http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Segmentation of liver regions in the abdominal CT image by multi-threshold and watershed algorithm
김필운,장용민,김명남,이윤정,김규동,정영진,조진호 한국멀티미디어학회 2006 멀티미디어학회논문지 Vol.9 No.12
In this paper, we proposed a liver extracting procedure for computer aided liver diagnosis system. Extraction of liver region in an abdominal CT image is difficult due to interferences of other organs. For this reason, liver region is extracted in a region of interest (ROI). ROI is selected by the window which can measure the distribution of Hounsfield Unit (HU) value of liver region in an abdominal CT image. The distribution is measured by an existential probability of HU value of lever region in the window. If the probability of any window is over 50%, the center point of the window would be assigned to ROI. Actually, liver region is not clearly discerned from the adjacent organs like muscle, spleen, and pancreas in an abdominal CT image. Liver region is extracted by the watershed segmentation algorithm which is effective in this situation. Because it is very sensitive to the slight variance of contrast, it generally produces over segmentation regions. Therefore these regions are required to merge into the significant regions for optimal segmentation. Finally, a liver region can be selected and extracted by prior information based on anatomic information.
김필운,홍승표,원철호,조진호,김명남 대한의용생체공학회 2003 의공학회지 Vol.24 No.2
본 논문에서는 안저 영상에서 시신경유두의 계층적인 검출 방법을 제안하였다. 혈관 정보. 영상의 복잡성 등을 포함하는 안저의 해부학적 지식에 기반한 선행 정보를 이용함으로써 시신경유두의 윤곽선을 검출하였다. 전체적인 처리과정은 크게 3 단계로 나누어진다. 먼저, 처리 과정을 단순화하기 위한 선행 지식으로 이용되는 시신경유두의 근사적인 크기와 위치를 계산하기 위하여 시신경유두를 포함하는 관심영역을 설정하였다. 그런 다음. 설정된 관심영역 내에서 watershed알고리듬을 이용하여 안저 영상을 분할하였고 분할된 영역을 병합함으로써 시신경유두의 초기 윤곽선을 검출하였다. 최종적으로 정확한 윤곽선을 검출하기 위하여 혈관의 심한 간섭 등으로 인해 손상된 윤곽선 부분들을 탐색하고 이들을 제거 및 보정하였다. The Propose of this paper is hierarchical detection method for the optic disc in fundus image. We detected the optic disc boundary by using the Prior information. It is based on the anatomical knowledge of fundus which are the vessel information. the image complexity. and etc. The whole method can be divided into three stages . First, we selected the region of interest(ROI) which included optic disc region. This is used to calculate location and size of the optic disc which are prior knowledge to simplify image preprocessing. And then. we divided the fundus image into numberous regions with watershed algorithm and detected intial boundary of the optic disc by reducing the number of the separated regions in ROI. Finally, we have searching the defective parts of boundary as a result of serious vessel interference in order to detect the accurate boundary of optic disc and we have removing and interpolating them.
내접 삼각형을 이용한 2차원 영상에서 곡선의 접선 각도 계측
김필운(Pil Un Kim),이윤정(Yunjung Lee),이기현(Gihyun Lee),김명남(Myoung Nam Kim) 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2010 No.2
곡선의 접선 각도는 곡선의 형태와 곡선의 진행 방향을 예측할 수 있는 중요한 특징이다. 그러나 이차원 디지털 영상이 대부분 격자의 형태이기 때문에 곡선의 접선 각도를 예측하는 것은 어렵다. 따라서 본 논문에서는 곡선의 내접 삼각형을 이용하여 곡선의 접선 각도의 계측법을 제안한다.
