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김상채,김수현,박기환,곽윤근,Kim, Sang-Chae,Kim, Soo-Hyeon,Park, Kyi-Hwan,Kwak, Yun-Keun 대한기계학회 1996 大韓機械學會論文集A Vol.20 No.5
In this work, a precies actuator which is capable of high positioning accuracy is developed. For estimation the dynamic behavior of the actuator, system modeling is performed by employing a stick-slip frection law. Dynamic characteristics over various types of driving input signals and vibraiton loci of the driving tip are examined by experiments. Phase differences between the input signals are applied, and the dynamic behavior of slider is investigated. From the simulation and experimental results, it is observed that the dynamic behaviors from the simulation results agree fairly well to those of the experimental results. Thisindicates that the model developed in this work is applicable to other precision mechanisms in which a friction farce is as improtant factor for actuation.
김상채 ( Sang-chae Kim ),송주현 ( Ju Hyun Song ),김웅찬 ( Woong Chan Kim ),여종빈 ( Jong-bin Yeo ) 한국폐기물자원순환학회 2023 한국폐기물자원순환학회지 Vol.40 No.4
In this paper, we investigated the properties of volume reduction ingot for the recycling of flame-resistant expanded polystyrene (EPS) waste. The experimental method consisted of a composite process involving EPS reduction, grinding, crushing, and degreasing. Through our study we determined that the optimum process for achieving the desired results involved a combination of multi-grinding and degreasing methods. Furthermore, we identified the optimal heat condition for the degreasing process to maintain flame retardant properties as 600℃ for a duration of 2 h. In addition, we provide evidence to support the feasibility of using this process in EPS recycling for flame retardant materials.
원전 배관 루프시스템의 냉각 위상잠금 적외선열화상을 이용한 결함 검출에 관한 연구
김상채(Sang-Chae Kim),강성훈(Sung-Hoon Kang),윤나연(Na-Yeon Yun),정현철(Hyun-Chul Jung),김경석(Kyeong-Suk Kim) 한국비파괴검사학회 2015 한국비파괴검사학회지 Vol.35 No.5
냉각 위상잠금 적외선열화상 기법을 이용하여 원전 배관 루프시스템의 가열결함 검출의 선행연구를 통하여 냉각결함 검출조건의 적용에 관한 연구를 수행하였다. 배관의 결함가공은 감육 길이, 감육 깊이를 변화시켜 결함조건을 가공하여 루프시스템을 제작하였다. 사용된 장비는 적외선열화상 카메라와 냉각장치를 사용하였으며 냉각장치와 대상 루프시스템과의 거리는 2m로 고정시켜 실험을 수행하였다. 실험 결과의 분석을 위하여 냉각온도 분포, 위상데이터를 확보하고, 이를 분석하여 결함 길이를 측정하였다. 냉각결함 검출조건은 적외선열화상 데이터보다 위상잠금 적외선열화상 데이터가 측정 결과의 신뢰도가 높았다. A study on the application of cooling defect detection was performed on the basis of a preceding study on the heated defect detection in nuclear piping loop system, using lock-in infrared thermography. A loop system with piping defects was made by varying the wall-thinning length, the circumference orientation angle, and the wall-thinning depth. The test was performed using an IR camera and a cooling device. Distance between the cooling device and the target loop system was fixed at 2 m. For analyzing experimental results, the temperature distribution data for cooling, and phase data were obtained. Through the analysis of this data, the defect length was measured. The reliability of the measurements for cooling defect conditions was shown to be higher in the lock-in infrared thermography data than the infrared thermography data.
문체 분석을 활용한 한국어 트위터 사용자의 연령대 및 성별 예측
김상채(Sang-Chae Kim),박종철(Jong C. Park) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1B
사람들은 주변의 영향을 받아 가면서 각자의 독특한 글쓰기 양식을 만들어간다. 따라서 같은 연령대와 성별을 가지는 사람들은 유사한 글쓰기 양식을 나타내는 경향이 있다. 이와 같은 가정을 바탕으로, 본 연구에서는 다양한 연령대와 성별의 사람들이 작성한 트윗의 문체를 분석하여 임의의 트윗을 작성한 저자의 연령대와 성별을 예측하는 실험을 진행하였다. 한국어 웹 언어에서 자주 보이는 표현들을 토대로 구성한 자질들과, 그에 비해 데이터와 관계가 적은 n-gram 단위의 자질들을 함께 사용하여 예측을 진행함으로써, 최대 공산 기준치보다 25%가량 높은 정확도를 보이는 예측 결과를 얻게 되었다. 이와 함께 각 자질 구성이 예측에 얼마나 효율적으로 기여하는지에 대한 이해도를 높일 수 있었다.
한국어 트윗의 문체 기반 자질 분석을 통한 연령대 예측
김상채(Sang-Chae Kim),박종철(Jong C. Park) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
주어진 글로부터 문체를 분석하여 글쓴이를 파악하는 일을 저자 판별이라 한다. 최근 저자 판별은 인터넷의 보편화로 인해 저자가 알려진 많은 글들에 접근 할 수 있게 됨에 따라, 대량의 글에서 집단의 문체를 분석해서 예측하는 방향으로 발달하고 있는데, 그 중에서 활발하게 진행되고 있는 방향 중 하나가 연령대에 따른 분석이다. 이에 따라 본 논문에서는 한국어 트윗(트위터에서 사용하는 글의 단위)을 대상으로 연령대에 따라 어떤 경향을 나타내는지를 이모티콘, 자모의 나열, 비문법적인 표현의 빈도를 토대로 분석한 뒤, 저자들의 연령대를 예측하여 10-20 대와 30-40 대에서 0.75 이상의 비교적 높은 정확도를 보였다. Authorship attribution is a task of predicting the author from analyzing his/her writing. An increasing popularity of the Internet has made it easy for the authorship attribution researchers to access large corpora with annotated authorship. Such large corpora have enabled the researchers to predict the authors' demographic characteristics such as age. In this paper, we analyze tweets in Korean with a small number of style-based features such as emoticons and propose a way of using these features to predict the age group. Our prediction resulted in a relatively high accuracy of 0.75.