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        • KCI등재

          DataGuide와 TS2000의 재무자료의 질에 대한 연구

          남현정 한국자료분석학회 2016 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.18 No.4

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          The purpose of this research is to examine errors of financial data produced by Korean financial information database providers' produce. In Korea, there are two major financial information database providers; DataGuide provided by FnGuide and TS2000 operated by Korea Listed Company Association. As these two financial information databases are the most prestige database, almost empirical researches in Korea use them. Additionally, we examine whether faulty financial data may affect or even mislead decision making by using bankruptcy prediction model suggested by Altman's (1980) based on different data sources. The study examines errors and differences of financial data produced by two major Korean financial information database providers, DataGuide and TS2000. We analyze differences of ten variables for the 677 firms listed in the KSE and 20,310 observations over three years (2011-2013). We find 1,194 (5.88%) differences out of 20,310 observations from financial statement, income statement, and stock data provided by DataGuide and TS2000 and also five variables out of ten key variables are statistically significant different. We also test insolvent firm forecasting employing Altman (1968)'s bankruptcy prediction model using DataGuide and TS 2000. The empirical results shows that 8 (42.9%) insolvent firms are wrongly predicted as normal firms in using DataGuide while TS2000 predicts 7 (50%) insolvent firms as normal firms out of 14 insolvent firms. In addition, comparing Altman (1968) Z-score using DataGuide and TS2000 shows significant different results statistically. 본 연구의 목적은 재무정보회사에서 제공하는 재무자료를 비교하여 오류 가능성을 알아보는 것이다. 분석을 위하여 첫째, 상장사협의회에서 제공하는 TS2000의 재무자료와 FnGuide에서 제공하는 DataGuide의 재무자료를 비교하여 재무자료의 오류 여부를 살펴보고 이 때 발생한 오류가 사소한 오류인지 혹은 오류의 범위가 큰 심각한 오류인지를 알아볼 것이며 오류가 통계적으로 유의한 차이가 있는가를 파악한다. 둘째, Altman(1968)이 제시한 도산예측모형에 DataGuide와 TS2000의 데이터를 이용한 기업의 파산예측결과가 일치하는가를 살펴본다. 또한 Altman(1968)이 제시한 Z-score를 측정하여 재무정보회사의 자료간의 Z-score의 일치여부를 알아볼 것이다. 이를 위하여 한국의 677개 비금융 상장기업의 2011년에서 2013년에 해당하는 3년간의 자료를 사용하여 TS2000과 DataGuide의 재무상태표, 손익계산서 및 주가자료로 구성된 자료를 비교하였다. 20310개의 데이터의 오류를 비교한 결과, 1194개(5.88%)가 불일치하는 것으로 나타났으며, 10개의 변수 중 5개 변수에서 통계적으로 유의한 차이를 발견하였다. 또한 Altman(1968)의 파산예측모형을 도입하여 재무정보회사에 따라 부실기업의 예측력에 대한 분석결과, DataGuide의 자료를 이용한 경우, 14개의 기업 중 10개를 부실기업으로 예측하였으며 TS2000의 자료를 이용한 경우, 14개중 9개로 나타났다. 또한 Z-score의 경우, DataGuide와 TS2000의 자료의 차이가 유의하게 다른 것으로 나타났다. 이상의 연구결과는 한국시장을 대상으로 재무정보회사에서 제공하는 재무자료의 오류를 분석함으로써 지금까지 미국을 대상으로 시행된 연구의 갭을 보완할 수 있었다. 한편, 재무정보회사가 제공하는 재무정보는 신뢰성 높은 데이터로 간주되고 있으나, 재무정보회사에서 제공하는 재무자료의 오류 수준을 공개함으로써 재무정보회사의 재무자료의 질을 높일 수 있는 기회가 될 것이다.

