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청소년 건강증진행동에 영향을 미치는 부모-자녀간 유대의 효과 -자기효능감의 매개효과 분석-
송인한,박장호 한국청소년학회 2011 청소년학연구 Vol.18 No.6
Adolescence is a pivotal period for establishing positive health promotion behaviors which can impact their adulthood health status for the entire life. Previous research have theorized that the parent-child bonding relationship is one of the core factors which impact on adolescence health behaviors, and self-efficacy impacts on health behavior. The purpose of this study is to investigate the effect of parent-child bonding on adolescents' health promotion behavior, and the mediating effect of self-efficacy between parent-child bonding and health promotion behavior. 402 participants who were 2nd graders in middle schools were selected national-wide by using quota sampling from regional areas. Descriptive analysis, correlations analysis, and the multiple regression analysis for research model test were used. Additionally, Sobel test was used to verify the significant mediating effect. The results show that self-efficacy fully mediated the relationship between parental bonding and health promotion behaviors. In order words, parental bonding doesn't increase health promotion behaviors directly, but it increases indirectly through a variable, self-efficacy. The findings implies that parent-child relationship plays an important role in promoting adolescents' health behaviors, and health policy and education should be directed at considering parent-child relationship in planning health promotion programs. 청소년기는 성인기 이후의 건강에 영향을 미치는 중요한 시기이므로, 청소년기의 바람직한 건강증진행동 형성은 매우 중요하다. 청소년기의 건강행동에 영향을 미치는 주요요소로서 부모-자녀간 유대관계의 중요성이 주장되었으며, 특히 자기효능감이 건강행동에 미치는 영향에 대한 이론이 제기되어 왔다. 본 연구의 목적은 청소년의 건강증진행동에 미치는 부모-자녀간 유대의 영향력을 검증하고 이 관계에서의 자기효능감의 매개효과를 분석하는 것이다. 이를 위해 전국에서 지역별로 유의할당추출된 중학교 2학년 청소년 402명을 대상으로 자료를 수집하여 기술분석과 단순상관분석을 실시하였으며, 다중회귀분석으로 연구모형을 검증하고, Sobel test를 통해 자기효능감의 매개효과를 분석하였다. 주요 연구 결과로서, 자기효능감이 부모-자녀간 유대와 건강증진행동의 관계를 완전 매개하는 것으로 나타났다. 즉, 부모-자녀간 유대관계가 건강증진행동을 직접적으로 증가시키기 보다는 자기효능감을 통해 건강증진행동에 영향을 미침을 알 수 있었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 청소년의 건강증진행동 관련 정책이나 보건교육프로그램에서 부모와의 관계 증진을 고려하는 것이 중요하다는 함의를 제시하였다.
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청년층 실업과 우울의 관계에서의 음주의 조절효과: 성별 차이 분석
송인한,이경원,정집훈 사단법인 대한보건협회 2019 대한보건연구 Vol.45 No.1
연구목적: 본 연구는 실업과 문제음주의 상호작용이 우울에 미치는 영향을 조사하고 성별에 따른 차이를 분석하였다. 연구방법: 2017년 제12차 한국복지패널 데이터 중 19세에서 34세까지 청년층(N=2,173; 남성=998, 여성=1,175)의 고용형태, AUDIT, CES-D 변수를 위계적 중다회귀분석모델을 사용하여 분석하였다. 연구결과: 성별에 따른 실업의 통계적 차이는 없는 반면, 남성이 더 높은 문제음주를, 여성이 더 높은 우울수준을 보고 하였다. 인구사회학적 변수를 통제하였을 때, 남녀 모두 문제음주는 우울을 증가시킨 반면, 실업의 단독효과와 실업과 문제음주의 상호작용이 여성에서만 발견되었다. 결론: 고용상태에 따라 문제음주가 우울에 더 큰 영향을 미치는 상호작용 효과가 여성에서 발견되었다. 음주행동과 우울의 관계에서 고용상태와 성별 차이를 고려해야 할 필요성을 시사한다. Objective: This study is to investigate gender differences in the interaction effect of unemployment and problematic drinking on depression. Methods: The employment status, AUDIT, and CES-D by gender of the youth group aged 19 to 34(N=2,173; m=998, f=1,175) derived from the 12th Wave data of the Korea Welfare Panel(2017) were analyzed by using hierarchical multiple regression analysis. Results: While there was no statistical gender difference in employment status, there found higher problematic drinking in male and higher level of depression in female. Controlling for the socio-demographic variables, the single effect of unemployment and the interaction effect of unemployment and problematic drinking on depression were found only in female, while problematic drinking increased depression in both genders. Conclusion: The interaction effect of problem drinking on depression depending on employment status was found only in female. It is suggested that employment status and gender difference need to be considered in the relationship between drinking behavior and depression.
