들의 영향력을 바탕으로 한 입소문 마케팅 전략이 효과적일 수 있음을 알 수 있었다. With Sales of bundling service in telecommunications service are on the increase due to continuous technology progress and the raised demand into convergence and integration service. In this paper, we analyzed the tendencies differences between subscriber and non-subscriber of the bundling service in telecommunications service to establish marketing strategies of the bundling service. we derived the subjective norm and personal innovation as tendency variables of users in using LTE(Long Term Evolution) services, which are based on bundling sales motivation theory, theory of reasoned action, and diffusion of innovation theory. The tendency variables were compared between subscriber and non-subscriber of the bundling service through statistical T-test in empirical study. As a result, we discovered that there are differences in both subjective norm and personal innovation between subscriber and non-subscriber of the bundling service. We also discovered that the subjective norm and the personal innovation of subscriber are stronger than non-subscriber. At last, we derived two implications to increase the sales of the bundling services. First, the bundling service should designed more innovative. Second, it would be effective to apply buzz marketing strategies based on the surrounding people.