        • KCI등재

          자료통합을 위한 통계적 매칭방법 비교

          송지나,김영원 한국자료분석학회 2016 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.18 No.6

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          Recently, demand of statistics-users becomes more complex and diverse. And survey environment is also getting worse due to increasing of survey cost and personal information protection policy. As a way of solving such problems, study on the statistical matching has been actively done by many researchers. Statistical matching is a methodology used to merge microdata from several sample surveys into a single synthetic microdata file. Among various statistical matching methods, we investigated the methods proposed by Kadane (1978) and Moriarity (2009), and a new method which is a modification of the Moriarity for considering the non-normality of the survey materials is introduced. The case studies for comparison of efficiency of statistical matching methods were conducted using 2012 NaSTaB and KLIPS. In this study, we compared several statistical matching methods from the viewpoint of maintenance of assumed covariance for the matching, and differences and distributions of the imputed values and the actual values of recipient file. We found that the Mariarity method and the proposed new method are efficient than Kadane method in terms of mean squared imputed error and preservation of covariance structure. 최근 통계 자료 이용자들이 요구하는 자료의 형태나 수준이 매우 다양하고 복잡해지고 있으며, 이런 수요를 비용을 절감하면서 수용하기 위해서는 두 개의 독립적인 조사를 병합해서 활용하는 방안을 고려할 필요가 있다. 이런 관점에서 본 연구에서는 독립적인 두 조사 자료를 통계적인 방법을 이용하여 하나의 자료로 통합하는 통계적 매칭(statistical matching) 방법들의 장단점을 살펴보기 위해 두 개의 조사 자료를 활용한 사례분석 결과를 제시한다. 다양한 통계적 매칭 방법 중 Kadane(1978)과 Moriarity(2009)가 제안한 매칭 방법과 함께, 조사 자료의 비정규성을 고려하여 Moriarity의 방법을 변형한 새로운 방법을 제안하고, 세 가지 매칭방법의 효율성을 사례연구를 통해 비교하였다. 2012년도 재정패널조사 자료와 한국노동패널조사 자료 중 일부 변수를 대상으로 통계적 매칭 방법을 적용해 통합자료를 구축한 후 매칭방법의 효율성을 비교하였다. 조건부독립가정이 성립하는 경우와 성립하지 않는 경우를 모두 검토하였으며, 매칭방법의 효율성 비교를 위해 모형 설정을 위해 가정한 공분산이 통합자료에서도 그대로 유지될 수 있는지, 원래 자료의 값과 매칭 과정을 통해 대체된 값의 차이, 통합 자료의 분포가 원래 자료의 분포와 어느 정도 일치하는지 등의 관점에서 매칭 방법들의 장단점을 비교하였다. 사례분석 결과 조건부 독립 가정의 성립 여부와 관계없이 Moriarity의 방법과 본 연구에서 제안한 새로운 방법이 Kadane 방법에 비해 설정된 모형의 공분산을 유지한다는 것과 수용자 파일의 분포와 비슷한 분포를 복구할 수 있다는 관점에서 우수한 것으로 나타났다.

        • KCI등재

          불균형 패널회귀모형에서의 이중 일반화 최대엔트로피 추정

          이재준,전수영 한국자료분석학회 2015 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.17 No.3

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          Recently Lee, Cheon (2014) proposed the generalized maximum entropy estimator in the balanced panel regression model. However, the majority of many studies dealing with the panel regression model are considering the unbalanced data. In addition, these data are practically often ill-posed data with the restriction on the generative processes of data rather than complete data. Since the statistical inference without consideration of these situations makes the conclusion incorrect, the form of data should be investigated sufficiently. This paper proposes a dual generalized maximum entropy (DGME) estimator for panel regression models of ill-posed data with unbalanced one-way error components based on a dual maximum entropy form using the unconstrained dual Lagrange multiplier method. DGME was compared with MLE and MINQUE through the real data analysis of Harrison Rubinfeld. The real data analysis shows that the proposed DGME estimator is the most reliable and efficient estimator. 최근에 균형 패널회귀모형에서의 일반화 최대엔트로피 추정량이 Lee, Cheon(2014)에 의해 제안되었다. 하지만, 패널회귀모형을 다루는 대부분의 많은 연구들에서 사용되고 있는 자료는 대부분 불균형 자료를 고려하고 있다. 또한, 실제적으로 이러한 자료들은 완전한 자료라기보다는 자료의 생성과정에 제한이 주어지는 불완전한 상태(ill-posed)의 자료가 많다. 이러한 상황을 고려하지 않고 통계적인 추론을 하게 되면 결론이 안정적이지 못하거나 잘못된 결론이 도출될 수 있으므로 자료의 형태를 충분히 고려해야 한다. 이에 본 연구는 불완전한 상태의 자료가 불균형 일원 오차성분을 가지는 패널회귀모형에서 Lee, Cheon(2014)이 제안한 추정방법을 확장하여, 제한조건이 없는 이중 라그랑지 배수 방법을 이용한 이중 최대엔트로피형식으로 부터 일반화 최대엔트로피 추정량을 제안한다. 본 연구에서 제안한 추정량의 효율성을 보기 위해 Harrison Rubinfeld의 실 자료 분석을 통하여 MLE와 MINQUE 등과 비교하였다. 실 자료 분석 결과, 이중 일반화 최대엔트로피 추정량이 가장 안정적이고 효율적인 추정량임을 보여주었다.

