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- 저자 : 박신형 ( Park Shin Hyoung ) (검색결과 24 건)
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내리막구간 경제운전구역 시범운영에 따른 운전자 경제운전 참여도 분석
박신형(Park, Shin Hyung),김동욱(Kim, Dong Uk),김기혁(Kim, Ki Hyuk),신진기(Synn, Jien Ki),박신형(Park, Shin Hyoung),박상권(Park, Sang Kwon),최경임(Choi, Kyungim),권오훈(Kwon, Oh Hoon) 대한교통학회 2018 대한교통학회 학술대회지 Vol.78 No.-
본 연구에서는 내리막구간 경제운전구역 시범운영에 따른 운전자의 참여도를 분석하였다. 연구의 목적으로는 내리막 구간 경제운전구역에 홍보 시설물을 설치하였을 경우 설치 전·후 운전자들의 통행속도 변화를 관찰하여 경제운전 참여 수준을 추정하는 데 있다. 전국 5개 권역별 내리막 구간 후보지 중 한 곳을 선정해 경제운전구역 홍보시설물을 설치하고, 현장조사를 통한 차량들의 평균통행속도를 산출하였다. 홍보시설 설치에 따른 운전자들의 참여도 산정은 평균통행속도를 이용하여 4가지의 방법으로 산출하였으며, 또한 경제운전 참여에 영향을 주는 요인을 파악하기 위해 도로환경 요인을 조사하였다. 분석결과, 참여도 산정방안 별로 참여수준이 달리 산정되었으며, 이를 종합하여 시범 구간별 참여도 수준을 비교하였다. 5개 지점 모두 홍보시설물을 설치했을 경우 운전자들의 통행속도에 유의한 수준의 변화가 발생하였으며, 지점별 수준의 차이는 있지만 공통적으로 경제운전 참여 효과가 있는 것으로 분석되었다. 또한, 지점별 참여도 비교를 통하여 참여도에 영향을 주는 요인을 분석한 결과 구간의 평균통행속도 요인이 가장 크게 나타났다. 그러나 조사 지점 수의 한계로 인해 추후 연구를 통한 다양한 도로환경에서의 영향요인을 면밀히 조사할 필요가 있다.
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박기원 ( Gi-won Park ),이건우 ( Geon-woo Lee ),유준혁 ( Junhyeok Yu ),김신형 ( Shin-hyoung Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
블랙박스의 기능을 차에 접목하여 영상을 클라우드 서버를 통하여 확인 가능하며, 메모리카드를 통해 영상을 확인하는 번거로움을 줄이고 PC 및 스마트폰을 통해 실시간으로 블랙박스 영상을 확인할 수 있으며 사고 당시 사용자의 엑셀, 브레이크 작동상태 및 핸들 제어 기록 등을 확인 할 수 있다. 또한 클라우드 서비스를 활용하여 블랙박스의 영상을 인공지능 객체 인식을 통해 차량 사고의 정확한 파악과 사고처리 간편화에 목표를 두었다. 사고시 일어나는 화재, 침수, 파손 등의 블랙박스 자체의 손실이 일어나도 영상을 보존할 수 있는 대책을 마련할 수 있다. 실제 주행하는 실험조건에서 객체 인식 및 로그 기록 기능을 제공함으로써 사고 발생 즉시 정확한 전후 상황을 파악할 수 있음을 확인했다. The function of the black box can be combined with a car to check the video through a cloud server, reduce the hassle of checking the video through a memory card, check the black box image in real time through a PC and smartphone, and check the user's Excel, brake operation status, and handle control record at the time of the accident. In addition, the goal was to accurately identify vehicle accidents and simplify accident handling through artificial intelligence object recognition of black box images using cloud services. Measures can be prepared to preserve images even if the black box itself loses, such as fire, flooding, or damage that occurs in an accident. It has been confirmed that the exact situation before and after the accident can be grasped immediately by providing object recognition and log recording functions under actual driving experimental conditions.
