함수자료대응분석의 정형화 시도

이광진 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.1

A so-called 'functional data correspondence analysis' is not yet introduced in and is not yet commented about, which is combined with methodologies of recently-developed functional data analysis and a fundamental concept of classical correspondence analysis. So this paper makes an attempt to standardize it with an artificial problem of data analysis. Its main steps are followings: ①to estimate probability density functions by group, ②to make an optimal contingency table of which each row represents a group, each column a sub-interval, each cell-value an estimated frequency from the estimated pdf, ③to get row coordinates and column coordinates from a simple correspondence analysis of the last optimal contingency table, and finally ④to get a curve of correspondence function by smoothing the column coordinates. The decision on the proper number of sub-intervals depends maybe on the pattern of the values of chi-square statistic. 비교적 최근에 개발된 자료분석기법인 함수자료분석(functional data analysis)의 방법론과 전통적인 자료분석기법인 대응분석(correspondence analysis)의 기본개념이 결합된 소위 '함수자료대응분석(functional data correspondence analysis)'이란 기법은 아직까지 소개되거나 언급조차 된 적이 없다. 이에 본 연구에서는 가상의 한 자료분석 문제를 제기하고 이를 통해 '함수자료대응분석'이란 이름의 자료분석기법에 대해 그의 정형화를 시도한다. 기본 흐름은 다음과 같다. ①집단별 자료로부터 각 집단의 확률밀도함수를 추정하고, ②집단을 행, 부분구간을 열, 추정된 확률밀도함수에 근거하여 계산된 추정 자료수를 셀의 값으로 갖는 이원분할표들 중 카이제곱 통계량 값을 최대로 하는 이원분할표를 얻고, ③이에 대해 단순대응분석을 실시하여 행범주 및 열범주 좌표점들을 구한다. ④마지막으로 열범주 좌표점들에 대한 평활화를 통해 '대응함수곡선'을 구한다. 물론 부분구간의 적절한 개수 결정은 카이제곱통계량 값들이 변화하는 패턴을 참조하여 이루어진다.

한국자료분석학회지에 대한 토픽분석

강창완,김규곤,최승배 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.6

Journal of the Korean Data Analysis Society founded in 1998 has played the role of a major application journal. In this study, we checked the objective of this journal by checking the abstracts for 10 years. Abstract data was crawled from the online journal site (kdas.jems.or.kr) and analyzed by topic model. As a result, we found 18 topics from 2680 abstracts that had several contents, for example, nursing, marketing, economics, regression, factor analysis, data mining and statistical inferences. Topic1 (regression) is most frequent with 460 documents and we found the usefulness of regression in the applied science area. We confirmed the significant 10 association rules using by Fisher’s exact test. Also, for exploring the trend of topics, we conducted the topic analysis for two periods which are 2006-2011 period and 2012-2016 period. We found that the control study was more frequent than survey study over time and regression and factor analysis were frequent regardless of time. 1998년에 창립한 한국자료분석 학회지는 자료분석에 기반한 다양한 전공분야를 위해 현재까지 응용학회지로서 역할을 해오고 있다. 본 연구에서는 이러한 한국자료분석 학회지의 본연의 목적을 잘 수행해오고 있는지 최근 10년간 학회지 요약문을 통해 분석하였다. 분석은 한국연구재단에서 제공한 온라인 저널 홈페이지를 통해 2006년부터 2016년까지의 영문 요약문 2680개를 웹크롤링하여 토픽모델을 적용하였다. 분석결과로 18개의 토픽이 선정되었으며 이에 대한 토픽을 해석한 결과 자료분석학회지는 간호학, 경영학(마케팅), 경제학 등 여러 분야를 다루고 있으며 분석방법으로 회귀분석, 가설검정, 데이터마이닝(연관성분석), 요인분석 등이 많이 이용되고 있음을 볼 수 있었다. 그리고 단어들의 연관성(association rule)분석을 통하여 통계적으로 유의한 연관성 규칙 10개를 제시하였다. 여기서 연관성규칙의 통계적 유의성검정은 피셔의 정확검정(Fisher’s exact test)을 사용하였다. 또한 연구주제(토픽)의 변화를 살펴본 결과 전반기에는 조사연구가, 후반기에는 대조 연구가 많아졌음을 볼 수 있고 또한 회귀분석과 요인분석은 전, 후반기 구분 없이 자료분석에서 공통적으로 많이 사용하는 통계적 방법임을 알 수 있었다.