        • KCI등재

          베이비부머의 신체적 건강 및 심리사회적 특성: 한국, 미국, 영국 고령화패널 비교분석

          김미혜,정순둘,박현주 한국자료분석학회 2014 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.16 No.2

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          The purpose of this study was to examine the physical health and psychosocial characteristics of Korean babyboomers and to discuss their preparation for old age by the comparison with US and UK. The sample was obtained from the representative panel data of KLoSA (Korea) in 2010, HRS (US) in 2004 and ELSA (UK) in 2004. A total of 9,041 babyboomers were used for the analysis and the descriptive analysis, ANOVA and chi-square analysis was conducted to explore the difference of physical health and psychosocial characteristics between babyboomers of three nations. Results showed that first, Korean babyboomers had lower subjective health condition while they had relatively smaller numbers of diagnosed chronic disease than babyboomers of US and UK. Second, Korean babyboomers showed the highest level of depression among three nations. Third, the level of social engagement such as cultural or leisure activity and volunteering was significantly lower than that of US and UK. Forth, the expectation toward continuous employment of Korean babyboomers was higher than that of US and UK. Fifth, Korean babyboomers reported more frequent contact with friends than babyboomers of US and UK. They have higher level of the quality of relationship with family members and children than babyboomers of US and lower level than babyboomers of UK. 본 연구는 국가 간 비교를 통해 한국의 베이비부머의 특성을 살펴보고 노후생활 및 준비에 대해 논의해 보고자 한국, 미국, 영국의 패널을 이용하여 비교분석을 실시하였다. 각 국가의 베이비부머의 특성은 신체적 건강과 심리사회적 영역을 통하여 살펴보았다. KLoSA 2010년 자료의 1955~1961년생 1814명, HRS 2004년 자료의 1946~1953년생의 4321명, ELSA의 2004년 자료의 1945~1954년생의 2914명이 최종분석대상이 되었으며 기술 분석 및 교차 분석과 분산 분석을 통하여 세 국가 간 차이가 있는지 살펴보았다. 분석 결과, 첫째, 신체적 건강 영역에서 한국의 베이비부머는 만성질환진단 및 개수에서 다른 국가와 비교하여 양호한 것으로 나타나지만 주관적인 건강상태는 좋지 않은 것으로 나타났다. 둘째, 세 국가 중에서 한국의 베이비부머의 우울감 수준이 유의하게 가장 높게 나타났다. 셋째, 한국의 베이비부머의 여가문화 및 자원봉사 활동의 사회적 활동 참여 정도가 다른 국가와 비교할 때 매우 낮았다. 넷째, 한국 베이비부머의 일자리에 대한 기대감이 다른 국가에 비하여 높은 것으로 나타났다. 다섯째, 한국의 베이비부머는 가족 및 자녀와의 관계의 질에서 다른 국가들과 비교하여 중간 정도의 순위를 보였으나 친구들과의 접촉빈도를 살펴본 결과 가장 높은 것으로 나타났다.