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송인한(In Han Song),권세원(Se Won Kwon),김정수(Jung-Soo Kim),유정원(Jung-Won You),박장호(Jang Ho Park),김리자(Lija Kim),김우식(Woosik Kim),김현지(Hyunjee Kim),김현진(Jeniffer Hyunjin Kim),김지은(Ji Eun Kim),안상민(Sangmin An) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.7
자살예방을 위한 인식개선 캠페인은 국가적 자살예방대책의 핵심사업 중 하나이다. 본 연구는 자살예방 국가전략을 성공적으로 수행하고 있다고 평가되는 뉴질랜드·미국·아일랜드·스코틀랜드·호주의 5개국과 우리나라의 캠페인을 비교·분석하였다. 미국 보건복지부가 제시한 보건커뮤니케이션 캠페인 가이드라인을 토대로 각국의 캠페인을 (1) 목표의 명확성, (2) 표적화 전략의 적절성, (3) 메시지 전략의 적합성, (4) 이행의 효율성 측면에서 살펴보았다. 그 결과, 해외 캠페인들의 공통적 요소로 (1) 분명한 목표가 포함된 캠페인 명칭, (2) 사회 맥락을 고려한 캠페인 대상의 표적화, (3) 구체적인 행동지침을 포함한 슬로건, (4) 정부와 민간의 유기적 협력이 발견되었다. 이를 근거로 우리나라 캠페인이 발전하기 위해서는 보다 전략적 체계를 갖추고, 구체적인 대상에게 메시지가 전달될 수 있도록 하며, 보다 대중적인 매체를 활용하고, 민간 및 지방조직과의 유기적 협력을 강화하며, 체계적인 효과성 평가를 병행할 것을 제언하였다. Public awareness campaign is the core factor of the national suicide prevention strategies. Korea’s current campaign needs to be more systematically developed. This study analyzed the national-level campaigns for suicide prevention of New Zealand, USA, Ireland, Scotland, and Australia whose campaigns were known to be successful, and compared them with those of Korea. With the analysis framework based on the ‘Guideline for Effective Health Communication Campaigns’ by the U.S. Department of Health and Human Services, we examined the campaigns from the dimensions of (1) clarity of goals, (2) appropriacy of targeting strategies, (3) suitability of messaging strategies, and (4) efficiency of performance. The results show that effective campaigns for suicide prevention have the following common factors: (1) campaign appellations which include clear goals, (2) targeting at risk groups considering social contexts, (3) slogans which contains specific action guidelines, and (4) close relationships between public and private sectors. On this basis, future directions for more effective suicide prevention media campaigns in Korea are discussed.
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Split-Attention 백본 네트워크를 활용한 차선 인식에 관한 연구
송인서,이선우,권장우,원종훈,Song, In seo,Lee, Seon woo,Kwon, Jang woo,Won, Jong hoon 한국ITS학회 2020 한국ITS학회논문지 Vol.19 No.5
This paper proposes a lane recognition CNN network using split-attention network as a backbone to extract feature. Split-attention is a method of assigning weight to each channel of a feature map in the CNN feature extraction process; it can reliably extract the features of an image during the rapidly changing driving environment of a vehicle. The proposed deep neural networks in this paper were trained and evaluated using the Tusimple data set. The change in performance according to the number of layers of the backbone network was compared and analyzed. A result comparable to the latest research was obtained with an accuracy of up to 96.26, and FN showed the best result. Therefore, even in the driving environment of an actual vehicle, stable lane recognition is possible without misrecognition using the model proposed in this study. 본 논문에서는 split-attention 네트워크를 백본으로 특징을 추출하는 차선인식 CNN 네트워크를 제안한다. split-attention은 CNN의 특징 추출 과정에서 feature map의 각 channel에 가중치를 부여하는 방법으로, 빠르게 변화하는 자동차의 주행 환경에서 안정적으로 이미지의 특징을 추출할 수 있다. Tusimple 데이터 셋을 활용하여 본 논문에서 제안하는 네트워크를 학습·평가하였으며, 백본 네트워크의 레이어 수에 따른 성능 변화를 비교·분석 하였다. 평가 결과 최대 96.26%의 정확도로 최신 연구에 준하는 결과를 얻었으며, FP의 경우 0.0234(2.34%)로 비교 연구 중 가장 좋은 결과를 보여준다. 따라서, 실제 차량의 주행 환경 등에서도 본 연구에서 제안하는 모델을 사용하여 오인식 없이 안정적인 차선 인식이 가능하다.
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