한국자료분석학회 웹사이트에 대한 웹로그 분석

강창완,김규곤,김태완 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.1

Recently, the field of scientific research has been moved from off-line spaces to on-line spaces of the computer via World Wide Web, due to the development in computer technology. Websites of academic societies provides lots of academical information to the researchers and play important role as a indicator in evaluating academic societies. Specially, the contents, structures and management system of academic societies' websites make it possible for the exchange and search of research information, and improve the satisfaction and also increase the participation of the members in academic societies. Therefore we can justify that the evaluation for the activities of academic societies could be done effectively by website log analysis. In this paper, we analyze weblog data of the Korean Data Analysis Society's website using Google Analytics, derive the current states of it and finally suggest some plans for the efficient managements of this website. The results showed that total number of visits is 411, the number of the pages per visit is 1.65 and the average time on the site is 1 minute. 최근 급속한 컴퓨터 기술의 발전으로 인하여 과학 기술 분야의 연구 정보의 장이 인터넷 공간으로 옮겨오고 있는 실정이다. 이러한 인터넷 시대에서 대부분 학술단체의 활동 중 학회 웹사이트를 이용한 정보 제공은 학회 활동의 평가지표로 매우 중요한 역할을 담당하고 있다. 특히, 학회 웹사이트의 구성 내용과 운영방식은 학회 정보를 이용하거나 연구 정보의 교환 및 탐색하는데 효율적인 밑바탕이 되고 이는 학회 구성원의 학회 참가도 및 만족도에 지대한 영향을 끼친다고 할 수 있다. 본 연구에서는 한국자료분석학회의 웹로그 분석을 하고 이를 통해 학회 웹사이트의 현황을 분석하고 학회 웹사이트의 효율적 운영을 위한 몇 가지 개선 방안을 제시한다. 웹로그 분석 결과 1달 동안에 본 학회를 방문한 방문자 수는 총 411번으로 나타났으며, 방문 당 페이지뷰 수는 1.65, 그리고 평균 머문 시간은 1분으로 나타났다.

결측자료의 k-평균 군집분석

송주원 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.2

Cluster analysis is an analysis technique to classify observations with similar characteristics into the same cluster. The k-means cluster analysis conducts grouping of observations based on an optimization method minimizing the sum of Euclidean distances between observations and their cluster centers. In real data, missing values often occur in some variables, and when cluster analysis is conducted for missing data, it is common to exclude observations with missing values. However, in this case, missing values cannot be classified into any group, and it may cause biases in estimating cluster centers. Therefore, to include observations with missing values in cluster analysis, it is often to impute missing values and conduct cluster analysis using imputed data. A disadvantage of this imputation approach is to conduct imputation without using cluster information. In this study, we propose methods to impute missing values using cluster information. Simulation is conducted to compare performance of the suggested imputation method with the one based on imputation without using cluster information. The proposed imputation method provides better results than the one ignoring cluster information. 군집분석은 유사한 특성을 지닌 관측치들을 동일한 그룹으로 분류하는 분석 기법이다. k-평균 군집분석은 관측치들과 군집 평균의 유클리디언 거리의 합을 최소화하는 그룹을 찾는 최적화 기법을 통해 자료를 군집으로 분류한다. 실제 자료의 경우 일부 변수에서 결측이 발생하는 경우가 흔하며 결측을 포함한 자료에 대하여 군집분석을 실시하는 경우 결측이 발생한 관측치를 제거한 후 분석을 실시하는 것이 일반적이다. 하지만 이 경우 결측이 발생한 자료는 어느 군집에도 할당할 수 없고 각 그룹의 평균의 추정에 편향이 발생할 가능성이 높다. 따라서 결측치를 포함한 자료를 군집분석에 포함하기 위하여 흔히 사용되는 방법은 결측값에 대해 대체를 실시한 후 대체된 자료에 대하여 군집분석을 실시하는데 이 경우 군집 정보를 포함하지 않고 대체를 실시하는 단점을 지닌다. 따라서 본 연구에서는 결측치에 대한 대체를 실시할 때 군집 정보를 이용하여 대체하는 방법을 제안한다. 모의실험을 통해 본 연구에서 제안한 방법을 군집 정보를 포함하지 않고 대체를 실시한 후 군집분석을 실시하는 경우와 비교하였는데 본 연구에서 제안한 대체 방법이 더 나은 결과를 보였다.