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박신형,김동선,Park, Shin Hyoung,Kim, Dongsun 대한토목학회 2015 대한토목학회논문집 Vol.35 No.3
도로, 철도 등 대규모 교통시설 투자사업의 예비타당성 조사에서 경제성 분석 결과만을 기준으로 사업의 타당성을 평가할 경우, 사회경제지표가 열악한 지역이 투자에서 소외될 수 있어 지역낙후도 지수를 정책적으로 반영하고 있다. 하지만 기존의 지역낙후도 산정 지표는 사람과 물자의 수송에 얼마나 유리한 교통 시설을 갖추고 있는가를 나타내는 교통연계성을 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 지역낙후도 결정 시 교통연계성을 반영하기 위해 등시간선도, 지역 간 이동거리 및 소요시간, 우회도 등을 적용해 보았다. 새로운 지표 활용 시 기존의 낙후도 순위가 변경되는 결과를 확인할 수 있는데, 이는 현재의 낙후도 지수에 교통연계성을 반영하는 지표를 추가하는 것이 정책적 결정에 영향을 미칠 수 있음을 의미한다고 볼 수 있다. 본 연구에서는 지역낙후도 산정 시 교통연계성을 고려해야 할 당위성을 제시하였고, 기존의 연구들과는 달리 지역 간 교통연계성을 나타내는 지표를 개발하여 기존의 지역낙후도 지수에 반영하는 절차를 수행하였다는데 연구의 의의를 둘 수 있다. When evaluating the feasibility of construction projects of large-scaled transportation facilities such as roads or railways based solely on the result of the economic analysis, less development indicators are politically reflected on the investment decision-making because regions whose socio-economic indicators are poor may be disadvantaged or underserved for the projects. Existing less development indicators, however, does not consider the transportation connectivity which indicates how effective the transportation networks are established for the transport of people and goods. In this study, travel time contour maps, travel distance and travel time between regions, and a route curvature were utilized to define new indices which reflect transportation connectivity on the less development indicators. When the new indices are applied, the existing rankings of under-developedness were changed, which means that transportation connectivity could effect on the political decision. In this study, we also suggested the necessity of considering the transportation connectivity when evaluating less development indicators, developed measures of inter-regional linkages, and performed the whole procedures of combining existing and new indices to evaluate the less development indicators.
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의사결정나무를 이용한 고속도로 공사구간 사고 심각도에 관한 연구
박용우(PARK, Yong Woo),백세흠(BACK, Se Hum),박신형(PARK, Shin Hyoung),권오훈(KWON, Oh Hoon) 대한교통학회 2016 대한교통학회 학술대회지 Vol.75 No.-
사고 심각도에 관한 연구는 사망, 부상 사고에 영향을 미치는 요인들을 파악하고 사고와의 관계성을 파악함으로써 사고 안전성 향상에 기여할 수 있다. 고속도로의 공사구간은 일반구간과 비교해 사람이 차량에 직접적으로 노출되어 있기 때문에 사고 발생 시 더 치명적인 사고로 이어질 확률이 높다. 하지만 아직까지 국내에서는 공사구간이 가지고 있는 사고 위험 잠재성에 비해 공사구간에 대한 사고 심각도 연구는 아직 미진한 실정이다. 이에 본 연구는 고속도로의 공사구간에 대한 사고 심각도 분석을 진행함으로써 여러 사고 요인들 중 실질적으로 가장 많은 영향을 미치는 주요인들을 파악하고 사고 심각도와의 관계를 규명하는 것을 목표로 하고 있다. 의사결정나무(Decision Tree)를 이용해 분석을 진행하였으며, 분석을 통해 여러 사고 요인들 중 실제적으로 공사구간 사고 심각도에 영향을 끼치는 요인들을 발견할 수 있었다. 또한, 공사구간이 아닌 일반구간을 대상으로도 동일한 분석을 진행한 뒤 그 결과를 공사구간을 대상으로 한 결과와 비교함으로써 어떠한 차이점이 있는 지 파악하였다. 본 연구를 통해 도출한 공사구간에서 발생하는 부상, 사망사고에 영향을 미치는 요인들은 향후 공사구간 안전 관리 대책 마련에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
