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        • KCI등재

          한국자료분석학회 웹사이트에 대한 웹로그 분석

          강창완,김규곤,김태완 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.1

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

          Recently, the field of scientific research has been moved from off-line spaces to on-line spaces of the computer via World Wide Web, due to the development in computer technology. Websites of academic societies provides lots of academical information to the researchers and play important role as a indicator in evaluating academic societies. Specially, the contents, structures and management system of academic societies' websites make it possible for the exchange and search of research information, and improve the satisfaction and also increase the participation of the members in academic societies. Therefore we can justify that the evaluation for the activities of academic societies could be done effectively by website log analysis. In this paper, we analyze weblog data of the Korean Data Analysis Society's website using Google Analytics, derive the current states of it and finally suggest some plans for the efficient managements of this website. The results showed that total number of visits is 411, the number of the pages per visit is 1.65 and the average time on the site is 1 minute. 최근 급속한 컴퓨터 기술의 발전으로 인하여 과학 기술 분야의 연구 정보의 장이 인터넷 공간으로 옮겨오고 있는 실정이다. 이러한 인터넷 시대에서 대부분 학술단체의 활동 중 학회 웹사이트를 이용한 정보 제공은 학회 활동의 평가지표로 매우 중요한 역할을 담당하고 있다. 특히, 학회 웹사이트의 구성 내용과 운영방식은 학회 정보를 이용하거나 연구 정보의 교환 및 탐색하는데 효율적인 밑바탕이 되고 이는 학회 구성원의 학회 참가도 및 만족도에 지대한 영향을 끼친다고 할 수 있다. 본 연구에서는 한국자료분석학회의 웹로그 분석을 하고 이를 통해 학회 웹사이트의 현황을 분석하고 학회 웹사이트의 효율적 운영을 위한 몇 가지 개선 방안을 제시한다. 웹로그 분석 결과 1달 동안에 본 학회를 방문한 방문자 수는 총 411번으로 나타났으며, 방문 당 페이지뷰 수는 1.65, 그리고 평균 머문 시간은 1분으로 나타났다.

        • KCI등재

          한국자료분석학회지에 대한 토픽분석

          강창완,김규곤,최승배 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.6

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

          Journal of the Korean Data Analysis Society founded in 1998 has played the role of a major application journal. In this study, we checked the objective of this journal by checking the abstracts for 10 years. Abstract data was crawled from the online journal site (kdas.jems.or.kr) and analyzed by topic model. As a result, we found 18 topics from 2680 abstracts that had several contents, for example, nursing, marketing, economics, regression, factor analysis, data mining and statistical inferences. Topic1 (regression) is most frequent with 460 documents and we found the usefulness of regression in the applied science area. We confirmed the significant 10 association rules using by Fisher’s exact test. Also, for exploring the trend of topics, we conducted the topic analysis for two periods which are 2006-2011 period and 2012-2016 period. We found that the control study was more frequent than survey study over time and regression and factor analysis were frequent regardless of time. 1998년에 창립한 한국자료분석 학회지는 자료분석에 기반한 다양한 전공분야를 위해 현재까지 응용학회지로서 역할을 해오고 있다. 본 연구에서는 이러한 한국자료분석 학회지의 본연의 목적을 잘 수행해오고 있는지 최근 10년간 학회지 요약문을 통해 분석하였다. 분석은 한국연구재단에서 제공한 온라인 저널 홈페이지를 통해 2006년부터 2016년까지의 영문 요약문 2680개를 웹크롤링하여 토픽모델을 적용하였다. 분석결과로 18개의 토픽이 선정되었으며 이에 대한 토픽을 해석한 결과 자료분석학회지는 간호학, 경영학(마케팅), 경제학 등 여러 분야를 다루고 있으며 분석방법으로 회귀분석, 가설검정, 데이터마이닝(연관성분석), 요인분석 등이 많이 이용되고 있음을 볼 수 있었다. 그리고 단어들의 연관성(association rule)분석을 통하여 통계적으로 유의한 연관성 규칙 10개를 제시하였다. 여기서 연관성규칙의 통계적 유의성검정은 피셔의 정확검정(Fisher’s exact test)을 사용하였다. 또한 연구주제(토픽)의 변화를 살펴본 결과 전반기에는 조사연구가, 후반기에는 대조 연구가 많아졌음을 볼 수 있고 또한 회귀분석과 요인분석은 전, 후반기 구분 없이 자료분석에서 공통적으로 많이 사용하는 통계적 방법임을 알 수 있었다.