한국형 태풍유형지수를 활용한 한반도 영향태풍 특성 분석 : 재상피해 상위 10위권 태풍을 대상으로

나하나,정우식 한국자료분석학회 2022 한국자료분석학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.2

한반도 태풍의 내습 시 발생하는 피해는 대부분 많은 양의 비와 강한 바람에 의해 발생한다. 태풍의 피해를 저감하기 위해서는 요소별 피해 발생 가능성을 사전에 예측하고, 한반도 내습 태풍에 동반된 비와 바람에 관련된 상세한 시공간적 분포특성을 파악하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 상세 지역 단위의 태풍 유형 분류 및 특성분석으로 실제 방재 행정현장에서 활용 가능한 정보를 제공할 수 있는 한국형 태풍유형지수를 산출하여, 태풍에 대한 사전방재에 활용하고자 한다.

품질기능전개와 컨조인트 분석을 결합한 시장지향적 자료분석 기법 - e비즈니스 커리큘럼 개발을 중심으로 -

박기남 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.3

e-business curriculum needs to be developed reflecting requirements of the stakeholder which involve a close relation with a industrial and educational job performed in the field. In this paper, we present a new methodology for a market-oriented and stakeholder-led data analysis and apply it to development an e-business curriculum using quality function deployment(QFD) and conjoint analysis. For this purpose, we analyze the data resulting from the surveyed opinions of respondents working for e-business companies, the interviewed results with professors and students and evaluate the importance of each course being involved in the curriculum with respect to the job classification (e.g., Web planner, Web master, Web programmer, Web marketer, Web designer), and then, complete a curriculm flow diagram(CFD) considering precedence and relative difficulty among the selected courses. The e-business curriculum developed by the proposed method is useful to provide guidelines for determining courses required toward a desired job and for making a partial amendment of the curriculum. 본 연구는 일반환경 분석을 통한 시장중심적 자료분석 기법을 개발하고 이를 e비즈니스 커리큘럼 분야에 적용한 연구이다. 일반환경 분석은 특정 산업을 둘러싼 이해관계자들을 의미하며 이들의 의견을 반영하되 경제적 시장지향성을 유지하는 새로운 분석방법을 제안한다. 이해관계자들의 의견을 서비스 품질향상에 반영하기 위하여 QFD방법론을 도입하였고 실제 시장상황을 시뮬레이션하기 위한 방법론으로 컨조인트 분석을 도입하여 결합하는 방법이다. 두 가지 방법론을 결합함으로서 일반환경 분석의 정보와 시장 메카니즘의 합리성을 결합한 시장지향적 자료분석이 가능하다. 또 제안된 시장지향적 자료분석 기법을 e비즈니스 커리큘럼 개발에 적용하여 시장지향적 자료분석의 결과를 제사하였다. 시장지향적 자료분석의 적용대상으로 e비즈니스 커리큘럼 개발 분야가 선정된 이유는 시장지향성과 일반환경이 함께 고려되어야 하는 특성을 가지고 있는 분야이기 때문이다. 시장지향성 분석이라고 할 수 있는 기업 채용 시 고려요인 분석을 위해서 시장 시뮬레이션 기법인 컨조인트 분석을 활용하고 e비즈니스 교육의 이해관계자들의 견해를 통합하기 위한 방법론으로 품질기능전개 방법론을 활용한다. 이를 통하여 동의대학교 e비즈니스 학과의 커리큘럼을 완성하였다.