김필운(Pil Un Kim),이윤정(Yunjung Lee),김명남(Myoung Nam Kim) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1
안저 영상은 안과 질환 진단에 중요한 정보를 제공한다. 그러나 녹내장과 같이 안저의 구조적 변화를 유발하는 질환인 경우 안저 영상에서 정확한 진단이 어렵다. 본 논문에서는 녹내장 진단에 중요한 지표인 시신경 컵을 3차원 안저 영상을 구성하여 검출하는 방법을 제안한다. 시신경 컵은 녹내장에 의해 안압이 상승할 때 망막에서 가장 약한 시신경 유두가 압박받아 생성된 패임 영역이다. 시신경 컵은 시신경 유두와 함께 안저 영상에서 가장 밝은 영역이고, 3차원 안저 영상에서 패임 영역임을 감안하여 기존의 동적 윤곽선 모델을 수정하여 검출하였다. 3차원 안저 영상은 안저의 광학적 정보를 포함하고 3차원 구조화가 가능한 스테레오 정합 기법을 이용하였다. 제안한 방법은 40개의 녹내장 질환 데이터를 이용하여 확인하였다.
형광안저 조영영상에서 선택적 영역침식을 이용한 맥락막혈관영상 향상
정지윤,김필운,이윤정,김명남 한국멀티미디어학회 2009 멀티미디어학회논문지 Vol.12 No.8
In this paper, we proposed new method to enhance choroidal vessels by suppressing retina vessels brightness. It is well-known that CNV(choroidal neovascularization) is related with sight loss. The main feature of CNV is the occurrence of new vessels in choroid. Unfortunately, because retina vessels brightness is stronger than choroidal vessels brightness in ICGA(indocynanine green angiography) image, so that the choroidal vessels were hardly recognized. Therefore, for correct diagnosis, the choroidal vessels must be enhanced in ICGA image. The proposed enhancement method consists of 3 strategies. First, the retina vessels were detected by multiscale enhancement technique, hysteresis thresholding, KNN(Kth-nearest neighbor) classification method. And then, a retina vessel mask was generated from detection result. Next, the brightness of retina vessels was suppressed by the proposed conditional region erosion method and mask region until the mask region was vanished. Finally, the brightness of choroidal vessel was enhanced on processed image. Through an experiment, we had confirmed that the proposed method was robust and efficient. 본 논문에서는 망막혈관의 밝기를 저하시킴으로써 맥락막혈관을 향상시킬 수 있는 새로운 방법을 제안하였다. 맥락막혈관신생 현상은 실명과 관련이 있는 것으로 알려져 있으며 이 현상의 주요 특징은 맥락막에 새로운 혈관의 발생이다. 인도시아닌 형광안저 조영영상에서 맥락막혈관의 밝기보다 망막혈관의 밝기가 더 크기 때문에 맥락막혈관을 관찰하기가 어렵다. 따라서 정확한 진단을 위해서는 영상에서 맥락막혈관의 밝기가 향상될 필요가 있다. 제안한 향상 방법은 3단계에 걸쳐 수행된다. 먼저, 다중크기 향상기법, 히스테리시스 문턱화, KNN 분류법을 이용하여 망막혈관을 검출하고 이로 부터 망막혈관 마스크영상을 만든다. 그런 다음, 마스크영역이 없애질 때까지 마스크영역과 제안한 선택적 영역침식방식을 이용하여 망막혈관의 밝기를 저하시킨다. 최종적으로 처리된 영상에 대하여 맥락막혈관의 밝기를 향상시켰다. 실험을 통하여 제안한 방법이 안정적이고 효과적임을 확인하였다.
고막을 모방한 라텍스 샘플의 미세진동 측정을 위한 마이크로바이브로 토모그라피 시스템 개발
권재환,김필운,전만식,김지현 한국전자파학회 2019 한국전자파학회논문지 Vol.30 No.1
In this paper, we propose a micro vibro tomography(MVT) method, that can be used to visualize two-dimensional cross-sectional images and micro-vibration tomographic images in real time in a non-contact and non-destructive manner. The proposed method is based on the optical coherence tomography(OCT) technique, with an additionally customized image processing algorithm. The proposed method can detect the micro-motions or vibrations in sample structures by measuring the phase shift variations in the sample structures. In this study, we show the potential capabilities of the proposed MVT system for measuring the micro-vibrations generated when sound waves in a frequency range of 2~5 kHz are applied to an 80-μm thick latex phantom, which mimics the changes in physical structure of the human tympanic membrane while hearing. Additionally, three-dimensional volumetric images of the MVT method were recorded to observe the surface morphological changes in the surface of the phantom sample which mimics the human tympanic membrane while hearing.