        • KCI등재

          함수자료대응분석의 정형화 시도

          이광진 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.1

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

          A so-called 'functional data correspondence analysis' is not yet introduced in and is not yet commented about, which is combined with methodologies of recently-developed functional data analysis and a fundamental concept of classical correspondence analysis. So this paper makes an attempt to standardize it with an artificial problem of data analysis. Its main steps are followings: ①to estimate probability density functions by group, ②to make an optimal contingency table of which each row represents a group, each column a sub-interval, each cell-value an estimated frequency from the estimated pdf, ③to get row coordinates and column coordinates from a simple correspondence analysis of the last optimal contingency table, and finally ④to get a curve of correspondence function by smoothing the column coordinates. The decision on the proper number of sub-intervals depends maybe on the pattern of the values of chi-square statistic. 비교적 최근에 개발된 자료분석기법인 함수자료분석(functional data analysis)의 방법론과 전통적인 자료분석기법인 대응분석(correspondence analysis)의 기본개념이 결합된 소위 '함수자료대응분석(functional data correspondence analysis)'이란 기법은 아직까지 소개되거나 언급조차 된 적이 없다. 이에 본 연구에서는 가상의 한 자료분석 문제를 제기하고 이를 통해 '함수자료대응분석'이란 이름의 자료분석기법에 대해 그의 정형화를 시도한다. 기본 흐름은 다음과 같다. ①집단별 자료로부터 각 집단의 확률밀도함수를 추정하고, ②집단을 행, 부분구간을 열, 추정된 확률밀도함수에 근거하여 계산된 추정 자료수를 셀의 값으로 갖는 이원분할표들 중 카이제곱 통계량 값을 최대로 하는 이원분할표를 얻고, ③이에 대해 단순대응분석을 실시하여 행범주 및 열범주 좌표점들을 구한다. ④마지막으로 열범주 좌표점들에 대한 평활화를 통해 '대응함수곡선'을 구한다. 물론 부분구간의 적절한 개수 결정은 카이제곱통계량 값들이 변화하는 패턴을 참조하여 이루어진다.

        • 기초자료 최적화 기반 한반도 태풍동반 강풍피해액 추정 : 2002-2019년 영향태풍을 대상으로

          윤희성,정우식 한국자료분석학회 2022 한국자료분석학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.2

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          본 연구에서는 태풍사전방재모델의 기상 입력자료로 사용되는 WRF(Weather Research and Forecasting) 모델 결과와 함께, 보다 정확도 높은 최대피해액 산정을 위해 활용 가능한 입력자료를 최대한 적용하여, 태풍시기 강풍으로부터 유발되는 단독주택 가구당 최대피해액을 산정하였 다. 2002-2019년 60개 영향태풍을 대상으로 유형별 분석을 진행하였고, 그중에서 권역 구분에 따 른 피해액은 태풍특성과 더불어 평균 매매가격이 고려되어 서울에서 가장 높은 가구당 최대피해액이 나타났다. 연도별 피해액 결과에서는 2011-2012년은 대체로 서해안 지역에 피해가 강했고 그중 2012년은 권역 구분에 따른 피해 구분이 명확히 잘 나타났음을 확인할 수 있고, 2016년은 3초 gust에 비례하여 남동해안 지역에 피해가 강하게 나타났다. 또한, 월별 분석에서는 8월이 10월보다 비교적 태풍 빈도나 피해가 강했지만, 10월에는 남동해안에서 점차 내륙으로 피해가 확 대되면서 향후 피해가 점진적으로 강해질 것으로 고려된다. 본 연구는 태풍에 동반된 강풍으로 유발되는 최대피해액을 산정하기 위해 최적화된 입력자료를 활용하여 수행한 기초자료로써, 사전방재 차원에서의 높은 효율성을 보일 것으로 사료된다.