        • KCI등재

          정준대응분석을 활용한 생태환경자료 방향성 분석 고찰

          정형철 한국자료분석학회 2012 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.14 No.5

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          A mixed two way contingency tables are observed in ecology which have two types structures with categorical data and continuous data. This type is called 'species-abundance- environmental' data in ecological statistics. Canonical correlation analysis and simple correspondence analysis have become the instruments of choice for data analyst of species abundance. But, environmental factors have affected on species abundance, and community ordinations have appeared on environment directions. In addition, an arch effect has been observed in ecology data frequently. In this study, we introduce the detrended canonical correspondence analysis for the species-abundance-environmental data, which is the one of the methods to find the community ordination. 생태학에서는 장소별 종의 출현을 빈도로 표현 한 이차원 분할표 자료가 종종 관찰된다. 이러한 자료를 종-발현(species-abundance) 자료라 한다. 그런데, 개체 출현 빈도는 해당 장소의 환경 인자에 영향을 받을 수 있다. 종-발현 표에 환경 인자가 추가된 구조의 자료를 종-발현-환경(species-abundance-environment) 자료라 한다. 일반적으로 장소에 따른 종의 출현 정도에 대한 분석으로 정준상관분석이나 대응분석 등이 사용되나 환경 인자가 추가된 경우, 환경의 영향력을 고려한 정준대응분석이 필요하다. 한편, 종-발현 자료에 단순 대응분석을 시도하면 종종 아치효과가 나타난다. 본 연구에서는 아치효과를 제거하면서, 환경 인자의 방향성에 따른 종의 출현 빈도를 고려하는 무경향 정준대응분석을 소개하고 이에 대한 자료분석을 다루었다.

        • KCI등재

          생존 자료와 경시적 자료의 결합모형을 이용한 과학화 전투훈련 분석

          김재오,이슬,조형준 한국자료분석학회 2016 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.18 No.6

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          본 연구는 특수한 특성을 갖는 내생변수로 인하여 일반적인 모형을 활용한 분석이 제한될 때 적용하는 생존 자료와 경시적 자료의 결합모형을 이용하여 대대급 공격 군사작전에 관한 자료를 분석한 것이다. 이는 대한민국 육군의 보병대대와 같은 소부대 군사교리를 검증하고 군사작전 계획을 수립함에 있어 적절한 참고자료로서 활용될 수 있다. 특히 본 연구에서는 개별 전투원의 생존성에 대해 해당 부대에서의 군 복무기간, 부대가 부여받은 전술적 임무, 해당 분대원간 평균 거리가 어떠한 영향을 미치는지를 통계적 모형을 이용하여 확인하였다. 특히 분대원간 평균 거리는 내생적 특성을 갖는 시간 종속 변수이며 측정 오차를 수반하고 의미 있는 중도탈락이 있는 점을 통계적 모형을 수립하는데 주목하였다. 이러한 변수를 포함하는 특성으로 인하여 Cox 비례위험모형과 같은 전통적인 생존분석 모형의 적용은 제한된다. 생존 자료와 경시적 자료의 결합모형은 분대원간 평균 거리와 같은 내생적 시간 종속 변수를 포함한 자료를 분석할 수 있다. 또한 생존 자료와 경시적 자료의 결합모형과 일반적인 생존분석 모형의 추정결과를 비교하여 유의미한 결과를 도출하였다. The purpose of this study is to analyze the military offensive operation data of battalion level by using the joint model for longitudinal and time-to-event data, since the traditional models do not meet the assumptions because of endogenous variables with the specific properties. Our study can be utilized as an appropriate reference in order to verify a military doctrine for small units and plan the military operation. Especially, we showed how the period of service, tactical mission of their unit, and average distance between squad members affect the survivability of combatants. The average distance between squad members has the endogenous and time-dependent property, measurement error, and informative dropout; therefore, the traditional Cox PH model is not suitable for incorporating the time-dependent and endogenous variable because of its imprecise estimation. The joint model for longitudinal and time-to-event data is able to analyze the data including endogenous and time-dependent variables such as the average distance between squad members. Lastly, we compared results from the joint model for longitudinal and time-to-event data and the traditional Cox PH model.

