An analysis of the relationship between farming capability of farmers and farm Household Income

Seo, Jeongwon,Kim, Yoonhyung 충남대학교 농업과학연구소 2016 Korean Journal of Agricultural Science Vol.41 No.2

Improving farming activity competence of farm households has recently been considered one of the most important factors for increasing farm income. However, few studies examine the relationship between farm income and farming activity competence of farm households directly due to the lack of an available dataset. In this study, we examine the relationship between farm household technical managerial competence and farm household income based on the nearly 30,000 farm households consulting data gathered by the Rural Development Administration, RDA. The major findings of this study are as follows: firstly, statistically significant differences in agricultural and farm household income exist between farm households categorized by farm activity competence levels in terms of technique and management. Secondly, a technically and managerially competent farm household group (high-rank farm household) has 2.2 times higher agricultural income and 1.9 times higher farm household income than the technically and managerially incompetent farm household group (low-rank farm household). Thirdly, farm household technical-managerial competence is one of the major factors that affect agricultural and farm household income. Regarding technical competence, agricultural income and farm household income increased by approximately 1,390,000 won and 1,530,000 won, respectively, as technical points increased by one point. However, with respect to managerial competence, agricultural income and farm household income increased by approximately 1,320,000 won and 2,070,000 won, respectively, as managerial points increased by one point.

농가의 수입원과 소비패턴이 농외소득 창출에 미치는 영향

주현정,강영준 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.4

It is not a stretch to say that off-farm income is an essential income resource to supplement low farm income due to aging and high production costs in agriculture. Although there are numerous possibilities to create off-farm income influenced by the 4th industrial revolution and climate change, a political remedy has not been created. This study empirically analyzes the impact of agricultural income and expenditure patterns on the creation of off-farm income. Using the 2013, 2014 and 2015 farm household economy survey (FHES) in South Korea, the fixed panel model and elasticity model on the off-farm income and its determinants were used. As a result, in the fixed model analysis, extra public subsidy and education expenditure are negatively related to off-farm income, meanwhile, spending for transportation, communication, and insurance are positively related to off-farm income. Off-farm income is less elastic with total expenditure, however, it responds slightly with increasing of land size. This study has two main contributions in the area of empirical work of off-farm income; it segregated the farm income resources and consumer behavior, and it adopted the fixed panel model. 농외소득은 고령화와 농업 생산비 등에 따른 농가소득의 감소를 상쇄할 수 있는 농가의 주요 대체 소득원이다. 특히 4차 산업혁명 및 기후변화 등의 이슈와 연계하여 농외소득 창출 가능성이 높아지고 있으나 농외소득 창출을 위한 적극적인 해법이 새롭게 창출되고 있지 않다. 본 연구는 농가 수입원과 소비패턴이 농외소득 창출에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 2013년부터 2015년까지 3개년도의 농가경제조사 자료를 이용하여 농외소득 창출 결정요인에 대한 패널고정효과 모형과 농외소득에 대한 탄력성 모형을 추정하였다. 추정결과, 고정효과 모형에서 기타공적보조금과 교육지출의 증가는 농외소득을 감소시키고, 교통지출, 통신지출, 보험지출의 증가는 농외소득을 증가시키는 것으로 나타났다. 탄력성 모형에서 농외소득은 총소비지출 증가에 대해 비교적 탄력적이고, 비소비지출 및 토지면적 증가에 대해서도 어느 정도 반응하는 것으로 나타났다. 본 연구는 농외소득 관련 실증연구에서 농가의 수입원과 소비지출 행태를 세분화하였다는 점과 고정효과 패널자료모형을 이용하였다는 점에서 두 가지 문헌적 공헌을 갖는다.

FTA 추진에 따른 농가유형별 소득변동 분석

황의식,강혜정 한국농촌경제연구원 2006 농촌경제 Vol.29 No.2

This paper examines the degree of the farm income variation by farm typology in case of Free Trade Agreements(FTA) settlement, using farm-level cross sectional data collected 2004 year. This study develops a model measuring farm income variation of individual farm household by tariff elimination and reduction of agricultural products, in connection to the variation of producer surplus by agricultural products. In order to categorize the degree of variation in the farm income, the farm households are classified according to the some characteristic variables such as farmer`s age, standardized farming size, the level of farm income, and farming type. The results demonstrate that those farm households in the sample face significant decreases of farm income and agricultural income in both tariff elimination and 50% reduction of all agricultural products. It is found that farm income decreases in farm households with higher agricultural income. Larger farms producing fruits and vegetables experience the highest decreasing rates of farm income and agricultural income by tariff elimination. We also find that more human capital leads a rapid decrease in farm income. Based on our analysis, effective farm income stabilization by farm typology are crucial for reducing loss of farm income that be faced by Korean farms in further FTAs.