        • KCI등재

          대조군 전-후 반복측정설계에서의 반복측정 공분산분석 고찰

          조성기,강창완,김규곤 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.6

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

          There are several approaches to examine the change in a variable over time in pretest-posttest design. The simplest involves difference scores and is analyzed with a paired t-test. Analysis of covariance is more appropriate and generally leads to a more powerful test. But if there are multiple follow-up observations, a few data analysts who didn't major in statistics used to do repeated measures ANOVA and fail in right interpretations. Thus, we introduce the repeated measures ANCOVA when there are multiple, time-dependent observations and show that this method is right analysis in that situation. 대조군 전-후 설계에서의 시간에 따른 변화 분석에는 다양한 분석방법들이 존재한다. 가장 단순하면서도 널리 알려진 방법은 각 그룹내에서의 대응 t-검정과 전-후 차이점수를 이용한 독립 이표본 t-검정이다. 그리고 이보다 더욱 정교하고 강력한 검정으로 공분산분석이 추천되고 있다. 그러나 이러한 전-후 설계에서 반복 측정이 있는 경우 많은 자료 분석가들이 반복측정 분산분석법을 이용하고 있으나, 통계학을 전공하지 않은 자료 분석가들은 분석 결과에 대한 해석을 잘못하는 경우가 자주 나타나고 있다. 본 연구에서는 대조군 전-후 반복측정 자료에 대한 적절한 분석 방법으로 공분산분석을 일반화시킨 반복측정 공분산분석을 소개하고 실제 사례를 통하여 이 분야 자료 분석가들에게 적절한 자료분석 지침을 제공하고자 한다.

        • 기상관측이 시작된 이래 장기간 기상자료를 활용한 태풍에 동반된 기상 극값변화

          나하나,정우식 한국자료분석학회 2022 한국자료분석학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.2

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

          우리나라의 여러 자연재해 가운데 태풍으로 인한 피해는 꾸준히 증가하고 있다. 특히, 2000년 대에 영향을 준 태풍 루사와 매미 시기에는 각각 일 강수량 극값 1위와 최대순간풍속 극값 1위 를 기록하면서 우리나라 역사상 최악의 재산피해를 발생시켰다. 피해의 증가와 태풍의 강도가 강해짐에 대한 태풍의 이론적인 연구는 다수 선행되었으나, 신뢰성 있는 장기간의 기상관측자료를 활용한 실제 태풍 강도의 증가를 분석한 연구는 매우 부족하다. 본 연구에서는 한반도에서 기상관측이 시작된 1904년부터 2020년까지의 한반도 영향태풍에 대한 극값, 즉 최대풍속, 최대순간풍속, 누적강수량, 최저기압 등에 대한 분석을 수행하였다. 본 연구의 결과는 기상청에서 공식적으로 관측이 수행된 1904년부터 2020년까지의 전 기간에 대한 한반도 영향태풍의 관측자료를 분석한 결과로써, 방재적인 측면에서 태풍에 대한 정책 결정의 기준으로써, 중요한 기초자료가 될 수 있을 것으로 사료된다.

        • KCI등재

          최고경영자 교체요인과 경영성과에 대한 패널자료분석

          정용주(Yong Joo Jung),이의택(Eui Taek Lee),김정일(Jeong Il Kim) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.1