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박용우(PARK, Yong Woo),권오훈(KWON, Oh Hoon),박신형(PARK, Shin Hyoung) 대한교통학회 2015 대한교통학회 학술대회지 Vol.73 No.-
고속도로에서의 공사작업은 도로의 일정부분을 점유하거나 차로를 차단하여 진행한다. 이로 인해 도로의 용량이 감소하고 차량 간의 상충이 증가하므로 사고 발생 가능성이 높다. 또한 고속으로 주행하는 차량과 작업자 간의 직접적인 충돌이 발생할 수 있으므 로 사고 발생 시 일반구간보다 사고 심각도가 높다. 공사구간은 일반구간과는 사고 특성이 다르므로 분석 방법 역시 일반구간과 다 르게 적용되어야 한다. 사고 분석 방법 중 사고예측모형은 특정 구간에 대한 사고건수를 예측함으로써 장래 교통 계획 수립 시 사고 방지를 위한 대책 제시와 도로 위험도 진단에 활용된다. 지금까지 국내에서는 고속도로의 본선과 진·출입부, 교차로 등에 대한 사고 예측모형 연구는 많이 수행되었지만 공사구간에 대한 사고예측모형 개발은 아직 미진한 수준이다. 이에 본 연구는 고속도로의 공사 구간에 적합한 사고예측모형을 개발하는 것을 목표로 하고 있다. 연구를 위한 공사구간은 장기적으로 공사를 시행하고 있는 고속도 로 6개 노선 중 확장공사를 실시하고 있는 구간이며, 2011~2013년까지 3개 년도의 교통량 및 사고 자료를 수집·활용하였다. 연간 사고건수를 토대로 사고예측모형을 개발하였으며, 일교통량, 구간길이, 버스비율, 화물차비율, 차로 수를 설명변수로 선정하였다. 확 장공사구간을 제외한 나머지 구간은 공사구간 사고예측모형과의 비교분석을 실시하기 위해 동일한 방법으로 사고를 예측하였다. 본 연구를 통해 공사구간과 비공사구간의 사고예측모형을 서로 비교함으로써 공사구간 사고에 영향을 주는 요인을 분석하고 그에 대한 대책을 제시하고자 한다.
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주성분 분석 및 랜덤 포레스트 기법을 활용한 교통문화지수 영향 요인 분석
박현수 ( Park Hyun Su ),권오훈 ( Kwon Oh Hoon ),박소은 ( Park So Eun ),박신형 ( Park Shin Hyoung ) 한국도로교통공단 2022 교통안전연구 Vol.41 No.1
본 연구는 최근 2년간(2018∼2019년) 수집된 교통문화지수 실태조사 결과와 국가 공공데이터를 활용하여, 지자체 그룹별로 교통문화지수에 미치는 영향요인을 규명하고, 교통문화 수준을 높이기 위한 개선 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구 수행을 위해 통계청, 도로교통공단, 한국교통안전공단 등 공신력 있는 기관의 데이터를 활용하였다. 또한, 차원축소 기법 중 하나인 주성분 분석을 통해 총 39개의 지표를 7개의 주성분으로 축약하여 수집 데이터 간의 다중공선성(Multicollinearity) 문제를 해결하였다. 마지막으로, 변수의 중요도(Variable Importance)를 파악할 수 있는 랜덤 포레스트(Random Forest) 기법을 통해 교통문화지수에 영향을 미치는 주요 요인들을 파악하였다. 분석 결과, A(인구 30만 이상 시), B(인구 30만 미만 시) 그룹에서는 인구 천 명당 사업용 자동차 사망자 수가 주요 요인으로 나타났고, C(군) 그룹에서는 지자체의 개발 수준과 교통안전 정책 수립과 관련된 요인, D(구) 그룹에서는 지자체의 개발 수준과 인구 천 명당 사업용 자동차 사망자 수가 주요 요인으로 분석되었다. This study seeks to identify factors affecting the traffic culture index of local governments and to propose strategies for improving traffic culture. Open data from publicly trusted institutions, such as Statistics Korea, the Korea Road Traffic Authority, and the Korea Transportation Safety Authority, were collected. A total of 39 data variables were collected and reduced to seven principal components using principal component analysis to solve multicollinearity problems. The main factors influencing the traffic culture index were identified through a random forest technique that can calculate each variable's importance. It was found that the number of commercial vehicle fatalities per 1,000 people was the main factor in large local governments.
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