농가 가구원의 교육수준이 농가소득에 미치는 영향 분석

정진화,조현정 한국농·산업교육학회 2013 농업교육과 인적자원개발 Vol.45 No.1

본 연구는 학교교육의 소득증대효과에 초점을 맞추어 농가 구성원의 교육수준이 농가소득에 미치는 영향을 분석하는 데 목적이 있다. 학교교육의 소득증대효과는 소득함수 추정을 통해 측정하였고, 경영주와 가구원의 교육년수를 사용하여 학교교육의 소득효과를 비교하였다. 사용자료는 2003~2007년 「농가경제조사」(통계청) 원자료이고, 실증분석에는 통합OLS와 패널GLS, 3SLS를 사용하였다. 분석결과는 학교교육의 소득증대효과를 확인시켜준다. 성인 가구원의 최고 교육수준 및 평균교육수준이 높을수록 농가소득 총액 및 농업소득과 농외소득이 모두 유의하게 증가하며, 학교교육의 소득증대효과는 특히 농업소득에 비해 농외소득에서 크다. 따라서 농가 구성원의 학교교육에 대한 투자가 농가소득 증대를 위한 효과적인 전략이 될 수 있을 것으로 기대된다. The purpose of this study was to analyze the income effect of the schooling level of farm household members while comparing such an effect according to differing sources of household income. The income effect of schooling was measured by estimating the Mincerian earnings function, taking into account the endogeneity of the schooling variables. A three-stage least squares (3SLS) analysis was applied, along with pooled OLS and panel GLS, to the panel data constructed from the Farm Household Economy Survey for the years 2003 to 2007. The empirical results confirmed the significant income effect of schooling – for both the maximum years and the average years - of farm household members. The maximum or average years of schooling of farm household members, all other things being equal, substantially increased the total household income and increased farm income and non-farm income independently as well. The income enhancement effect of schooling was particularly large for non-farm income, reflecting the large allocative effect of schooling. The findings therefore imply that educational investments in farm household members can be an effective strategy for increasing farm/non-farm income.

지역특성을 반영한 농가소득 결정요인 분석

권오상 ( Oh Sang Kwon ),강혜정 ( Hye Jung Kang ) 한국농업경제학회 2013 農業經濟硏究 Vol.54 No.2

본고는 2008~2011년 농가경제조사를 이용하여, 농업소득, 농외소득, 농가소득이 개별 농가특성은 물론이고, 농가가 속한 시군구의 특성에 의해서 어떤 영향을 받는지를 조사대상 농가의 지역분포를 식별하여 분석하였다. 분석결과. 농가의 특성 차이 외에도 단순히 특정 시군구에 속한다는 사실 자체가 소득별로 소득격차이 12.8~18.0%르ㅜㄹ 설명하는 것으로 나타나. 지역특성이 개별 농가의 소득에 미치는 영향을 무시할 수 없다는 것이 밝혀졌다. 아울러 농가가 속한 지역의 특성변수까지 소득결정요인으로 반영할 경우 이들 지역의 특성은 물론이고 농가의 개별특성의 차이가 소득에 미치는 영향도 보다 분명히 파악할 수 있다는 것도 확인되었다. 분석결과에 의하면, 농업소득과 농외소득에 각각 기여하는 지역의 특성은 상당한 정도로 상이하며. 따라서 농가가 속한 지역 환경에 따라 이들 두 가지 소득이 농가소득에서 차지하는 중요도가 매우 달라진다는 것이 확인된다. 농업소득은 호당 평균 경지면적이나 전업농의 비율이 높은 지역 등 농업생산여건이 좋은 지역일수록 더 높고, 농외소득에는 반대로 인구성장률과 같은 도시화 진행속도가 크게 기여하는 것으로 나타났다. 하지만, 제조업 매출액처럼 일종의 중소도시화 정도를 나타내는 지표에 농업소득이 양(+)의 반응을 하여, Livanis et al. (2006)이 미국에서 시행한 연구처럼 도시화가 진행될 때 보다 부가가치가 높은 품목을 선택하여 농업소득을 향상시키는 가능성이 한국농업에서 발견되기도 한다. 뿐만 아니라 지역의 컴퓨터 보급률로 측정되는 정보화도 농외소득보다는 오히려 농업소득에 더 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 이 역시 도시화/정보화에 대해 농업소득도 적극적으로 반응함을 나타내는 결과이다. 따라서 농업소득은 일단 농업생산여건이 잘 갖추어진 지역일수록 높게 나타나지만, 동시에 도시화와 정보화의 이점을 활용할 수 있는 지역에서도 상대적으로 더 높아질 수 있는 가능성이 있음을 확인할 수 있다. 일부 품목의 경우. 지역의 품목특화 혹은 주산지 형성 형태가 지역에 위치한 농가들의 소득에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 무엇보다도 쌀보다는 채소류와 특용작물을 생산하는 농가의 비율이 높을수록 지역 전체의 농업소득이 높아지는 경향이 있으며, 이들 지역 내에서도 쌀보다는 이들 농산물을 생산하는 농가들이 또한 더 높은 소득을 얻는 것으로 나타났다. 그러나 일반밭작물 주산지의 경우 반대로 여타 지역에 비해 농업소득이 상대적으로 더 낮은 경향이 있다. 채소농업단지에서는 지역의 농업소득은 물론 농외소득도 상대적으로 더 높게 형성되어. 다른 품목 주산지에 비해 농업소득, 농외소득, 농가소득이 모두 상대적으로 더 높게 형성되지만, 반대로 일반밭작물 주산지의 경우 모든 종류의 소득이 여타 주산지 지역에 비해 더 낮게 나타났다. 개별 농가의 특성은 물론이고 지역의 특성이 통계적으로 유의한 정도로 개별 농가 소득에 영향을 미침은 물론, 지역특성 변수들이 소득유형별로 영향을 미치는 방식이 상이하다는 본고의 이상과 같은 분석결과는 개별 농가의 소득을 향상시킴에 있어 농가가 속한 지역의 여건을 충분히 활용하는 것이 필요하다는 것을 시사한다. This paper investigates the determinants of farm income in Korea. The contributions of not on-ly individual farm household characteristics but also the regional conditions where each farm is lo-cated are identified and quantified. For the purpose, two different sets of government data are combined. It is estimated that the regional conditions explain almost 14~16 percent farm in-come variations. Like the case of individual characteristics, it is shown that the regional conditions contribute to farm agricultural income and off-farm income in a very different way, which implies that each farm household is required to adjust itself to its regional conditions appropriately to in-crease its whole farm income. In general, the regions specialized in vegetable or specialty-crop production obtain higher farm income. Farm infrastructure such as farm acreage and information technology facility contributes mainly to agricultural income but not to off-farm income. It is also found that the degree of urbanization affects both agricultural income and off-farm income, em-phasizing its importance in determining future farm income.