        • KCI등재

          한국기업의 대리인비용과 소유․지배구조 : 패널자료분석법에 의한 재벌기업과 비재벌기업 비교

          권정욱,김동욱,김병곤 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.4

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          This study analyzed the relationship between ownership structure and corporate governance and agency costs in the Korean firms. This paper used three different proxies which are the asset turnover ratio, the operating expense ratio, and the entertainment expense ratio for agency cost. The sample included the 4,317 non-financial companies that are listed in the Korea Exchange over the period from 2000 to 2008. We find that ownership structure and corporate governance affect on agency costs. Especially chaebol affiliate firms are affected by the size of board of directors for efficiency of asset utilization, and by the insider ownership and the ownership-control disparity for reduction of perquisite consumption. 본 연구는 한국기업을 대상으로 소유구조와 지배구조, 대리인비용의 관계를 분석하였다. 또한 한국기업의 특성을 반영하여 재벌기업과 비재벌기업으로 구분하여 비교분석하였다. 2000년부터 2008년까지의 9개년을 분석대상으로 하였으며, 한국거래소 유가증권시장에 상장되어 있는 총 4,317개 비금융업종 기업의 시계열・횡단면 자료를 통합한 불균형 패널자료를 사용하였다. 분석결과에 의하면 첫째, 한국의 기업들은 내부지분율이 증가하면 경영자와 주주의 이해가 일치하게 되어 대리인비용이 감소한다는 것을 알 수 있었다. 그러나 비재벌기업의 경우에는 내부지분율의 일정수준 이하 구간에서는 지분율 증가에 따라 경영자의 안주현상이 나타나 대리인비용은 증가하고, 내부지분율이 일정수준을 넘어서게 되면 경영자와 주주의 이해가 일치하게 되어 대리인비용이 감소하는 역U자형의 형태를 갖는 것으로 분석되었다. 둘째, 외국인지분율이 높아질수록 외국인투자자는 외부감시자의 역할을 하게 되어 자산운용의 효율성을 높이고, 접대비 비율을 낮춘다는 것을 알 수 있었다. 셋째, 이사회는 규모가 커질수록 경영진에 대한 감시기능이 강화되어 대리인비용을 낮추는 것으로 분석되었다. 넷째, 비재벌기업에서 사외이사비율이 높아질수록 경영진에 대한 감시기능이 강화되어 대리인비용이 낮아진다는 것을 알 수 있었다. 다섯째, 소유지배괴리도가 커질수록 지배권이 경영자의 경영권을 강화시키는 역할을 하여 대리인비용을 감소시키는 것으로 분석되었다.

        • KCI등재

          통계적 결합의 정확성 연구

          이서현,이석훈 한국자료분석학회 2015 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.17 No.6

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          This study focuses on the statistical matching of two different survey data files obtained from the common population with some common variables in both files whose names are a recipient file and a donor file. Many researches have been done to develop the algorithms for more precise matched results. However no one can confirm directly whether how much the matched data set is close to what would be obtained if a new survey with the variables supplying all the information needed be done in a real situation. In this paper we investigate any possibilities to get the information on the degree of exactness of the matched data from the characteristics of the files used for matching through simulation study. We find the proportion of exact matching depends on the characteristics of the files such as the coefficient of determination between the common variables and the variables of interest and also the proportion of the event of interest in the recipient file. Also the expected degree of association of the two variables of interest affect the validity of the data matched. 통계적 자료 결합은 동일한 모집단에서 추출된 서로 다른 표본들로부터 관찰된 자료로 구성된 두 개의 파일들이 몇 개의 변수를 공통으로 갖고 있는 반면 각 파일은 해당조사의 특수성을 반영하는 고유한 변수들을 독자적으로 가지고 있는 경우에 이러한 파일들의 자료를 결합하여 두 파일이 개별적으로 갖고 있는 고유한 변수들 간의 관계를 연구하려고 할 때 시도하는 결합이다(Rässler, 2002). 그런데 이 때 두 자료가 서로 다른 개체로부터 수집되었기 때문에 정확한 결합을 할 수가 없어서 통계적 결합을 하게 된다. 따라서 통계적 결합의 결과는 관심 변수를 모두 포함하는 재조사를 하여 얻게 되는 결과와는 차이가 있게 되어 통계적 결합 결과의 정확성을 평가해야 한다. 지금까지는 결합에 사용한 방식을 기존에 조사된 자료를 분리하여 얻은 두 개의 가상 파일들에 적용한 후 나타난 일치율의 차이를 정확도처럼 제시하였는데 이는 결합 대상 파일의 특성에 따라 절대적인 한계가 있다. 따라서 결합의 정확성에 대한 정보를 결합에 사용되는 자료로부터 추출하는 방법을 모색할 필요가 있다. 이에 본 논문은 모의자료 생성방법을 이용하여 자료로부터 결합의 정확성에 관한 정보를 얻는 방안을 모색하고 그 결과를 검토하였다.