직업선호도검사 연구용 자료 구축을 위한 타당도 연구

천영민,서현주 한국자료분석학회 2016 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.18 No.3

This study analyzes the vocational preference inventory test S (short type) data of KEIS (Korea employment information service). The test was classified on-line test using Worknet and off-line test using PAPI (paper and pencil interview). Also this study executes a reliability analysis and a confirmative factor analysis, in order to examine the validity and reliability of test data, conducts a enrichment of data completeness through the coincidence and data cleaning between online test data and offline test data. The results of analysis showed that validity and reliability for 6 interested factors - reliability, investigative, artistic, social, enterprising, conventional – appropriate for this study. But, some goodness-of-fit indicators of confirmative factor analysis showed that need to look more closely at the results. For example, the results showed that should be analyzed to complement using standardization or centering of raw data. This paper aims to provide a complementary data that is connected with other vocational preference inventory test. This study has assumed significance in terms of making of the basis to enrich the vocational preference inventory test data of KEIS. 본 연구에서는 한국고용정보원에서 실시하는 직업심리검사 중에 하나인 직업선호도 검사 S형 자료를 이용하였다. 직업선호도검사는 워크넷을 통한 온라인 수검 검사와 지필로 실시하는 오프라인 검사로 구분된다. 두 검사 자료간 일치 및 자료 정제 작업을 통해 자료 완성도를 향상시키는 노력을 실시하였다. 한편, 검사 자료의 타당도와 신뢰도를 파악하기 위해 신뢰도분석과 확인적 요인분석을 실시하였다. 분석 결과를 통해 총 6개의 흥미 요인에 대한 타당도와 신뢰도를 확인할 수 있었는데, Cronbach α를 확인한 결과, 6가지 흥미 유형 중 탐구형이 0.888로 가장 낮았고, 하위 척도들 중에서는 탐구형의 일반성향이 0.654로 가장 낮았지만 충분히 신뢰할 수 있는 수준이었다. 그러나 확인적 요인분석의 일부 적합성 지표에 대해서는 추가적인 분석과 검토가 필요한 것으로 나타났다. 예를 들어, 원자료에 대한 표준화 또는 중심화(centering)를 통해 자료간 차이를 보완하여 분석하거나 구조모형방정식 적용 과정에서 다양하고 면밀한 비교 검토를 수반해야 함을 보여주는 결과이다. 향후 연구를 통해 보완된 결과를 제시하고, 이를 기반으로 자료간 연계 분석이 가능한 형태의 자료를 구성하여 연구자들의 원활한 자료 활용을 돕도록 하겠다. 본 연구를 통해 한국고용정보원에서 실시하는 직업심리검사 자료의 활용성을 강화할 수 있는 기반을 마련하였다는 점에서 의의를 둘 수 있을 것이다.

최저임금의 변화가 창업에 미치는 효과 분석

문상영,김종호 한국자료분석학회 2022 한국자료분석학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.2

본 연구는 GEM과 OECD의 2002~2020년 패널자료를 이용하여 시간당 실질 최저임금의 변화가 초기 창업활동에 참여하는 성인의 비중을 나타내는 TEA에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 본 연구에서는 다항식 모형의 유연성 제고를 위해 분수 다항식 회귀 모형을 사용하여 2차 회귀 모형과 분석결과를 비교하였다. 추정 결과에 따르면, 시간불변의 국가 특성이 통제된 상태에서 2차 회귀와 분수 다항식 회귀 모형 모두 창업과 최저임금 간에 역U자 형태의 상관관계가 존재함을 찾아냈다. 두 모형에서 창업과 최저임금의 상관관계 형태는 유사하였지만, 곡선의 꼭지 점 위치와 곡률에서는 차이를 보였다. 우선 창업이 극대화되는 시간당 최저임금 수준이 분수 다 항식 모형에서는 $5.3으로 2차 모형보다 $0.6 낮았다. 다음의 창업과 최저임금 간 상관관계의 부호가 동일하여도, 회귀 모형에 따라 최저임금 변화에 대한 창업의 반응 속도가 차이를 보였다. 구체적으로 분수 다항식 회귀 모형에서 최저임금이 꼭지점보다 낮은 수준에 있는 경우 최저임금상승에 따라 창업에 참여하는 성인의 비중이 2차 회귀 모형보다 빠르게 증가한다. 반면 최저임금이 꼭지점보다 높은 수준에 있는 경우 최저임금 상승에 따라 창업활동이 둔화되지만, 분수 다 항식 회귀 모형에서 창업이 2차 회귀 모형보다 완만하게 감소할 것으로 예측되었다.