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

          본 연구에서는 한국거래소 유가증권시장에서 2010년부터 2018년까지 금융업종을 제외한 균형패널자료를 가지고 있는 기업 495개 기업을 선정하여 최고경영자 교체가 어떤 요인으로부터 기인하고 있는지, 그리고 교체이후 경영성과에 어떤 변화가 있는지를 패널자료분석, 패널로짓분석, 패널프로빗분석, 그리고 공분산분석으로 연구하였다. 연구결과, 시장성과를 나타내는 Tobin’s Q와 주가순자산이익률(PBR)은 최고경영자 교체기업과 비교체기업이 차이가 없었으며, 회계성과를 나타내는 총자산순이익률(ROA)인 경우는 최고경영자가 교체된 기업의 총자산순이익률이 더 낮게 나타났다. 최고경영자 교체에 영향을 주는 변수를 선정한 결과 시장성과 변수인 Tobin’s Q와 주가순자산비율(PBR)은 영향을 주지 않고 있으며, 회계성과인 총자산순이익률은 음으로 매우 유의하여 이 값이 작을수록 최고경영자 교체가 일어나는 것으로 분석되었다. 최고경영자 교체 이후에 시장성과와 회계성과에 변화를 줄 것이라는 가설을 분석한 결과, Tobin s Q와 주가순자산이익률은 모두 유의하지 않아 유임과 교체집단에 차이가 없다는 것을 의미하였으며, 회계성과를 나타내는 총자산순이익률과 자기자본이익률(ROE)는 모두 유의하고 평균값도 교체 집단이 높아 회계성과는 교체된 집단이 더 좋아졌다는 것을 알 수 있었다. 결과적으로, 최고경영자 교체는 시장성과보다 회계적 성과에 기인하는 것으로 보이며, 교체 이후에는 시장성과보다는 회계성과가 매우 호전되고 있다. The research examined what factors contributed to CEO turnover, and what changes occurred to management performance after CEO turnover through panel data analysis, panel logit analysis, panel probit analysis, and ANCOVA (analysis of covariance). The Korea composite stock price index (KOSPI) market of the Korea exchange selected companies from 2010 to 2018 with the exclusion of financial companies. The results showed that there was no significant difference between companies with CEO turnover and those without for Tobin’s Q and PBR (price book-value ratio). However, ROA (return on assets) was lower for companies that replaced their CEO than that did not. After selection of factors affecting CEO turnover, Tobin’s Q and PBR did not affect the replacement. For account performance, negative values of ROA was substantially significant and smaller values of ROA led to the replacement. After CEO turnover, both Tobin s Q and PBR were not significant which indicates the two groups showed no difference. Yet, both ROA and ROE (return on equity) were significant and the averages were higher among CEO turnover companies. As a result, CEO turnover was caused by account performance more than market performance, and account performance improved more than market performance after CEO turnover.

        • KCI등재

          가우시안 반응 모형을 활용한 정준대응분석 고찰

          정형철(Hyeong Chul Jeong) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.5

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          본 연구에서는 생태학의 종-발현-환경 자료에 대해, 종의 출현정도와 환경과의 관계를 종합적으로 설명하는 여러 통계생태학 분석 중 하나인 Ter Braak(1986)의 정준대응분석을 다루었다. Ter Braak(1986)의 정준대응분석은 종의 발현 정도가 미지의 방향성 축 위에 가우스 반응곡선으로 나타난다고 가정한다. 본 연구에서는 SAS/IML로 정준대응분석을 프로그램 한 Hegde, Naik(1999, 2008)의 연구에 기초하여, 정준대응분석의 이론적 측면을 주로 다루었다. 정준대응분석 이론 전개에서 필요한 사전표준화, 가우시안 반응회귀 함수에 의한 포아송 선형모형 적합, 우도함수에서 유도된 방정식에 기초한 상호평균방법, 고유치-고유벡터 분해, 특이값 분해 등을 중심으로 종 점수, 장소 점수, 내적상관을 계산하는 과정 등을 자세히 언급하였다. 자료분석으로 Aart, Smeenk(1975)의 거미포획 자료를 사용하였는데, Ter Braak(1986)의 정준대응분석을 적용하여 장소-종-환경과의 관계를 두 개의 방향 벡터로 설명하는 bi-plot을 제시하였다. Bi-plot에 의해 두 개의 잠재변수가 건조-습기 및 잔가지-허브 등의 환경변수들의 묶음 관계로 설명되었으며, 이를 통해 각각에 대응되는 장소와 종들의 관계를 살펴보았다. In this paper, we deals with the canonical correspondence analysis of Ter Braak (1986), one of several statistical ecological analyzes that comprehensively explain the relationship between species appearance and environment for the species-abundanceenvironment data of ecology. The canonical correspondence analysis of Ter Braak (1986) assumes that the species abundance appears as a Gaussian response curve on an unknown ordination dimension. In this study, based on the study of Hegde and Naik (1999, 2008) who programmed Ter Braak (1986) s canonical correspondence analysis as SAS/IML, the theoretical aspect of canonical correspondence analysis was considered. In particular, the pre-standardization process and the process of deriving the solution from the likelihood function of the Poisson expression model from the Gaussian response regression are discussed. Site scores, species scores, and intra correlation with the reciprocal average method, eigenvalue-eigenvector decomposition, and singular value decomposition was dealt based on the equations derived from the likelihood function. Aart, Smeenk (1975) used spider capture data for data analysis, and the relationship between place-species-environment was presented as a bi-plot based on two ordination dimensions. By bi-plot, two latent variables were explained as a bundle relationship of environmental variables such as dry-moisture and twig-herb, and the relationship between the sites and species corresponding to each could be seen.