농가경제의 소득-소비와 불평등 구조 변화 분석

정하영,송예진,박덕병 한국농촌지도학회 2023 농촌지도와 개발 Vol.30 No.4

This study aims to examine the farm household income and consumption structure change as well as farm income inequality. Data from the Agricultural Household Survey for the years 2016, 2021, and 2022 were hired to analyze farm income inequality by the Gini coefficient decomposition method. Results show that from 2016 to 2021, all income quintiles exhibited an increasing trend, but in 2022, income decreased across all quintiles. As a result of analyzing farm household consumption expenditure, consumption expenditure increased in all income quintiles in 2021 and 2022 compared to 2016, but consumption of optional goods decreased in the fifth quintile. In addition, it was found that farmers in the first quartile had higher consumption expenditures and expenditures on options than those in the second quartile. The analysis of farm income by region show that public subsidies increased significantly for general rural farmers than for farmers in special and metropolitan areas in all income quintiles during the period. In the case of the first quintile, farm household income in rural areas in special and metropolitan cities increased compared to general rural areas. In the fifth quartile, agricultural income and sideline income in general rural areas increased compared to rural areas in special and metropolitan cities, while rural areas in special and metropolitan cities increased non-business income compared to rural areas. Results of farming income inequality by income type show a steady decline in inequality from 2016 to 2022, indicating that the decreasing gini coefficinet of public subsidies is contributing to the decline in farm income inequality. Private subsidies and side income are shown to increase inequality.

한국농가의 고령화와 농가소득에의 영향

정진화 ( Jin Hwa Jung ),노재선 ( Jae Sun Roh ),조현정 ( Hyeon Jung Cho ) 한국농업경제학회 2013 農業經濟硏究 Vol.54 No.2

This paper scrutinizes the aging phenomenon of farm households in South Korea with a focus on its effect on household income. We investigate the characteristics of aging farm households in terms of the size and composition of household income. We also investigate the nexus between aging and income polarization. Census of Agriculture, Forestry and Fisheries (2000, 2010) and Farm Household Economy Survey (2003~2010) data are applied. The major findings are as follows. First, with the rapid aging of Korean farm households, old-age households tend to be occupied by petty farmers who cultivate paddy fields. Second, old-age farm households earn much less farm income-both total income and income per 10a-than middle-aged farm households. Third, old-age farm households earn low average household income with extensive income polarization. A gap in non-farm income chiefly contributes to polarization. The findings suggest a need for a customized strategy designed to enhance the overall productivity of old-age farmers while securing the income of low-income older-age farm households.