대조군 전-후 반복측정설계에서의 반복측정 공분산분석 고찰

조성기,강창완,김규곤 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.6

There are several approaches to examine the change in a variable over time in pretest-posttest design. The simplest involves difference scores and is analyzed with a paired t-test. Analysis of covariance is more appropriate and generally leads to a more powerful test. But if there are multiple follow-up observations, a few data analysts who didn't major in statistics used to do repeated measures ANOVA and fail in right interpretations. Thus, we introduce the repeated measures ANCOVA when there are multiple, time-dependent observations and show that this method is right analysis in that situation. 대조군 전-후 설계에서의 시간에 따른 변화 분석에는 다양한 분석방법들이 존재한다. 가장 단순하면서도 널리 알려진 방법은 각 그룹내에서의 대응 t-검정과 전-후 차이점수를 이용한 독립 이표본 t-검정이다. 그리고 이보다 더욱 정교하고 강력한 검정으로 공분산분석이 추천되고 있다. 그러나 이러한 전-후 설계에서 반복 측정이 있는 경우 많은 자료 분석가들이 반복측정 분산분석법을 이용하고 있으나, 통계학을 전공하지 않은 자료 분석가들은 분석 결과에 대한 해석을 잘못하는 경우가 자주 나타나고 있다. 본 연구에서는 대조군 전-후 반복측정 자료에 대한 적절한 분석 방법으로 공분산분석을 일반화시킨 반복측정 공분산분석을 소개하고 실제 사례를 통하여 이 분야 자료 분석가들에게 적절한 자료분석 지침을 제공하고자 한다.

외국인 유학생의 한국어 발음 분석 : 한국어 발음지도를 위한 예비연구

허명진,강소영 한국자료분석학회 2019 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.21 No.3

The purpose of this study was to investigate the error patterns of Korean pronunciation according to the duration of Korean residents, Korean language level, and placement and method of articulation. In this study there were 30 people involved foreign students, the Korean articulation phonological test (U-TAP) was conducted to evaluate their pronunciation. All pronunciation of foreign students was recorded and analyzed by two language therapists. Data were analyzed by two-way ANOVA, paired t-test and repeated measures ANOVA. As a result, the Korean pronunciation of foreign students was not different according to the duration of Korean residence or the level of Korean and show no different of accuracy between vowel and consonant pronunciation. In the position of consonants on the syllable, the phonemes located in the word initial-syllable initial were statistically more accurate than the phonemes located in the word middle-syllable initial. Bilabial sound in the articulation placement and nasal/liquid sound in the articulation method are pronounced more accurately than other phonemes. Therefore, vowel pronunciation should be emphasized when teaching Korean language to foreign students and consonant guide to focus on phonemes with many resonance tones and clues. 본 연구의 목적은 외국인 유학생의 한국어 발음을 향상시키기 위해 한국에 거주한 기간이나 한국어 수준, 조음위치와 방법에 따라 한국어 발음의 정확도를 살펴보고자 하였다. 외국인 유학생 30명을 대상으로 우리말 조음음운검사(U-TAP)를 실시하였고, 외국인 유학생이 산출한 모든 발음을 녹음하여 2명의 언어재활사가 분석하였다. 한국에 거주기간이나 한국어 수준에 따른 조음정확도 결과는 이변량분산분석으로 처리하였고, 조음위치와 방법에 따른 자료는 반복측정 분산분석을 실시하였다. 연구결과, 외국인 유학생의 한국어 발음은 한국에 거주하는 기간이나 한국어수준에 따라 차이가 없었으며, 자모음간 발음 정확도에서도 유의한 차이가 나타나지 않았다. 음절상에서 어두-초성에 위치한 음소는 어중-초성에 위치한 음소보다 통계적으로 유의하게 정확하였다. 조음 위치에서는 양순음이, 조음 방법에서는 비음과 유음이 다른 음소에 비해 정확하게 산출하였다. 따라서 외국인 유학생에게 한국어 발음을 지도할 때 모음의 정확도가 강조되어야 하며, 자음을 지도할 때는 공명음과 단서가 많은 음소위주로 먼저 교육하고, 가능하다면 각 국가별 음성학적 특성을 고려한 발음교육 접근이 제시되어야 할 것이다.