        • KCI등재

          결측자료 분석에서 결측 비율이 결측자료 k-평균 군집분석에 미치는 영향

          송주원 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.3

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          In the analysis of missing data, nonresponse rates have been considered as an important factor to influence on the quality of the analysis, but recent empirical researches show that nonresponse rates are not related to bias of the estimates. These researches consider the effect of nonresponse rates in the estimation of the population mean in survey data, and it is hard to find researches to evaluate the effect of nonresponse rates on other types of analysis. Cluster analysis groups similar observations into the same cluster. Since the main interest of the cluster analysis is on the misclassification rates, not on the estimation of the cluster means, it is necessary to approach this problem differently. This research focuses on k-means cluster analysis when missing values are imputed and evaluates how nonresponse rates are related to misclassification rates. Especially, overlaps on distributions among clusters, missing data mechanisms, and imputation methods are considered as factors that may influence on the quality of the k-means clustering, and a simulation is conducted to evaluate the effect of these factors on the relationship between the nonresponse rates and misclassification rates. When distributions among clusters do not overlap, it shows that nonrespose rates are not related to misclassification rates. 결측자료의 분석에서 결측 비율은 분석의 질에 영향을 주는 주요 요소로 생각되어 왔다. 최근 결측 비율이 추정량의 편향에 영향을 주지 않는다는 연구 결과들이 발표되면서 결측 비율이 향상 분석의 질을 감소시키는 것은 아니라는 주장이 힘을 싣고 있다. 하지만 관련 연구들은 조사 자료에서 결측이 발생한 경우 모집단 평균을 추정하는데 결측 비율이 영향을 주는지를 논의하고 있으며 다른 분석에서의 영향을 평가한 연구는 찾기 힘들다. 군집분석은 자료 내 유사한 특성을 지닌 개체들을 동일한 군집으로 분류하는 분석기법으로 군집의 평균 추정보다는 적절한 분류를 실시하지 못하는 정도에 중점을 두고 분석이 실시되므로 조사 연구에서 모평균 추정과는 다른 문제로 접근하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 군집분석 기법 중 하나인 k-평균 군집분석에 대하여 대체를 실시한 후 k-평균 군집분석을 시행할 때 결측 비율이 어떤 영향을 미치는 지 고찰하였다. 특히 k-평균 군집분석의 성능 및 결측자료의 성능과 연관된 요인들인 군집 간 분포의 겹침 정도, 결측자료 메커니즘, 그리고, 결측자료 대체 방법에 따라 결측 비율이 증가할 때 군집분석의 오분류율이 증가하는지 모의실험을 통해 평가하였다. 군집 간 분포의 겹침 정도가 적은 경우 결측비율이 증가해도 오분류율은 비례적으로 증가하지 않는 것으로 나타났다.

        • 한국형 태풍유형지수를 활용한 한반도 영향태풍 특성 분석 : 재상피해 상위 10위권 태풍을 대상으로

          나하나,정우식 한국자료분석학회 2022 한국자료분석학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.2

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

          한반도 태풍의 내습 시 발생하는 피해는 대부분 많은 양의 비와 강한 바람에 의해 발생한다. 태풍의 피해를 저감하기 위해서는 요소별 피해 발생 가능성을 사전에 예측하고, 한반도 내습 태풍에 동반된 비와 바람에 관련된 상세한 시공간적 분포특성을 파악하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 상세 지역 단위의 태풍 유형 분류 및 특성분석으로 실제 방재 행정현장에서 활용 가능한 정보를 제공할 수 있는 한국형 태풍유형지수를 산출하여, 태풍에 대한 사전방재에 활용하고자 한다.

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