농가소득에 있어 "이웃효과" 추정

권오상,강혜정 한국농촌경제연구원 2013 농촌경제 Vol.36 No.2

본고는 2008-2011년 농가경제조사와 농림업총조사자료를 이용하여, 농가의 소득이 농가나 경영주의 개별 특성은 물론이고, 농가가 속한 지역의 특성, 그리고 무엇보다도 동일 지역 내에 거주하는 여타 농가의 특성과 소득에 의해서 어떤 영향을 받는지를 계량분석하였다. 그와 같은 분석이 가능토록 하기 위해 농가경제조사 대상 농가가 속한 시·군·구에 대한 별도의 정보를 구하여 분석에 반영하였다. 본고가 행한 분석의 가장 큰 주안점은 농가소득에 있어 일종의 이웃효과가 존재하는지의 여부인데, 이와 관련하여 다음과 같은 결론을 도출할 수 있다. 첫째, 농업소득, 농외소득, 농가소득 모두에 있어 이웃효과는 존재하며, 각 농가의 소득은 해당 농가의 사회경제적 특성뿐 아니라 지역 내 농가들의 평균적인 소득수준의 기대치에 의해서도 통계적으로 유의한 정도로 영향을 받는다. 여타 농가들의 소득의 기대치는 또한 그 농가들의 사회경제적 특성에 의해 결정되기 때문에 결국 특정 농가의 소득은 자신의 사회경제적 특성, 인구나 농지면적 등과 같은 지역 자체가 가지는 특성, 그리고 지역 내 다른 농가들의 개별 특성에 의해 모두 영향을 받게 된다. 둘째, 이웃효과는 농외소득, 농가소득, 농업소득의 순서대로 크게 추정된다. 농업소득보다는 농외소득이 해당 농가는 물론이고 지역 내의 여타 농가의 소득 혹은 특성에 의해서도 영향을 받는 정도가 더 크다고 할 수 있다. 따라서 예를 들어 어떤 계기로 인해 농외소득이 부진해지면, 농가 간에 존재하는 환류효과로 인해 그 효과가 증폭되는 정도가 농업 소득에 비해 상대적으로 더 크다고 할 수 있다. 셋째, 이웃효과의 존재는 농가소득에 영향을 미치는 정책변수가 일종의 승수효과를 가짐을 의미하기 때문에 개별 농가에 대해 직접 영향을 미치는 정도보다는 실제 효과가 더 클 수 있다는 점을 정책의 타당성 평가나 정책 유형 선택에 반영할 필요가 있을 것이다. This paper investigates the existence of neighborhood effects in farm income in rural Korea. A farm-level income survey data set combined with the data on regional characteristics is used to identify and estimate the neighborhood effects. It is shown that the neighborhood effects exist for farm agricultural income, off-farm income, and overall farm income. That is, the effects are identified for every major component of farm income. It is estimated that the multipliers including the feedback effects of income change are 1.081, 1.119 and 1.145 for agricultural income, off-farm income, and overall farm income, respectively. Hence, the neighborhood effects are the largest for off-farm income. Moreover, we identify and estimate the contributions of various individual farm characteristics, regional characteristics and neighborhood characteristics incorporating the feedback effects existing among farms.

농업소득 변동성을 고려한 농외소득활동 참여 및 농외소득 결정요인 분석

이상원,추성민,안동환,김혁주,김관수 한국농업경제학회 2018 農業經濟硏究 Vol.59 No.1

We analyze the factors that affect farm households’ labor allocation decisions among on-farm activities, off-farm business and off-farm labor, explicitly considering the variability of agricultural income. A bivariate two-part model was employed to account for the possible correlation in allocation decisions between off-farm business and off-farm labor, which is supported by the empirical results. This approach also has an advantage in relaxing some of the restrictions of Tobit model. Using the farm-level panel data from 2013 to 2016 in Korea, we find that the variability of agricultural income decreases the farm households’ possibility of off-farm business participation. At the same time, we also find that agricultural income variability tends to increase the off-farm business income or off-farm labor income of farm households who already participated in off-farm business or off-farm labor. Other factors such as a debt-to-income ratio, a subsidy-agricultural revenue ratio, insurance premium, and etc. are also found to play critical roles in labor allocation decisions of farm households.

농가소득 불평등도의 요인분해

박준기,문한필,김용택 한국농촌경제연구원 2004 농촌경제 Vol.27 No.4

The purpose of this study is to analyze the inequality of the farm household income and to decompose its factors with the panel data of Farm Household Economy Survey in 1998~2002. The inequality trend of farm household income is assessed by inequality index decompositions by income source, by farm manager`s age and by the standard farm size. The main results in this study are followings. Frist, the inequality of farm household income among farms is being aggravated. Second, the result of farm income source inequality analysis shows that the inequality of farm income holds the largest portion in the inequality of farm household income and the portion is being increased. Third, the inequality among farm manager`s age is aggravated. Especially, the inequality of farm household income and farm income of under 30-year-old are making worse. Fourth, the smaller the standard farm acreage, the worse the inequality of farm household income and farm income.