        • KCI등재

          준연속형 비율자료를 반응변수로 갖는 회귀모형

          이동희 한국자료분석학회 2015 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.17 No.6

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          Recently, the need for new analytical method becomes more and more, as sufficient data in various fields have been accumulated. Regression model, as one of the most widely used in statistical tools, so they can utilize various forms of materials in accordance with these requirements, changes to via a different distribution or transformation. This study proposes a regression model using the mixture distribution to fit the proportion data of semi-continuous type, which has a probability mass in a certain discrete values, and estimation method based on maximum quasi-likelihood. Most regression models for the proportion data have used a data transformation, such as a logit transformation, for the response variable and a likelihood estimation based on distribution suitable for the proportion. But it is difficult for these models to apply semi-continuous proportion data, since distributional assumptions are not acceptable. As result, it is likely that the most regression models cannot provide the exact statistical inference. Through the empirical study, the proposed model shows that results for the estimates and fit statistics have no difference with others. Furthermore, it is possible to identify a characteristic with the proposed model, which the other models cannot clarify. 과거에 비해 다양한 분야에서 충분한 자료가 축적되면서 이에 적합한 새로운 분석방법에 대한 필요성이 점차 늘어나고 있다. 회귀모형은 여러 영역에서 가장 널리 사용되는 통계적 도구 가운데 하나로써 이러한 요구에 따라 다양한 형태의 자료들을 이용할 수 있도록 다양한 분포 가정이나 변환 등을 통해 변화하고 있다. 본 연구에서는 특정 이산값에서 확률질량을 갖는 자료인 준연속형 비율자료를 적합하기 위한 혼합물분포를 이용한 회귀모형과 최대의사가능도추정방법을 제안하고자 한다. 특히 비율자료를 다루기 위해 이제까지 제안된 회귀모형들은 대부분 로지스틱 변환 등을 이용하여 선형예측값을 변환한 후 베타분포 등과 같이 적절한 분포를 적용하는 방법을 이용하고 있는데, 준연속형 비율자료에 이들 방법을 적용할 경우 가정한 분포와의 차이가 발생할 수밖에 없어 정확한 통계적 추론결과를 제시하기 어렵다. 실제 자료를 이용하여 살펴본 결과 본 연구에서 제안한 방법은 특정 이산값에서의 관찰값이 나타나지 않는 비율자료의 경우 기존의 방법과 유사한 결과를 보여주었다. 그러나 준연속형 비율자료를 사용한 경우에는 기존 모형들보다 우수한 적합력을 나타냈으며, 기존 모형들에서는 밝혀낼 수 없는 자료가 갖는 특성을 식별할 수 있음을 보여주었다.

        • KCI등재후보

          다중선택 자료에 대한 연관성 측도와 주성분분석

          강현철,한상태 한국자료분석학회 2004 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.6 No.6

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          The multiple choice data, which can be considered a sort of multivariate binomial response data, is frequently observed in many applications of marketing research. For this type of data, a principal component analysis based on the correlation matrix(or covariance matrix), which is a Euclidean measure of association, is commonly used method. But actually a wide choice is available since such measures have been developed over the years which embody Euclidean as well as non-Euclidean properties. In this study, we propose several measures of association which can be used for multiple choice data when carrying out a principal component analysis. Also, some results are accompanied by the associated marketing research examples. 마케팅 리서치에서 자주 다루게 되는 자료의 형태 중 하나는 다중선택(multiple choice) 자료이며 이는 일종의 이항반응(binomial response) 다변량 자료로 간주될 수 있다. 일반적으로 이항반응 다변량 자료에 대해서 변수들의 구조적 연관성을 파악하기 위해 마케팅 리서치에서 가장 널리 사용되는 방법 중 하나는 상관행렬(또는 공분산행렬)에 기초한 주성분분석(또는 인자분석)이다. 그러나 다중선택 자료는 통상적인 이항반응 자료와는 약간 독특한 성격을 가지고 있기 때문에 그러한 성질을 고려할 수 있는 연관성 측도와 분석기법을 사용하는 것이 바람직한 경우가 종종 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해 자료분석적 측면에서 실제적으로 사용할 수 있는 몇 가지 연관성 측도들을 제시하고 사례분석을 통해 그 결과를 살펴보았다.

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